BI : on refait le match: Etat de l'art de l'art BI et l'Enterprise PErformance Management réalisé à l'occasion des Matinales de la Performance 2011

1. Business Intelligence
Enterprise Performance Management :
On refait le match
Gad Benchimol (Directeur de l’activité BI et PM, Business & Decision)
et Jean-Michel Franco (Directeur Solutions, Business & Decision).
9 Novembre 2011, Paris, Pavillon Gabriel

2. Pourquoi ce séminaire ?
Les principaux acteurs du monde de la
Business Intelligence et de la Gestion de la
Rassembler Performance, afin de proposer un état de
l’art unique en France.
L’adoption de la Business Intelligence et
Accompagner de l’Enterprise Performance Management
en tant que bonne pratique de gestion
En continu sur les axes processus,
Innover technologies, et bonnes pratiques
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3. Agenda
08h00 - 08h30 : Accueil
08h30 - 09h15: Plénière : « Business Intelligence et la Gestion de la Performance
dans les entreprises : on refait le match»,
animée par Gad Benchimol (Directeur de l’activité BI et PM)
et Jean-Michel Franco (Directeur Solutions).
09h30 – 11h30: Business Intelligence, Enterprise Performance Management :
Bonne pratiques, « next practices »
11h30-13h00 : Plénière « jeu, set et match » animée par P. Dominguez
Avec la participation de
- Guy Forget, Henri Leconte et Thierry Tulasne.
- Jérôme Courgenay (Microsoft),
Laurent Dechaux (Oracle) et
Patrick Bensabat (Business & Decision)
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4. Business & Decision
est un groupe international
de consulting et d’intégration de systèmes
CA 2010 : 237 M€ dont 49 % à l’international
BI
E-bus EPM
EIM CRM
2 800 collaborateurs 19 pays dans le monde Multi-spécialiste
17 agences en France
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5. La Business Intelligence et l’Enterprise Performance
Management chez Business & Decision
Analyse prédictive
Consolidation financière
PREVOIR et reporting légal
MESURER
Reporting réglementaire
Ventes et marketing Communication
R.H …… financière
Finance APPLICATIONS SIMULER EPM PLANIFIER Pilotage par objectifs
Achats AGIR Plan, Budget, Prévision, Simulation,
ANALYSER
Logistique
Risque
…… Consolidation budgétaire,
Reporting de gestion
CONTROLER Analyse des coûts
DECIDER
et de la rentabilité
BI / EPM
ALERTER
BI mobile CAPTURER
DECOUVRIR EIM Big Data
Visualisation de MDM
données Entrepôts et magasins
ECM DWHE des données
Analyse Ad Hoc ……
RESTITUTION
Dématérialisation ORGANISER Modèle de données
Analyse prédictive ANALYSER MANIPULER
BI temps réel
Analyse vectorielle
Dashboard PARTAGER
…… Qualité de données
BI Agile STOCKER
Référentiels
DIFFUSER
BI collaborative
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6. Une expertise reconnue par les analystes
indépendants
• “Magic Quadrant for Global Business Intelligence and Performance
Management Service Providers,”. 2009 & 2011 Gartner
• “2010 BI Service Provider Short-Listing Tool“ 2010 and 2011 Forrester
• “Business Intelligence Service Vendor Guide” 2011 Gartner
A paraître : Gartner Market scope for BI and Performance Management Service Providers
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7. Avez-vous trouvé votre Sabermetrics ?
*Sources : wikipedia
(*) L’histoire met en scène l’arrivée de Billy Beane comme manager général dans l’équipe de
baseball des Oakland Athletics.
Avec son assistant il utilise une approche statistique (sabermetrics) dans le but de fonder un
groupe compétitif avec un budget très restreint par rapport aux grandes équipes de la Ligue.
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8. Business Intelligence, où en est-on ?
Un marché de 10 Md$, dynamique
+13 % De croissance en 2010
contre vents et marées
Part de l’EPM et applis ana- A la croisée des plates-formes & des
36% lytiques dans le marché BI applications, des « métiers » & de l’IT
Parts de marché pour les Mais toujours une forte demande
72% BI(g)5 (IBM, MS, Oracle, SAS, SAP) pour le « best of breed »
Mais 26% des initiatives BI sont jugés
Des entreprises ont adopté
69% des standards BI
très satisfaisantes, 34% ayant un
impact business conséquent
De croissance du Data Un marché sensible à l’innovation,
+30% Discovery -> 1 Md$ en 2013 prêt à se réinventer en permanence.
*Sources : Gartner, BI Scorecard
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9. Repenser la BI jusque dans ses fondations au regard des
besoins, des best practices et des technologies disponibles
Augmenter le pouvoir de décision de “Big Data”
Collecter/fédérer/diffuser de grands
tous (Client, “Opérationnels,”
volumes de données “multi-
fournisseurs…) avec des services
structurées” en juste-à -temps
numériques au bout des doigts
L’Information
Le dernier Kilomètre
Management au
de la BI
delà de la BI
Des approches plus flexibles pour L’Information et les règles de gestion
concevoir, déployer la BI et per- en tant que service au travers des
mettre à chacun de se l’approprier systèmes et des processus
La BI Agile Prévoir, planifier,
superviser
Optimiser et aligner les processus de
Gérer la prise de décision
Décisionnel gestion en amont, pas seulement en
phase d’exécution
comme un processus collaboratif, collaboratif
partager les bonnes pratiques
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10. Information Management : exploiter le capital
informationnel au-delà de la BI
• Notion de dimensions conformes : Définition de
Disposer de référentiels dimensions, d’attributs et de hiérarchies communes
transverses aux projets au travers des magasins de données pour les
BI : un pré requis à la BI analyses cross domaines
• Une approche de modélisation mature
d’entreprise
Qualité de données : un • Une barrière sérieuse au succès de la BI…
enjeu critique pour les • …qui ne peut être franchie qu’en organisant les
contributions des « lines of business », au travers
directions fonctionnelles d’une approche de gouvernance de données
et l’IT
• Un référentiel de données, sidéfinit comme un
Une valeur ajoutée service autonome indépendamment des usages,
qui ne se limite pas au donne plus de sens et de valeur à n’importe
seul périmètre quelle données : transactionnelle/décisionnelle,
traditionnel de la BI données structurées / non structurées
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11. L’information Management au-delà de la BI :
l’exemple de la direction financière
Challenges métiers Besoins
Obtenir de la transversalité malgré  Cohérence cross systèmes, BU
l’existence de silos  Consolidations métiers et analytiques
Garantir une vue locale (autonomie optimisées
d’action) et globale (contrôle)  Réduction des délais de clôture
Anticiper les Fusions / Acquisitions ,  Rapidité de rationalisation financière
changements d’organisation et  Analyse à périmètre courant et
mesurer leurs impacts constant
Accroitre l’agilité  Alignement des systèmes BI avec le
Ajuster la stratégie en fonction des Business
résultats  Modèle référentiel souple
 Propagation automatisée dans le SI
 Historisation des versions de données
Garantir la conformité réglementaire  Traçabilité des actions
 Certifications des résultats
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12. La prise de décision dans l’entreprise : un « sport »
individuel ou un « sport » d’équipe ?
D’ici 2013, 15% des applications BI intégreront une dimension collaborative.
• Constitution de groupes de travail
Orchestrer le • Partage de contenu (analyses,
documents…)
processus • Organisation de session collaboratives
décisionnel • Traçabilité du processus
• Fonctions « sociales »
• Intégration aux réseaux
• Annotations Organiser les Faciliter le sociaux
• Forums de discussion
• Threads de discussion échanges partage • Fonctions de publication et
abonnements
Quelques cas d’usage « immédiats » : la planification et la prévision, la gestion de
portefeuille projets, la gestion de l’allocation des ressources, le référencement des
fournisseurs.
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13. Prévoir, planifier, superviser  L’innovation dans
l’Enterprise Performance Management
• Référentiels transverses
• Glossaires, bibliothèques d’indicateurs
et de règles de gestion
processus de
• Maitrise des
Partage et publication
transparence
Vitesse Coordination
et
Maitrisée collaboration
Leviers
• Pilotage dynamique d’innovation • Mise à disposition des outils
financiers à tous les niveaux de l’entreprise
• Des cycles (budget, clôture, forecasting) dans l’EPM
raccourcis et ajustables • Responsabilisation de chacun sur
la performance d’entreprise
• L’alignement du long et court terme, • Coordination des processus de
du local et du global planification et d’exécution de la stratégie
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14. Le gestion de la performance au-delà de la fonction
finance
-> Le processus de l’Enterprise Performance Management
Valo- Plani- Super- Ana- Rendre
Définir
riser fier viser lyser compte
-> Les cas d’usage au travers des activités de l’entreprise
Achats, Projets Risques &
Marketing, Ressources
supply Produit Perfor- conformité
ventes, humaines
chain mance IT Environ-
services
nement
•Scorecard • Suivi des •Coût et •Gestion de la • Gestion des •Risque
fournisseur opportunités profitabilité masse salariale portefeuilles industriel
•Respect des • Segmentation détaillée •Fidélisation et projets •Fraude
délais client, •Prix gestion des •Respect SLA •Reporting NRE
•Optimisation territoires •Gestion des talents •Coûts par •Empreinte
d’utilisation des quotas promotion • Gestion des activité écologique
ressources • Revenue •Cross selling, affectations •Gouvernance •Eco-efficience
• planification Performance up-selling • Plans de IT
de la demande management successions
• Qualité •Reporting SLA
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15. Big Data, ou le principe de la longue traîne, appliqué à
la gestion de l’information
« Aujourd’hui, nous avons vendu plus de livres qui ne se sont pas vendus hier
que nous n’avons vendu de livres que nous avons vendu aussi hier»
(amazon.com, via Josh Petersen & Wikipedia)
La BI telle qu’on la connait
- information provenant de SI internes de l’entreprise
- information en temps différé
- information modélisée à priori
Popularité
La BI telle qu’on la voudrait
- La BI telle qu’on la connait
- information externe
- information en « juste à temps »
- information non structurée
- information enrichie au fil de l’eau
Information disponible
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16. Un exemple : le Big Data appliqué au secteur des
sciences de la vie (équipements médicaux)
Systèmes Données externes Données « non
(web, réseaux sociaux, Internet des objets
transactionnels partenaires)
structurées »
Hub de données
Modèles Sémantique
d’entreprise
Données de
Métriques
Règles de gestion référence et
Et KPI’s
catégorisation
Automatisation des BI opérationnelle et Performance Management et
décisions temps réel Applications décisionnelles
(règles et gestion d’evts complexes)
Architected Data marts
Data marts Ad hoc
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17. Le dernier kilomètre de la BI
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18. Un exemple : un conseiller de confiance au bout de vos
doigts pour mieux gérer vos finances
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19. La BI Agile, ou comment concilier les enjeux globaux et
locaux
Les services de
Le réservoir Les vues consommation
de données métiers d’information
Contrôle Autonomie
Données certifiées, auto décrites , Magasins de données Reporting factory, Planning et
en mode Self Service  Gouvernan- “industrialisés” forecasting, Bac à sable/
ce, traçabilité , enrichissement Magasin de données ad hoc manipulation de données,
permanent, réutilisabilité Accès à l’information au fil de l’eau intégration données externes
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20. Le marché : des consolideurs bien installées, des spécialistes
à la pointe de l’innovation et de nouveaux courants perturbateurs
Les
consolideurs
Les Les
perturbateurs spécialistes
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21. “Rebooting BI”, ou comment réinventer la Business
Intelligence au regard des nouveaux enjeux
Gestion des porte - Modèles de données
feuilles de projet réutilisables
Gouvernance de Adapter les Core Models, data
l’information
Adapter warehouse d’entreprise
Amélioration continue l’organisation méthodologies Applications analytiques
Délégation des rôles pour généraliser Méthodes agiles
et responsabilités
autour de centres
de compétences et accélérer les
BI déploiements
BI / EPM
Fondations Information
Définir & délivrer le Industrialiser (re)définir management
Roadmaps BI
catalogue de
l’”usine” pour pro- l’architecture Performance
services
Définir et délivrer
(plate-forme BI, management
les SLA
duire les projets Information Mgt et frameworks
Choisir le bon BI et EPM Gestion de la
modèle de “shoring” Performance)
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22. La parole aux partenaires !
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