Las muestras se dividen en muestras probabilísticas y no probabilísticas. Las muestras probabilísticas incluyen todos los elementos de la población y cada elemento tiene una probabilidad de ser seleccionado, lo que hace que la muestra sea representativa de la población. Existen diversos tipos de muestreo como aleatorios, sistemáticos, estratificados y por conglomerados, los cuales requieren que la muestra contenga las características de la población para que las conclusiones sean correctas. El muestreo aleatorio simple ot

1. República Bolivariana de Venezuela
Universidad Nacional Experimental de Guayana
Vicerrectorado Académico
Coordinación de Pre-Grado
Ingeniería en Industrias Forestales
Asignatura: Estadística II
Tutor:
Álvaro Barrios
Autor:
Andres Bolívar
Junio, 2015

2. Análisis
Las muestras son subconjuntos de la población ellas se dividen en: muestras
probabilísticas y no probabilísticas.
Las muestras no probabilísticas son más sencillas y baratas de obtener, ya que, como
su nombre lo indican no dependen de probabilidades, dichas muchas muestras no deberían
ser usadas para la inferencia en las poblaciones, están conformadas por: muestras de cuota, de
juicio y de trozo. Las muestras probabilísticas embarcan todos los elementos, cada una de ellas
tiene probabilidad de entrar en la muestra, ya que, se necesita que la muestra sea
representativa para que pueda tener las características proporcionales de la población que
necesite el investigador.
“Para obtener resultados del estudio de una población es necesario tomar una muestra”
El proceso de obtención de muestra se denomina muestreo, existen diverso tipos tales
como: aleatorios, sistemáticos, estratificados y por conglomerados. Para el uso de las
nombradas técnicas de muestreo se necesita que la muestra contenga las mayores
características de la población, para que las conclusiones puedan ser correctas.
El muestreo aleatorio simple es muy importante, en esta técnica todos los elementos
de la población poseen igualdad de probabilidades de ser escogidos y se realiza sobre el total
de la población. La técnica de muestreo sistemático es muy parecida a la de aleatoriedad, se
diferencian en que dicho proceso se rige más a un procedimiento calculado. El muestreo
estratificado permite que la muestra pueda dividirse de acuerdo a como la población pueda
estar dividida para explorarla más a fondo. El muestreo por conglomerados propicia que la
población se distribuya de acuerdo al objetivo de la investigación y de dicha distribución se va
a obtener la muestra aleatoria por conglomerado, este proceso es efectivo cuando se necesita
hacer estudio de poblaciones muy grandes.