SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 19
TNT  :  T ree analysis using   N ew   T echnology
TNT 1.x...
Asi inicia TNT 1.1 bajo licencia gratis de la WHS...
Estos son las Herramientas... Abrir  archivos  de datos (*.tnt / *.ss) Realizar un  analisis  con Ratchet, TreeFusing, TreeDrift, Sect.Searches Calcular el  largo  de los árboles Calcular un  consenso  (estricto, mayoría) Descartar  árboles con base en algún criterio (subóptimo, largo específico, etc.) Seleccionar  árboles Borrar  árboles de la memoria Borrar “Display buffer” Guardar  árbol(es) Mostrar  árbol(es)
Estos son las Herramientas... Mostrar / quitar números en  nodos Bloquear  / desbloquear árboles Ejecutar archivo de  lotes  (Batchfile o *.bat) Disminuir  tamaño de letra Aumentar  tamaño de letra Retroceder   árboles Avanzar árboles Mostrar  sinapomorfias Mapear  caracteres / estados Ir  a un árbol específico o a un terminal particular
Estos son las Herramientas... Reconstrucción  de estados Sinapomorfias  en común (árbol consenso) Clasificar  árboles Configuración de  memoria
Para activar / desactivar otras Herramientas...
Para activar / desactivar otras Herramientas... Se pueden seleccionar herramientas adicionales...
Menu para abrir o crear matrices... Esta es la opción del menú que permite crear una matriz de datos.
Menu para abrir o crear matrices... Con esta opción el programa crea una matriz con 100 caracteres.  Con esta opción el programa crea una matriz con 50 terminales.  ...inclusive se puede definir que los primeros caracteres sean continuos.
Menu para editar matrices... Esta es la opción del menú que permite editar distintos aspectos de la matriz de datos.
Matrices... una con datos discretos y otra continua
Menu para búsquedas con enumeración implícita... Este es el menú de visualización para realizar la búsqueda por enumeración implícita. En esta son evaluados todos los árboles posibles, en la determinación de la solución exacta. NOTA : SOLO DEBE USARSE PARA MENOS DE 15 TERMINALES!!!
Menu para búsquedas tradicionales... Este es el menú de visualización en la búsqueda heurística. En líneas generales es muy similar a WinClada. NOTA : USAR SOLO PARA 15 - 200 TERMINALES!!!
Menu para búsquedas con nuevas tecnologías... Este es el menú de visualización en la búsqueda con nuevos métodos.  Con esta opción el programa ajusta la “fuerza” de búsqueda a partir de la primera solución óptima. La búsqueda se hace más agresiva. La replicaciones avanzan hasta que se alcanza el largo especificado. Trata de llegar lo más cercano al mínimo conocido.  ... o cuando hay árboles en memoria RAM, utilizarlos como punto de inicio...  La búsqueda se hace hasta que el mínimo se alcanza un cierto número de veces o hasta que el consenso se estabilice ... o haciendo un cierto número de AAT como punto de inicio, y luego detenerse...  NOTA : SIN LIMITES!!!
Menu para búsquedas con nuevas tecnologías... Random Sectorial Searches (RSS), selecciona sectores al azar. En “settings” puede determinarse el min/max número de sectores y el número de selecciones. Luego el número de selecciones se determina con el “factor” (números grandes, más selecciones). Constrained Sectorial Searches (CSS), selecciona sectores con base a los grupos del consenso Sectores pequeños son analizados con AAT + TBR.  Sectores grandes son analizados con varios ciclos de tree-drifting.  Este determina el tamaño por encima del cual el sector se analiza con drift. Después de hacer varios cambios en sectores del árbol, se realiza una ronda de TBR global para garantizar arreglos óptimos. Se determina el número de sectores a cambiar antes del TBR global Exclusive Sectorial Searches (XSS)
Menu para búsquedas con nuevas tecnologías... Cada carácter adquiere el doble de su peso (fase up-weighting), o es borrado (fase down-weighting), con probabilidad independiente.  Si se selecciona probabilidad cero, se salta esta fase. En up y down-weighting, cada fase se alterna cuando hay re-acomodamientos de igual o mejor valor.  Iteraciones auto-constrained son realizadas por consenso de los resultados durante la fase de perturbación.
Menu para búsquedas con nuevas tecnologías... Estas opciones determinan el máximo absoluto (en pasos o fit, si usamos IW) y la diferencia relativa que un re-acomodamiento puede ser aceptado. Los re-acomodamientos que exceden el largo de un árbol permutado en más de 1 paso, o con una diferencia relativa de pasos mayor a 0,20, en este caso, son ignorados.
Menu para búsquedas con nuevas tecnologías... La ventana de tree-fusing determina el numero de rondas: Tomar el árbol y fusionarlo a otro.  Después de encontrar un árbol óptimo, fusionar los subóptimos con el este, para encontrar árboles adicionales.  Si se esta realizando una búsqueda, realizar una fusión global cada vez que se encuentre un árbol óptimo.  Si varias fusiones fallan en encontrar árboles cortos, estos subóptimos pueden acumularse y perturbar el análisis.  Con esta opción los subóptimos luego de cada fusión son descartados.

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Concepto de especie presentacion
Concepto de especie presentacionConcepto de especie presentacion
Concepto de especie presentacion
Rocío
 
Manual de métodos en ecología vegetal 2do parcial
Manual de métodos en ecología vegetal 2do parcialManual de métodos en ecología vegetal 2do parcial
Manual de métodos en ecología vegetal 2do parcial
Alejandro Peña
 
Cluster 41249237
Cluster 41249237Cluster 41249237
Cluster 41249237
fredyela
 
Ecologia poblaciones organismos
Ecologia poblaciones organismos Ecologia poblaciones organismos
Ecologia poblaciones organismos
AndreaCBLopez
 

Was ist angesagt? (20)

1 pteridofitas
1 pteridofitas1 pteridofitas
1 pteridofitas
 
Las Algas
Las  AlgasLas  Algas
Las Algas
 
Phylum Arthropoda
Phylum ArthropodaPhylum Arthropoda
Phylum Arthropoda
 
Phyllum Cnidarios
Phyllum CnidariosPhyllum Cnidarios
Phyllum Cnidarios
 
Tema4-Flor- Hipertextos de Botánica Morfológica www.biologia.edu.ar
Tema4-Flor- Hipertextos de Botánica Morfológica www.biologia.edu.arTema4-Flor- Hipertextos de Botánica Morfológica www.biologia.edu.ar
Tema4-Flor- Hipertextos de Botánica Morfológica www.biologia.edu.ar
 
Deriva g.
Deriva g.Deriva g.
Deriva g.
 
Modelos Biológicos
Modelos BiológicosModelos Biológicos
Modelos Biológicos
 
Reporte de trabajo de laboratorio con Drosophila melanogaster 2
Reporte de trabajo de laboratorio con Drosophila melanogaster 2Reporte de trabajo de laboratorio con Drosophila melanogaster 2
Reporte de trabajo de laboratorio con Drosophila melanogaster 2
 
Práctica n3 Cladística UCE
Práctica n3 Cladística UCEPráctica n3 Cladística UCE
Práctica n3 Cladística UCE
 
Concepto de especie presentacion
Concepto de especie presentacionConcepto de especie presentacion
Concepto de especie presentacion
 
Crustacea
CrustaceaCrustacea
Crustacea
 
Algas
AlgasAlgas
Algas
 
Manual de métodos en ecología vegetal 2do parcial
Manual de métodos en ecología vegetal 2do parcialManual de métodos en ecología vegetal 2do parcial
Manual de métodos en ecología vegetal 2do parcial
 
Desarrollo embriónico de drosophila melanogaster
Desarrollo embriónico de drosophila melanogasterDesarrollo embriónico de drosophila melanogaster
Desarrollo embriónico de drosophila melanogaster
 
Desarrollo embrionario de los insectos
Desarrollo embrionario de los insectos Desarrollo embrionario de los insectos
Desarrollo embrionario de los insectos
 
Generalidades de poliploidia en insectos y plantas
Generalidades de poliploidia en insectos y plantasGeneralidades de poliploidia en insectos y plantas
Generalidades de poliploidia en insectos y plantas
 
Cluster 41249237
Cluster 41249237Cluster 41249237
Cluster 41249237
 
Algas verdes - Divisió Chlorophytas
Algas verdes - Divisió ChlorophytasAlgas verdes - Divisió Chlorophytas
Algas verdes - Divisió Chlorophytas
 
Presentaciontejidosdiapos
PresentaciontejidosdiaposPresentaciontejidosdiapos
Presentaciontejidosdiapos
 
Ecologia poblaciones organismos
Ecologia poblaciones organismos Ecologia poblaciones organismos
Ecologia poblaciones organismos
 

Ähnlich wie Tutorial TnT

Guia para el programa desktop garp
Guia para el programa desktop garpGuia para el programa desktop garp
Guia para el programa desktop garp
Mildred_Lagos
 
Poggi analytics - ensamble - 1b
Poggi   analytics - ensamble - 1bPoggi   analytics - ensamble - 1b
Poggi analytics - ensamble - 1b
Gaston Liberman
 

Ähnlich wie Tutorial TnT (20)

Tutorial weka
Tutorial wekaTutorial weka
Tutorial weka
 
Spss
SpssSpss
Spss
 
Manual rcmdr
Manual rcmdrManual rcmdr
Manual rcmdr
 
Introducción a SPSS
Introducción a SPSS Introducción a SPSS
Introducción a SPSS
 
Expocision spss
Expocision spssExpocision spss
Expocision spss
 
AG (1).pptx
AG (1).pptxAG (1).pptx
AG (1).pptx
 
Aprendizaje automático I - Sesión 4 Árboles de Decisión.pdf
Aprendizaje automático I - Sesión 4 Árboles de Decisión.pdfAprendizaje automático I - Sesión 4 Árboles de Decisión.pdf
Aprendizaje automático I - Sesión 4 Árboles de Decisión.pdf
 
Expo spss 2012
Expo spss 2012Expo spss 2012
Expo spss 2012
 
Ramdom forest
Ramdom forestRamdom forest
Ramdom forest
 
Guia para el programa desktop garp
Guia para el programa desktop garpGuia para el programa desktop garp
Guia para el programa desktop garp
 
Poggi analytics - ensamble - 1b
Poggi   analytics - ensamble - 1bPoggi   analytics - ensamble - 1b
Poggi analytics - ensamble - 1b
 
Tincion 20091
Tincion 20091Tincion 20091
Tincion 20091
 
Métodos de Búsquedas en Inteligencia Artificial
Métodos de Búsquedas en Inteligencia ArtificialMétodos de Búsquedas en Inteligencia Artificial
Métodos de Búsquedas en Inteligencia Artificial
 
SPSS contenido básico
SPSS contenido básicoSPSS contenido básico
SPSS contenido básico
 
Definiciones básicas-de-spss22
Definiciones básicas-de-spss22Definiciones básicas-de-spss22
Definiciones básicas-de-spss22
 
Base de datos presentacion
Base de datos presentacionBase de datos presentacion
Base de datos presentacion
 
Base de datos
Base de datosBase de datos
Base de datos
 
Base de datos presentacion
Base de datos presentacionBase de datos presentacion
Base de datos presentacion
 
Algoritmos Genéticos
Algoritmos GenéticosAlgoritmos Genéticos
Algoritmos Genéticos
 
Algoritmos genéticos
Algoritmos genéticosAlgoritmos genéticos
Algoritmos genéticos
 

Mehr von Universidad Regional Amazónica Ikiam / Universidad de Carabobo

Mehr von Universidad Regional Amazónica Ikiam / Universidad de Carabobo (20)

Morphophylogeny in 41 sand flies species (Diptera: Phlebotominae) of medical ...
Morphophylogeny in 41 sand flies species (Diptera: Phlebotominae) of medical ...Morphophylogeny in 41 sand flies species (Diptera: Phlebotominae) of medical ...
Morphophylogeny in 41 sand flies species (Diptera: Phlebotominae) of medical ...
 
Reunion argentina de cladistica y biogeografia circularhellip
Reunion argentina de cladistica y biogeografia circularhellipReunion argentina de cladistica y biogeografia circularhellip
Reunion argentina de cladistica y biogeografia circularhellip
 
Qgis OpenlayersPlugin
Qgis OpenlayersPluginQgis OpenlayersPlugin
Qgis OpenlayersPlugin
 
Brooks et al_1994_ch13_phylogenetics_systematics
Brooks et al_1994_ch13_phylogenetics_systematicsBrooks et al_1994_ch13_phylogenetics_systematics
Brooks et al_1994_ch13_phylogenetics_systematics
 
Tutorial para correr matriz de Brooks etal1994 en TnT
Tutorial para correr matriz de Brooks etal1994 en TnTTutorial para correr matriz de Brooks etal1994 en TnT
Tutorial para correr matriz de Brooks etal1994 en TnT
 
Carta a apucv
Carta a apucvCarta a apucv
Carta a apucv
 
Clase biocenosis urbana
Clase biocenosis urbanaClase biocenosis urbana
Clase biocenosis urbana
 
Filogeografia en Suramerica
Filogeografia en SuramericaFilogeografia en Suramerica
Filogeografia en Suramerica
 
Venezuela_2011.ppt
Venezuela_2011.pptVenezuela_2011.ppt
Venezuela_2011.ppt
 
GB2TNT_MANUAL.pdf
GB2TNT_MANUAL.pdfGB2TNT_MANUAL.pdf
GB2TNT_MANUAL.pdf
 
Segunda circular xracb
Segunda circular xracbSegunda circular xracb
Segunda circular xracb
 
Panbiogeografia en Haemagogus
Panbiogeografia en HaemagogusPanbiogeografia en Haemagogus
Panbiogeografia en Haemagogus
 
Importar mapas de MaxEnt a un programa SIG
Importar mapas de MaxEnt a un programa SIGImportar mapas de MaxEnt a un programa SIG
Importar mapas de MaxEnt a un programa SIG
 
Sistemática: su historia, sus métodos y sus aplicaciones
Sistemática: su historia, sus métodos y sus aplicacionesSistemática: su historia, sus métodos y sus aplicaciones
Sistemática: su historia, sus métodos y sus aplicaciones
 
Kitching_et_al_1998_Cap3_38-69.pdf
Kitching_et_al_1998_Cap3_38-69.pdfKitching_et_al_1998_Cap3_38-69.pdf
Kitching_et_al_1998_Cap3_38-69.pdf
 
Supplement schmitt
Supplement schmittSupplement schmitt
Supplement schmitt
 
Supplement_Schmitt.pdf
Supplement_Schmitt.pdfSupplement_Schmitt.pdf
Supplement_Schmitt.pdf
 
Amorin d 2001_dos_amazonias
Amorin d 2001_dos_amazoniasAmorin d 2001_dos_amazonias
Amorin d 2001_dos_amazonias
 
Prance gt 1978_the_origin_and_evolution_of_the_amazon_flora
Prance gt 1978_the_origin_and_evolution_of_the_amazon_floraPrance gt 1978_the_origin_and_evolution_of_the_amazon_flora
Prance gt 1978_the_origin_and_evolution_of_the_amazon_flora
 
BASES DE DATOS Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN
BASES DE DATOS Y SISTEMAS DE INFORMACIÓNBASES DE DATOS Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN
BASES DE DATOS Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN
 

Kürzlich hochgeladen

2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
RigoTito
 
TALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docx
TALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docxTALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docx
TALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docx
NadiaMartnez11
 

Kürzlich hochgeladen (20)

Los avatares para el juego dramático en entornos virtuales
Los avatares para el juego dramático en entornos virtualesLos avatares para el juego dramático en entornos virtuales
Los avatares para el juego dramático en entornos virtuales
 
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptxCONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
 
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docxPLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
 
Factores que intervienen en la Administración por Valores.pdf
Factores que intervienen en la Administración por Valores.pdfFactores que intervienen en la Administración por Valores.pdf
Factores que intervienen en la Administración por Valores.pdf
 
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
 
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronósticoSesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
 
Plan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdf
Plan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdfPlan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdf
Plan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdf
 
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
 
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
 
Análisis de los Factores Externos de la Organización.
Análisis de los Factores Externos de la Organización.Análisis de los Factores Externos de la Organización.
Análisis de los Factores Externos de la Organización.
 
Tema 11. Dinámica de la hidrosfera 2024
Tema 11.  Dinámica de la hidrosfera 2024Tema 11.  Dinámica de la hidrosfera 2024
Tema 11. Dinámica de la hidrosfera 2024
 
TIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADO
TIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADOTIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADO
TIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADO
 
Power Point E. S.: Los dos testigos.pptx
Power Point E. S.: Los dos testigos.pptxPower Point E. S.: Los dos testigos.pptx
Power Point E. S.: Los dos testigos.pptx
 
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdfRevista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
 
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptxLA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
 
TALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docx
TALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docxTALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docx
TALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docx
 
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
 
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESOPrueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
 
Biografía de Charles Coulomb física .pdf
Biografía de Charles Coulomb física .pdfBiografía de Charles Coulomb física .pdf
Biografía de Charles Coulomb física .pdf
 
origen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literarioorigen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literario
 

Tutorial TnT

  • 1. TNT : T ree analysis using N ew T echnology
  • 3. Asi inicia TNT 1.1 bajo licencia gratis de la WHS...
  • 4. Estos son las Herramientas... Abrir archivos de datos (*.tnt / *.ss) Realizar un analisis con Ratchet, TreeFusing, TreeDrift, Sect.Searches Calcular el largo de los árboles Calcular un consenso (estricto, mayoría) Descartar árboles con base en algún criterio (subóptimo, largo específico, etc.) Seleccionar árboles Borrar árboles de la memoria Borrar “Display buffer” Guardar árbol(es) Mostrar árbol(es)
  • 5. Estos son las Herramientas... Mostrar / quitar números en nodos Bloquear / desbloquear árboles Ejecutar archivo de lotes (Batchfile o *.bat) Disminuir tamaño de letra Aumentar tamaño de letra Retroceder árboles Avanzar árboles Mostrar sinapomorfias Mapear caracteres / estados Ir a un árbol específico o a un terminal particular
  • 6. Estos son las Herramientas... Reconstrucción de estados Sinapomorfias en común (árbol consenso) Clasificar árboles Configuración de memoria
  • 7. Para activar / desactivar otras Herramientas...
  • 8. Para activar / desactivar otras Herramientas... Se pueden seleccionar herramientas adicionales...
  • 9. Menu para abrir o crear matrices... Esta es la opción del menú que permite crear una matriz de datos.
  • 10. Menu para abrir o crear matrices... Con esta opción el programa crea una matriz con 100 caracteres. Con esta opción el programa crea una matriz con 50 terminales. ...inclusive se puede definir que los primeros caracteres sean continuos.
  • 11. Menu para editar matrices... Esta es la opción del menú que permite editar distintos aspectos de la matriz de datos.
  • 12. Matrices... una con datos discretos y otra continua
  • 13. Menu para búsquedas con enumeración implícita... Este es el menú de visualización para realizar la búsqueda por enumeración implícita. En esta son evaluados todos los árboles posibles, en la determinación de la solución exacta. NOTA : SOLO DEBE USARSE PARA MENOS DE 15 TERMINALES!!!
  • 14. Menu para búsquedas tradicionales... Este es el menú de visualización en la búsqueda heurística. En líneas generales es muy similar a WinClada. NOTA : USAR SOLO PARA 15 - 200 TERMINALES!!!
  • 15. Menu para búsquedas con nuevas tecnologías... Este es el menú de visualización en la búsqueda con nuevos métodos. Con esta opción el programa ajusta la “fuerza” de búsqueda a partir de la primera solución óptima. La búsqueda se hace más agresiva. La replicaciones avanzan hasta que se alcanza el largo especificado. Trata de llegar lo más cercano al mínimo conocido. ... o cuando hay árboles en memoria RAM, utilizarlos como punto de inicio... La búsqueda se hace hasta que el mínimo se alcanza un cierto número de veces o hasta que el consenso se estabilice ... o haciendo un cierto número de AAT como punto de inicio, y luego detenerse... NOTA : SIN LIMITES!!!
  • 16. Menu para búsquedas con nuevas tecnologías... Random Sectorial Searches (RSS), selecciona sectores al azar. En “settings” puede determinarse el min/max número de sectores y el número de selecciones. Luego el número de selecciones se determina con el “factor” (números grandes, más selecciones). Constrained Sectorial Searches (CSS), selecciona sectores con base a los grupos del consenso Sectores pequeños son analizados con AAT + TBR. Sectores grandes son analizados con varios ciclos de tree-drifting. Este determina el tamaño por encima del cual el sector se analiza con drift. Después de hacer varios cambios en sectores del árbol, se realiza una ronda de TBR global para garantizar arreglos óptimos. Se determina el número de sectores a cambiar antes del TBR global Exclusive Sectorial Searches (XSS)
  • 17. Menu para búsquedas con nuevas tecnologías... Cada carácter adquiere el doble de su peso (fase up-weighting), o es borrado (fase down-weighting), con probabilidad independiente. Si se selecciona probabilidad cero, se salta esta fase. En up y down-weighting, cada fase se alterna cuando hay re-acomodamientos de igual o mejor valor. Iteraciones auto-constrained son realizadas por consenso de los resultados durante la fase de perturbación.
  • 18. Menu para búsquedas con nuevas tecnologías... Estas opciones determinan el máximo absoluto (en pasos o fit, si usamos IW) y la diferencia relativa que un re-acomodamiento puede ser aceptado. Los re-acomodamientos que exceden el largo de un árbol permutado en más de 1 paso, o con una diferencia relativa de pasos mayor a 0,20, en este caso, son ignorados.
  • 19. Menu para búsquedas con nuevas tecnologías... La ventana de tree-fusing determina el numero de rondas: Tomar el árbol y fusionarlo a otro. Después de encontrar un árbol óptimo, fusionar los subóptimos con el este, para encontrar árboles adicionales. Si se esta realizando una búsqueda, realizar una fusión global cada vez que se encuentre un árbol óptimo. Si varias fusiones fallan en encontrar árboles cortos, estos subóptimos pueden acumularse y perturbar el análisis. Con esta opción los subóptimos luego de cada fusión son descartados.