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広告クリエイティブ最適化の実際 TokyoWebmining 22nd 発表資料
- 2. 自己紹介
菅 由紀子
@kan_yukiko
株式会社ALBERT
データ分析部 チーフマネージャー
中央大学経済学部卒業。
2004年株式会社サイバーエージェント入社。株式会社インタースコープとの協業でネットリ
サーチ事業を立ち上げ、広告の販売や企 画などに携わる。2006年3月に株式会社ALBERTに
転じ、消費者向けWebサイトの立ち上げ、マーケティングリサーチ等に関わる。2008年8月
頃 より、ALBERTにてデータ分析業務を担当。近年では、携帯キャリア、大手総合通販サイ
ト、デジタルコンテンツ配信企業の顧客行動分析を担当しています。
大規模/小規模、多種多様な業種のデータを分析しています。
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(C)株式会社ALBERT
- 7. 広告業界カオスマップ
Ow.ly – Landscape_1024_ver2.pdf uploaded by @hirohirokon (Hiroshi Kondo (近藤洋司氏))
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(C)株式会社ALBERT
- 9. 新しい広告手法の導入 【配信最適化】
①今まで広告配信(アドネットワーク)
効果 ■入札単価
媒体 良い 効果が良い媒体、悪い媒体でも同じ価格で配信
AD すべて同じ ■配信先
媒体 悪い 価格で配信
NW アドネットワーク1つで30億imp、約500サイト
媒体 悪い
■配信方法
ユーザー情報は加味しない。配信できる媒体に次々と配信
※ADNW=アドネットワーク
②DSPによる広告配信
効果
:配信する ■入札単価
:配信しない 媒体 良い
効果が良い媒体であれば入札し、配信を行う。
AD 効果が悪い媒体には配信しない。
媒体 悪い
NW
■配信先
AD 複数のアドネットワークを束ねており、約250億imp保有
DSP 媒体 悪い
NW
AD
NW 媒体 良い ■配信方法
ユーザー情報(媒体、地域、時間etc)を加味し、効果が
媒体 悪い 高いであろうユーザーに配信を行う。
※ADNW=アドネットワーク
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(C)株式会社ALBERT
- 10. 最適化配信のしくみ
発生する1インプレションの価値を15以上の項目から多変量解析を用い判定し、配信の最適化を
実施しています。
②インプレッション情報が配信システムへ
システムが自動学習を
して判断し、配信
①ユーザーがサイトに訪問 媒体
× 地域
× フリーク
エンシー × 時間
配信決定!
③分析した結果元に配信指示
各ユーザーの行動データ
(変数)を元に効果のあり
変数の一例
そうな広告を選定し媒体側
サイト・プレースメント・コンテンツ・地域・曜日 へ配信指示。
・時間・フリークエンシー・デバイス・ブラウザ
広告ページ・広告タイプ・OS
15以上の項目を元に配信するべきか判断。配信効果が見込める場合、配信を決定
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- 11. クリエイティブ生成方法
枠 生成時のレイヤー構造
コピー
ボタン
キャッチコピー
メインビジュアル
背景
サブキャッチ
完成イメージ
ロゴ
メインビジュアル
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- 17. 直交表について
直交表には様々な種類があります。属性、水準の大きさによって、最適な直交表を選択しますが、極力実
験回数が少なくなるように属性、水準を絞ったほうが精度の高い分析になります。
3属性2水準の場合実験回数は4回が最小となります。また同様に4属性3水準の場合の実験回数は9回、
5属性4水準の場合の実験回数は16回になります。
3 4 5
L4(2 ) 直交表 L9(3 ) 直交表 L16(4 ) 直交表
水準数 2 2 2 水準数 3 3 3 3 水準数 4 4 4 4 4
1 2 3 1 2 3 4 1 2 3 4 5
1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
2 0 1 1 2 0 1 1 1 2 0 1 1 1 1
3 1 0 1 3 0 2 2 2 3 0 2 2 2 2
4 1 1 0 4 1 0 1 2 4 0 3 3 3 3
5 1 1 2 0 5 1 0 1 2 3
列1 列2 列3 6 1 2 0 1 6 1 1 0 3 2
列1 1 7 2 0 2 1 7 1 2 3 0 1
列2 0 1 8 2 1 0 2 8 1 3 2 1 0
列3 0 0 1 9 2 2 1 0 9 2 0 2 3 1
10 2 1 3 2 0
列1 列2 列3 列4 11 2 2 0 1 3
列1 1 12 2 3 1 0 2
列2 0 1 13 3 0 3 1 2
列3 0 0 1 14 3 1 2 0 3
列4 0 0 0 1 15 3 2 1 3 0
16 3 3 0 2 1
列1 列2 列3 列4 列5
列1 1
列2 0 1
列3 0 0 1
列4 0 0 0 1
列5 0 0 0 0 1 16
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- 19. すべての組合せ画像
前ページの展開案を元に作成した全8種類のクリエイティブです。
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- 20. すべての組合せ画像
枠は上下で分かれています。
黒枠
赤枠
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- 21. すべての組合せ画像
メインビジュアルは左右で分かれています。
バイナリーコード緑 電卓折れ線グラフ白
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- 22. すべての組合せ画像
コピーは入れ子になっています。
One to one 実現 大量データ分析 One to one 実現 大量データ分析
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- 24. 実際の直交表とその展開表
これを直交表によって4つに削減するための直交表と展開表は以下のようになります。
直交表
v_バイナリーコード v_電卓折れ線グラフ
c_One to one 実現 c_大量データ分析 f_枠黒 f_枠赤
緑 白
キャッチ メインビ
NO 枠線 NO
コピー ジュアル
1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0
4 0 1 0 4 0 1 1 0 0 1
6 1 0 0 6 1 0 0 1 0 1
7 0 0 1 7 0 1 0 1 1 0
相関係数表
キャッチ メインビ 各素材
枠線 2 2 2 2 2 2
コピー ジュアル の出現回数
キャッチコピー 1
枠線 0 1
メインビジュアル 0 0 1
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