2. Que es la inteligencia artificial?
pueden ser resueltos
Estudia como lograr que adecuadamente ni por los
las maquinas realicen seres humanos ni por las
tareas que, por el máquinas.
momento, son realizadas
mejor por los seres
humanos. La definición es
efímera porque hace
referencia al estado actual
de la informática. No incluye
áreas que potencialmente
tienen un gran impacto tales
como aquellos
problemas que no
3. DESCRIPCION
El término “inteligencia inteligencia
artificial” se ha popularizado
para designar a una
disciplina incluida entre las
ciencias de la computación.
Tiene que ver con el
esfuerzo que decenas de
científicos de distintos
países, especialmente de
los Estados Unidos y de
Europa Occidental, han
venido realizando durante
los últimos treinta años para
dotar a las computadoras de
4. CLASIFICACION
La Inteligencia Artificial humano, generalmente
como ciencia de lo natural organizado en varios niveles
o análisis: El procedimiento (estático, dinámico y
teórico busca una estratégico) para poder
explicación de esa usarlo en predicción. Esta
correlación en términos de técnica se basa en
un conjunto de leyes experimentos para
generales de un nivel conseguir una teoría del
superior que permiten conocimiento computable
predecir lo que ocurriría en con capacidad predictiva
otros casos no observados. (como una ley física
Realmente lo que hace es
buscar un modelo del
conocimiento
5. Inteligencia Artificial como ciencia de lo artificial: Aspira
a convertirse en una ingeniería en sentido estricto. Ahora se
parte de un conjunto de especificaciones funcionales y se
busca la síntesis de un sistema (programa más máquina)
que las satisfaga. A su vez en ambas ramas cooperan dos
paradigmas, que constituyen dos formas de analizar un
proceso y dos metodologías de síntesis de una
solución: Computación simbólica – Computación
conexionista En inteligencia artificial trabajamos con
información y conocimiento, y ambos son pura
forma, totalmente independiente del sistema físico que las
soporta. Las tareas que aborda la inteligencia artificial de
síntesis son tareas de alto nivel, y pueden clasificarse en
tres grandes grupos ordenados en grado de dificultad
creciente
6. FUNCIONES BÁSICAS Y GENUINAS DEL
COMPORTAMIENTO HUMANO.
Realmente es lo que hacemos a todas horas sin darnos
cuenta: ver, oír, caminar, pensar , hablar, etc. Por su
importancia se le va a dedicar el siguiente apartado.
7. Hablar de la inteligencia artificial en ese sentido supone
querer comprender y duplicar las funciones del
comportamiento humano. Algunas de sus características
son:
Su simplicidad en el ser humano.
Lo complejo que son a la hora de sintetizarlos.
El uso masivo de conocimientos y el hecho que las técnicas
son insuficientes para modelar estas tareas (hace falta un
lenguaje de representación con la capacidad y robustez del
lenguaje natural).
El estilo peculiar de computación que usa el ser vivo.
El reconocimiento de que todo conocer depende de la
estructura que conoce.
La hipótesis fuerte de la inteligencia artificial es que también
es posible hacer computacional este conocimiento propio de
lo vivo.
8. Programación Heurística.- Está basado en el modelo de
comportamiento humano y su estilo para resolver problemas
complejos. Existen diversos tipos de programas que incluyen
algoritmos heurísticos. Varios de ellos son capaces de aprender
de su experiencia.
Redes Neuronales Artificiales.- Es una representación
abstraída del modelo neuronal del cerebro humano. Las
redes están formadas por un gran número de elementos
simples y por sus interconexiones. Una red neuronal artificial
puede ser simulada o ser real. Al elemento procesador de la
red, se lo denomina neurona artificial.
Evolución Artificial.- Su modelo está basado en
el proceso genético de evolución
natural, propuesto por Charles Darwin. Se utilizan
sistemas simulados en computador que
evolucionan mediante operaciones de
reproducción, mutación y cruce (Algoritmos
Genéticos). Cada paradigma comprende una
colección de métodos, configuraciones y técnicas
desarrolladas para manipular el conocimiento. En
general, una técnica de IA está caracterizada por
incluir los siguientes componentes:
9. Procesos de Búsqueda.- Proporciona una forma de resolver problemas
para los cuales no hay un método más directo, así como también se
constituye en un marco de trabajo dentro del cual cualquier técnica directa
puede ser incorporada.
Uso del Conocimiento.- Proporciona una forma de resolver problemas
explotando las estructuras de los objetos involucrados.
Abstracción.- Proporciona una forma de separar rasgos importantes y
variaciones, de los tantos que no tienen importancia.
10. Para usar la IA se requiere una
comprensión básica de la forma en
que se puede representar el
conocimiento y de los métodos que
pueden utilizar o manipular ese
conocimiento.
