SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 11
REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD PEDAGÓGICA EXPERIMENTAL LIBERTADOR
INSTITUTO DE MEJORAMIENTO PROFESIONAL DEL MAGISTERIO
EXTENSIÓN ACADÉMICA PARAGUANÁ.
UNIDAD CURRICULAR: ESTADÍSTICA APLICADA.
TUTOR: LCDO URIEL CASTELANOS
Realizado por:
Borges, Heidy Carolina
Méndez, Juceli
Paz, Lizmar
Pineda, Mariany
Rodríguez,Astrid
Santa Cruz de Los Taques, Junio de 2013
La estadística es el estudio de los mejores modos de acumular y analizar
datos y de establecer conclusiones acerca del colectivo del que se han
recogido tales datos, siendo entonces una de las herramientas más utilizadas
en la investigación científica. Más sin embargo, su uso no sólo se limita a la
parte científica, también es usado en instituciones gubernamentales,
educativas, en la banca, en los negocias, en la industria y en tantas tareas
diarias que se ha convertido en una herramienta indispensable.
El objetivo de esta presentación es aclarar los significados de estadística y
sus elementos, ya que estos conceptos y técnicas juegan un papel
fundamental en las actividades realizadas por los profesionales de todas las
ciencias.
Ciencia que se encarga de
la recolección de datos de
una población o muestra.
Recolectar, ordenar,
analizar y
representar un
conjunto de datos.
se obtienen
generalizaciones o se
toman decisiones en
base a una información
parcial o
completa obtenida
mediante técnicas
descriptivas
Variable dependiente Variable independiente
Sus valores dependen de los
que tomen otra variable.
Cuando su valor no depende del
de otra variable.
En una función se suele
representar por y
Usualmente representada por x
Se representa en el eje
ordenadas.
Se representa en el eje de
abscisas.
Cualitativa
(cualidad o atributo)
a) Nominal: agrupa los elementos en categorías sin un orden.
b) Ordinal : las categorías en que se agrupan los elementos,
pueden ser ordenados.
Cuantitativa
(números, cantidad)
a) Discreta: siempre se asocia con valores enteros.
b) Continua: se puede asociar con valores de un intervalo
de números reales.
Aleatorias
(asocian un
número real a cada
elemento del
espacio muestral E)
a) Discreta: solo adquiere valores enteros.
b) Continua: puede adquirir cualquier valor dentro de un
intervalo de la recta real.
c) Binominal: número de éxitos adquiridos en cada prueba
de un experimento.
La medición de la variable se puede realizar
mediante la clasificación, ordenación,
intervalo y proporción.
a) Clasificación: Los objetos, personas o asuntos se distribuyen por clases,
caracterizando cada clase con un nombre o número distintivo que indica
las características de dicha clase.
Ejemplo: hoteles con clasificación de 1, 2, 3, 4, 5 estrellas.
b) Ordenación: Se colocan los valores de menor a mayor o de mayor a
menor formando una sucesión. En esta serie no existen equidistancias ni
proporciones, solamente indican orden de valor, de importancia o de
jerarquía, desde el primer valor hasta el último.
Ejemplo 2.- Ordenar las estaturas tomadas de 10 alumnos en metros
c) Intervalos: Se usa para indicar distancias relativas entre dos puntos. Por
ejemplo: La escala de grados Centígrados.
d) Proporción: A esta medición se le llama de razón por establecer
proporciones a partir del cero absoluto. Por ejemplo el sistema decimal.
En estadística, población es el conjunto de cosas, personas, animales o situaciones que tiene
una o varias características o atributos comunes, por ejemplo: los habitantes de El Salvador en
el presente año, las personas menores de edad en el año 2001; los estudiantes de la Universidad,
las reacciones de un nuevo medicamento, las diferencias entre los tratamientos de diferentes
formulaciones de insecticidas, entre otras.
Finita:
cantidad
limitada de
elementos
Infinita: número
extremadamente
grande de
elementos
Real: todo
el grupo de
elementos
concretos
Hipotéticas:
situaciones
posibles
imaginables
Estable: sin
variaciones en
sus cualidades
Inestables:
valores en
constantes
cambios
Aleatoria:
cambio en sus
valores por el
azar
Una muestra es un conjunto de medidas u observaciones tomadas a partir de una
población dada; es un subconjunto de la población. Desde luego, el número de
observaciones en una muestra es menor que el número de posibles observaciones en la
población, de otra forma, la muestra será la población misma. Las muestras se toman
debido a que no es factible desde el punto de vista económico usar a toda la población.
En algunos casos es imposible recolectar todas las posibles observaciones en la
población.
Número obtenido a partir de
los datos de una distribución
estadística, para resumir la
información suministrada
por tabla o gráfica.
Moda
=
Valor que
más se
repite
Mediana
=
Dos partes
iguales
Media
=
promedio
Cuartiles
=
4 partes iguales
(datos)
Deciles
=
10 partes iguales
(datos)
Percentiles
=
100 partes iguales
(datos)
Rango
Desviación
media
Varianza
Desviación
típica
Hoy en día la estadística ha venido tomando un lugar importante junto a la
informática, pues la aplicación de estas herramientas permite al estadístico contar
con información precisa y eficaz, para así acentuar los procesos en dicha
organización, empresa o institución en la que la estadística forma parte de un plan
de estrategias para medir el rendimiento de la misma. La estadística es
fundamental en el área de educación, pues aporta la información para poder
determinar qué tan productivo ha sido el rendimiento en determinado periodo.
Libros:
Galdos, L (1998) Consultor Matemático. Introducción al cálculo (P. 124 – 132).
Kreyszing, E (1981) Introducción a la Estadística Matemática, Editorial
LIMUSA, Mexico.
Internet:
OSTLE, Bernard. Estadística Aplicada (1era Edición) disponible en: google
académico, en: http hdl.handle.net/123456789/4390 (en línea).
Documento:
Normas APA
Conceptos basicos de estadistica

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Measure of central tendency
Measure of central tendencyMeasure of central tendency
Measure of central tendency
mauitaylor007
 
Medidas de tendencia central con excel (1)
Medidas de tendencia central con excel (1)Medidas de tendencia central con excel (1)
Medidas de tendencia central con excel (1)
Ayelen Pascolo
 

Was ist angesagt? (20)

medidas de tendencia central
medidas de tendencia centralmedidas de tendencia central
medidas de tendencia central
 
Simetria y curtosis
Simetria y curtosisSimetria y curtosis
Simetria y curtosis
 
Measures of Variability
Measures of VariabilityMeasures of Variability
Measures of Variability
 
Measure of central tendency
Measure of central tendencyMeasure of central tendency
Measure of central tendency
 
Medidas de tendencia central, posición y dispersion
Medidas de tendencia central, posición y dispersionMedidas de tendencia central, posición y dispersion
Medidas de tendencia central, posición y dispersion
 
Medidas de tendencia central, posición y dispersión
Medidas de tendencia central, posición y dispersión Medidas de tendencia central, posición y dispersión
Medidas de tendencia central, posición y dispersión
 
Medidas de tendencia central con excel (1)
Medidas de tendencia central con excel (1)Medidas de tendencia central con excel (1)
Medidas de tendencia central con excel (1)
 
Presentacion estadistica descriptiva
Presentacion estadistica descriptivaPresentacion estadistica descriptiva
Presentacion estadistica descriptiva
 
Medidas de Posición
Medidas de PosiciónMedidas de Posición
Medidas de Posición
 
Levels of measurement
Levels of measurementLevels of measurement
Levels of measurement
 
EstadíStica Inferencial Y Conceptos BáSicos
EstadíStica Inferencial Y Conceptos BáSicosEstadíStica Inferencial Y Conceptos BáSicos
EstadíStica Inferencial Y Conceptos BáSicos
 
bioestadistica " la moda"
bioestadistica " la moda"bioestadistica " la moda"
bioestadistica " la moda"
 
CUARTILES
CUARTILESCUARTILES
CUARTILES
 
Medidas de tendencia central y posición
Medidas de tendencia central y posiciónMedidas de tendencia central y posición
Medidas de tendencia central y posición
 
Medidas descriptivas sesion 6
Medidas descriptivas sesion 6Medidas descriptivas sesion 6
Medidas descriptivas sesion 6
 
Notación de Subíndice
Notación de SubíndiceNotación de Subíndice
Notación de Subíndice
 
MEDIDAS DE POSICIÓN, CUARTILES, DECILES Y PERCENTILES.
MEDIDAS DE POSICIÓN, CUARTILES, DECILES Y PERCENTILES.MEDIDAS DE POSICIÓN, CUARTILES, DECILES Y PERCENTILES.
MEDIDAS DE POSICIÓN, CUARTILES, DECILES Y PERCENTILES.
 
Estadistica 2010
Estadistica 2010Estadistica 2010
Estadistica 2010
 
Descriptive statistics
Descriptive statisticsDescriptive statistics
Descriptive statistics
 
Medidas de Tendencia Central
Medidas de Tendencia CentralMedidas de Tendencia Central
Medidas de Tendencia Central
 

Andere mochten auch

El arte de_hablar_en_p_blico
El arte de_hablar_en_p_blicoEl arte de_hablar_en_p_blico
El arte de_hablar_en_p_blico
vicerectorcorsa
 
Clase hablar en publico retocado
Clase hablar en publico retocadoClase hablar en publico retocado
Clase hablar en publico retocado
Dante Dante
 
Precisión Y Exactitud
Precisión Y  ExactitudPrecisión Y  Exactitud
Precisión Y Exactitud
jebicasanova
 
Precisión y exactitud
Precisión y exactitudPrecisión y exactitud
Precisión y exactitud
lautarog
 
Estadística inferencial
Estadística inferencialEstadística inferencial
Estadística inferencial
Magdalena B
 

Andere mochten auch (13)

El arte de_hablar_en_p_blico
El arte de_hablar_en_p_blicoEl arte de_hablar_en_p_blico
El arte de_hablar_en_p_blico
 
Clase hablar en publico retocado
Clase hablar en publico retocadoClase hablar en publico retocado
Clase hablar en publico retocado
 
Presentacion estadistica
Presentacion estadistica Presentacion estadistica
Presentacion estadistica
 
Conceptos basicos de estadistica
Conceptos basicos de estadisticaConceptos basicos de estadistica
Conceptos basicos de estadistica
 
Estadística inferencial 2012
Estadística inferencial 2012Estadística inferencial 2012
Estadística inferencial 2012
 
PROCESO ELABORACION: PEC del LICEO ELADIO PEÑA DE LA ROSA
PROCESO ELABORACION: PEC del LICEO ELADIO PEÑA DE LA ROSAPROCESO ELABORACION: PEC del LICEO ELADIO PEÑA DE LA ROSA
PROCESO ELABORACION: PEC del LICEO ELADIO PEÑA DE LA ROSA
 
Power El Arte De Hablar En PúBlico
Power El Arte De Hablar En PúBlicoPower El Arte De Hablar En PúBlico
Power El Arte De Hablar En PúBlico
 
Pruebas de hipótesis e inferencia estadística
Pruebas de hipótesis e inferencia estadísticaPruebas de hipótesis e inferencia estadística
Pruebas de hipótesis e inferencia estadística
 
Precisión Y Exactitud
Precisión Y  ExactitudPrecisión Y  Exactitud
Precisión Y Exactitud
 
Precisión y exactitud
Precisión y exactitudPrecisión y exactitud
Precisión y exactitud
 
Estadística inferencial
Estadística inferencialEstadística inferencial
Estadística inferencial
 
Estadística Inferencial
Estadística Inferencial Estadística Inferencial
Estadística Inferencial
 
Estadística descriptiva e inferencial
Estadística descriptiva e inferencialEstadística descriptiva e inferencial
Estadística descriptiva e inferencial
 

Ähnlich wie Conceptos basicos de estadistica

Generalidades de bioestadística variables
Generalidades de bioestadística  variablesGeneralidades de bioestadística  variables
Generalidades de bioestadística variables
digarcia6
 
1 calses de 1 mer metrologia
1 calses de 1 mer metrologia 1 calses de 1 mer metrologia
1 calses de 1 mer metrologia
Jose ballter
 
Estadística julio 14
Estadística julio 14Estadística julio 14
Estadística julio 14
Amigo VJ
 

Ähnlich wie Conceptos basicos de estadistica (20)

Términos Básicos en Estadística
Términos Básicos en EstadísticaTérminos Básicos en Estadística
Términos Básicos en Estadística
 
Generalidades de bioestadística
Generalidades de bioestadística  Generalidades de bioestadística
Generalidades de bioestadística
 
Generalidades de bioestadística variables
Generalidades de bioestadística  variablesGeneralidades de bioestadística  variables
Generalidades de bioestadística variables
 
Investigacion estadisitica
Investigacion estadisiticaInvestigacion estadisitica
Investigacion estadisitica
 
Terminos basicos estadistica
Terminos basicos estadisticaTerminos basicos estadistica
Terminos basicos estadistica
 
tecnologia .pdf
tecnologia .pdftecnologia .pdf
tecnologia .pdf
 
Estadistica aspectos basicos en estadistica
Estadistica aspectos basicos en estadisticaEstadistica aspectos basicos en estadistica
Estadistica aspectos basicos en estadistica
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
leandro
leandroleandro
leandro
 
1 calses de 1 mer metrologia
1 calses de 1 mer metrologia 1 calses de 1 mer metrologia
1 calses de 1 mer metrologia
 
Tema Estadística
Tema EstadísticaTema Estadística
Tema Estadística
 
Estadistica 2020
Estadistica 2020Estadistica 2020
Estadistica 2020
 
Hector hernandez
Hector hernandezHector hernandez
Hector hernandez
 
Hector hernandez
Hector hernandezHector hernandez
Hector hernandez
 
Estadística julio 14
Estadística julio 14Estadística julio 14
Estadística julio 14
 
La estadistica
La estadisticaLa estadistica
La estadistica
 
Métodos estadísticos tecnología
Métodos estadísticos tecnologíaMétodos estadísticos tecnología
Métodos estadísticos tecnología
 
Metodos estadisticos tecnologia
Metodos estadisticos tecnologiaMetodos estadisticos tecnologia
Metodos estadisticos tecnologia
 
Metodos estadisticos tecnologia
Metodos estadisticos tecnologiaMetodos estadisticos tecnologia
Metodos estadisticos tecnologia
 
Tecnologia 11 6
Tecnologia 11 6Tecnologia 11 6
Tecnologia 11 6
 

Kürzlich hochgeladen

RESOLUCIÓN VICEMINISTERIAL 00048 - 2024 EVALUACION
RESOLUCIÓN VICEMINISTERIAL 00048 - 2024 EVALUACIONRESOLUCIÓN VICEMINISTERIAL 00048 - 2024 EVALUACION
RESOLUCIÓN VICEMINISTERIAL 00048 - 2024 EVALUACION
amelia poma
 
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptxConcepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Fernando Solis
 

Kürzlich hochgeladen (20)

Usos y desusos de la inteligencia artificial en revistas científicas
Usos y desusos de la inteligencia artificial en revistas científicasUsos y desusos de la inteligencia artificial en revistas científicas
Usos y desusos de la inteligencia artificial en revistas científicas
 
Los dos testigos. Testifican de la Verdad
Los dos testigos. Testifican de la VerdadLos dos testigos. Testifican de la Verdad
Los dos testigos. Testifican de la Verdad
 
Factores que intervienen en la Administración por Valores.pdf
Factores que intervienen en la Administración por Valores.pdfFactores que intervienen en la Administración por Valores.pdf
Factores que intervienen en la Administración por Valores.pdf
 
Desarrollo y Aplicación de la Administración por Valores
Desarrollo y Aplicación de la Administración por ValoresDesarrollo y Aplicación de la Administración por Valores
Desarrollo y Aplicación de la Administración por Valores
 
RESOLUCIÓN VICEMINISTERIAL 00048 - 2024 EVALUACION
RESOLUCIÓN VICEMINISTERIAL 00048 - 2024 EVALUACIONRESOLUCIÓN VICEMINISTERIAL 00048 - 2024 EVALUACION
RESOLUCIÓN VICEMINISTERIAL 00048 - 2024 EVALUACION
 
Novena de Pentecostés con textos de san Juan Eudes
Novena de Pentecostés con textos de san Juan EudesNovena de Pentecostés con textos de san Juan Eudes
Novena de Pentecostés con textos de san Juan Eudes
 
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptxConcepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
 
ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN PARÍS. Por JAVIER SOL...
ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN  PARÍS. Por JAVIER SOL...ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN  PARÍS. Por JAVIER SOL...
ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN PARÍS. Por JAVIER SOL...
 
animalesdelaproincia de beunos aires.pdf
animalesdelaproincia de beunos aires.pdfanimalesdelaproincia de beunos aires.pdf
animalesdelaproincia de beunos aires.pdf
 
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
 
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptxCONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
 
Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024
Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024
Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024
 
UNIDAD DIDACTICA nivel inicial EL SUPERMERCADO.docx
UNIDAD DIDACTICA nivel inicial EL SUPERMERCADO.docxUNIDAD DIDACTICA nivel inicial EL SUPERMERCADO.docx
UNIDAD DIDACTICA nivel inicial EL SUPERMERCADO.docx
 
La Sostenibilidad Corporativa. Administración Ambiental
La Sostenibilidad Corporativa. Administración AmbientalLa Sostenibilidad Corporativa. Administración Ambiental
La Sostenibilidad Corporativa. Administración Ambiental
 
Los avatares para el juego dramático en entornos virtuales
Los avatares para el juego dramático en entornos virtualesLos avatares para el juego dramático en entornos virtuales
Los avatares para el juego dramático en entornos virtuales
 
AEC2. Egipto Antiguo. Adivina, Adivinanza.pptx
AEC2. Egipto Antiguo. Adivina, Adivinanza.pptxAEC2. Egipto Antiguo. Adivina, Adivinanza.pptx
AEC2. Egipto Antiguo. Adivina, Adivinanza.pptx
 
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
 
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdfFeliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
 
Código Civil de la República Bolivariana de Venezuela
Código Civil de la República Bolivariana de VenezuelaCódigo Civil de la República Bolivariana de Venezuela
Código Civil de la República Bolivariana de Venezuela
 
prostitución en España: una mirada integral!
prostitución en España: una mirada integral!prostitución en España: una mirada integral!
prostitución en España: una mirada integral!
 

Conceptos basicos de estadistica

  • 1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA UNIVERSIDAD PEDAGÓGICA EXPERIMENTAL LIBERTADOR INSTITUTO DE MEJORAMIENTO PROFESIONAL DEL MAGISTERIO EXTENSIÓN ACADÉMICA PARAGUANÁ. UNIDAD CURRICULAR: ESTADÍSTICA APLICADA. TUTOR: LCDO URIEL CASTELANOS Realizado por: Borges, Heidy Carolina Méndez, Juceli Paz, Lizmar Pineda, Mariany Rodríguez,Astrid Santa Cruz de Los Taques, Junio de 2013
  • 2. La estadística es el estudio de los mejores modos de acumular y analizar datos y de establecer conclusiones acerca del colectivo del que se han recogido tales datos, siendo entonces una de las herramientas más utilizadas en la investigación científica. Más sin embargo, su uso no sólo se limita a la parte científica, también es usado en instituciones gubernamentales, educativas, en la banca, en los negocias, en la industria y en tantas tareas diarias que se ha convertido en una herramienta indispensable. El objetivo de esta presentación es aclarar los significados de estadística y sus elementos, ya que estos conceptos y técnicas juegan un papel fundamental en las actividades realizadas por los profesionales de todas las ciencias.
  • 3. Ciencia que se encarga de la recolección de datos de una población o muestra. Recolectar, ordenar, analizar y representar un conjunto de datos. se obtienen generalizaciones o se toman decisiones en base a una información parcial o completa obtenida mediante técnicas descriptivas
  • 4. Variable dependiente Variable independiente Sus valores dependen de los que tomen otra variable. Cuando su valor no depende del de otra variable. En una función se suele representar por y Usualmente representada por x Se representa en el eje ordenadas. Se representa en el eje de abscisas.
  • 5. Cualitativa (cualidad o atributo) a) Nominal: agrupa los elementos en categorías sin un orden. b) Ordinal : las categorías en que se agrupan los elementos, pueden ser ordenados. Cuantitativa (números, cantidad) a) Discreta: siempre se asocia con valores enteros. b) Continua: se puede asociar con valores de un intervalo de números reales. Aleatorias (asocian un número real a cada elemento del espacio muestral E) a) Discreta: solo adquiere valores enteros. b) Continua: puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo de la recta real. c) Binominal: número de éxitos adquiridos en cada prueba de un experimento.
  • 6. La medición de la variable se puede realizar mediante la clasificación, ordenación, intervalo y proporción. a) Clasificación: Los objetos, personas o asuntos se distribuyen por clases, caracterizando cada clase con un nombre o número distintivo que indica las características de dicha clase. Ejemplo: hoteles con clasificación de 1, 2, 3, 4, 5 estrellas. b) Ordenación: Se colocan los valores de menor a mayor o de mayor a menor formando una sucesión. En esta serie no existen equidistancias ni proporciones, solamente indican orden de valor, de importancia o de jerarquía, desde el primer valor hasta el último. Ejemplo 2.- Ordenar las estaturas tomadas de 10 alumnos en metros c) Intervalos: Se usa para indicar distancias relativas entre dos puntos. Por ejemplo: La escala de grados Centígrados. d) Proporción: A esta medición se le llama de razón por establecer proporciones a partir del cero absoluto. Por ejemplo el sistema decimal.
  • 7. En estadística, población es el conjunto de cosas, personas, animales o situaciones que tiene una o varias características o atributos comunes, por ejemplo: los habitantes de El Salvador en el presente año, las personas menores de edad en el año 2001; los estudiantes de la Universidad, las reacciones de un nuevo medicamento, las diferencias entre los tratamientos de diferentes formulaciones de insecticidas, entre otras. Finita: cantidad limitada de elementos Infinita: número extremadamente grande de elementos Real: todo el grupo de elementos concretos Hipotéticas: situaciones posibles imaginables Estable: sin variaciones en sus cualidades Inestables: valores en constantes cambios Aleatoria: cambio en sus valores por el azar Una muestra es un conjunto de medidas u observaciones tomadas a partir de una población dada; es un subconjunto de la población. Desde luego, el número de observaciones en una muestra es menor que el número de posibles observaciones en la población, de otra forma, la muestra será la población misma. Las muestras se toman debido a que no es factible desde el punto de vista económico usar a toda la población. En algunos casos es imposible recolectar todas las posibles observaciones en la población.
  • 8. Número obtenido a partir de los datos de una distribución estadística, para resumir la información suministrada por tabla o gráfica. Moda = Valor que más se repite Mediana = Dos partes iguales Media = promedio Cuartiles = 4 partes iguales (datos) Deciles = 10 partes iguales (datos) Percentiles = 100 partes iguales (datos) Rango Desviación media Varianza Desviación típica
  • 9. Hoy en día la estadística ha venido tomando un lugar importante junto a la informática, pues la aplicación de estas herramientas permite al estadístico contar con información precisa y eficaz, para así acentuar los procesos en dicha organización, empresa o institución en la que la estadística forma parte de un plan de estrategias para medir el rendimiento de la misma. La estadística es fundamental en el área de educación, pues aporta la información para poder determinar qué tan productivo ha sido el rendimiento en determinado periodo.
  • 10. Libros: Galdos, L (1998) Consultor Matemático. Introducción al cálculo (P. 124 – 132). Kreyszing, E (1981) Introducción a la Estadística Matemática, Editorial LIMUSA, Mexico. Internet: OSTLE, Bernard. Estadística Aplicada (1era Edición) disponible en: google académico, en: http hdl.handle.net/123456789/4390 (en línea). Documento: Normas APA