Cómo crear Dashboards SEO profesionales paso a paso

@joseroigtorres & @ikhuerta | #CW19 Jose Roig - @joseroigtorres / Iñaki Huerta - @ikhuerta
CÓMO CREAR
DASHBOARDS SEO
PROFESIONALES
PASO A PASO
Congreso Web / #CW19

@joseroigtorres & @ikhuerta | #CW19
NUESTRO ÚNICO OBJETIVO HOY ES
AYUDAROS A DEFINIR Y CREAR
DASHBOARDS DE SEO ACCIONABLES

El resultado del taller será este:
1

2

3

Iñaki Huerta
Director de Ikaue
Analista Digital y SEO
@ikhuerta / blog.ikhuerta.com
Jose Roig
Team leader en Ikaue
Analista Digital y SEO
@joseroigtorres / www.rtjose.com

La empresa y el equipo

Nuestras especialidades:
CRO
DIGITAL
ANALYTICS SEO
Disciplinas complementarias
Todo ello basado en siempre en datos

Un Dashboard SEO
¿Por qué?
¿Por qué?
¿Por qué?

Un Dashboard SEO
¿Por qué?
¿Por qué?
¿Por qué?
Nos permite saber el estado actual
Nos permite tomar mejores decisiones/acciones
Nos ayuda a trazar el camino a seguir

SOBRE LOS
DASHBOARDS
¿Cómo son?
Representación gráfica de datos
Orientados a personas
Con datos contextualizados

SOBRE LOS
DASHBOARDS
¿Qué permiten?
Hacer seguimiento de KPIs
Entender datos de forma sencilla
Fomentar acciones de mejora

CONSEGUIR UN DASHBOARD ÚTIL
NO ES FÁCIL
POR ELLO SE SUELE SEGUIR UN
PROCESO BIEN DEFINIDO

Un ejemplo de proceso de creación
Definir el qué y a quién

Indicadores y fuentes

El formato de los datos

Tecnología que se usará

Tecnología que se usará
Implementación

DEFINE DESDE UN PRINCIPIO
QUÉ
Y A QUIÉN

LOS DASHBOARDS SON
COMUNICACIÓN

MENSAJE
RETROALIMENTACIÓN
EMISOR RECEPTOR

MENSAJE
RETROALIMENTACIÓN
EMISOR RECEPTOR
En este caso no se trata de un dialogo entre personas…

ESTRATÉGICO
Directivos
Altos ejecutivos
Jefes
Describen el cumplimiento de la estrategia global
Indicadores: basados en las preocupaciones de la
empresa, alcanzar hitos y presupuestos.
OPERATIVO
Expertos
y trabajadores
del área
Permiten seguir el estado del proceso y anticiparse a
problemas y situaciones importantes
Indicadores: muy especializados y pensados en el
corto plazo.
ANALÍTICO
Responsables de
área con capacidad
de realizar acciones
Describe el trabajo realizado con el objetivo de
adecuar estrategias y tácticas
Indicadores: evoluciones, tendencias y comparaciones
entre segmentos clave
TÁCTICO
Analistas y
auditores de la
estrategia
Seguimiento priorizado de la estrategia permitiendo
profundizar al detalle en ella
Indicadores: objetivos y kpis clave pero con la
capacidad de segmentarlos y “buscar el dato”
¿A QUIEN COMUNICAMOS?
Tipos de Dashboards
¿CÓMO SON?

Paneles digitales, con filtros y donde
podemos navegar por los datos
ESTRATÉGICO
Directivos
Altos ejecutivos
Jefes
Describen el cumplimiento de la estrategia global.
Indicadores: basados en las preocupaciones de la
empresa, alcanzar hitos y presupuestos.
OPERATIVO
Expertos
y trabajadores
de área
ANALÍTICO
Responsables de
área con capacidad
de realizar acciones
TÁCTICO
Simplificando
(pero siendo también mucho menos correctos)
Los cuadros de mando de la empresa
Las pantallas siempre visibles
o cuadros en “tiempo real”
Lo que solemos llamar“report” o “informe”
y suele ser periódico

Al ser una comunicación no verbal
lo que se quiere transmitir es más importante que nunca
MENSAJE
RETROALIMENTACIÓN
EMISOR RECEPTOR

EL QUÉ se quiere comunicar dependerá del foco de análisis
VISIÓN MACRO Entender de un vistazo el estado del negocio
• Pocos datos
• Muy accionables
• Sin profundizar

VISIÓN MACRO
VISIÓN FOCO
Entender de un vistazo el estado del negocio
• Pocos datos
• Muy accionables
• Sin profundizar
Comprender los aspectos fundamentales de un
área del negocio que analizas
• Desarrollo por áreas
vitales
• Datos acumulados

VISIÓN MACRO
VISIÓN FOCO
VISIÓN ZOOM
Entender de un vistazo el estado del negocio
• Pocos datos
• Muy accionables
• Sin profundizar
Comprender los aspectos fundamentales de un
área del negocio que analizas
Poder investigar el detalle de los datos para
asimilarlos y encontrar detalles
• Desarrollo por áreas
vitales
• Datos acumulados
• Dato bruto
• Con gran cantidad
de filtrados

Y EN SEO…
VISIÓN MACRO
VISIÓN FOCO
VISIÓN ZOOM
…
…
…
…

Y EN SEO…
VISIÓN MACRO
VISIÓN FOCO
VISIÓN ZOOM
Rendimiento SEO
Control de proyecto
…
…
…
…

Y EN SEO…
VISIÓN MACRO
VISIÓN FOCO
VISIÓN ZOOM
Rendimiento SEO
Indexación
Semántica
Autoridad
Control de proyecto
…
…
…
…

Y EN SEO…
VISIÓN MACRO
VISIÓN FOCO
VISIÓN ZOOM
Rendimiento SEO
Indexación
Semántica
Autoridad
Rastreo
Control de proyecto
Asimilación Priorización
Keywrods Contenidos Etiquetados
Interna Externa
…
…
…
…
…

Y EN SEO…
VISIÓN MACRO
VISIÓN FOCO
VISIÓN ZOOM
Rendimiento SEO
Indexación
Semántica
Autoridad
Rastreo
Control de proyecto
Asimilación Priorización
Keywrods Contenidos Etiquetados
Interna Externa
…
…
…
Análisis por kws
Análisis enlaces rotos
Análisis de impacto
Análisis de caídasAnálisis códigos http
Análisis de secciones
…
…

Para EL QUIEN hay que determinar destinatarios
Expertos Jefes Directivos Proveedores Desarrolladores
Gente de
marketing
Y muchos más

STAKEHOLDER
Personas/organizaciones que pueden afectar o son
afectados por las actividades o proyectos que se
desarrollan.
Y AÑADIMOS: Que a efectos prácticos simplificamos en
una sola persona responsable/owner de su área.

Departamentos
Proyectos
Áreas de trabajo
STAKEHOLDER
Iniciativas
Áreas de trabajo
vitales
Simplificamos
en una persona
responsable
…
ENTREVISTASES NECESARIO HACER

Departamentos
Proyectos
Áreas de trabajo
NECESIDADES que podrá accionar
ACCIONABILIDAD real
CULTURA del dato que se dispone
Iniciativas
Áreas de trabajo
vitales
Simplificamos
en una persona
responsable
Averiguamos realmente
cuales son los puntos clave a analizar
para facilitar el trabajo a este área
AFECTACIÓN al objeto de análisis
RETOS Y PROBLEMAS
…
?
?
?
?
?
STAKEHOLDER

Departamentos
Proyectos
Áreas de trabajo
NECESIDADES que podrá accionar
ACCIONABILIDAD real
CULTURA del dato que se dispone
Iniciativas
Áreas de trabajo
vitales
Simplificamos
en una persona
responsable
Averiguamos realmente
cuales son los puntos clave a analizar
para facilitar el trabajo a este área
AFECTACIÓN al objeto de análisis
RETOS Y PROBLEMAS
Nos ayudan a
descubrir las
líneas de
análisis
Nos ayudarán
luego a
priorizarlas y
matizarlas…
?
?
?
?
?
STAKEHOLDER

PRIORIDAD = Esfuerzo / Beneficio
Facilidad de análisis
o de acceso al dato
(esfuerzo)
Facilidad para realizar acciones relevantes que impacten al negocio
(beneficio)
Quick Wins
Proyectos de
Análisis
Importantes
Proyectos
de Fondo
Sin Interés

PRIORIDAD = Esfuerzo / Beneficio
Facilidad de análisis
o de acceso al dato
(esfuerzo)
Facilidad para realizar acciones relevantes que impacten al negocio
(beneficio)
Quick Wins
Proyectos de
Análisis
Importantes
Proyectos de Fondo
Procesos
Offline
Procesos
Conversión
Online
Calidad
Tecnología
Comunicación
Catálogo
de Productos
Beneficios
Reputación
/ Fidelización
Gestión
de Clientes Facturación

PARA ESTE TALLER
ZOOM
FOCO
MACRO
Branding vs no branding
Control de rastreo
Rendimiento SEO

PARA ESTE TALLER
ZOOM
FOCO
MACRO
Branding vs no branding
Control de rastreo
Rendimiento SEO
STAKEHOLDERS Nosotros mismos 

EL ANÁLISIS Y ELECCIÓN DE
INDICADORES Y FUENTES DE DATOS
DETERMINARÁ LA EFICACIA DEL DASHBOARD

Pensemos en las fuentes de datos como parte de un ecosistema
Client databases
+ otras fuentes Google Visualizaciones Google
Otras Visualizaciones y alertas
Datos importados al ecosistema
Crawler/Scrapper
Etc.…
Herr. Email Mkt.
ETLs / XML, CSV, etc.
Etc.…
APIs a medida

Dentro del ecosistema web hay multitud de fuentes

Y no todas nos sirven así que debemos escoger las oportunas

Dado que su acceso y manejo es sencillo usaremos estas

Cada una de estas fuentes nos da multitud de datos
…

En IKAUE seguimos este método para saber que datos usar

Pongamos un ejemplo de como definimos estos datos
Control de
rastreo

Este sería un resultado de aplicar el método anterior a este foco
Control de
rastreo
Urls rastreadas, urls indexables, urls con errores, urls con
redirecciones, tiempo de carga
% urls indexables, % urls con errores, % urls con redirecciones,
tiempo medio
Tipo de error, tipo de redirección, url
Métricas Objetivo
KPI’s
Segmentaciones clave

LA ELECCIÓN DEL
FORMATO DE LOS DATOS
ES CLAVE PARA QUE EL MENSAJE SE ENTIENDA

Antes de crear un Dashboard conviene definir estos aspectos
¿Qué datos queremos mostrar?
Como hacer la jerarquía de datos para priorizar los más relevantes
Tipología de cada gráfico
En que puntos dar contexto

WIREFRAME
En Dashboards, el wireframe también
conocido como un esquema/plano de
página, es una guía visual que representa la
estructura del panel de control que queremos
montar.
Para ello haremos una aproximación mediante un…

Un ejemplo muy básico wireframe podría ser este
KPI1
Variación
MoM y YoY
KPI2
Variación
MoM y YoY
KPI3
Variación
MoM y YoY
KPI4
Variación
MoM y YoY
KI1
KI2
Evolución KI1
Evolución KI2
Desglose por
dimensión clave
1 y 2

Para el cual se ha seguido la siguiente lógica
KPI1
Variación
MoM y YoY
KPI2
Variación
MoM y YoY
KPI3
Variación
MoM y YoY
KPI4
Variación
MoM y YoY
KI1
KI2
Evolución KI1
Evolución KI2
Desglose por
dimensión clave
1 y 2
Datos de mayor
interés
Datos de mayor
interés
Desglose por
dimensiones de
interés

Os dejamos varias herramientas para hacer wireframes
www.mockflow.com www.canva.com
ninjamock.com

LA ELECCIÓN DE LA
TECNOLOGÍA
CONDICIONARÁ TU CAPACIDAD DE EXTRAER,
MOLDER Y REPRESENTAR DATOS

1 2 3
Fuentes
Data Mart
Data Wharehouse
Data Lake

Adwords
Keyword
Planner
EN SEO, SOMOS REALMENTE AFORTUNADOS
EN CUANTO A DISTINTAS FUENTES DE
ACCESO A LA INFORMACIÓN DE LAS QUE
PODEMOS DISFRUTAR

¿DÓNDE ALMACENAMOS DATOS?

¿Y cómo se visualizan?
1. Descarga y trabajo adhoc Más versátil y pesado
2. SelfService y reporting plano
3. Entornos de dashboarding Automático y gráfico

1 2 3
Fuentes
Data Mart
Data Wharehouse
Data Lake
A VECES UNA SOLA HERRAMIENTA SE PUEDE ENCARGAR DE VARIOS PASOS…

1 2 3
Fuentes
Data Mart
Data Wharehouse
Data Lake
INCLUSO HASTA EL PUNTO ESCONDERNOS LO COMPLEJO QUE ES TODO ESTO POR DETRÁS

IKAUE Dashboards
+ Velocidad
+ Adaptabilidad
- Velocidad
- Adaptabilidad
DASHBOARDSDIRECTOS
(Rápidosylimitados)

IKAUE Dashboards
+ Velocidad
+ Adaptabilidad
- Velocidad
- Adaptabilidad
DASHBOARDSDIRECTOS
(Rápidosylimitados)
Fuentes
Data Mart
Data Wharehouse
Data Lake
Etc…
BBDDs internas
CRM
Etc…
DASHBOARDSCON
INTEGRACIÓNDEDATOS

En Ikaue uno de los modelos que usamos es este
Cloud SQL
BBBD Grandes volúmenes de datos – Por
servidor (coste controlado)
BBBD Genérica para conectar a
servicios de visualización
BBBD Especializada AWS para grandes
volúmenes (coste por uso)
Servidor donde lanzar los scripts de carga
y crawlers
Subida de archivos de grandes
dimensiones
EXTRACCIÓN ALMACENAMIENTO VISUALIZACIÓN
Cuadros de mando y pequeños
dashboards muy a medida
Sistemas de alertas via Email,
Notificaciones moviles, slack, etc.
Dashboarding y modelado de datos en la
nube (con herramientas del cliente)
+ otras herramientas del
mercado
Dashboarding Simple, con herramientas
gratuitas
Opcional,dependedelas
herramientadedashboard
Sinosevanacontrolar
losaccesosespreferible
&

Lo mismo pero en tecnología de Amazon
BBBD Grandes volúmenes de datos – Por
servidor (coste controlado)
BBBD Genérica para conectar a
servicios de visualización
BBBD Especializada AWS para grandes
volúmenes (coste por uso)
Servidor donde lanzar los scripts de carga
y crawlers
Subida de archivos de grandes
dimensiones
EXTRACCIÓN ALMACENAMIENTO VISUALIZACIÓN
Cuadros de mando y pequeños
dashboards muy a medida
Sistemas de alertas via Email,
Notificaciones moviles, slack, etc.
Dashboarding y modelado de datos en la
nube (con herramientas del cliente)
+ otras herramientas del
mercado
Dashboarding Simple, con herramientas
gratuitas
Obligadoparaconectarla
adashboards
Sinosevanacontrolar
losaccesosespreferible
&

1 2 3
Fuentes
Data Mart
Data Wharehouse
Data Lake
PARA ESTE TALLER:

HEMOS LLEGADO AL PUNTO DE
PODER APLICAR LO VISTO Y CREAR
DASHBOADS ASÍ QUE
PONGÁMANOS MANOS A LA OBRA

Para que todo el mundo pueda seguir el taller…
… iremos de más simple a más complejo.
¿Where do I
Begin?
Data
Rocks

Concretamente esto es lo que haremos
Complejidad

1.
Informe de Branding
VS No Branding
Fuentes Presentación
Complejidad

1.
Informe de Branding
VS No Branding
2.
Dashboard de
Control de rastreo
Soporte
Complejidad

1.
Informe de Branding
VS No Branding
2.
Dashboard de
Control de rastreo
3.
Dashboard de
Rendimiento SEO
Fuentes Presentación y
Cruce
Soporte Soporte
Complejidad

1.
Informe de Branding
VS No Branding
Qué implica
• Crear un Datastudio
• Conectar GSC
2.
Dashboard de
Control de rastreo
Qué implica
• Generar un sheets con
datos de Screaming Frog
• Usar el Sheets como fuente
• Generar datos
personalizados
3.
Dashboard de
Rendimiento SEO
Qué implica
• Conectar varias fuentes
• Cruzar sus datos en
Datastudio
• Generar datos
personalizados en la fuente
combinada
Complejidad

Para que podáis ir probando os dejamos los dashboards
Informe de Branding VS no Branding
https://datastudio.google.com/open/1hxwOuns3mMZL52NpJMSIefZ7-rbo8EtY
Dashboard de control de rastreo
https://datastudio.google.com/open/1OlqQRdKapQi870843ocUB_qnIFTQj1FZ
Dashboard de rendimiento SEO
https://datastudio.google.com/open/1gyHz_Dgypf_AMG4ATJJx88iCCeyq68zN

Vayamos pues a por el primero de los
Dashboards

Informe de
Branding VS No Branding
1.

Informe de branding VS no branding
Para poder hacer este informe necesitarías
Una cuenta
de Gmail
Acceso desde ese Gmail a
una cuenta de GSC

Este informe se basara en estos datos
Métricas base: clics, impresiones, posición en serps
KPIs: CTR, posición media, % de tráfico Brand y no Brand
Segmentaciones: Brand/no Brand, dispositivo, país
Temporalidad: datos a 30 días vista
Controles: fecha, dispositivo, país

Hay que acceder a Google Datastudio
https://datastudio.google.com/
… o también …

El primer paso es configurar una fuente de datos

El primer paso es configurar una fuente de datos
Con esto ya tendríamos
la fuente conectada y
lista para usar
Estos son los datos de la fuente

Es importante recordar como se estructuran estos datos
Esto son dimensiones
Esto son métricas
Dimensión
Métrica
=~
=~
Suelen ser valores textuales
que sirven para clasificar los
números
Suelen ser números con los
que hacer operaciones
Número de carasColor de las caras
verde
azul
5
3

Vamos a añadir un grafico para probar si la fuente funciona

Vamos a añadir un grafico para probar si la fuente funciona
¡La fuente funciona!
Podemos ver la
distribución de clics
por países

Llegados a este punto
ya podrías hacer
pruebas por vuestra cuenta
pero si os parece sigamos
lo planificado

Hay que crear un wireframe a modo de guía gráfica
Número
impresiones y
variación
Segmentación por
marca/no marca y
variación
Número clics y
variación
Segmentación por
marca/no marca y
variación
CTR y variación
Segmentación por
marca/no marca y
variación
Pos media y
variación
Segmentación por
marca/no marca y
variación
% de impresiones
de marca/no
marca
% de clics de
marca/no marca
Evolutivo de impresiones marca/no
marca
Evolutivo de clics marca/ no marca
Detalle de
impresiones, clics y
CTR a nivel de
keyword
Para dar contexto
insertamos el %
de variación con
el periodo
anterior
Una visión inicial
con los KPIs de
mayor interés
Mostramos
porcentaje de
marca/no marca y
evolutivos
Segmentamos todo por marca/no marca
Un panel de
detalle a nivel de
KW para ver los
indicadores
principales

Empecemos con el diseño del Dashboard
Los campos de textos
se insertan con esta
opción, luego se les da
el diseño requerido
La caja de encabezado
y los separados son
rectángulos a los que se
les ha dado estilo
Se pueden subir
imágenes, como por
ejemplo en este caso el
logo
No olvidéis que para
modificar tenéis que
estar en el modo
“Editar”

Estas son las posibilidades básicas a nivel de diseño

Y estas otras funciones nos facilitarán mucho la vida

Vamos a crear los controles de datos
Escogeremos el selector
de fechas en el cual
escogeremos como
periodo por defecto
“los últimos 30 días”
Escogeremos dos filtros
de datos, uno para el
tipo de dispositivo y
otro para el país

Sobre los controles hay que tener en cuenta lo siguiente
Como norma al poner un control
afecta a todos los datos

Pero se pueden aplicar dos controles iguales y
que cada uno solo afecte a un grupo de datos

Esto se puede conseguir mediante los
grupos

Con esto ya hemos creado
el esqueleto del Dashboard,
Ahora vamos a crear los gráficos

Pero sea cual sea la que uses:
EXPRIME SUS OPCIONES
https://twitter.com/ikhuerta/status/1093460689291788288
Ejemplo: Un hilo exprimiendo las posibilidades de Google Data Studio:

Más info: ft.com/vocabulary

https://gramener.github.io/visual-vocabulary-vega/#/FullList/
https://public.tableau.com/en-us/s/gallery/visual-vocabulary
También disponible en versiones más interactivas:
¡Gracias
a @rdiezv ,
a @jrosell
y a @fxmorales
por el chivatazo!

En todas las disciplinas llegas a un punto en el que descubres
que para comunicar
“MENOS ES MÁS”
Canales que pierden
conversión esta semana:
SEM: ~2%
EMAIL: ~1%
Canales que la ganan:
SEO: ~1%
RETARGETING: ~0,5%
Cambios en la conversión por campañas:
VS.

TODOS ESTOS DIAGRAMAS SON
HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS E INVESTIGACIÓN
NO DE COMUNICACIÓN

Estos son los gráficos que usaremos
Este tiene truco, así que lo
veremos después

Este gráfico es un combinación de elementos
Texto
Texto
Texto
Tarjeta de resultados con
número abreviado
Tarjeta de resultados
comparada con periodo
anterior y ocultando
métrica principal
anterior
anterior

Este gráfico es un combinación de elementos
Texto
Texto
Texto
Tarjeta de resultados con
número abreviado
anterior y ocultando
métrica principal
anterior
anterior
Como veis aunque algo no
tenga el diseño que queréis,
podéis intentar montar algo
similar

De hecho se puede llegar a cosas bastante chulas

En algunos casos también necesitaremos usar filtros
Queremos este
dato solo para
branding
Queremos este
dato solo para No
branding

En algunos casos también necesitaremos usar filtros

Este sería el resultado del primer dashboard

Sigamos implementando Dashboards,
pero ahora subamos un poco el nivel

Dashboard de rastreo
2.

Dashboard de Rastreo
Para este Dashboard necesitareis…
Una cuenta
de Gmail
Tener acceso a esta
herramienta
Crear un Google Sheets
donde almacenar datos

Métricas base: urls rastreadas, urls indexables, urls con
errores, urls con redirecciones, tiempo de carga
KPIs: % urls indexables, % urls con errores, % urls con
redirecciones, tiempo medio
Segmentaciones: tipo de error, tipo de redirección, url
Temporalidad: último día
Controles: sin controles

Este es el wireframe hecho para este Dashboard
Insertamos
métricas clave
que ayuden a
entender mejor
los KPIs de arriba
Damos mayor
visibilidad a los
datos de mayor
interés, que son
los KPIs
Insertamos
evolutivos de los
KPIs para
entender en que
momento han
tenido un
problema
Desglosamos los
errores y
redirecciones en
métricas que
aportan mayor
detalle
% urls indexables
con variación
Total urls con
variación
% urls con errores
y su variación
% urls con
redirección y su
variación
Tiempo medio de
carga
Evolución del % de páginas
indexables
Evolución del tiempo medio de
carga
Total urls
index. Con
variación
Total urls no
index. con
variación
Total página
con redir. y
su variación
Total urls con
error y su
variación
Evolución de las páginas con
errores segmentando por el tipo
de error
Evolución de las páginas con
redirecciones segmentando por
el tipo de redirección
Número
4xx
Número
5xx
Número
301
Número
302

En este caso lo primero es sacar datos con Screaming Frog (1/2)
Como necesitamos varios
días, programaremos la
herramienta para que se
lance cada día

En este caso lo primero es sacar datos con Screaming Frog (2/2)
Aquí elegid
generar el
informe
“Internal: HTML”

Con esto la Screaming Frog cada día os sacará los datos del site

Luego hay que crear un Google Sheets con los datos
Sobre pegar los datos de Screaming Frog en
Google Sheets:
1. Este proceso de pegado de datos es
manual.
2. Hay que pegar cada uno de los ficheros
generados por Screaming Frog dentro de
Google Sheets.
3. Fijarse que la primera columna es fecha de
extracción. Ese dato no lo da Screming
Frog, así que cada vez que peguemos
datos tenemos que insertar la fecha de
esos datos.

Luego hay que crear un Google Sheets con los datos
Sobre pegar los datos de Screaming Frog en
Google Sheets:
1. Este proceso de pegado de datos es
manual.
2. Hay que pegar cada uno de los ficheros
generados por Screaming Frog dentro de
Google Sheets.
3. Fijarse que la primera columna es fecha de
extracción. Ese dato no lo da Screming
Frog, así que cada vez que peguemos
datos tenemos que insertar la fecha de
esos datos.
Este Google Sheets es el que
usaremos como fuente en el
Datastudio

Ahora creamos un nuevo Datastudio y configuramos la fuente (1/2)

Ahora creamos un nuevo Datastudio y configuramos la fuente (2/2)

Ahora tenemos acceso desde Datastudio a los datos del Sheets
Pero para poder crear el Dashboard
deseado, hay que hacer unos cambios
sobre los datos:
1. Hay que cambiar el formato de algunos
datos.
2. Hay que añadir nuevos datos, los cuales
los calcularemos sobre los que ya
tenemos.

Modificamos formatos de datos en caso de ser necesario
Esto lo hacemos para que no
trate el “status code” (200, 404,
301, etc) como una métrica sino
como una dimensión.
Básicamente para poder
segmentar resultados por este
dato.

Añadimos nuevos datos (1/4)
Para poder mostrar todos los
KPIs y datos que necesitamos en
el Datastudio, necesitaremos
generar nuevos campos a la
fuente

Aquí se pone el nombre del nuevo dato
Aquí la formula del
nuevo dato
Añadiremos estos nuevos campos:
• NumberAddresses
• NumberIndexableAddresses
• PercentIndexableAddresses
• NumberAddressesWithError
• NumberAddressesWithRedirects
• PercentAddressesWithError
• PercentAddressesWithRedirect
• AverageResponseTime
• NumberNonIndexableAddresses
• NumberAddressesWith4xx
• NumberAddressesWith5xx
• NumberAddressesWithRedirect301
• NumberAddressesWithRedirect302

Con esto ya tendríamos la
fuente con todos los campos
que necesitaremos

Necesitaremos también crear unos filtros

Ahora ya podemos crear el esqueleto
Una gran diferencia con el
Dashboard anterior es que
hemos ocultado un selector de
datos detrás de la barra para
poder setear un periodo de
datos fijo (en este caso el día
anterior)

Los gráficos que crearemos son de estos tipos

De estos gráficos hay que tener en cuenta lo siguiente
En cada Widget hay que
escoger la métrica oportuna

A veces para obtener el
dato hay que combinar la
métrica calculada y un filtro

A veces para obtener el
dato hay que combinar la
métrica calculada y un filtro
Aunque el selector de
fechas principal solo tenga
marcado el día de ayer, en
el widget se puede
modificar sobre cuantos días
muestra datos

El resultado será el siguiente

Hagamos que el Dashboard sea aún más útil (1/2)
Podemos crear paginas nuevas dentro del Datastudio
para darle mayor funcionalidad

Página 3: nos permite ver que urls han
dado una redirección 301 o 302
dado un error 4XX o 5XX

dado una redirección 301 o 302

Acabado el segundo,
pongamos con el último

Dashboard de
Rendimiento SEO
3.

La principal dificultad de este último es
que usaremos varias fuentes a la vez
y cruzaremos sus datos

Dashboard de Rendimiento SEO
Una cuenta
de Gmail
El que google sheets con
Acceso a una cuenta de
GSC
GA

Una cuenta
de Gmail
El que google sheets con
GSC
GA
Pero en este caso no tenéis que
hacer de nuevo el dashboard, en
este caso lo interesante
es que entendáis la
Combinación y Cruce de datos

Métricas base: impresiones, clics, sesiones, conversiones,
páginas indexables, páginas útiles
KPIs: CTR, % sesiones de calidad, % conversión
Segmentaciones: sin segmentaciones
Temporalidad: el último mes vencido
Controles: sin controles

Este es el wireframe del Dashboard
KPIs de mayor
relevancia
Métricas para dar
contexto a los
datos junto a su
evolutivo
CTR con variación
% sesiones de calidad
con variación
Conversión con variación
Evolutivo de sesiones y
tendencia
Evolutivo de sesiones de
calidad y tendencia
Evolutivo de impresiones y
tendencia
Evolutivo de conversiones y
tendencia
Conver.
con
variación
Impres.
con
variación
Páginas indexables con
variación
Páginas útiles
Sesiones
de calidad
con
variación
Sesiones
con
variación

Para poder obtener los datos deseados hay que añadir 3 fuentes

Y las cruzaremos para obtener un mayor potencial de análisis

Para combinar datos hay que tener en cuenta lo siguiente
Las fuentes deben tener un campo común para combinarlas
Las fuentes combinadas no aceptan campos calculados
Sí aceptan campos calculados específicos de gráficos
Así y todo puede ser que haya cálculos que no nos permita hacer

Vamos a crear una fuente combinada (1/3)

Campos que usaremos
para la unión de fuentes
Dimensiones que
queremos añadir al cruce
de datos
Métricas que queremos
añadir al cruce de datos

Es importante fijarse
como el campo
común a todas ellas
es la url, la cual sirve
de unión para los
datos
Las fuentes se
cruzan hacia la
izquierda, es decir la
de la izquierda
conserva todos los
datos y las
siguientes solo
conservan los que
coincidan con la de
la izquierda

Esta fuente combinada nos permitirá dos cosas…
Extraer datos de forma directa Usar campos calculados de gráfico

Y el tener varias fuentes nos permitiría cosas como esta
FUENTE
COMBINADA

El resultado de todo esto sería el siguiente

CON ESTO ACABAMOS LOS
DASHBOARD, ASÍ QUE SOLO UNAS
CONCLUSIONES FINALES

Loas Dashboards en SEO aportan muchas ventajas
1

1
Te ayudan a centrarse en datos relevantes y saber que hacer
2

1
2
Una correcta metodología hará que sean adecuados y útiles
3

1
2
Una correcta metodología hará que sean adecuados y útiles
3
No os quedéis en los datos, aprovechadlos y generad acciones
4

Espero que este rato
juntos os haya ayudado
entender mejor como
enfocar un Dashboard
para SEO

¡GRACIAS!
Ikaue.com
@ikhuerta
@joseroigtorres
hola@Ikaue.com

Cómo crear Dashboards SEO profesionales paso a paso

Empfohlen

Empfohlen

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Was ist angesagt? (20)

Ähnlich wie Cómo crear Dashboards SEO profesionales paso a paso

Ähnlich wie Cómo crear Dashboards SEO profesionales paso a paso (20)

Cómo crear Dashboards SEO profesionales paso a paso