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el E-learning hacia la formación del futuro
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Buckminster Fuller created the “Knowledge Doubling
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EDAD NUMERO DE
TEST
REALIZADOS
PORCENTAJE
DE RESULTADO
“ALTA
CREATIVIDAD”
4-5 AÑOS
1.600 98%
10 AÑOS
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A mediados de la segunda mitad del siglo XX, la NASA
contactó con el profesor George Land para que
desarrollara un test especifico que mesurara la creatividad
de sus empleados. Land desarrolló un sistema que medía
la capacidad de resolver de forma creativa e innovadora
problemas complejos. El test fue un éxito en la NASA pues
ayudó a identificar el talento creativo.
Con este antecedente, Land se animó a realizar un estudio
a gran escala en USA, y conjuntamente con el profesor
Beth Jarman, pasaron el test (adaptado) a una muestra
de niños de 4 y 5 años y realizaron su seguimiento de
forma longitudinal… es decir, volvieron a realizar el test a
los mismos niños cuando tenían 10 años y 15 años… el
resultado fue especialmente descorazonador… entonces
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el resultado fue muy coincidente.
Su conclusión fue que la creatividad no se aprende en las
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• El “machine learning” y la IA,
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  • 1. @AEFOL #EXPOELEARNING Reimaginando la educación: transformar el E-learning hacia la formación del futuro Feria de Madrid, 1 y 2 de marzo 2018 Xavier Aragay Director
  • 2. @AEFOL #EXPOELEARNING Xavier Aragay Blog: xavieraragay.com Email:xaragay@riedulab.net Twitter: @xaragay
  • 3.
  • 4. El mundo del que venimos Industrial & analógico
  • 5. El mundo de hoy líquido & digital
  • 6. El mundo de mañana crear & descubrir
  • 7.
  • 8. Homo Sapiens-Homo Deus Cuarta revolución industrial La Tecnología-Física Cuántica Salud y envejecimiento Ciudades-Urbanismo-Transporte El futuro del trabajo
  • 9. Buckminster Fuller created the “Knowledge Doubling Curve”; he noticed that until 1900 human knowledge doubled approximately every century. By the end of World War II knowledge was doubling every 25 years. Today things are not as simple as different types of knowledge have different rates of growth. For example, nanotechnology knowledge is doubling every two years and clinical knowledge every 18 months. But on average human knowledge is doubling every 13 months. According to IBM, in ten years, the build out of the “internet of things” will lead to the doubling of knowledge every 12 hours.
  • 10. EDAD NUMERO DE TEST REALIZADOS PORCENTAJE DE RESULTADO “ALTA CREATIVIDAD” 4-5 AÑOS 1.600 98% 10 AÑOS 1.600 30% 15 AÑOS 1.600 12% + 30 anys +1.000.000 2% A mediados de la segunda mitad del siglo XX, la NASA contactó con el profesor George Land para que desarrollara un test especifico que mesurara la creatividad de sus empleados. Land desarrolló un sistema que medía la capacidad de resolver de forma creativa e innovadora problemas complejos. El test fue un éxito en la NASA pues ayudó a identificar el talento creativo. Con este antecedente, Land se animó a realizar un estudio a gran escala en USA, y conjuntamente con el profesor Beth Jarman, pasaron el test (adaptado) a una muestra de niños de 4 y 5 años y realizaron su seguimiento de forma longitudinal… es decir, volvieron a realizar el test a los mismos niños cuando tenían 10 años y 15 años… el resultado fue especialmente descorazonador… entonces decidieron realizar el test a más de un millón de adultos… el resultado fue muy coincidente. Su conclusión fue que la creatividad no se aprende en las escuelas… se desaprende con el paso de los años
  • 11. La Vanguardia-14-01-2018 • El “machine learning” y la IA, cambiará la forma de trabajar de todas las profesiones • ¿Cuanto tiempo falta para que algunos robots se paseen por nuestras escuelas y facultades y ayuden a los alumnos y profesores en su trabajo colaborativo?
  • 12. En los próximos 10 años, cerca de 100 millones de personas en el mundo van a necesitar formación terciaria… esto es una gran oportunidad.
  • 13. REIMAGINAR: liderar el cambio desde el futuro El mundo está traspasando un profundo umbral. El e-learning ha de traspasar también un profundo umbral
  • 14. Identificamos 7 tendencias internacionales
  • 15. La importancia de la correlación entre los datos disponibles y los estilos, patrones e itinerarios de aprendizaje del alumno Machine Learning
  • 17. El curriculismoExperience education Recopilación competencias y aprendizajes, formales e informales, a lo largo de la vida
  • 19. Natural language processing Preguntas y respuestas automatizadas
  • 20. Microlearning Corto y rápido, pero con posibles itinerarios
  • 23. Del autoaprendizaje al hétero aprendizaje
  • 24. Teoría para el cambio La inercia nos impide ver que el contenido ocupa el centro del proceso de aprendizaje
  • 25. Realizar muchas actividades no asegura el aprendizaje de habilidades y competencias
  • 26. Centrados en contenidos a transferir y un profesor que resuelve dudas, no ayudamos a crecer en profundidad a las personas
  • 27. Necesitamos una nueva mirada a la persona para transformar el elearning
  • 28. Cambio de los marcos mentales Resolución de retos – Metacognición - Interdisciplinariedad – Interacción social
  • 29. Para cambiar los comportamientos, realizar aprendizajes significativos y transformar los marcos mentales… necesitamos un salto disruptivo: • Aprendizaje social • Implicación grupal • El profesor como coucher y facilitador • Un contenido retador !Y mucha innovación técnica para realizarlo ¡
  • 30. La transformación futura del elearning está relacionada con poner la persona en el centro y asegurar un aprendizaje más social
  • 31. para concluir: ¿despegamos? Las necesidades de formación crecerán, y las posibilidades futuras del elearning, son inmensas… ! Pero el crecimiento y desarrollo de la persona, debe estar en el centro de su avance profesional ¡
  • 32. @AEFOL #EXPOELEARNING Muchas gracias ¡¡!! Xavier Aragay Blog: xavieraragay.com Email: xaragay@riedulab.net Twitter: @xaragay