SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 10
Downloaden Sie, um offline zu lesen
Trafność testów
psychologicznych
   Karol Wolski
Trafność testów
• Stopień w jakim interpretacja wyników
  danego testu zgodna jest ze stanem
  faktycznym
  – Odpowiada na pytanie: czy test faktycznie mierzy
    to, do czego został skonstruowany
     • Np. czy podskala Neurotyzmu w NEO-FFI faktycznie
       mierzy nasilenie tej cechy?
     • Czy test Ravena faktycznie mierzy inteligencję płynną?
Warunki trafności
•   Rzetelność
•   Normalizacja
•   Standaryzacja
•   Obiektywizm pomiaru

• Trafny test musi być przede wszystkim
  dobrym wskaźnikiem badanej zmiennej
  latentnej
Rodzaje trafności
• Trafność treściowa
• Trafność teoretyczna
• Trafność kryterialna

• Trafność fasadowa???
Trafność treściowa
• Odnosi się do zgodności treści pozycji
  testowych z definicją mierzonej cechy
• Badanie zgodności treści testu z definicją
  mierzonej cechy to de facto badanie trafności
  treściowej
  – Np.. Testy wiedzy z określonego przedmiotu
    powinny zawierać pytania dot. wiedzy z tego
    przedmiotu i NIE zawierać pytań z innych dziedzin
    wiedzy
Trafność treściowa
• Wszystkie pozycje testowe zawarte w danym
  teście powinny należeć do zakresu wybranej
  definicji
• Test powinien pokrywać swoimi itemami
  wszystkie elementy składające się na definicję
  danej cechy
• Test, który jest trafny dla ekstrawersji w teorii
  Eysencka nie musi być trafny dla ekstrawersji
  w teorii BIG V
Trafność treściowa
• Trafny treściowo test powinien również
  reprezentować definiowany konstrukt w
  proporcjonalny sposób.

   Teoria              Trafny test         Zły test
   Składnik 1 – 10%    Składnik 1 – 10%    Składnik 1 – 20%
   Składnik 2 – 50 %   Składnik 2 – 50 %   Składnik 2 – 40 %
   Składnik 3 – 20%    Składnik 3 – 20%    Składnik 3 – 20%
   Składnik 4 – 20%    Składnik 4 – 20%    Składnik 4 – 20%
Trafność teoretyczna
• Zgodność wyniku w teście z prawdziwą wartością cechy
  latentnej
• Najważniejszy rodzaj trafności
• 5 metod szacowania trafności teoretycznej
   –   Analiza korelacji z innymi testami lub zmiennymi
   –   Badanie wewnętrznej struktury testu
   –   Ocena różnic międzygrupowych
   –   Metoda zmian nieprzypadkowych
   –   Analiza procesu rozwiązywania testu
• Aby oszacować ten rodzaj trafności niezbędne jest
  przeprowadzenie badań i sprawdzenie ich rezultatów z
  teoretycznymi założeniami
Trafność teoretyczna
• Analiza korelacji z innymi testami lub zmiennymi
   – Korelacja Skali Aprobaty Społecznej ze skalą K Eysencka.

• Trafność teretyczna
   – Konwergencyjna czyli zbieżna (korelacja testu z innymi
     miarami, z którymi według teorii, test powinien korelować)
   – Dywergencyjna czyli różnicowa (brak korelacji testu z
     innymi miarami, z którymi NIE powinien on korelować)
• Wykorzystanie macierzy wielu cech wielu metod
  (Campbell i Fiske), pozwala na jednoczesną ocenę obu
  aspektów trafności teretycznej
Trafność kryterialna (zewnętrzna)
• To zgodność wyników testu z kryterium
  zewnętrznym
  – Trafność diagnostyczna
  – Trafność prognostyczna

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Dobór próby i schematy doboru próby - dobór nielosowy
Dobór próby i schematy doboru próby - dobór nielosowyDobór próby i schematy doboru próby - dobór nielosowy
Dobór próby i schematy doboru próby - dobór nielosowyRadek Oryszczyszyn
 
Podstawowe Metody Badawcze W Psychologii
Podstawowe Metody Badawcze W PsychologiiPodstawowe Metody Badawcze W Psychologii
Podstawowe Metody Badawcze W Psychologiicarola
 
Analiza regresji - interpretacja wydruku z programu STATISTICA
Analiza regresji - interpretacja wydruku z programu STATISTICAAnaliza regresji - interpretacja wydruku z programu STATISTICA
Analiza regresji - interpretacja wydruku z programu STATISTICAKarol Wolski
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 5 - korelacja
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 5 - korelacja Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 5 - korelacja
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 5 - korelacja Karol Wolski
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 11 - test t dla dwóch średnich
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 11 - test t dla dwóch średnichPodstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 11 - test t dla dwóch średnich
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 11 - test t dla dwóch średnichKarol Wolski
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 9 - prawdopodobieństwo
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 9 - prawdopodobieństwoPodstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 9 - prawdopodobieństwo
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 9 - prawdopodobieństwoKarol Wolski
 
Statystyka Zajęcia 1
Statystyka Zajęcia 1Statystyka Zajęcia 1
Statystyka Zajęcia 1Karol Wolski
 
podstawowe techniki diagnostyczne w psychologii i pedagogice
podstawowe techniki diagnostyczne w psychologii i pedagogicepodstawowe techniki diagnostyczne w psychologii i pedagogice
podstawowe techniki diagnostyczne w psychologii i pedagogiceŻaneta Kozubek
 
Podstastawy statystyki dla psychologów - Zajęcia 2 - Rozkład liczebności wyni...
Podstastawy statystyki dla psychologów - Zajęcia 2 - Rozkład liczebności wyni...Podstastawy statystyki dla psychologów - Zajęcia 2 - Rozkład liczebności wyni...
Podstastawy statystyki dla psychologów - Zajęcia 2 - Rozkład liczebności wyni...Karol Wolski
 
Concept of Inferential statistics
Concept of Inferential statisticsConcept of Inferential statistics
Concept of Inferential statisticsSarfraz Ahmad
 
Prezentacja metody badań
Prezentacja   metody badańPrezentacja   metody badań
Prezentacja metody badańaniaa0891
 
Clinical Research Statistics for Non-Statisticians
Clinical Research Statistics for Non-StatisticiansClinical Research Statistics for Non-Statisticians
Clinical Research Statistics for Non-StatisticiansBrook White, PMP
 
Meta analysis
Meta analysisMeta analysis
Meta analysisJunaidAKG
 
Wielkość próby – podstawowe zagadnienia
Wielkość próby – podstawowe zagadnieniaWielkość próby – podstawowe zagadnienia
Wielkość próby – podstawowe zagadnieniaRadek Oryszczyszyn
 
Qualitative quantitative mixed method 2018
Qualitative quantitative mixed method 2018Qualitative quantitative mixed method 2018
Qualitative quantitative mixed method 2018Anis Amira
 

Was ist angesagt? (20)

Dobór próby i schematy doboru próby - dobór nielosowy
Dobór próby i schematy doboru próby - dobór nielosowyDobór próby i schematy doboru próby - dobór nielosowy
Dobór próby i schematy doboru próby - dobór nielosowy
 
Podstawowe Metody Badawcze W Psychologii
Podstawowe Metody Badawcze W PsychologiiPodstawowe Metody Badawcze W Psychologii
Podstawowe Metody Badawcze W Psychologii
 
Analiza regresji - interpretacja wydruku z programu STATISTICA
Analiza regresji - interpretacja wydruku z programu STATISTICAAnaliza regresji - interpretacja wydruku z programu STATISTICA
Analiza regresji - interpretacja wydruku z programu STATISTICA
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 5 - korelacja
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 5 - korelacja Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 5 - korelacja
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 5 - korelacja
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 11 - test t dla dwóch średnich
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 11 - test t dla dwóch średnichPodstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 11 - test t dla dwóch średnich
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 11 - test t dla dwóch średnich
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 9 - prawdopodobieństwo
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 9 - prawdopodobieństwoPodstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 9 - prawdopodobieństwo
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 9 - prawdopodobieństwo
 
Statystyka Zajęcia 1
Statystyka Zajęcia 1Statystyka Zajęcia 1
Statystyka Zajęcia 1
 
podstawowe techniki diagnostyczne w psychologii i pedagogice
podstawowe techniki diagnostyczne w psychologii i pedagogicepodstawowe techniki diagnostyczne w psychologii i pedagogice
podstawowe techniki diagnostyczne w psychologii i pedagogice
 
Metody badawcze
Metody badawcze Metody badawcze
Metody badawcze
 
Podstastawy statystyki dla psychologów - Zajęcia 2 - Rozkład liczebności wyni...
Podstastawy statystyki dla psychologów - Zajęcia 2 - Rozkład liczebności wyni...Podstastawy statystyki dla psychologów - Zajęcia 2 - Rozkład liczebności wyni...
Podstastawy statystyki dla psychologów - Zajęcia 2 - Rozkład liczebności wyni...
 
Measures Of Central Tendencies
Measures Of Central TendenciesMeasures Of Central Tendencies
Measures Of Central Tendencies
 
Concept of Inferential statistics
Concept of Inferential statisticsConcept of Inferential statistics
Concept of Inferential statistics
 
Prezentacja metody badań
Prezentacja   metody badańPrezentacja   metody badań
Prezentacja metody badań
 
Psychologiasportu
PsychologiasportuPsychologiasportu
Psychologiasportu
 
Clinical Research Statistics for Non-Statisticians
Clinical Research Statistics for Non-StatisticiansClinical Research Statistics for Non-Statisticians
Clinical Research Statistics for Non-Statisticians
 
Meta analysis
Meta analysisMeta analysis
Meta analysis
 
Wielkość próby – podstawowe zagadnienia
Wielkość próby – podstawowe zagadnieniaWielkość próby – podstawowe zagadnienia
Wielkość próby – podstawowe zagadnienia
 
V okresowa ocena
V okresowa ocenaV okresowa ocena
V okresowa ocena
 
Research methodology part 1
Research methodology part 1Research methodology part 1
Research methodology part 1
 
Qualitative quantitative mixed method 2018
Qualitative quantitative mixed method 2018Qualitative quantitative mixed method 2018
Qualitative quantitative mixed method 2018
 

Andere mochten auch

Użyteczność stron www
Użyteczność stron wwwUżyteczność stron www
Użyteczność stron wwwKarol Wolski
 
Evidence based sales management
Evidence based sales managementEvidence based sales management
Evidence based sales managementKarol Wolski
 
E learning – motywacja do uczenia się
E learning – motywacja do uczenia sięE learning – motywacja do uczenia się
E learning – motywacja do uczenia sięKarol Wolski
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 12 - test t dla prób zależnych
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 12 - test t dla prób zależnychPodstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 12 - test t dla prób zależnych
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 12 - test t dla prób zależnychKarol Wolski
 
Użyteczność stron www – wprowadzenie
Użyteczność stron www – wprowadzenieUżyteczność stron www – wprowadzenie
Użyteczność stron www – wprowadzenieKarol Wolski
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 13 -ANOVA
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 13 -ANOVAPodstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 13 -ANOVA
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 13 -ANOVAKarol Wolski
 
E learning - uczenie sie
E learning - uczenie sieE learning - uczenie sie
E learning - uczenie sieKarol Wolski
 
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 9. - Patte...
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 9. - Patte...Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 9. - Patte...
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 9. - Patte...Karol Wolski
 
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 10. - Nego...
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 10. - Nego...Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 10. - Nego...
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 10. - Nego...Karol Wolski
 
E learning – podstawowe pojęcia
E learning – podstawowe pojęciaE learning – podstawowe pojęcia
E learning – podstawowe pojęciaKarol Wolski
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 13 - wprowadzenie do ANOVA
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 13 - wprowadzenie do ANOVAPodstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 13 - wprowadzenie do ANOVA
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 13 - wprowadzenie do ANOVAKarol Wolski
 
Wskaźnik mglistości gunninga
Wskaźnik mglistości gunningaWskaźnik mglistości gunninga
Wskaźnik mglistości gunningaWaldemar Ałdaś
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 6 - predykcja
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 6 - predykcjaPodstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 6 - predykcja
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 6 - predykcjaKarol Wolski
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 7 - interpretacja korelacji i r...
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 7 - interpretacja korelacji i r...Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 7 - interpretacja korelacji i r...
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 7 - interpretacja korelacji i r...Karol Wolski
 

Andere mochten auch (15)

Użyteczność stron www
Użyteczność stron wwwUżyteczność stron www
Użyteczność stron www
 
Evidence based sales management
Evidence based sales managementEvidence based sales management
Evidence based sales management
 
Metodologia badań
Metodologia badańMetodologia badań
Metodologia badań
 
E learning – motywacja do uczenia się
E learning – motywacja do uczenia sięE learning – motywacja do uczenia się
E learning – motywacja do uczenia się
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 12 - test t dla prób zależnych
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 12 - test t dla prób zależnychPodstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 12 - test t dla prób zależnych
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 12 - test t dla prób zależnych
 
Użyteczność stron www – wprowadzenie
Użyteczność stron www – wprowadzenieUżyteczność stron www – wprowadzenie
Użyteczność stron www – wprowadzenie
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 13 -ANOVA
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 13 -ANOVAPodstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 13 -ANOVA
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 13 -ANOVA
 
E learning - uczenie sie
E learning - uczenie sieE learning - uczenie sie
E learning - uczenie sie
 
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 9. - Patte...
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 9. - Patte...Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 9. - Patte...
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 9. - Patte...
 
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 10. - Nego...
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 10. - Nego...Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 10. - Nego...
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 10. - Nego...
 
E learning – podstawowe pojęcia
E learning – podstawowe pojęciaE learning – podstawowe pojęcia
E learning – podstawowe pojęcia
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 13 - wprowadzenie do ANOVA
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 13 - wprowadzenie do ANOVAPodstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 13 - wprowadzenie do ANOVA
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 13 - wprowadzenie do ANOVA
 
Wskaźnik mglistości gunninga
Wskaźnik mglistości gunningaWskaźnik mglistości gunninga
Wskaźnik mglistości gunninga
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 6 - predykcja
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 6 - predykcjaPodstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 6 - predykcja
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 6 - predykcja
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 7 - interpretacja korelacji i r...
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 7 - interpretacja korelacji i r...Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 7 - interpretacja korelacji i r...
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 7 - interpretacja korelacji i r...
 

Mehr von Karol Wolski

Dane w hr - co warto wiedzieć aby zbierać je właściwie
Dane w hr - co warto wiedzieć aby zbierać je właściwieDane w hr - co warto wiedzieć aby zbierać je właściwie
Dane w hr - co warto wiedzieć aby zbierać je właściwieKarol Wolski
 
Case study wynagrodzenia Polaków
Case study wynagrodzenia PolakówCase study wynagrodzenia Polaków
Case study wynagrodzenia PolakówKarol Wolski
 
Podstawy statystyki dla psychologów - Zajęcia 9 - prawdopodobieństwo
Podstawy statystyki dla psychologów - Zajęcia 9 - prawdopodobieństwoPodstawy statystyki dla psychologów - Zajęcia 9 - prawdopodobieństwo
Podstawy statystyki dla psychologów - Zajęcia 9 - prawdopodobieństwoKarol Wolski
 
Ćwiczenia - analiza regresji
Ćwiczenia - analiza regresjiĆwiczenia - analiza regresji
Ćwiczenia - analiza regresjiKarol Wolski
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 8 - model regresji jedno-wieloz...
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 8 - model regresji jedno-wieloz...Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 8 - model regresji jedno-wieloz...
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 8 - model regresji jedno-wieloz...Karol Wolski
 
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 8. - feedback
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 8. - feedbackInterpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 8. - feedback
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 8. - feedbackKarol Wolski
 
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 6 - Attitudes
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 6 - AttitudesInterpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 6 - Attitudes
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 6 - AttitudesKarol Wolski
 
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Decision making ...
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Decision making ...Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Decision making ...
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Decision making ...Karol Wolski
 

Mehr von Karol Wolski (8)

Dane w hr - co warto wiedzieć aby zbierać je właściwie
Dane w hr - co warto wiedzieć aby zbierać je właściwieDane w hr - co warto wiedzieć aby zbierać je właściwie
Dane w hr - co warto wiedzieć aby zbierać je właściwie
 
Case study wynagrodzenia Polaków
Case study wynagrodzenia PolakówCase study wynagrodzenia Polaków
Case study wynagrodzenia Polaków
 
Podstawy statystyki dla psychologów - Zajęcia 9 - prawdopodobieństwo
Podstawy statystyki dla psychologów - Zajęcia 9 - prawdopodobieństwoPodstawy statystyki dla psychologów - Zajęcia 9 - prawdopodobieństwo
Podstawy statystyki dla psychologów - Zajęcia 9 - prawdopodobieństwo
 
Ćwiczenia - analiza regresji
Ćwiczenia - analiza regresjiĆwiczenia - analiza regresji
Ćwiczenia - analiza regresji
 
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 8 - model regresji jedno-wieloz...
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 8 - model regresji jedno-wieloz...Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 8 - model regresji jedno-wieloz...
Podstawy statystyki dla psychologów - zajęcia 8 - model regresji jedno-wieloz...
 
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 8. - feedback
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 8. - feedbackInterpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 8. - feedback
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 8. - feedback
 
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 6 - Attitudes
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 6 - AttitudesInterpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 6 - Attitudes
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Class 6 - Attitudes
 
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Decision making ...
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Decision making ...Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Decision making ...
Interpersonal Skills for Managers – Psychology in Business - Decision making ...
 

Psychometria trafność

  • 2. Trafność testów • Stopień w jakim interpretacja wyników danego testu zgodna jest ze stanem faktycznym – Odpowiada na pytanie: czy test faktycznie mierzy to, do czego został skonstruowany • Np. czy podskala Neurotyzmu w NEO-FFI faktycznie mierzy nasilenie tej cechy? • Czy test Ravena faktycznie mierzy inteligencję płynną?
  • 3. Warunki trafności • Rzetelność • Normalizacja • Standaryzacja • Obiektywizm pomiaru • Trafny test musi być przede wszystkim dobrym wskaźnikiem badanej zmiennej latentnej
  • 4. Rodzaje trafności • Trafność treściowa • Trafność teoretyczna • Trafność kryterialna • Trafność fasadowa???
  • 5. Trafność treściowa • Odnosi się do zgodności treści pozycji testowych z definicją mierzonej cechy • Badanie zgodności treści testu z definicją mierzonej cechy to de facto badanie trafności treściowej – Np.. Testy wiedzy z określonego przedmiotu powinny zawierać pytania dot. wiedzy z tego przedmiotu i NIE zawierać pytań z innych dziedzin wiedzy
  • 6. Trafność treściowa • Wszystkie pozycje testowe zawarte w danym teście powinny należeć do zakresu wybranej definicji • Test powinien pokrywać swoimi itemami wszystkie elementy składające się na definicję danej cechy • Test, który jest trafny dla ekstrawersji w teorii Eysencka nie musi być trafny dla ekstrawersji w teorii BIG V
  • 7. Trafność treściowa • Trafny treściowo test powinien również reprezentować definiowany konstrukt w proporcjonalny sposób. Teoria Trafny test Zły test Składnik 1 – 10% Składnik 1 – 10% Składnik 1 – 20% Składnik 2 – 50 % Składnik 2 – 50 % Składnik 2 – 40 % Składnik 3 – 20% Składnik 3 – 20% Składnik 3 – 20% Składnik 4 – 20% Składnik 4 – 20% Składnik 4 – 20%
  • 8. Trafność teoretyczna • Zgodność wyniku w teście z prawdziwą wartością cechy latentnej • Najważniejszy rodzaj trafności • 5 metod szacowania trafności teoretycznej – Analiza korelacji z innymi testami lub zmiennymi – Badanie wewnętrznej struktury testu – Ocena różnic międzygrupowych – Metoda zmian nieprzypadkowych – Analiza procesu rozwiązywania testu • Aby oszacować ten rodzaj trafności niezbędne jest przeprowadzenie badań i sprawdzenie ich rezultatów z teoretycznymi założeniami
  • 9. Trafność teoretyczna • Analiza korelacji z innymi testami lub zmiennymi – Korelacja Skali Aprobaty Społecznej ze skalą K Eysencka. • Trafność teretyczna – Konwergencyjna czyli zbieżna (korelacja testu z innymi miarami, z którymi według teorii, test powinien korelować) – Dywergencyjna czyli różnicowa (brak korelacji testu z innymi miarami, z którymi NIE powinien on korelować) • Wykorzystanie macierzy wielu cech wielu metod (Campbell i Fiske), pozwala na jednoczesną ocenę obu aspektów trafności teretycznej
  • 10. Trafność kryterialna (zewnętrzna) • To zgodność wyników testu z kryterium zewnętrznym – Trafność diagnostyczna – Trafność prognostyczna