2018.02.02

1. QGIS講習会
2018.2.2
空知森林管理署
田中 淳
ラスタ編

2. 2
本日のお品書き
・標高データ（DEM）の用意
・DEMから地形解析
傾斜・陰影図・傾斜方位
・ラスタデータの扱い方
平均傾斜
見やすい地図の作り方
・kml、kmzファイルについて

3. 3
DEMの用意
そもそもDEMって何？
Digital Elevation Model
数値 標高 モデル
航空レーザー測量などから作成
国土地理院では、
日本全国10mメッシュで
DEMを公開している。
（一部5mメッシュも有り）
0 5 10 10 10 10 10 10
0 5 10 10 12 12 12 12
0 5 10 12 15 15 15 15
0 5 10 12 15 20 20 15
0 5 10 12 15 20 20 15
0 5 10 12 15 20 20 15
0 5 10 12 15 15 15 15
0 5 10 12 12 12 12 12
10m

4. 4
DEMの用意
https://fgd.gsi.go.jp/download/menu.php

5. 5
DEMの用意
【地図上で選択】もしくは
【市区町村で選択】

6. 6
DEMの用意
1つのzipファイルでダウンロードされます

7. 7
DEMの用意
アカウントを持っていない場合は、新規登録してください
職場のメールアドレスでアカウント作れます（多分…）

8. 8
DEMの用意
PackDLMap.zipファイルを解凍（展開）すると
個別のzipファイルが入っているので、さらに解凍

9. 9
DEMの用意
zipファイル内の
xmlファイルを1つのフォルダにまとめてください

10. 10
DEMの用意
xmlファイルからラスタデータ(tif)に変換
http://www.ecoris.co.jp/contents/demtool.html

11. 11
DEMの用意
基盤地図情報標高DEM変換ツールの【変換結合.vbs】

12. 12
本日のお品書き
・標高データ（DEM）の用意
・DEMから地形解析
傾斜・陰影図・傾斜方位
・ラスタデータの扱い方
平均傾斜
見やすい地図の作り方
・kml、kmzファイルについて

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地形解析
配布した【ラスタ編.qgs】ファイルを開いて、DEM（merge.tif）を追加
国土地理院：基盤地図情報（数値標高モデル）を使用

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地形解析
【ラスタ】→【地形解析】→【傾斜】
【標高レイヤ】： merge
【出力レイヤ】： 保存先及びファイル名を入力
【結果をプロジェクトに追加する】にチェックを入れてOK

15. 15
地形解析
もし、ラスタメニューに【地形解析】がない場合
【プラグイン】→【プラグインの管理とインストール】
ラスター空間解析プラグインに
チェックが入っているか確認

16. 16
地形解析
傾斜レイヤ（slope.tif）完成
国土地理院：基盤地図情報（数値標高モデル）を使用

17. 17
地形解析
傾斜レイヤの色付け
レイヤを右クリックしてプロパティを開く
緩傾斜← →急傾斜
黒 白
という設定になっています

18. 18
地形解析
傾斜レイヤの色付け
白黒画像に擬似的に色付けをする
単バンド疑似カラーに切り替える

19. 19
地形解析
傾斜レイヤの色付け
白黒画像に擬似的に色付けをする
【データ補完】：離散的
【色】：Spectral
【反転】にチェック
【モード】：等間隔
【分類数】：５
【分類】をクリック

20. 20
地形解析
傾斜レイヤの色付け
白黒画像に擬似的に色付けをする
各色を傾斜毎に設定し直す
青 → 0
緑 → 10
黄 → 20
橙 → 30
赤 → 40
【＋】をクリックして項目を追加
黒 → 90

21. 21
地形解析
傾斜区分図
国土地理院：基盤地図情報（数値標高モデル）を使用

22. 22
地形解析
【ラスタ】→【地形解析】→【傾斜方位】
【標高レイヤ】： merge
【出力レイヤ】： 保存先及びファイル名を入力
【結果をプロジェクトに追加する】にチェックを入れてOK

23. 23
地形解析
傾斜方位図
国土地理院：基盤地図情報（数値標高モデル）を使用

24. 24
地形解析
傾斜方位レイヤの色付け
白黒画像に擬似的に色付けをする
【データ補完】：離散的
【カラーマップ】：Spectral
【モード】：等間隔
【分類数】：4
【分類】をクリック

25. 25
地形解析
傾斜方位レイヤの色付け
白黒画像に擬似的に色付けをする
北 45度まで
東 45～135度
南 135～225度
西 225～315度
【＋】で項目を追加して
北 315～360度
0°

26. 26
地形解析
傾斜方位図
国土地理院：基盤地図情報（数値標高モデル）を使用

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本日のお品書き
・標高データ（DEM）の用意
・DEMから地形解析
傾斜・陰影図・傾斜方位
・ラスタデータの扱い方
平均傾斜
見やすい地図の作り方
・kml、kmzファイルについて

28. 28
平均傾斜の算出
【ラスタ】→【地域統計】→【地域統計】

29. 29
平均傾斜の算出
地域統計
← 傾斜レイヤ
← 小班レイヤ
← 任意の名前
← 平均以外のチェックを外す

30. 30
平均傾斜の算出
小班レイヤの属性テーブル
【傾斜mean】が追加されるので、小数点以下1桁に丸める

31. 31
平均傾斜の算出
【新しいフィールドを作る】
【出力フィールド名】…平均傾斜
【フィールドタイプ】…小数点付
【フィールド幅】… 任意
【精度】… 1
【フィールドと値】
”傾斜mean”

32. 32
平均傾斜の算出
平均傾斜が追加されるので、傾斜meanは削除
フィールド削除アイコンをクリックしてから
【傾斜mean】を選択

33. 33
見やすい地図を作る
陰影図レイヤ（shade）を追加
shadeレイヤを一番下に
国土地理院：基盤地図情報（数値標高モデル）を使用

34. 34
見やすい地図を作る
傾斜レイヤ（slope）を透過して表示
透過率は50％くらい
国土地理院：基盤地図情報（数値標高モデル）を使用

35. 35
見やすい地図を作る
傾斜と陰影図を乗算する
透過率を0％に戻してから
【スタイル】タブ内の
【カラーレンダリング】を乗算に
国土地理院：基盤地図情報（数値標高モデル）を使用

36. 36
見やすい地図を作る
傾斜とレリーフを乗算する
陰影図だと
影が濃くなりすぎる場合は
レリーフに乗算した方が良いかも
国土地理院：基盤地図情報（数値標高モデル）を使用

37. 37
見やすい地図を作る
色々と設定を試してみよう
国土地理院：基盤地図情報（数値標高モデル）を使用

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本日のお品書き
・標高データ（DEM）の用意
・DEMから地形解析
傾斜・陰影図・傾斜方位
・ラスタデータの扱い方
平均傾斜
見やすい地図の作り方
・kml、kmzファイルについて

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ワールドファイル

40. 40
ワールドファイル
1ピクセルの大きさ（X軸方向）
1ピクセルの大きさ（Y軸方向）
画像左上ピクセル中心点のX座標
画像左上ピクセル中心手のY座標
2・3行目は画像の傾き（通常はゼロ）

41. 41
ワールドファイル
ワールドファイルは、
画像ファイルと同じファイル名で
同じフォルダに入れておく必要がある。
拡張子は、画像の拡張子＋ｗ
jpg
tif
bmp
→ jpgw（jgw）
→ tifw（tfw）
→ bmpw（bpw）

42. 42
ワールドファイル
tif（tif） 形式の画像は、
ファイルにワールドファイルを埋め込むことができる
↓
GeoTIFF（ジオティフ）
ファイルは1つで済むが、見かけ上
tif と GeoTIFFの区別はつかない（拡張子は、.tif .tif）

43. 43
ワールドファイル
LibgeoGUI
tif＋tifw ⇄ GeoTIFF
GeoTIFFの作成と
ワールドファイルの
エクスポートができる
http://freegeographytools.com/2007/a-new-gui-for-the-libgeotiff-worldfile-utilities
ここからDL

44. 44
ワールドファイル
【Input GeoTIFF】
GeoTIFFファイルを選択
【Export】をクリックで
ワールドファイルの出力
ワールドファイルの出力

45. 45
ワールドファイル
【GeoTIFF metadata】
ワールドファイルを選択
【Input Tif】
tifファイルを選択
【Output GeoTIFF】
GeoTIFFの出力先を選択
GeoTIFFの作成
出力

46. 46
kml
kmz

47. 47
kml・kmzファイル
kmlファイルについて
Keyhole Markup Language
xmlベースのマークアップ言語
主に、GoogleEarth・Googleマップで使用されている。
テキストエディタで開くことができる。
kmlファイルと画像ファイルを組み合わせることで
ラスタデータも扱うことができる。

48. 48
kml・kmzファイル
kmzファイルについて
kmlをzip圧縮したファイル。
解凍すると、画像と座標を設定したkmlファイルが
入っている。
GoogleEarthのほか、Garmin製GPSのカスタムマップ
に使用されている。

49. 49
kml・kmzファイル
kmzファイルの中身を見てみよう
解凍解凍
muroran_1024
kmlファイルと画像が入っている
拡張子.kmzを
.zipに強制的に書き換えた後に
解凍（展開）する

50. 50
kml・kmzファイル
kmlファイルの中身を見てみよう
テキストエディタテキストエディタ

51. 51
kml・kmzファイル
kmlファイルの中身を見てみよう
ExcelExcel

52. 52
kml・kmzファイル
画像の座標は、東西南北端の緯度経度
一般的にGISで用いられている
ワールドファイルは、
左上の座標＆ピクセルの大きさ

53. 53
kml・kmzファイル
GoogleEarth ⇄ QGIS
ファイルの変換が必要！
kmz tifw

54. 54
kml・kmzファイル
GoogleEarth → QGIS
kmz tifw

55. 55
kmz → ワールドファイル
経緯度と画像サイズをチェック

56. 56
kmz → ワールドファイル
worldfile_converter.xlsx
経緯度と画像サイズを入力すると
ワールドファイル形式に変換される
コピーして、メモ帳などに貼り付けて
画像ファイルと同じ名前で保存したあと、拡張子を書き換える

57. 57
kml・kmzファイル
GoogleEarth ← QGIS
kmz tifw

58. 58
kmzファイルの作り方
GarminCustomMapプラグインは便利だが…
2017年7月現在
ラベル表示が反映されない
バグが存在
↓
自力で
kmzを作成してみよう

59. 59
kmzファイルの作り方
【プロジェクト】→【プロジェクトのプロパティ】
【オンザフライCRS変換を有効にする】
にチェックが入っていることを確認して
【CRS】をWGS84に切り替える
【オンザフライCRS変換を有効にする】
にチェックが入っていることを確認して
【CRS】をWGS84に切り替える

60. 60
kmzファイルの作り方
ハンディGPSなどに表示させたい箇所をQGISで表示

61. 61
kmzファイルの作り方
【プロジェクト】→【画像として保存】
任意の名前で、jpgファイルで保存してください
jpgファイルと、ワールドファイル(jpgw)が作成されます

62. 62
kmzファイルの作り方
テキストエディタ（メモ帳など）でワールドファイルを開く
1：1ピクセルの大きさ（X方向）
2：回転設定（通常０）
3：回転設定（通常０）
4：1ピクセルの大きさ（Y方向）
5：左上ピクセルの座標（X座標）
6：左上ピクセルの座標（Y座標）
ラスタデータは、
画像左上の座標値と、画像の大きさによって位置情報が決定されている

63. 63
kmzファイルの作り方
ワールドファイルをコピペ
画像ファイルのプロパティ
【Ctrl＋A】で全選択
【Ctrl＋C】でコピー
【Ctrl＋A】で全選択
【Ctrl＋C】でコピー
セル【B2】を選択し
【Ctrl＋V】でペースト
セル【B2】を選択し
【Ctrl＋V】でペースト
ワールドファイルが、
画像の東西南北端の座標値に変換
ワールドファイルが、
画像の東西南北端の座標値に変換

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kmzファイルの作り方
GoogleEarthを開いて【追加】→【イメージオーバーレイ】
【場所】タブを選択して
変換した座標値を入力
【場所】タブを選択して
変換した座標値を入力
QGISから
出力した画像ファイルを選択
QGISから
出力した画像ファイルを選択

65. 65
kmzファイルの作り方

66. 66
kmzファイルの作り方
レイヤを右クリックして【名前を付けて場所を保存】
ファイル形式を【.kmz】にして
任意の名前をつけて保存してください。
kmzファイルは、
・Garmin製 ハンディGPS*
・iOSアプリ【FieldAccess2】
・【Geographica】
などで表示させることが出来ます
*ただし、1枚の画像の最大サイズは、1024pixel
GarminCustomMapプラグインは、
1024pixel以上にならないように、自動的に切り分けて
複数枚の画像にしてくれます。