proc glm basic

1. SAS tutorial: GLM (1)
游如淇
Psy.j.c.yu@gmail.com
Office hour: 星期一 下午4:00-5:00

2. Example 1
• xx跟yy的關係是什麼？

3. Generalized Linear Model

4. Code of example 1
畫圖
ods graphics on;
proc sgscatter data=ex1;
plot yy*xx;
run;
ods graphics off;
PROC GLM
proc glm data=ex1;
model yy=xx;
proc glm data=ex1;
model yy=xx*xx;
run;

5. Example 1
yy=xx
yy=xx*xx

6. PROC GLM（功能）
• Simple / multiple regression
• ANOVA / MANOVA
• ANOVA for repeated measures
• ANCOVA
• Weighted regression
• Partial correlation
• Polynomial regression

7. PROC GLM (syntax)
PROC GLM 選項串 ;
CLASS 變相名稱串;
MODEL 依變項=實驗效果串/選項串 ;
MEANS 實驗效果串/選項串;
CONTRAST “標題” 效果名稱串 各組效果係數/選項串
TEST H=效果項 E=殘差項
RUN;
• 還有ESTIMATE、RANDOM、LSMEAN…等其他
statement，跟 PROC ANOVA 差不多
Nominal or ordinal scale

8. Some statements
• CONTRAST：作對比分析
– CONTRAST “標題” 效果名稱串 各組效果係數/選項串;
• “標題”： 20字內，不能有“;”
• 效果名稱： 要在model中出現過，界定所要比較的效果
• 係數：總合為0 以空格隔開
– E.g. CONTRAST „A1B1 vs A2B2‟ A*B 1 0 0 -1;
– E.g. CONTRAST „b at a1‟ a*b 3 3 -2 -2 -2 0 0 0 0 0;
• 選項串：e, ss3……
• TEST：指定效果項與殘差項作F檢定
– TEST H=效果項 E=殘差項;
– E.g. TEST h=A*B e=S*A*B;
• CONTRAST必須擺在MODEL之後，TEST、
MANOVA、REPEATED、RANDOM之前
• CLASS需擺在MODEL之前

9. Some statements
• ESTIMATE：估計參數的線性組合
– ESTIMATE ‟label‟ effect values <...effect values >
< / options > ;
– 語法跟CONTRAST一樣，功能也差不多
• RANDOM：指定哪些變項是 random effect
– RANDOM effects < / options > ;
– E.g. RANDOM A B;

10. Some statements
• LSMean 效果串/選項串
– 選項串
• slice = 固定效果名稱串  簡單主要效果
• Pdiff  成對LSMean差異
• Sterror 算std error

11. Example: unbalanced
ANOVA
data exp;
input A $ B $ Y @@;
datalines;
A1 B1 12 A1 B1 14 A1 B2 11
A1 B2 9 A2 B1 20 A2 B1 18
A2 B2 17
;
proc glm data=exp;
class A B;
model Y=A B A*B;
run;

12. Result

13. Example

14. Result-1

15. Result-2

16. Result-3

17. Result-4means Type / waller regwq;
run;