1. Algoritmy a sociální
sítě - stručný úvod
26. 6. 2019 Josef Šlerka
@stunome a Nadační fond nezávislé žurnalisitky
2. Algoritmy
Algoritmus je přesný návod či postup, kterým lze
vyřešit daný typ úlohy. Pojem algoritmu se nejčastěji
objevuje při programování, kdy se jím myslí teoretický
princip řešení problému (oproti přesnému zápisu v
konkrétním programovacím jazyce). Obecně se ale
algoritmus může objevit v jakémkoli jiném vědeckém
odvětví. Jako jistý druh algoritmu se může chápat i
např. kuchařský recept. (Wikipedie)
3. Information overload
Informační zahlcení, někdy též informační přetížení (z
anglického "information overload") je pojem popisující
stav. kdy je člověk zahlcen velkým množstvím
informací, které jsou zejména nadbytečné či
nerelevantní. Tento stav vede k neschopnosti učinit
rychlé racionální rozhodnutí, neschopnosti
zpracovávat další informace, a může vést také ke
stresu, roztržitosti, atd
4. Reakce na přetížení
vypuštění - neschopnost zpracovat některé informace
chyba – některé informace nejsou zpracovány správně
řazení do front – zpracování některých informací je odloženo na později
filtrování – zpracování jen těch důležitých informací
přibližování – snižování standardů rozlišování tím, že je snížena přesnost
při hodnocení vstupů a odpovědí
různé kanály – rozdělení příchozích informací na části za účelem
rozdělení odpovědí
útěk – kompletní ignorování příchozích informací
5. Co se stalo Facebooku
vypuštění - neschopnost zpracovat některé informace
chyba – některé informace nejsou zpracovány správně
řazení do front – zpracování některých informací je odloženo na později
filtrování – zpracování jen těch důležitých informací
přibližování – snižování standardů rozlišování tím, že je snížena přesnost
při hodnocení vstupů a odpovědí
různé kanály – rozdělení příchozích informací na části za účelem
rozdělení odpovědí
útěk – kompletní ignorování příchozích informací
6. Co chtěl Facebook
vypuštění - neschopnost zpracovat některé informace
chyba – některé informace nejsou zpracovány správně
řazení do front – zpracování některých informací je odloženo na později
filtrování – zpracování jen těch důležitých informací
přibližování – snižování standardů rozlišování tím, že je snížena přesnost
při hodnocení vstupů a odpovědí
různé kanály – rozdělení příchozích informací na části za účelem
rozdělení odpovědí
útěk – kompletní ignorování příchozích informací
9. Hráči v téhle hře
Uživatelé
Producenti obsahu
Facebook
10. Hráči v téhle hře
Zboží (uživatelé)
Zájemci (producenti obsahu)
Prodavač (Facebook) a jeho byznys model
11. Byznys model FB
Facebook vydělává na tom, že na něm uživatelé
zůstávají. To je alfa a omega.
Všechny jeho kroky jsou řízeny touhle myšlenkou.
Facebook just announced a new…
16. Also sprach Mark…
With this update, we will also prioritize posts that spark
conversations and meaningful interactions between
people. To do this, we will predict which posts you
might want to interact with your friends about, and
show these posts higher in feed.
https://newsroom.fb.com/news/2018/01/news-feed-fyi-
bringing-people-closer-together/
17. Meaningful interaction
Koncept není Facebooku, ale obecný koncept
budování komunit. Viz například tenhle dokument:
https://rqvvs.qc.ca/documents/file/Dossiers/
guidanceonmeaningfullinteraction.pdf
18.
19. Facebook
The new Facebook algorithm is a process that ranks all
available posts that can display on a user’s News Feed
based on how likely that user will have a positive reaction.
1. The Inventory of all posts available to display.
2. Signals that tell Facebook what each post is.
3. Predictions on how you will react to each post.
4. A Final Score assigned to the content based on all
factors considered.
source: https://www.cpcstrategy.com/blog/2019/05/facebook-algorithm/
22. Instagram
Instagram revealed that there are three main factors
that determine what you see in your Instagram feed:
Interest
Timeliness
Relationship
source: https://buffer.com/library/instagram-feed-algorithm
23. Instagram
There are also three additional criteria that play a
smaller part in your Instagram feed rankings:
Frequency
Following
Usage
source: https://buffer.com/library/instagram-feed-algorithm
24. Google
Group of Google engineers seemed to indicate in
Covington et al. (2016) that the black-box, neural
network maximizes expected watch time per
impression in ranking recommendations.
25. Google
If you optimize for CTR, then you get clickbait. Then, if
you optimize for watch time, then you get
tremendously long videos. It’s a constant balancing
act. It’s kind of a product decision in a lot of ways. In
that, product tells us to increase this metric, and then
we go and increase it. So, it is really not left up to us.
26. Google
Our video discovery features were previously
designed to drive views. This rewarded videos that
were successful at attracting clicks, rather than the
videos that actually kept viewers engaged. (Cleavage
thumbnails, anyone?) Now when we suggest videos,
we focus on those that increase the amount of time
that the viewer will spend watching videos on
YouTube, not only on the next view, but also
successive views thereafter.
27. Zdroje
Zajímavé čtení:
Clickbait Works! The secret to getting views with the
YouTube algorithm
Nástroje:
https://tools.digitalmethods.net/netvizz/youtube/
mod_videos_net.php
28. A ještě dvě věci
https://chrome.google.com/webstore/detail/web-data-
research-assista/
kcdbekkmigohaijilebpaeoopcgjbbdm?hl=en-GB
https://wiki.digitalmethods.net/Dmi/ToolDatabase