Jens Hofman Hansens oplæg fra morgenmøde 5. november 2015 i SoHo, KBH.

1. Morgenmøde:
Søgning i e-handel
Jens Hofman Hansen
Digital forretningsudvikler
Vertica A/S
Rasmus Østergaard
Senior developer
Vertica A/S

2. I dag
8:30 – 9:10 Kaffe og bordet rundt – hvem er vi?
9:10 – 10:10 De vigtigste indsigter + usability-tips
10:10 – 10:20 Pause
10:20 – 10:50 Når bruger- og forretningskrav møder teknikken
10:50 – 11:30 Spørgsmål og diskussion

3. Hvorfor er det interessant?
 Søgende brugere konverterer bedre
 Søgende brugere er mere afklarede og
målrettede
 Brugerne har vænnet sig til at søgning
kan virke godt

4. Søgning er lige så relevant
i B2B som i B2C

5. Brugerne har langt hen ad
vejen samme forventninger
til søgning i B2B som B2C

6. Mange flere varenumre
Samlet set flere produktfacetter
Kundeindividuelle data

7. Brugervenlighedstests*
 Tænke-højt-tests
 9 brugere
 8 sites
matas.dk, coop.dk, shop.cph.dk, ikea.dk, zalando.dk, smartguy.dk, wupti.com, coolshop.dk
 Mobil & desktop
 228 testopgaver gennemført
*Brugerne vidste ikke, at vi testede søgning!
METODE

8. Vi observerede at:
 i 67% af tilfældene søger brugerne for at løse
scenariet
 Kun i 58% af søgetilfældene lykkes det
brugerne at finde, hvad de leder efter. I de
resterende tilfælde konkluderer brugerne
fejlagtigt, at webshoppen ikke sælger den
eftersøgte vare.
FAKTA OM SØGNING

9. ≈ 28% af samtlige
tilfælde konkluderer
brugerne fejlagtigt, at
webshoppen ikke
sælger den eftersøgte
vare.

10. #1
Kan brugeren finde søgefeltet?

19. #2
Relevans
Tolerance
Synonymer

20. Ser kun første side af
søgeresultatet
Guidelines
82 %

24. Søgeloggen

25. B2B
 Kig efter fagtermer og “fagslang”
 Søges der på produktnumre?
 Søges der efter data, som ikke er i
indekset?
 Er der data i indekset som måske er
irrelevante?

32. Tolerance
“evne til at acceptere det, der afviger fra
det normale”

37. T shirt (4) Tshirt (1915) T-shirt (44)

39. Promoverede resultater

43. #3
Auto-suggest
aka
Search-suggest
Auto-complete
Type-ahead
Search assist

45. ”Tidligere havde jeg bare skrevet ’nordli’ og trykket
enter. Men jeg tror, jeg har vænnet mig til at
søgefelter kommer med nogenlunde fornuftige
forslag. Da jeg skrev ”nordli”, stod der ”kommode”
nedenunder, og så tænke jeg, at så kan jeg godt
skrive ”nordli kommode”. Så den hjalp mig med at
præcisere allerede ved søgefeltet”
Bruger om auto-suggest

46. Anatomien bag*
1. Populære søgninger
2. Minisøgeresultatet
3. Hybriden
4. Den primitive
Auto-suggest
*) Frit efter mit blogindlæg
http://blog.vertica.dk/2014/01/02/anatomien-bag-search-suggest/

47. #1: Populære søgninger
 Viser, hvad andre
brugere har søgt på
 God til inspiration,
hjælp til
formuleringer
Auto-suggest

48. Auto-suggest

49. #2: Minisøgeresultatet
 Faktiske resultater:
Produkter,
indholdssider, etc.
 God til: Effektivitet,
promovering af
bestemte
produkter/sider
Auto-suggest

50. Direkte læg i kurv: Oplagt, hvis
brugeren har tilstrækkelig
information allerede her.
Prioritering af resultater: Produkter
kan lægges øverst hvis de er
vigtigere end content
”Vis alle” er et must! Skriv gerne
Vis alle (24 resultater).
Største ulempe bliver også
eksponeret her: Mange brugere når
aldrig til det fulde søgeresultat.

52. #3: Hybriden
 Skal designes
med
omhyggelighed
for ikke at blive
uoverskuelig.
Auto-suggest

54. #4: Den primitive
”Registeropslaget”
 Ligner på overfladen
populære søgninger.
 Opslag i
produktkatalog/database.
 Mere statisk og ikke
præget af brugernes
interaktion.
 Når det er afgørende at
brugeren formulerer sig
præcist
Auto-suggest

56. Tænk på…
 Performance
 Retur-tasten
 Understøt piletaster
 Markér det, som
brugeren har indtastet
Auto-suggest

57. #4
Facetteret søgning

58. Brug af filtrering
 Undtagelsen mere end reglen
 14 % af brugerne
 MEN: Filtrering kan sjældent
undværes
Facetteret søgning

62. Parallel selection
Kan (ofte) kendes på brugen af checkbokse
Facetteret søgning

63. Konventioner
 Facetgrupper: Logisk og
 Facetværdier: Logisk eller
Facetteret søgning – Parallel selection
1
2

64. Facetter er dynamiske
 Vis kun facetter der matcher:
 De produkter der er tilgængelige
 Brugerens valg
 Gælder både grupper og værdier
Facetteret søgning

65. Rækkefølge
 Facetgrupper
 Hvad er den logiske rækkefølge?
 Hvad er der mest behov for?
 Facetværdier
 Alfabetisk
 Efter antal
 Efter popularitet
Facetteret søgning
Afhænger dog af hvilken type
facetgruppe der er tale om
- Sæt fx altid numeriske filtre i
numerisk rækkefølge.

67. ”Det er svært at ramme
den her pris. Det er svært
lige præcis at ramme 500
kroner.”

72. Hvad hørte vi om?
 Søgefeltets synlighed
 Relevans og tolerance
 Search suggest
 Facetter

73. Pause
Var der noget af det, som du hørte i denne
første del af oplægget, som har givet dig lyst til
at gøre noget ved jeres søgemaskine?

74. I dag
8:30 – 9:10 Kaffe og bordet rundt – hvem er vi?
9:10 – 10:10 De vigtigste indsigter + usability-tips
10:10 – 10:20 Pause
10:20 – 10:50 Når bruger- og forretningskrav møder teknikken
10:50 – 11:30 Spørgsmål og diskussion

75. Tak!
Jens Hofman Hansen
Digital forretningsudvikler
Vertica A/S
Rasmus Østergaard
Senior developer
Vertica A/S