Estudiante: Josè Israel Gonzàlez G. C.I.: 28.576.187 Ing. de Sistemas

1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación Superior
Instituto Universitario Politécnico “Santiago Mariño”
Sede Barcelona
Carrera: Ing. De Sistemas
Materia: Estadística
Prof.: Estudiante:
Pedro Beltrán José Israel González G.
C.I.: 28.576.187
Noviembre 2019

2. Introducción
En las presentes diapositivas se estará hablando sobre las principales escalas
de medición en las cuales son cuatro clases de escalas principales las primera es
la escala nominal en la cuales son una sucesión de medidas que permiten
organizar datos en orden jerárquico luego tenemos la medidas ordinal en la cual
es uno de los niveles de medición que nos otorga la clasificación y el orden de los
datos sin que realmente se establezca el grado de variación entre ellos. Luego
viene la escala de intervalos en la cual se define como una escala de medición
cuantitativa en la que se mide la diferencia entre dos variables. La cuarta medida
es la razón en la cual se definen como un tipo de datos cuantitativos que se
caracterizan por un punto de cero absoluto, lo que significa que no hay ningún valor
numérico negativo. Además de los concepto daremos una breve explicación de
como se utilizan las medidas en la estadísticas mediante ejemplos, y por ultimo
daremos un resumen de la importancia que son las medidas para la estadística y
los métodos en la cual se pueden aplicar en la área de la estadística

3. Escalas de Medición
Son una sucesión de medidas que permiten organizar datos en orden jerárquico. La
medición es una clasificación acordada con el fin de describir la naturaleza de la
información contenida dentro de los números asignados a los objetos y, por lo tanto, dentro
de una variable. Las escalas de medición, pueden ser clasificadas de acuerdo a una
degradación de las características de las variables. Estas escalas son:
 Nominal.
 Ordinal.
 De Intervalos.
 De Razones o Ratios.

4. Escala Nominal
Una escala nominal es una escala de medición en la cual los números sirven como
“etiquetas” solamente para identificar o clasificar un objeto. Una escala de medición nominal
normalmente trata sólo con variables no numéricas .
Por Ejemplo:
Supongamos que se realiza esta pregunta: “¿Podrías seleccionar el grado de
incomodidad de tu enfermedad?”
Las opciones de respuesta utilizadas para este tipo de escala serían:
1. Leve
2. Moderado
3. Severo
En este ejemplo en particular, 1 = leve, 2 = Moderado y 3 = Severo. Aquí los
números simplemente son utilizados como etiquetas y no tienen ni un solo valor.

5. Características de la Escala Nominal
 En una escala nominal, una variable se divide en dos o más
categorías, por ejemplo, de acuerdo / en desacuerdo, si / no,
etc. Es un mecanismo de medición en el que la respuesta a
una pregunta en particular puede caer en cualquier categoría.
 La escala nominal es de naturaleza cualitativa, lo que
significa que los números se usan únicamente para
categorizar o identificar objetos. Por ejemplo, en el fútbol,
¿has notado que los jugadores tienen un número en su
camiseta? (cada uno tiene un número diferente). La realidad
es que estos números no tienen nada que ver con la
capacidad de los jugadores, sin embargo, pueden ayudar a
identificar al jugador.
 En una escala nominal, los números no definen las
características relacionadas con el objeto, lo que significa
que cada número se asigna a un objeto aleatorio o por
decisión propia. El único aspecto permitido relacionado con
los números en una escala nominal es que sirven para
“contar”. Si volvemos al ejemplo de la clasificación de
hombres y mujeres, 1 siendo hombres y 2 siendo mujeres,
los números nos servirán para saber cuántos hombres (1)
hay y cuántas mujeres (2) hay.

6. Ejemplos de Escala Nominal
Ejemplos 1:
¿Cómo describirías tu comportamiento?
E – extrovertido
I – introvertido
A – ambas
¿Cuál es tu género?
H – hombre
M – mujer
Existe también un subtipo de escala nominal con solo dos categorías, tal y como el
ejemplo de género mencionado anteriormente.
Ejemplo 2:
¿Tienes un iPhone?
• Si
• No
Este subtipo de escala nominal se conoce como escala nominal dicotómica.

7. Escala Ordinal
La escala ordinal es uno de los niveles de medición que nos otorga la
clasificación y el orden de los datos sin que realmente se establezca el grado
de variación entre ellos. La escala de medición ordinal es la segunda de las 4
escalas de medición.
Por ejemplo, una escala ordinal puede responder preguntas como:
¿Qué tan satisfecho estás con nuestros productos?
1. Totalmente satisfecho
2. Satisfecho
3. Neural
4. Insatisfecho
5. Totalmente insatisfecho
Lo que hacen los encuestados es elegir entre las opciones de satisfacción,
pero claro la respuesta a la pregunta “¿cuánto exactamente?” permanece sin
respuesta. Comprender las diversas escalas de medición ayudan a los
investigadores a obtener datos que pueden ser aplicados a favor en el futuro.

8. Propiedades de la Escala Ordinal
1. Las propiedades del intervalo no se conocen.
2. Se miden atributos no numéricos como
frecuencia, satisfacción, felicidad, etc.
3. Además de la información proporcionada
por la escala nominal, la escala ordinal
identifica el rango de las variables.
4. Utilizando esta escala, los encuestadores
pueden analizar el grado de acuerdo o
desacuerdo de los encuestados con respecto a
la pregunta realizada.

9. Ejemplos
¿Qué tan feliz estás con el servicio al cliente?
1. Muy infeliz.
2. Infeliz.
3. Neutral.
4. Feliz.
5. Muy feliz.
¿Con qué Frecuencia Lavas tu Coche?
1. Muy a Menudo
2. A Menudo
3. No a Menudo
4. Nunca.

10. Escala de Intervalos
La escala de intervalo se define como una escala de medición cuantitativa en la que se mide la
diferencia entre dos variables. En otras palabras, las variables se miden en valores reales y no de forma
relativa, donde la presencia de cero es arbitraria. Esto significa que la diferencia entre dos variables en
una escala es una distancia real o igual.
Ejemplo:
En esta pregunta de intervalo, la pregunta se realiza usando una pregunta en la que los encuestados
responden según una escala del 1 al 10. La pregunta Net Promote Score se basa en saber que tan
probable es que un cliente le recomiende tu negocio, producto o servicio a sus amigos, colegas y
familiares.

11. Escala de Razón
Se definen como un tipo de datos cuantitativos que se caracterizan por un punto de
cero absoluto, lo que significa que no hay ningún valor numérico negativo. Los números
se comparan en múltiplos uno. La escala de razón es la más rica en cuanto a la
información que proporciona, porque además de poseer todas las propiedades de las
escalas anteriores: igualdad – desigualdad, escala nominal, orden escala ordinal, y
distancia escala de intervalo, tiene la ventaja de tener un cero absoluto que indica
carencia absoluta del atributo medido.
Características de los Datos de Escala de Razón
 Razón es el verdadero punto de cero absoluto, el cual hace que los datos sean
relevantes y significativos de una manera que es correcto decir “un objeto es dos
veces más largo que el otro” o 4 tiene el doble del valor que 2.
 Sin valor numérico negativo: Los datos de escala de razón no tienen ningún valor
numérico negativo. Por ejemplo, el peso no puede ser negativo, -20 Kgs no existe.
 Cálculo: Los valores de datos de una escala de razón se pueden sumar, restar,
multiplicar y dividir. Se puede realizar un análisis estadístico único para los datos de
razón.

12. Ejemplos
Ejemplo 1:
¿Cuál es tu peso en kgs?
1. Menos de 50 kgs
2. 51-60 kgs
3. 61-70 kgs
4. 71-80 kgs
5. 81-90 kgs
6. Más de 90 kgs
Ejemplo 2:
¿Cuál es tu altura en pies y pulgadas?
1. Menos de 5 pies.
2. 5 pies 1 pulgada – 5 pies 5 pulgadas
3. 5 pies 6 pulgadas- 6 pies
4. Más de 6 pies
Ejemplo 3:
¿Cuántos tacos puedes comer diariamente?
a. 1-2
b. 2-3
c. 3-4
d. 4-5
e. 5-6
f. Más de 6

13. Importancia y Aplicación de las Escalas de
Medición en las Investigaciones Científicas
La forma más conocida que utilizamos a menudo son las medidas de longitud, en la cual
están en el empleo de una regla o en una cinta métrica o en cualquier instrumento que
nos permita comparar en el entorno a lo que es una unidad en este caso el metro, en la
cual es el tamaño que ocupa una figura en el espacio, siendo entonces la medición la
estimación de la magnitud de algo, siguiendo en cuenta lo que es el patrón de medición.
Se podría afirmar entonces que la importancia de realizar de una medición sobre algo
radica es a través de la obtención de un dato desconocido en referencia a su comparación
con un dato conocido, siendo primero la característica inherente al objeto que será medido
con el instrumental de medición adecuado, mientras que lo segundo es la unidad de
medición que hemos empleado para realizar la comparación.

14. Conclusión
Las escalas de medición son una sucesión de medidas que permiten organizar
datos en orden jerárquico. Las escalas de medición, pueden ser clasificadas de
acuerdo a una degradación de las características de las variables. Estas escalas
son: nominales, ordinales, intervalos o racionales. Las escalas nominales son un
tipo una escala de medición en la cual los números sirven como “etiquetas”
solamente para identificar o clasificar un objeto. La segunda escala son las
ordinales en la cual es uno de los niveles de medición que nos otorga la
clasificación y el orden de los datos sin que realmente se establezca el grado de
variación entre ellos. La tercera medida se denomina intervalos se define como
una escala de medición cuantitativa en la que se mide la diferencia entre dos
variables. En otras palabras, las variables se miden en valores reales y no de forma
relativa, donde la presencia de cero es arbitraria. Y la ultima se denomina razon en
la cual se definen como un tipo de datos cuantitativos que se caracterizan por un
punto de cero absoluto, lo que significa que no hay ningún valor numérico negativo,
los números se comparan en múltiplos de uno. Una escala de medición es el
conjunto de los posibles valores que una cierta variable puede tomar, las escalas o
niveles de medición se utilizan para medir variables o atributos. La medición es una
clasificación acordada con el fin de describir la naturaleza de la información
contenida dentro de los números asignados a los objetos y, por lo tanto, dentro de
una variable. Según la teoría de las escalas de medida, varias operaciones
matemáticas diferentes son posibles dependiendo del nivel en el cual la variable se
mide.

15. Bibliografía
Autor: (Mauricio Anderson), Año (2016).
Título: (Escalas de Medición en Estadística).
Dirección: https://mauricioanderson.com/escalas-de-medicion-estadistica/#Escalas_de_medicionen_estadistica
Autor: (Molina Arias), Año (2018).
Título: (Escala Nominal).
Dirección: https://www.questionpro.com/blog/es/escala-nominal/
Autor: (José Padilla), Año (2012).
Título: (Escala de Razón).
Dirección: https://glosarios.servidor-alicante.com/terminos-estadistica/escala-de-razon
Autor: (Daniel Rojas), Año (2019).
Título: (Escala de Intervalo Características y Ejemplos).
Dirección: https://www.questionpro.com/blog/es/escala-de-intervalo/
Autor: (Joan Fernando), Año (2010).
Título: (Escala Ordinal).
Dirección: https://glosarios.servidor-alicante.com/terminos-estadistica/escala-ordinal
Autor: (Richard Torres), Año (2015).
Título: (Escala de Medición ).
Dirección: https://es.slideshare.net/Richard131989/escala-de-medicion-estadistica
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