SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 4
Downloaden Sie, um offline zu lesen
勝山
英語論文に見られる、注意したい表現・発音・用語
①注意したい表現:~著者の気持ちを感じるために~
1. 可能性を表す助動詞
可能性の大きさ will > would, should > may ≧ might > could
will 95~100% 必ず~となる
would* 90~95% きっと~だろう
should* 90~95% ~になるはずである
may 30~50% ~かもしれない
might* 25~50% ~かもしれない
could* 20~40% ひょっとして~かもしれない
* 過去形の助動詞だが、この場合は推定に使っているので、過去の意味ではない。
(例文) Superheating must be avoided because foaming will occur and may cause difficulty.
「加熱のしすぎは避けるべきである。なぜなら発泡し、やっかいなことになるかもしれないので。」
× 発泡するだろう
○ (必ず)発泡する
注意! 可能性を表す can
論文においては、ある出来事が論理的に「~の可能性がある」という意味で使われる場
合が少なくない。
(例文) This view can be experimentally demonstrated in this work.
「この見解は、この研究においては実験的に証明されたと言い得える。」
× 証明することができる
○ (論理的に)証明されうる
2. 可能性を表す副詞
most certainly ~100%
certainly, surely 95~100% きっと、~だろう
most probably 85~95%
most likely 80~90% 多分(おそらく)、~だろう
very likely 80~90%
probably, presumably 80~90%
likely 70~80%
possibly, perhaps 30~50%
(例文) This functional group is probably involved in the mechanism.
「多分、この官能基はその反応機構に関与するだろう。」
3. 類義語
● ~を見出す、~を発見する
see, observe (何らかの結果を観察して見出す)
find (何らかの現象・方法を発見する)
discover (何らかの現象・方法を大発見する)
● ~をやってみる、~にチャレンジする
try (結果にかかわらず)
attempt (結果が失敗の場合)
challenge: 動詞として論文に使われることは少ない。日本における「~にチャレンジす
る」とは用法が異なる。
× He challenged something difficult.
× We challenged many things.
○ The examination challenged students.
○ He challenged me to a chess game.
②注意したい発音
 元素記号
ニッケル Nickel (Ni) ニクゥ
コバルト Cobalt (Co) コボゥ
リチウム Lithium (Li) リスィアム
ヘリウム Helium (He) ヒーリアム
マグネシウム Magnesium (Mg) マグニーズィアム
 有機化合物
ブタジエン butadiene ビュータダイーン
エーテル ether イーサー
メタノール methanol メサノゥ
トルエン toluene タリュイン
キシレン xylene ザイリーン
フェノール phenol フィノゥ
スチレン styrene スタイリーン
 人名
ヒュッケル Huckel ハッコゥ
ファンデアワールス van der Waals バンダーワゥス
③注意したい用語
ナトリウム sodium (Na)
カリウム potassium (K)
ガスボンベ* gas cylinder *bomb(爆弾)
ドラフト* hood *draft (下書き)
(おまけ)
注意したい生物・医学系用語の発音
ビタミン Vitamin ブァイタミン
アレルギー Allergy アラジー
ノイローゼ Neurosis ニューロシス
ゲノム Genome ジーノーン

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Juliaで学ぶ Hamiltonian Monte Carlo (NUTS 入り)
Juliaで学ぶ Hamiltonian Monte Carlo (NUTS 入り)Juliaで学ぶ Hamiltonian Monte Carlo (NUTS 入り)
Juliaで学ぶ Hamiltonian Monte Carlo (NUTS 入り)Kenta Sato
 
ベイズ推定の概要@広島ベイズ塾
ベイズ推定の概要@広島ベイズ塾ベイズ推定の概要@広島ベイズ塾
ベイズ推定の概要@広島ベイズ塾Yoshitake Takebayashi
 
[DL輪読会]Deep Learning for Sampling from Arbitrary Probability Distributions
[DL輪読会]Deep Learning for Sampling from Arbitrary Probability Distributions[DL輪読会]Deep Learning for Sampling from Arbitrary Probability Distributions
[DL輪読会]Deep Learning for Sampling from Arbitrary Probability DistributionsDeep Learning JP
 
パターン認識と機械学習入門
パターン認識と機械学習入門パターン認識と機械学習入門
パターン認識と機械学習入門Momoko Hayamizu
 
Stanコードの書き方 中級編
Stanコードの書き方 中級編Stanコードの書き方 中級編
Stanコードの書き方 中級編Hiroshi Shimizu
 
ブートストラップ法とその周辺とR
ブートストラップ法とその周辺とRブートストラップ法とその周辺とR
ブートストラップ法とその周辺とRDaisuke Yoneoka
 
ベイズモデリングと仲良くするために
ベイズモデリングと仲良くするためにベイズモデリングと仲良くするために
ベイズモデリングと仲良くするためにShushi Namba
 
なぜベイズ統計はリスク分析に向いているのか? その哲学上および実用上の理由
なぜベイズ統計はリスク分析に向いているのか? その哲学上および実用上の理由なぜベイズ統計はリスク分析に向いているのか? その哲学上および実用上の理由
なぜベイズ統計はリスク分析に向いているのか? その哲学上および実用上の理由takehikoihayashi
 
ベイズファクターとモデル選択
ベイズファクターとモデル選択ベイズファクターとモデル選択
ベイズファクターとモデル選択kazutantan
 
動的計画法の基礎と応用 ~色々使える大局的最適化法
動的計画法の基礎と応用 ~色々使える大局的最適化法動的計画法の基礎と応用 ~色々使える大局的最適化法
動的計画法の基礎と応用 ~色々使える大局的最適化法Seiichi Uchida
 
潜在ディリクレ配分法
潜在ディリクレ配分法潜在ディリクレ配分法
潜在ディリクレ配分法y-uti
 
Chapter9 一歩進んだ文法(前半)
Chapter9 一歩進んだ文法(前半)Chapter9 一歩進んだ文法(前半)
Chapter9 一歩進んだ文法(前半)itoyan110
 
第4回DARM勉強会 (構造方程式モデリング)
第4回DARM勉強会 (構造方程式モデリング)第4回DARM勉強会 (構造方程式モデリング)
第4回DARM勉強会 (構造方程式モデリング)Yoshitake Takebayashi
 
2 2.尤度と最尤法
2 2.尤度と最尤法2 2.尤度と最尤法
2 2.尤度と最尤法logics-of-blue
 
ようやく分かった!最尤推定とベイズ推定
ようやく分かった!最尤推定とベイズ推定ようやく分かった!最尤推定とベイズ推定
ようやく分かった!最尤推定とベイズ推定Akira Masuda
 
[DL輪読会]Deep Learning 第4章 数値計算
[DL輪読会]Deep Learning 第4章 数値計算[DL輪読会]Deep Learning 第4章 数値計算
[DL輪読会]Deep Learning 第4章 数値計算Deep Learning JP
 
クラシックな機械学習の入門 6. 最適化と学習アルゴリズム
クラシックな機械学習の入門  6. 最適化と学習アルゴリズムクラシックな機械学習の入門  6. 最適化と学習アルゴリズム
クラシックな機械学習の入門 6. 最適化と学習アルゴリズムHiroshi Nakagawa
 
質的変数の相関・因子分析
質的変数の相関・因子分析質的変数の相関・因子分析
質的変数の相関・因子分析Mitsuo Shimohata
 
ベルヌーイ分布からベータ分布までを関係づける
ベルヌーイ分布からベータ分布までを関係づけるベルヌーイ分布からベータ分布までを関係づける
ベルヌーイ分布からベータ分布までを関係づけるitoyan110
 

Was ist angesagt? (20)

Juliaで学ぶ Hamiltonian Monte Carlo (NUTS 入り)
Juliaで学ぶ Hamiltonian Monte Carlo (NUTS 入り)Juliaで学ぶ Hamiltonian Monte Carlo (NUTS 入り)
Juliaで学ぶ Hamiltonian Monte Carlo (NUTS 入り)
 
ベイズ推定の概要@広島ベイズ塾
ベイズ推定の概要@広島ベイズ塾ベイズ推定の概要@広島ベイズ塾
ベイズ推定の概要@広島ベイズ塾
 
[DL輪読会]Deep Learning for Sampling from Arbitrary Probability Distributions
[DL輪読会]Deep Learning for Sampling from Arbitrary Probability Distributions[DL輪読会]Deep Learning for Sampling from Arbitrary Probability Distributions
[DL輪読会]Deep Learning for Sampling from Arbitrary Probability Distributions
 
パターン認識と機械学習入門
パターン認識と機械学習入門パターン認識と機械学習入門
パターン認識と機械学習入門
 
Stanコードの書き方 中級編
Stanコードの書き方 中級編Stanコードの書き方 中級編
Stanコードの書き方 中級編
 
ブートストラップ法とその周辺とR
ブートストラップ法とその周辺とRブートストラップ法とその周辺とR
ブートストラップ法とその周辺とR
 
2 3.GLMの基礎
2 3.GLMの基礎2 3.GLMの基礎
2 3.GLMの基礎
 
ベイズモデリングと仲良くするために
ベイズモデリングと仲良くするためにベイズモデリングと仲良くするために
ベイズモデリングと仲良くするために
 
なぜベイズ統計はリスク分析に向いているのか? その哲学上および実用上の理由
なぜベイズ統計はリスク分析に向いているのか? その哲学上および実用上の理由なぜベイズ統計はリスク分析に向いているのか? その哲学上および実用上の理由
なぜベイズ統計はリスク分析に向いているのか? その哲学上および実用上の理由
 
ベイズファクターとモデル選択
ベイズファクターとモデル選択ベイズファクターとモデル選択
ベイズファクターとモデル選択
 
動的計画法の基礎と応用 ~色々使える大局的最適化法
動的計画法の基礎と応用 ~色々使える大局的最適化法動的計画法の基礎と応用 ~色々使える大局的最適化法
動的計画法の基礎と応用 ~色々使える大局的最適化法
 
潜在ディリクレ配分法
潜在ディリクレ配分法潜在ディリクレ配分法
潜在ディリクレ配分法
 
Chapter9 一歩進んだ文法(前半)
Chapter9 一歩進んだ文法(前半)Chapter9 一歩進んだ文法(前半)
Chapter9 一歩進んだ文法(前半)
 
第4回DARM勉強会 (構造方程式モデリング)
第4回DARM勉強会 (構造方程式モデリング)第4回DARM勉強会 (構造方程式モデリング)
第4回DARM勉強会 (構造方程式モデリング)
 
2 2.尤度と最尤法
2 2.尤度と最尤法2 2.尤度と最尤法
2 2.尤度と最尤法
 
ようやく分かった!最尤推定とベイズ推定
ようやく分かった!最尤推定とベイズ推定ようやく分かった!最尤推定とベイズ推定
ようやく分かった!最尤推定とベイズ推定
 
[DL輪読会]Deep Learning 第4章 数値計算
[DL輪読会]Deep Learning 第4章 数値計算[DL輪読会]Deep Learning 第4章 数値計算
[DL輪読会]Deep Learning 第4章 数値計算
 
クラシックな機械学習の入門 6. 最適化と学習アルゴリズム
クラシックな機械学習の入門  6. 最適化と学習アルゴリズムクラシックな機械学習の入門  6. 最適化と学習アルゴリズム
クラシックな機械学習の入門 6. 最適化と学習アルゴリズム
 
質的変数の相関・因子分析
質的変数の相関・因子分析質的変数の相関・因子分析
質的変数の相関・因子分析
 
ベルヌーイ分布からベータ分布までを関係づける
ベルヌーイ分布からベータ分布までを関係づけるベルヌーイ分布からベータ分布までを関係づける
ベルヌーイ分布からベータ分布までを関係づける
 

Andere mochten auch

Tweet Recommendation with Graph Co-Ranking
Tweet Recommendation with Graph Co-RankingTweet Recommendation with Graph Co-Ranking
Tweet Recommendation with Graph Co-RankingYoshinari Fujinuma
 
IT業界における英語とプログラミングの関係性
IT業界における英語とプログラミングの関係性IT業界における英語とプログラミングの関係性
IT業界における英語とプログラミングの関係性Yoshinari Fujinuma
 
Chemistry Living and Systems: 123.101 Lecture 1
Chemistry Living and Systems: 123.101 Lecture 1Chemistry Living and Systems: 123.101 Lecture 1
Chemistry Living and Systems: 123.101 Lecture 1Gareth Rowlands
 
Chemistry through the looking glass
Chemistry through the looking glassChemistry through the looking glass
Chemistry through the looking glassGareth Rowlands
 
ソフトウェアとAIの進化が示唆するもの Final Final revised Final
ソフトウェアとAIの進化が示唆するもの Final Final revised FinalソフトウェアとAIの進化が示唆するもの Final Final revised Final
ソフトウェアとAIの進化が示唆するもの Final Final revised FinalRoy Sugimura, Ph.D
 

Andere mochten auch (7)

Tweet Recommendation with Graph Co-Ranking
Tweet Recommendation with Graph Co-RankingTweet Recommendation with Graph Co-Ranking
Tweet Recommendation with Graph Co-Ranking
 
IT業界における英語とプログラミングの関係性
IT業界における英語とプログラミングの関係性IT業界における英語とプログラミングの関係性
IT業界における英語とプログラミングの関係性
 
DNA Origami
DNA OrigamiDNA Origami
DNA Origami
 
Aromatic Chemistry
Aromatic ChemistryAromatic Chemistry
Aromatic Chemistry
 
Chemistry Living and Systems: 123.101 Lecture 1
Chemistry Living and Systems: 123.101 Lecture 1Chemistry Living and Systems: 123.101 Lecture 1
Chemistry Living and Systems: 123.101 Lecture 1
 
Chemistry through the looking glass
Chemistry through the looking glassChemistry through the looking glass
Chemistry through the looking glass
 
ソフトウェアとAIの進化が示唆するもの Final Final revised Final
ソフトウェアとAIの進化が示唆するもの Final Final revised FinalソフトウェアとAIの進化が示唆するもの Final Final revised Final
ソフトウェアとAIの進化が示唆するもの Final Final revised Final
 

Mehr von Isamu Katsuyama

A Study of Deuterium-Labeled Compounds Part-Ⅱ
A Study of Deuterium-Labeled Compounds Part-ⅡA Study of Deuterium-Labeled Compounds Part-Ⅱ
A Study of Deuterium-Labeled Compounds Part-ⅡIsamu Katsuyama
 
代表的な還元剤 Typical reducing agents
代表的な還元剤   Typical reducing agents代表的な還元剤   Typical reducing agents
代表的な還元剤 Typical reducing agentsIsamu Katsuyama
 
Deuterium-labeled compounds
Deuterium-labeled compoundsDeuterium-labeled compounds
Deuterium-labeled compoundsIsamu Katsuyama
 
勉強会記録リスト
勉強会記録リスト勉強会記録リスト
勉強会記録リストIsamu Katsuyama
 
A New Class of Metal-containing Catalyst
A New Class of Metal-containing CatalystA New Class of Metal-containing Catalyst
A New Class of Metal-containing CatalystIsamu Katsuyama
 
Microwave-Promoted Amide Formation
Microwave-Promoted Amide FormationMicrowave-Promoted Amide Formation
Microwave-Promoted Amide FormationIsamu Katsuyama
 
Computational Organic Chemistry
Computational Organic ChemistryComputational Organic Chemistry
Computational Organic ChemistryIsamu Katsuyama
 

Mehr von Isamu Katsuyama (10)

文献紹介20180525
文献紹介20180525文献紹介20180525
文献紹介20180525
 
A Study of Deuterium-Labeled Compounds Part-Ⅱ
A Study of Deuterium-Labeled Compounds Part-ⅡA Study of Deuterium-Labeled Compounds Part-Ⅱ
A Study of Deuterium-Labeled Compounds Part-Ⅱ
 
代表的な還元剤 Typical reducing agents
代表的な還元剤   Typical reducing agents代表的な還元剤   Typical reducing agents
代表的な還元剤 Typical reducing agents
 
Deuterium-labeled compounds
Deuterium-labeled compoundsDeuterium-labeled compounds
Deuterium-labeled compounds
 
勉強会記録リスト
勉強会記録リスト勉強会記録リスト
勉強会記録リスト
 
甘酒の雑学
甘酒の雑学甘酒の雑学
甘酒の雑学
 
Active oxygen
Active oxygenActive oxygen
Active oxygen
 
A New Class of Metal-containing Catalyst
A New Class of Metal-containing CatalystA New Class of Metal-containing Catalyst
A New Class of Metal-containing Catalyst
 
Microwave-Promoted Amide Formation
Microwave-Promoted Amide FormationMicrowave-Promoted Amide Formation
Microwave-Promoted Amide Formation
 
Computational Organic Chemistry
Computational Organic ChemistryComputational Organic Chemistry
Computational Organic Chemistry
 

勉強会資料; 科学英語の基礎

  • 1. 勝山 英語論文に見られる、注意したい表現・発音・用語 ①注意したい表現:~著者の気持ちを感じるために~ 1. 可能性を表す助動詞 可能性の大きさ will > would, should > may ≧ might > could will 95~100% 必ず~となる would* 90~95% きっと~だろう should* 90~95% ~になるはずである may 30~50% ~かもしれない might* 25~50% ~かもしれない could* 20~40% ひょっとして~かもしれない * 過去形の助動詞だが、この場合は推定に使っているので、過去の意味ではない。 (例文) Superheating must be avoided because foaming will occur and may cause difficulty. 「加熱のしすぎは避けるべきである。なぜなら発泡し、やっかいなことになるかもしれないので。」 × 発泡するだろう ○ (必ず)発泡する 注意! 可能性を表す can 論文においては、ある出来事が論理的に「~の可能性がある」という意味で使われる場 合が少なくない。 (例文) This view can be experimentally demonstrated in this work. 「この見解は、この研究においては実験的に証明されたと言い得える。」 × 証明することができる ○ (論理的に)証明されうる 2. 可能性を表す副詞 most certainly ~100% certainly, surely 95~100% きっと、~だろう most probably 85~95% most likely 80~90% 多分(おそらく)、~だろう very likely 80~90% probably, presumably 80~90% likely 70~80%
  • 2. possibly, perhaps 30~50% (例文) This functional group is probably involved in the mechanism. 「多分、この官能基はその反応機構に関与するだろう。」 3. 類義語 ● ~を見出す、~を発見する see, observe (何らかの結果を観察して見出す) find (何らかの現象・方法を発見する) discover (何らかの現象・方法を大発見する) ● ~をやってみる、~にチャレンジする try (結果にかかわらず) attempt (結果が失敗の場合) challenge: 動詞として論文に使われることは少ない。日本における「~にチャレンジす る」とは用法が異なる。 × He challenged something difficult. × We challenged many things. ○ The examination challenged students. ○ He challenged me to a chess game.
  • 3. ②注意したい発音  元素記号 ニッケル Nickel (Ni) ニクゥ コバルト Cobalt (Co) コボゥ リチウム Lithium (Li) リスィアム ヘリウム Helium (He) ヒーリアム マグネシウム Magnesium (Mg) マグニーズィアム  有機化合物 ブタジエン butadiene ビュータダイーン エーテル ether イーサー メタノール methanol メサノゥ トルエン toluene タリュイン キシレン xylene ザイリーン フェノール phenol フィノゥ スチレン styrene スタイリーン  人名 ヒュッケル Huckel ハッコゥ ファンデアワールス van der Waals バンダーワゥス
  • 4. ③注意したい用語 ナトリウム sodium (Na) カリウム potassium (K) ガスボンベ* gas cylinder *bomb(爆弾) ドラフト* hood *draft (下書き) (おまけ) 注意したい生物・医学系用語の発音 ビタミン Vitamin ブァイタミン アレルギー Allergy アラジー ノイローゼ Neurosis ニューロシス ゲノム Genome ジーノーン