El documento presenta una introducción a los tipos de investigación, clasificándolos en cuatro categorías principales según la intervención del investigador, la planificación de la recolección de datos, el número de ocasiones en que se mide la variable de estudio, y el número de variables de interés. También define conceptos clave como variable, dimensiones, indicadores y técnicas de medición e instrumentos.
4. Tipos de Investigación
• Existen diversas propuestas para clasificar la
investigación, pero solamente serán útiles aquellas que
cumplan con las condiciones de: Exhaustivo y
Excluyente.
• En este sentido solamente cuatro pueden considerarse
operativas.
5. Tipos de Investigación
• Según la intervención del investigador
• Según la planificación de la toma de datos
• Según el número de ocasiones en que se mide la
variable de estudio
• Según el número de variables de interés
Observacional
Experimental
Retrospectivo
Prospectivo
Transversal
Longitudinal
Descriptivo
Analítico
7. Tipos de Investigación
Según la Intervención del Investigador
• Observacional
• No existe intervención del
Investigador.
• Los datos reflejan la evolución
natural de los eventos, ajena a
la voluntad del investigador.
• Experimental
• Siempre son prospectivos,
longitudinales, analáticos y de
nivel investigativo “explicativo”
(causa-efecto); además de ser
“controlados”.
8. Tipos de Investigación
Según la planificación de la toma de datos
• Retrospectivo
• Los datos de recogen de registros
donde el investigador no tuvo
participación.
• Prospectivo
• Los datos necesarios para el
estudio son recogidos a propósito
de la investigación.
9. Tipos de Investigación
Según el número de ocasiones que mide la
variable de estudio
• Transversal
• Todas las variables son medidas en
una sola ocasión, por ello de
realizar comparaciones, se trata de
muestras independientes-
• Longitudinal
• La variable de estudio es medida
en dos o más ocasiones; para
realizar comparaciones (antes –
después).
10. Tipos de Investigación
Según el número de variables de interés
• Descriptivo
• El análisis estadístico, es
univariado porque solo describe o
estima parámetros en la población
de estudio a partir de una muestra.
• Analítico
• El análisis estadístico por lo
menos es bivariado; porque
plantea y pone a prueba hipótesis,
su nivel más básico establece la
asociación entre factores.
12. Variables
Definición de las Variables:
• Existen diversas definiciones referentes a las variables, sin embargo
resaltaremos de Hernández, Fernández y Baptista (2010). Señalan que
una variable es una propiedad que puede variar y cuya variación es
susceptible de medirse u observarse. De manera que entendemos
como cualesquiera característica, propiedad o cualidad que presenta
un fenómeno que varía, en efecto puede ser medido o evaluado.
13. Variables
Tipo de Variables
• Existen diversas definiciones referentes a las variables, sin
embargo resaltaremos de Hernández, Fernández y Baptista
(2010). Señalan que una variable es una propiedad que
puede variar y cuya variación es susceptible de medirse u
observarse. De manera que entendemos como cualesquiera
característica, propiedad o cualidad que presenta un
fenómeno que varía, en efecto puede ser medido o evaluado.
14. Tipos de Variables
Tipos de
Variables
Categóricas
Numéricas
Nominales
Ordinales
Intervalo
Discreta
Razón
Continua
Sexo, Estado Civil
Educación,
Peso, Hemoglobina,
Temperatura, talla
Núm. de Hijos,
15. Variables
Dimensiones
• No todas las variables se pueden descomponer en mas de un
elemento, este es el caso de las variables simples, las cuales
fueron tratadas anteriormente.
• No obstante, en las variables complejas resulta diferente, ya
que por su naturaleza no pueden ser estudiadas como un
todo, sino que deben ser descompuestas en partes
constitutivas o dimensiones.
16. Variables
Dimensiones
• Dimensiones físicas u objetivas
• Dimensiones lógicas o subjetivas:
Se identifican mediante instrumentos mecánicos, se miden de manera
directa.
Se identifican mediante instrumentos documentales, no se miden de
manera directa sino por dimensiones.
17. Variables
Dimensiones
• Dimensiones físicas u objetivas
Unidimensional
Tiene un indicador directo.
Multidimensional
Compuesto de varios indicadores
Ejemplos:
Peso, Talla, Temperatura
Ejemplos:
IMC (requiere de peso y talla)
Se identifican mediante instrumentos mecánicos, se miden de manera
directa.
18. Variables
Dimensiones
• Dimensiones lógicas o subjetivas
Unidimensional
Tiene un solo indicador
Multidimensional
Compuesto de varios indicadores
Ejemplos:
Dolor (escala Visual análoga)
Ejemplos:
Calidad en la atención, capacidad
de respuesta, seguridad, empatía,
tiempo de espera
Se identifican mediante instrumentos documentales, no se miden de
manera directa sino por dimensiones.
