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PROBLEMA RESUELTO CON SOFTWARE PROLIN ,[object Object],Prof. Jorge La Chira Para alumnos de la  Promoción 2008  I. E  “N. S. Perpetuo Socorro” Profesor del Área Pedro Juárez Armijos Profesor del AIP José La Chira
¿Qué es programación Lineal? Se llama programación lineal al conjunto de técnicas matemáticas que pretenden resolver la situación siguiente:  Optimizar (maximizar o minimizar) una función objetivo, función lineal de varias variables sujeta a una serie de restricciones, expresadas por inecuaciones lineales. Un problema de programación lineal en dos variables, tiene la siguiente formulación
En un problema de programación lineal intervienen: La solución óptima  del problema será un par de valores ( x 0,  y 0 ) del conjunto factible que haga que f( x,y ) tome el valor máximo o mínimo. Función objetivo : f( x,y ) = a x  + b y   que es necesario optimizar. En esa expresión  x  e  y  son las variables, mientras que a, b y c son constantes. Las restricciones  que deben ser inecuaciones lineales. Su número depende del problema en cuestión. El carácter de desigualdad viene impuesto por las limitaciones, disponibilidades o necesidades, que son: inferiores a ... ( menores: < o );  como mínimo de ... (mayores: > o ) .  Tanto si se trata de maximizar como de minimizar, las desigualdades pueden darse en cualquiera de los dos sentidos. Región  factible : conjunto de valores de  x  e  y  que verifican todas y cada una de las restricciones. Todo punto de ese conjunto puede ser solución del problema
ESTRATEGIA DE SOLUCION A  PROBLEMAS DE PROLIN 1..  Elegir las incógnitas 2.  Escribir la función objetivo en función de los datos del problema 3. Escribir las restricciones en forma de sistema de inecuaciones 4. Averiguar el conjunto de soluciones factibles representando gráficamente las restricciones. 5. Calcular las coordenadas de los vértices del polígono (región factible) de soluciones posibles. 6. Calcular el valor de la función objetivo en cada uno de los vértices para ver en cual de ellos presenta el valor máximo o mínimo según nos pida el problema.  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
BICICLETAS DE PASEO Y DE MONTAÑA ¿Cuántas bicicletas de paseo y de montaña venderá el herrero para obtener el máximo beneficio? S/ 2000 S/ 1500 80 kg Acero 120 kg Aluminio 1kg Acero 2kg Acero 3kg Aluminio 2kg Aluminio PASEO  MONTAÑA  Un herrero con 80 kg de acero y 12 kg de aluminio quiere fabricar bicicletas de paseo y de montaña que quiere vender respectivamente, a 2000 y 1500 nuevos soles para obtener el máximo beneficio. En la elaboración de la bicicleta de paseo empleara 1 kg de acero y 3kg de aluminio, y en la de montaña 2kg de cada mental. x y
Solución BICICLETAS DE PASEO Y DE MONTAÑA Incógnitas-Función Objetivo Incógnitas x = numero de bicicletas de paseo y = numero de bicicletas de montaña Función Objetivo:  f(x, y) = 2000x + 15000y Tipos N. bicic Kg acero Kg alum de paseo x x 3x de montaña y 2y 2y <=80 <=120 S/ 2000 S/ 1500 1kg 2kg 3kg 2kg PASEO (x) MONTAÑA (y)
Solución BICICLETAS DE PASEO Y DE MONTAÑA Restricciones   S/ 2000 S/ 1500 1kg 2kg 3kg 2kg PASEO (x) MONTAÑA (y) Tipos N. bicic Kg acero Kg alum de paseo x x 3x de montaña y 2y 2y <=80 <=120
Solución BICICLETAS DE PASEO Y DE MONTAÑA  Grafica Se tabula y construye la grafica
Solución BICICLETAS DE PASEO Y DE MONTAÑA Coordenadas- Solución Verificación de coordenadas del polígono  f(x, y) = 2000x + 15000y f(0, 40)  = 2000(0) + 15000(40)  = 60000 f(0, 0)  = 2000(0) + 15000(0)  = 0 f(20, 30) = 2000(20) + 15000(30) = 85000 f(40, 0) = 2000(40) + 15000(0)  = 80000 Solución Máximo beneficio 8500 soles Para obtener 8500 soles debe fabricar 20 bicicletas de paseo y 30 de montaña S/ 2000 S/ 1500 1kg 2kg 3kg 2kg PASEO (x) MONTAÑA (y)
Solución BICICLETAS DE PASEO Y DE MONTAÑA Uso de Software Prolin  Parte 1 Luego de haber instalado Prolín, conocemos sus ventanas Ingreso de restricciones Varia de acuerdo al problema Ingresa función objetivo
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Problema De Prolin-las bicicletas

  • 1.
  • 2. ¿Qué es programación Lineal? Se llama programación lineal al conjunto de técnicas matemáticas que pretenden resolver la situación siguiente: Optimizar (maximizar o minimizar) una función objetivo, función lineal de varias variables sujeta a una serie de restricciones, expresadas por inecuaciones lineales. Un problema de programación lineal en dos variables, tiene la siguiente formulación
  • 3. En un problema de programación lineal intervienen: La solución óptima del problema será un par de valores ( x 0, y 0 ) del conjunto factible que haga que f( x,y ) tome el valor máximo o mínimo. Función objetivo : f( x,y ) = a x + b y que es necesario optimizar. En esa expresión x e y son las variables, mientras que a, b y c son constantes. Las restricciones que deben ser inecuaciones lineales. Su número depende del problema en cuestión. El carácter de desigualdad viene impuesto por las limitaciones, disponibilidades o necesidades, que son: inferiores a ... ( menores: < o ); como mínimo de ... (mayores: > o ) . Tanto si se trata de maximizar como de minimizar, las desigualdades pueden darse en cualquiera de los dos sentidos. Región factible : conjunto de valores de x e y que verifican todas y cada una de las restricciones. Todo punto de ese conjunto puede ser solución del problema
  • 4.
  • 5. BICICLETAS DE PASEO Y DE MONTAÑA ¿Cuántas bicicletas de paseo y de montaña venderá el herrero para obtener el máximo beneficio? S/ 2000 S/ 1500 80 kg Acero 120 kg Aluminio 1kg Acero 2kg Acero 3kg Aluminio 2kg Aluminio PASEO MONTAÑA Un herrero con 80 kg de acero y 12 kg de aluminio quiere fabricar bicicletas de paseo y de montaña que quiere vender respectivamente, a 2000 y 1500 nuevos soles para obtener el máximo beneficio. En la elaboración de la bicicleta de paseo empleara 1 kg de acero y 3kg de aluminio, y en la de montaña 2kg de cada mental. x y
  • 6. Solución BICICLETAS DE PASEO Y DE MONTAÑA Incógnitas-Función Objetivo Incógnitas x = numero de bicicletas de paseo y = numero de bicicletas de montaña Función Objetivo: f(x, y) = 2000x + 15000y Tipos N. bicic Kg acero Kg alum de paseo x x 3x de montaña y 2y 2y <=80 <=120 S/ 2000 S/ 1500 1kg 2kg 3kg 2kg PASEO (x) MONTAÑA (y)
  • 7. Solución BICICLETAS DE PASEO Y DE MONTAÑA Restricciones S/ 2000 S/ 1500 1kg 2kg 3kg 2kg PASEO (x) MONTAÑA (y) Tipos N. bicic Kg acero Kg alum de paseo x x 3x de montaña y 2y 2y <=80 <=120
  • 8. Solución BICICLETAS DE PASEO Y DE MONTAÑA Grafica Se tabula y construye la grafica
  • 9. Solución BICICLETAS DE PASEO Y DE MONTAÑA Coordenadas- Solución Verificación de coordenadas del polígono f(x, y) = 2000x + 15000y f(0, 40) = 2000(0) + 15000(40) = 60000 f(0, 0) = 2000(0) + 15000(0) = 0 f(20, 30) = 2000(20) + 15000(30) = 85000 f(40, 0) = 2000(40) + 15000(0) = 80000 Solución Máximo beneficio 8500 soles Para obtener 8500 soles debe fabricar 20 bicicletas de paseo y 30 de montaña S/ 2000 S/ 1500 1kg 2kg 3kg 2kg PASEO (x) MONTAÑA (y)
  • 10. Solución BICICLETAS DE PASEO Y DE MONTAÑA Uso de Software Prolin Parte 1 Luego de haber instalado Prolín, conocemos sus ventanas Ingreso de restricciones Varia de acuerdo al problema Ingresa función objetivo
  • 11. Solución BICICLETAS DE PASEO Y DE MONTAÑA Uso de Software Prolin Parte 2 restricciones Variaciones función objetivo Función Objetivo: f(x, y) = 2000x + 15000y
  • 12. Solución BICICLETAS DE PASEO Y DE MONTAÑA Uso de Software Prolin Parte 3
  • 13. Solución BICICLETAS DE PASEO Y DE MONTAÑA Uso de Software Prolin Parte 3
  • 14. Solución BICICLETAS DE PASEO Y DE MONTAÑA Uso de Software Prolin Parte 3 Se copia la solución a portapapeles y se pega en el archivo a usar, resulta F(0, 40) = 600000; S S F(80, 0) = 160000; S N F(20, 30) = 490000; S S F(0, 60) = 900000; N S F(40, 0) = 80000; S S Max(0, 40) = 600000 Mín(40, 0) = 80000