Trabajo paso métodos probabilisticos

1. Paso 1 - Desarrollar y presentar
el reconocimiento de los
métodos probabilísticos
Nombre: Juan Manuel Cardona Rodríguez
Cod: 1151937582
Grupo: 104561_66
Tutor: Hector Fabio Padilla

2. Reconocimiento de actores
tutor

5. Reconocimiento de los modelos
probabilísticos

6. Reconocimiento del estudio del caso
Tabla de Reconocimiento del estudio de caso
No.
Estrategia propuesta en el
estudio de caso
Modelos probabilísticos (a aplicar para
desarrollar la estrategia)
Justificación
(Cita textual)
Referencia documental
en norma APA (consulte aquí)
1 Proyección
1. Proyección por regresión Es posible generar un modelo de proyección exponencial Bowerman, BLC, Richard, T., II, K., yAnne, B. (2007). Pronósticos, serie detiempo y regresión: un enfoque
aplicado / Bruce L.Bowerman, Richard T O'Connell, Anne B. Koehler (n . ° 519.232 B6Y, 2006).
1. Recension por cuadrados mínimos Se usa el método de los cuadrados para minimizar el error de la regresión. Chapra, SC, y Canale, RP (2007). Metodos numéricos para ingenieros. McGraw-Hill ,.
2 Compra
1. Sistema EOQ o CEP Dado que se conoce la demanda proyectada se calcula el lote a pedir Winston, WL, y Goldberg, JB (2005). Investigación de operaciones: aplicaciones y algoritmos.
1. EOQ Descuentos por volumen de Se Posee Descuentos por volumen Winston, WL, y Goldberg, JB (2005). Investigación de operaciones: aplicaciones y algoritmos.
3 Decisión
1. Árbol de Decisiones Dado que no se posee un modelo determinista, se deben generar los posibles escenarios para tomar una
decisión.
Thierauf, RJ, Grosse, RA, y Nieto,JM (1972). Toma de decisiones por medio de investigación de operaciones (No.
HD20. 5. T44 2006.). Ed. Limusa-Wiley.
1. Costo Mantenimiento de Inventario Se debe tomar la decisión de la cantidad óptima en el inventario Thierauf, RJ, Grosse, RA, & Nieto,JM (1972). Toma de decisiones por medio de investigación de operaciones
(No. HD20. 5. T44 2006.). Ed. Limusa-Wiley
4 Participación
1. Cadenas Markov Permite pronosticar el comportamiento de los clientes en el mercado Winston, WL, y Goldberg, JB (2005). Investigación de operaciones: aplicaciones y algoritmos.
5 Servicio
1. Modelo de un solo servidor Dado que tiene un único punto de venta y una sola fila de clientes Carro, R., y González Gómez, DA (2012). Modelos de líneas de espera.
1. Distribución de Poisson Dado que es la más adecuada para simular el tiempo entre llegadas de clientes Carro, R., y González Gómez, DA (2012). Modelos de líneas de espera.
6 Optimización
1. Programación no lineal Se busca de optimización con los valores calculados para la empresa TECOL Luenberger, DG (1989). Programación lineal yno lineal (No. 90C05 LUEp)