2.
Kilka słów o JIT Solutions
Wprowadzenie do zagadnień Machine
Learning i BigData
Demo: biblioteka MyMediaLite
Kilka słów o Infer.NET
Co dalej?
Pytania & odpowiedzi
Agenda
3.
Rośniemy,
rośniemy, rośniemy!
Mój zespół: 23 osoby
Działamy ze studentami i uczelniami! Na serio!
Szukamy ludzi z pomysłami!
Obserwuj nas – dołącz do nas:
www.facebook.com/jitsolutions.gdynia
www.jitsolutions.pl
Kilka słów o nas
5.
„A full 90% of all the data in the world has
been generated over the last two years.”
(Science Daily)
„Data production will be 44 times greater in
2020 than it was in 2009.” (CSC)
Kilka faktów
9.
„Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st
Century” (Harvard Business Review)
„A significant constraint on realizing value
from Big Data will be a shortage of
talent, particularly of people with deep
expertise in statistics and machine learning”
(McKinsey)
„If you’re looking into a career as a data
scientist, you may soon become one of the
most sought-after people in your industry.”
(VentureBeat)
Data Science
21.
Zbierać dużo danych!
Wybór algorytmu – eksperymenty + walidacja
Kiedy uruchamiać algorytm?
Analiza efektów w czasie życia systemu!
Jeśli się da, to offline (w nocy, co godzinę, etc...)
Jeśli się da, to poza główną aplikacją – w
chmurze!
Jakie technologie i narzędzia wybrać...
Język R
Hadoop + Mahout
C# / .NET ... też się nada
Jak to zrobić na serio?
23.
Fork me on github!
https://github.com/jitsolutions/dotnetrecommend
Slajdy pojawią się na fb!
Eksperymenty, eksperymenty...
Użyj to!
Co dalej?
25.
Wymyśl aplikacje, która używa metod
machine learning (najlepiej systemy
rekomendacji)
Dowiedz się czy i mniej więcej jak można to
zrobić – chodzi o realne pomysły!
Opisz krótko swój pomysł i wyślij na:
konkurs.itad@jitsolutions.pl
Konkurs!!!