O documento discute os desafios na medição da capacidade de processamento em sistemas mainframe. Apresenta diferentes métricas utilizadas ao longo do tempo para medir desempenho e capacidade, como MIPS, MHz, MSUs. Também discute ferramentas como o zPCR que permitem dimensionar sistemas mainframe de forma mais precisa, levando em conta fatores como carga de trabalho, configuração de LPARs e tipo de processador.

1. Desafios no dimensionamento de capacidade em ambiente Mainframe Fernando Ferreira IBM Executive I/T Specialist

2. GHz, MIPS, MSUs, afinal de contas, como se mede um Mainframe ?

4. Desafios no dimensionamento de capacidade Fernando Ferreira IBM Executive I/T Specialist Introdução “ Nem tudo o que pode ser contado conta e nem tudo que conta pode ser contado .” Albert Eintein

5. Capacidade e Métricas MIPS MHz MSUs SPEC COISAS FLOPS

6. MIPS IBM System/370 158-3(1972) sistema com 1 MIPS

7. GHz Pipeline Milicode Multithread Superscalar Cache Branch prediction GHz CPU I/O I/O

8. GHz em System z

9. MSUs $ $ $ $

11. Desafios no dimensionamento de capacidade Fernando Ferreira IBM Executive I/T Specialist Atualização “ Information is not knowledge. ” Albert Eintein

12. Nesting

14. CPU MF e HIS CPI – Cycles per Instruction Prb State - % Problem State EIC CPI – Estimated Instruction Complexity CPI (infinite L1) Est Fin CPI – Estimated CPI from Finite cache/memory Est SCPL1M – Estimated Sourcing Cycles per Level 1 Miss L1MP – Level 1 Miss Per 100 instructions L2P – % sourced from Level 2 cache L3P – % sourced from Level 3 on same Chip cache L4LP – % sourced from Level 4 Local cache (on same book) L4RP – % sourced from Level 4 Remote cache (on different book) MEMP - % sourced from Memory Rel Nest Intensity – Reflects distribution and latency of sourcing from shared caches and memory LPARCPU - APPL% (GCPs, zAAPs, zIIPs) captured and uncaptured Eff GHz – Effective gigahertz for GCPs, cycles per nanosecond LPARCPU RNI Est Fin CPI EIC CPI Est SCPl1M MEMP Eff GHz L4RP L4LP L3P L2P L1MP Prb STATE CPI

15. Desafios no dimensionamento de capacidade Fernando Ferreira IBM Executive I/T Specialist Exemplos comparativos de dimensionamento “ O diabo mora nos detalhes ” Proverbio popular

16. zPCR http://www-03.ibm.com/support/techdocs/atsmastr.nsf/WebIndex/PRS1381 Para ilustrar a complexidade do dimensionamento de capacidade, serão demonstrados modelos de configurações usando zPCR O zPCR é uma ferramenta usada para dimensionamento de equipamentos mainframe. Seu download e uso foi liberado para clientes IBM em 2005 no formato “as is “ .

17. Comparativos um exemplo 2817 – 707 M80 4 LPARs Workload “Average 2097 – 710 E64 4 LPARs Workload “Average De acordo com a tabela de MIPS esta é a diferença entre estes dois modelos ≠ 0.98%

18. Exemplo I 2817 – 707 M80 4 LPARs CPs Log Maior número de CPs lógicos Workloads Avg e High 2097 – 710 E12 4 LPARs CPs DED Menor número de CPs logicos Workloads Avg e Low De acordo com o zPCR esta é a diferença entre estes dois modelos ≠ 25.89%

19. Exemplo II 2817 – 707 M80 4 LPARs CPs DED Menor número de CPs logicos Workloads Avg e Low 2097 – 710 E64 4 LPARs CPs Log Maior número de CPs logicos Workloads Avg e High De acordo com o zPCR esta é a diferença entre estes dois modelos ≠ 25.77%

20. Desafios no dimensionamento de capacidade Fernando Ferreira IBM Executive I/T Specialist Conclusão “ Men will die upon dogma but will not fall victim to a conclusion. ” John Henry Newman