Palestra realizada no JsDay Recife 2016 sobre aprendizagem de máquina com javascript.

1. Web Machine Learning
João Gabriel Lima
@jgabriel_lima
linkedin.com/in/joaogabriellima
Uma abordagem sobre aprendizagem de máquina
com Javascript

2. Sobre
• Engenheiro da Computação
• Professor
• Doutorando em Computação Aplicada e Inteligência Artificial

3. Belém - PA

5. Açaí...
Você está fazendo isso MUITO
errado!

6. Agora sim...

7. Vamos lá
Começando os trabalhos...

8. O que é Machine
Learning?

9. Ops! Mas primeiro...

10. Vamos falar de
Inteligência Artificial

11. ”Capacidade de uma
máquina simular o
raciocínio humano”

13. Aprender padrões e ser
capaz de reproduzi-los!

14. Aprendizagem supervisionada
Aprendizagem não
supervisionada
Aprendizagem por reforço

15. No contexto da IA, criar novos
padrões!

16. Estado a arte…

18. Aplicações…

19. Detecção de fraudes
SPAM
Processamento de Linguagem Natural
Dignósticos Médicos
Reconhecimento da Fala e Escrita
Visão computacional
Etc...

20. Alguns projetos bem
interessantes…

21. ColorNET
https://github.com/pavelgonchar/colornet

22. Handwriting
https://github.com/hardmaru/write-rnn-tensorflow

23. WaveNet
https://deepmind.com/blog/wavenet-generative-model-raw-audio/

24. NeuroArt
https://github.com/ckmarkoh/neuralart_tensorflow

25. Music and Art Generation with
Machine Intelligence
https://magenta.tensorflow.org/

26. Deep
Facehttps://research.facebook.com/publications/deepface-closing-the-gap-to-human-level-performance-in-face-verification/

27. YOLO: Real-Time Object Detection
https://github.com/ibab/tensorflow-wavenet

28. Deep Visual Recognition
http://cs.stanford.edu/people/karpathy/deepimagesent/

29. Deep Visual-Semantic
http://cs.stanford.edu/people/karpathy/deepimagesent/

30. Mágica?

31. MATEMÁTICA

32. naaaaaaaão...

33. 1. Regression Algorithms
2. Instance-based Algorithms
3. Regularization Algorithms
4. Decision Tree Algorithms
5. Bayesian Algorithms
6. Clustering Algorithms
7. Association Rule Learning Algorithms
8. Artificial Neural Network Algorithms
9. Deep Learning Algorithms
10. Dimensionality Reduction Algorithms
11. Ensemble Algorithms
http://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/a-tour-of-machine-learning-algorithms-1

34. Relaxa…

37. http://harthur.github.io/kittydar/
Reconhecimento de
imagens

38. http://liuliu.me/ccv/js/nss/

39. https://www.patrick-wied.at/static/nudejs/
https://www.patrick-wied.at/static/nudejs/demo/

40. http://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/demo/image_regression.html

41. Ferramentas
Machine Learning + Javascript

42. https://github.com/NaturalNode/natural

43. https://github.com/NaturalNode/natural

44. http://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/

45. https://github.com/harthur/brain

46. http://harthur.github.io/brain/
Qual o melhor contraste?

47. https://github.com/mljs/ml

48. https://github.com/mljs

49. Desafios...

50. Indo além da ”Web”

51. Você já ouviu falar em
NodeBots? Johnny-Five?
Noduino?

53. + ML
E se...

54. JSDay 2017...
SkyML.js

55. Onde buscar
conhecimento?

56. Ao alcance de TODOS!

57. Aprendizagem Automática
https://pt.coursera.org/learn/machine-learning
Introdução ao Aprendizado de Máquina
https://br.udacity.com/course/intro-to-machine-learning--ud120/
Machine Learning
http://online.stanford.edu/course/machine-learning
@jgabriel_lima
linkedin.com/in/joaogabriellima

58. Até breve!
Lembrem-se...

59. Não faça isso!

60. Créditos
https://deepmind.com/blog/wavenet-generative-model-raw-audio/
https://github.com/pavelgonchar/colornet
http://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/a-tour-of-machine-
learning-algorithms-1
http://burakkanber.com/blog/machine-learning-naive-bayes-1/
https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning
http://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/demo/mnist.html
http://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/demo/image_regression.
html
https://github.com/harthur/brain

61. Obrigado!

62. Web Machine Learning
João Gabriel Lima
@jgabriel_lima
linkedin.com/in/joaogabriellima
Uma abordagem sobre aprendizagem de máquina
com Javascript