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(신간) 구글 빅쿼리 완벽 가이드
도서 증정 이벤트
발표자 소개
기술 배경
전문 검색 엔진, 임베디드 시스템(리눅스 커널 디바이스 드라이버), 빅데이터/인공지능 연구 개발,
고성능 고가용성 데이터베이스
주요활동
IT 전문서 번역 (클린 코드, 피플웨어, 해커: 광기의 랩소디, 게임 엔진 블랙 북 등)
개발강의 (삼성전자, SK C&C, 현대자동차 기술 세미나와 교육)
활동채널
블로그: https://jhrogue.blogspot.com
슬라이드 셰어: https://www.slideshare.net/jrogue/presentations
유튜브: https://www.youtube.com/c/박재호dev
문의 jrogue@gmail.com
박재호
구글 빅쿼리 완벽 가이드
데이터 웨어하우스, 데이터 분석, 머신러닝을 위한 데이터베이스 솔루션이 필요하다면? 당연히 구글 빅쿼리!
• 데이터 저장소와 계산 노드를 분리함으로써 확장성과 효율성을 극대화
• 다른 퍼블릭 클라우드 솔루션과 비교해 풍부한 기능과 높은 완성도를 자랑
• ETL, EL, ELT 과정을 편리하게 만들고 구글 스프레드시트/관계형 RDBMS/클라우드 빅테이블과 연계된 통합 쿼리 지원
• RESTful API를 사용한 프로그래밍 기능
• 데이터 과학자를 위한 노트북 지원, 판다스/주피터 결합
• 머신러닝을 위한 각종 알고리즘 적용과 AutoML/텐서플로우 지원
이 책에 답이 있어요!
GCP에서 딱 한 가지 서비스를 골라야 한다면? 주저없이 빅쿼리를
고를 것이다.
• 빅쿼리를 사용하기 위한 기본적인 ANSI SQL 사용 방법
• 데이터 로드와 변환을 위한 기법
• 다양한 외부 데이터 원본을 대상으로 통합 쿼리 설명
• 프로그래머와 데이터 과학자 관점에서 빅쿼리 사용하기
• 성능과 비용 최적화 그리고 반드시 챙겨야 할 보안(접근 제어와 사용자 개인 정보 보호 방법 포함)
• 가장 관심을 많이 보이는 주제인 빅쿼리 머신러닝!
구글 빅쿼리 완벽 가이드
원서 저자는 구글 소속
• 데이터 분석과 AI 솔루션 부문의 책임자
• 빅쿼리 제품 관리자
사용자에게 다소 불친절한 GCP라고?
• 걱정하지 말고 실제 예제로 빅쿼리를 공략해보자.
• https://github.com/onlybooks/bigquery (한국어 번역서 기준)
• https://github.com/GoogleCloudPlatform/bigquery-oreilly-book (원
서 기준, 아래에 나오는 2020년 1월~ 이후 추가 블로그 글을 놓치지 마시라!)
구글 빅쿼리 완벽 가이드
이벤트 선물
X 3
구글 빅쿼리 완벽 가이드
이벤트 응모 방법
• 이벤트 기간: 2020년 12월 1일(화) 오후 11시까지
• 단계 1. 채널 박재호를 구독한다(이미 구독하셨다면 단계 2로…)
• https://www.youtube.com/c/박재호dev
• 단계 2. 이 방송에 ‘좋아요’를 누르고 응원의 댓글을 단다
• -끝-
• 좋은 선물을 받을 확률을 높이는 보너스: 댓글을 다실 때, 자신의 SNS에 이 방송 URL을
공유한 다음에 SNS 좌표를 올려주시면 됩니다!
• 이벤트 당첨자 발표는 12월 2일(수) 오전에 유튜브 생방송으로 공개할 예정입니다.
구글 빅쿼리 완벽 가이드
감사 말씀
• 이번 증정 이벤트는 책만 출판사가 후원합니다.
• 빅쿼리를 잘 다루시려면 SQL은 필수입니다. 제 채널에서 절찬리에 상영 중인 “즐겁게 배우는 SQL” 기획을 열심히
보시면 이 책을 읽으시는 과정에서(특히 2장 쿼리 필수 요소) 많은 도움이 될 것입니다.
• 애독자 여러분 덕분에 제 채널의 구독자가 아주 빠르게 증가하고 있습니다.
• 독자 여러분의 성원, 정말 정말 감사드리며 앞으로도 애독자 대상 신간 증정 이벤트를 계속해서 진행하겠습니다.

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  • 2. 발표자 소개 기술 배경 전문 검색 엔진, 임베디드 시스템(리눅스 커널 디바이스 드라이버), 빅데이터/인공지능 연구 개발, 고성능 고가용성 데이터베이스 주요활동 IT 전문서 번역 (클린 코드, 피플웨어, 해커: 광기의 랩소디, 게임 엔진 블랙 북 등) 개발강의 (삼성전자, SK C&C, 현대자동차 기술 세미나와 교육) 활동채널 블로그: https://jhrogue.blogspot.com 슬라이드 셰어: https://www.slideshare.net/jrogue/presentations 유튜브: https://www.youtube.com/c/박재호dev 문의 jrogue@gmail.com 박재호
  • 3. 구글 빅쿼리 완벽 가이드 데이터 웨어하우스, 데이터 분석, 머신러닝을 위한 데이터베이스 솔루션이 필요하다면? 당연히 구글 빅쿼리! • 데이터 저장소와 계산 노드를 분리함으로써 확장성과 효율성을 극대화 • 다른 퍼블릭 클라우드 솔루션과 비교해 풍부한 기능과 높은 완성도를 자랑 • ETL, EL, ELT 과정을 편리하게 만들고 구글 스프레드시트/관계형 RDBMS/클라우드 빅테이블과 연계된 통합 쿼리 지원 • RESTful API를 사용한 프로그래밍 기능 • 데이터 과학자를 위한 노트북 지원, 판다스/주피터 결합 • 머신러닝을 위한 각종 알고리즘 적용과 AutoML/텐서플로우 지원 이 책에 답이 있어요! GCP에서 딱 한 가지 서비스를 골라야 한다면? 주저없이 빅쿼리를 고를 것이다. • 빅쿼리를 사용하기 위한 기본적인 ANSI SQL 사용 방법 • 데이터 로드와 변환을 위한 기법 • 다양한 외부 데이터 원본을 대상으로 통합 쿼리 설명 • 프로그래머와 데이터 과학자 관점에서 빅쿼리 사용하기 • 성능과 비용 최적화 그리고 반드시 챙겨야 할 보안(접근 제어와 사용자 개인 정보 보호 방법 포함) • 가장 관심을 많이 보이는 주제인 빅쿼리 머신러닝!
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