Statistika parametrik_teknik analisis komparasi (uji-t)

1
Pertemuan Ke-11
Teknik Analisis Komparasi (t-test)_M. Jainuri, M.Pd

Komparasi berasal dari kata comparison (Eng)
yang mempunyai arti perbandingan atau
pembandingan.
Teknik analisis komparasi yaitu salah satu teknik
analisis kuantitatif yang digunakan untuk menguji
hipotesis tentang ada atau tidaknya perbedaan
antar variabel atau sampel (rata-rata) yang diteliti.
Jika ada perbedaan, apakah perbedaan itu
signifikan ataukah perbedaan itu hanya kebetulan
saja (by chance)
2 Teknik Analisis Komparasi (t-test)_M. Jainuri, M.Pd

Dalam penelitian komparasional yang melakukan
pembandingan antar rata-rata dua variabel, dapat
menggunakan uji-t atau t-test dan Khi Kuadrat (Chi
Square).
Uji-t atau t-test adalah salah satu test statistik yang
dipergunakan untuk menguji kebenaran atau
kepalsuan hipotesis nol/nihil (Ho) yang menyatakan
bahwa di antara dua buah mean (rata-rata) sampel
yang diambil secara random dari populasi yang sama
tidak terdapat perbedaan yang signifikan.

Analisis komparasi satu rata-rata variabel bebas dikenal dengan uji-
t/ one sample t-test dan uji-Z. Tujuan Uji-T atau Uji-Z adalah untuk
mengetahui perbedaan variabel yang dihipotesiskan. Rumus uji-t
dan uji-Z, yaitu :
a). Apabila standar deviasi diketahui dan n > 30 menggunakan
rumus Zhitung sebagai berikut :
Di mana :
Zhitung : harga yang dihitung dan menunjukkan nilai standar
deviasi pada distribusi normal (tabel Z).
: rata-rata nilai yang diperoleh dari hasil pengumpulan
data.
µo : rata-rata nilai yang dihipotesiskan
σ : standar deviasi populasi yang telah diketahui
N : jumlah populasi penelitian
4
N
x
Z o
hitung



x
Sumber:
Walpole & Myer (1995:358)

b). Apabila standar deviasi sampel tidak diketahui dan n
≤ 30 menggunakan rumus thitung sebagai berikut :
Di mana :
thitung : harga yang dihitung dan menunjukkan nilai
standar deviasi pada distribusi t (tabel t).
: rata-rata nilai yang diperoleh dari hasil
pengumpulan data.
µo : rata-rata nilai yang dihipotesiskan
S : standar deviasi sampel yang telah diketahui
n : jumlah sampel penelitian
5
1-ndkdengan 


n
S
x
t o
hitung

x
Sumber:

Langkah-langkah uji-t/ one sample t-test:
1). Menentukan hipotesis penelitian
2). Menentukan hipotesis statistik
3). Mencari thitung
4). Menentukan kriteria pengujian dan tentukan juga
posisi pengujian pihak kiri , pihak kanan atau uji
dua pihak .
5). Mencari ttabel dengan cara tentukan α (0,01 atau
0,05) dan dk = n – 1.
6). Membandingkan thitung dengan ttabel
7). Menarik kesimpulan

Contoh :
Seorang dosen melakukan penelitian untuk mengetahui, apakah
nilai ujian mahasiswa pada mata kuliah yang diampunya memiliki
rata-rata 70. Diduga:
a). Rata-rata nilai mahasiswa paling tinggi 70.
b). Rata-rata nilai mahasiswa paling rendah 70.
c). Rata-rata nilai mahasiswa tidak sama dengan 70.
Untuk tujuan penelitian tersebut, diambil secara acak nilai dari 25
orang mahasiswa sebagai berikut:
Diasumsikan data berdistribusi normal, ujilah dugaan tersebut!
7
68 60 72 90 50
74 78 80 85 60
60 85 85 65 82
65 68 78 60 60
85 60 65 82 85

Penyelesaian :
Sebelum dilakukan perumusan hipotesis, identifikasi dan
hitung nilai yang ada. Diketahui: µo = 70, selanjutnya
menghitung rata-rata dan standar deviasi:
8
1
)( 2
2




n
n
X
X
Sn
X
x


247,11
125
25
)1802(
132924
2



S
08,72
25
1802
x

Penyelesaian :
Penyelesaian point (a) uji pihak kiri :
Ho : Rata-rata nilai mahasiswa sama dengan 70.
Ha : Rata-rata nilai mahasiswa paling tinggi 70.
Ho : µo = 70
Ha : µo < 70
9

Penyelesaian :
3). Mencari thitung
10
n
S
x
t o
hitung

 925,0
249,2
08,2
25
247,11
7208,72


hitungt

Penyelesaian :
4). Menentukan kriteria pengujian
Taraf signifikansi (α) = 0,05
Derajat kebebasan (dk) = n – 1 = 25 – 1
= 24
Kriteria pengujian pihak kiri :
 Jika thitung ≥ - ttabel maka Ho diterima.
 Jika thitung < - ttabel maka Ho ditolak.
11

Penyelesaian :
5). Mencari ttabel dengan cara tentukan α dan dk = n
– 1.
Dengan (α) = 0,05 dan (dk) = 24, uji satu pihak
sehingga diperoleh ttabel = -1,711 (pihak kiri).
12
Uji Pihak Kiri
-1,711 0 0,925
Daerah
Peneriman
Ho
α = 0,05
Daerah penolakan Ho

Penyelesaian :
Ternyata thitung > – ttabel atau 0,925 > –1,711 maka
Ho diterima dan Ha ditolak
Ha : Rata-rata nilai mahasiswa paling tinggi 70.
Jadi rata-rata nilai mahasiswa sama dengan 70
dapat diterima.
13

Penyelesaian :
Penyelesaian point (b) uji pihak kanan :
Ha : Rata-rata nilai mahasiswa paling rendah 70.
Ho : µo = 70
Ha : µo > 70
14

Penyelesaian :
3). Mencari thitung
15
n
S
x
t o
hitung

 925,0
249,2
08,2
25
247,11
7208,72


hitungt

Penyelesaian :
= 24
 Jika thitung ≤ +ttabel maka Ho diterima.
 Jika thitung > +ttabel maka Ho ditolak.
16

Penyelesaian :
– 1.
Dengan (α) = 0,05 dan dk = 24 uji satu pihak
sehingga diperoleh ttabel = 1,71
17
Uji Pihak Kanan
0 0,925 1,711
Daerah
Peneriman
Ho
α = 0,05
Daerah penolakan Ho

Penyelesaian :
Ternyata thitung < + ttabel atau 0,925 < 1,711 maka
Ho diterima dan Ha ditolak
Ha : Rata-rata nilai mahasiswa paling rendah 70.
dapat diterima.
18

Penyelesaian :
Penyelesaian point (c) uji dua pihak :
Ha : Rata-rata nilai mahasiswa tidak sama
dengan 70.
Ho : µo = 70
Ha : µo ≠ 70
19

Penyelesaian :
3). Mencari thitung
20
n
S
x
t o
hitung

 925,0
249,2
08,2
25
247,11
7208,72


hitungt

Penyelesaian :
= 24
 Jika thitung ≤ ttabel maka Ho diterima.
 Jika thitung > ttabel maka Ho ditolak.
21

Penyelesaian :
– 1.
Dengan α/2 = 0,025 dan dk = 24 uji dua pihak
sehingga diperoleh ttabel = 2,492
22
Uji Dua Pihak
-2,492 0 0,925 2,492
Daerah
Peneriman
Ho
α = 0,025
Daerah penolakan Ho
α = 0,025
Daerah penolakan Ho

Penyelesaian :
Ternyata thitung < ttabel atau 0,925 < 1,711 maka Ho
diterima dan Ha ditolak
Ha : Rata-rata nilai mahasiswa tidak sama
dengan 70.
dapat diterima.
23

Teknik Analisis Komparasi (t-test)_M. Jainuri, M.Pd 24

Komparasi Dua Sampel
 Tujuan uji-t dua sampel adalah untuk
membandingkan (membedakan)
apakah kedua rata-rata sampel
tersebut sama atau berbeda.
 Gunanya untuk menguji kemampuan
generalisasi (signifikansi hasil
penelitian yang berupa perbandingan
dua rata-rata sampel).
25

Komparasi dua sampel dibagi :
1. Sampel berkorelasi/ berpasangan
Sampel yang bekorelasi adalah sampel
dengan subyek yang sama, namun
mengalami dua perlakukan atau
pengukuran yang berbeda. Contoh: nilai
pre-test dan post-test, membandingkan
kemampuan sebelum dan sesudah
training, nilai mid semester dan nilai
UAS, dll.
26

2. Sampel tidak berkorelasi
(independen).
Sampel independen adalah sampel
yang tidak berkaitan satu sama lain.
Contoh: membandingkan hasil tes
SPMB ditinjau dari lulusan SMA dan
SMK, membandingkan penghasilan
petani dan nelayan, dll.
27

Uji Statistik Komparasi dua sampel
28
Tingkat Data
Bentuk Komparasi
Korelasi Independen
Interval
Rasio
Uji-T dua sampel
parametrik
Uji-T dua sampel
parametrik
Ordinal
Uji-Tanda
Wilcoxson
Uji-Median
Uji-U
Kolmogorov Smirnov
Wald-Wolfowitz
Nominal Mc. nemar
Fisher Exact
Chi Kuadrat 2 Sampel

Independent Sample T-test
Untuk data berdistribusi normal dan variansi
homogen:
dengan :
Di mana :
: rata-rata sampel ke-1
S1 : standar deviasi sampel ke-1
n1 : jumlah sampel ke-1
29
21
21
hitung
n
1
n
1
.
x-x
t


Sp
2nn
1)-(nS1)-(nS
21
2
2
21
2
1


Sp
1x
2x
dk = n1 + n2 – 2
Sumber:
Hipotesis Statistik:
Ho: µ1 = µ2
H1: µ1 ≠ µ2
µ1 > µ2
µ1 < µ2

Selain menggunakan rumus tersebut, untuk data
berdistribusi normal dan variansi homogen dapat juga
menggunakan rumus berikut:
Di mana :
σ1 : variansi sampel ke-1
σ2 : variansi sampel ke-2
30
1x
2x
Ho: µ1 = µ2
H1: µ1 ≠ µ2
µ1 > µ2
µ1 < µ2















2121
2211
21
hitung
n
1
n
1
.
2-nn
)1(n)1(n
x-x
t


Untuk data berdistribusi normal dan variansi
tidak homogen:
Dengan dk:
31

















2
2
2
1
2
1
21
n
S
n
S
x-x
t'
1n
n
S
1n
n
S
n
S
n
S
dk
2
2
2
2
2
1
2
1
2
1
2
2
2
2
2
1
2
1



































Sumber:
Ho: µ1 = µ2
H1: µ1 ≠ µ2
µ1 > µ2
µ1 < µ2

Paired Sample T-test
Paired Sample T-test digunakan untuk mengetahui
perbedaan dua rata-rata, di mana kedua rata-rata
merupakan subyek yang sama dan berhubungan. Rumus
statistik yang digunakan:
dengan dk: n – 1
Keterangan:
= rata-rata sampel berpasangan
Sd = Standar deviasi
32
n
S
μ-d
t
d
0
hitung 
Sumber:
Ho: µd = µ0
H1: µd ≠ µ0
µd > µ0
µd < µ0
d

Paired Sample T-test bisa juga menggunakan rumus berikut:
dengan dk: n1 + n2 – 2
Di mana :
S1
2 : variansi sampel ke-1
S2
2 : variansi sampel ke-2
33
Sumber:
Sugiyono (2011:259)
Ho: µ1 = µ2
H1: µ1 ≠ µ2
µ1 > µ2
µ1 < µ2


















2
1
1
1
2
2
2
1
2
1
21
hitung
n
S
.
n
S
.r2
n
S
n
S
x-x
t
1x
2x

Untuk menguji hipotesis dengan paired sample
t-test menggunakan kriteria sebagai berikut:
 Jika thitung ≤ ttabel maka Ho diterima.
 Jika thitung > ttabel maka Ho ditolak.
Atau untuk:
Uji satu pihak: thitung > tα maka Ho ditolak
thitung ≤ tα maka Ho diterima
Uji dua pihak : thitung > tα/2 maka Ho ditolak
thitung ≤ tα maka Ho diterima
34

35

Judul: Perbedaan Kemampuan Komunikasi Matematis Menggunakan
Metode A dengan Metode B Siswa Kelas X SMA Abu-Abu Tahun
Pelajaran 2013/2014.
36
Pada penelitian tersebut kelas
eksperimen (X1) menggunakan
metode A dan kelas kontrol (X2)
menggunakan metode B, jumlah
siswa masing-masing kelas
adalah 30 orang. Data seperti
pada tabel di samping .
Ujilah apakah ada perbedaan
kemampuan komunikasi
matematis menggunakan metode
A dengan metode B pada siswa
kelas X SMAAbu-Abu tahun
pelajaran 2013/2014 tersebut !
Resp.
Hasil Belajar
Matematika
Resp.
Hasil Belajar
Matematika
Metode
A
(X1)
Metode
B
(X2)
Metode
A
(X1)
Metode
B
(X2)
1 77 40 16 55 47
2 90 48 17 88 68
3 77 54 18 96 68
4 77 34 19 87 75
5 55 58 20 87 75
6 88 68 21 44 55
7 85 67 22 94 61
8 87 67 23 77 46
9 87 75 24 55 61
10 50 56 25 76 58
11 87 60 26 65 50
12 87 47 27 90 68
13 87 60 28 80 75
14 90 70 29 89 75
15 81 61 30 96 75

Penyelesaian :
Langkah 1 : Menentukan hipotesis penelitian ;
Ho : Tidak terdapat perbedaan kemampuan
komunikasi matematis menggunakan
metode A dengan metode B siswa Kelas X
SMA Abu-Abu tahun pelajaran 2013/2014.
Ha : Terdapat perbedaan kemampuan
komunikasi matematis menggunakan
metode A dengan metode B siswa Kelas X
SMA Abu-Abu tahun pelajaran 2013/2014.
37

Langkah 2 : Menentukan hipotesis statistik
Ho : µ1 = µ2
Ha : µ1 ≠ µ2
Langkah 3 : Menentukan kriteria
pengujian hipotesis dua pihak
Jika thitung ≤ ttabel maka Ho diterima
Jika thitung > ttabel maka Ho ditolak
38

Langkah 4 : Mencari nilai thitung
Terlebih dahulu identifikasi nilai yang sudah ada, dan
hitung nilai rata-rata dan standar deviasi setiap
kelompok sampel. Bisa dihitung secara manual atau
menggunakan program komputer.
39

Lanjutan...
40
2nn
1)-(nS1)-(nS
21
2
2
21
2
1


Sp
Selanjutnya, nilai-nilai tersebut dimasukan ke
dalam uji-t:
20303
1)-(30)(11,5271)-(30)294,4(1 22


Sp
984,12595,168 Sp

Lanjutan...
41
21
21
hitung
n
1
n
1
.
x-x
t


Sp
Selanjutnya, nilai-nilai tersebut dimasukan ke
dalam uji-t:
697,5
30
1
30
1
.984,12
60,37-79,47
thitung 



Langkah 5 : Mencari ttabel
Taraf signifikansi (α) = 0,05, uji dua pihak
dk = n1 + n2 – 2 = 30 + 30 – 2 = 58
Sehingga diperoleh ttabel = 2,002 dicari dengan
interpolasi menggunakan rumus sebagai berikut :
Contoh interpolasi: Click Here !
)B-B.(
)B-B(
)C-C(
CC 0
01
01
0 
42

Langkah 6 : Membandingkan thitung dengan ttabel
Kriteria pengujian hipotesis:
Ternyata :
Nilai thitung > ttabel atau 5,697 > 2,002 maka Ho
ditolak dan Ha diterima.
43

Uji Hipotesis dengan Kurva Normal Baku
44
Uji Dua Pihak
-2,002 0 2,002 5,679
Daerah
Peneriman
Ho
1 - α α = 0,05
Daerah penolakan Ho
α = 0,05
Daerah penolakan Ho

Langkah 7 : Menarik kesimpulan
Ha : Terdapat perbedaan kemampuan komunikasi
matematis menggunakan metode A dengan
metode B siswa Kelas X SMA Abu-Abu tahun
pelajaran 2013/2014 di terima.
Ho : Tidak terdapat perbedaan kemampuan komunikasi
pelajaran 2013/2014 ditolak.
Jadi : ada perbedaan kemampuan komunikasi
pelajaran 2013/2014, dengan demikian hasil ini
dapat digeneralisasikan untuk populasi.
45

46

Judul: Pengaruh Model Kooperatif Tipe Number
Head Together (NHT) terhadap Hasil
Belajar Matematika Siswa Kelas IX
SMAN 212 Merangin Tahun Pelajaran
2013/2014.
Pada penelitian ini mengambil dua kelas sebagai
sampel, satu kelas menggunakan model NHT
sebagai kelas eksperimen dan satu kelas
menggunakan pembelajaran konvensional
sebagai kelas kontrol. Rekapitulasi data kedua
kelas dari hasil penelitian tersebut, sebagai
berikut: 47

Ujilah hipotesis yang menyatakan bahwa hasil belajar
matematika yang menggunakan model NHT lebih baik daripada
yang menggunakan pembelajaran konvensional siswa kelas IX
SMAN 212 Merangin Tahun Pelajaran 2013/2014! Gunakan α =
5% dan asumsikan data berdistribusi normal dan homogen.
48
No.
Hasil Belajar
No.
Hasil Belajar
Kelas
Eksperimen
(X1)
Kelas
Kontrol
(X2)
Kelas
Eksperimen
(X1)
Kelas
Kontrol
(X2)
1 60 40 16 60 47
2 75 48 17 60 68
3 78 54 18 65 68
4 65 34 19 60 74
5 80 48 20 80 75
6 67 68 21 85 55
7 68 67 22 75 61
8 70 67 23 60 46
9 75 75 24 65 61
10 85 56 25 75 58
11 82 60 26 78 50
12 75 47 27 83 68
13 60 60 28 85 75
14 80 70 29 75
15 80 61 30 60

Langkah 1: Menentukan hipotesis penelitian
Ho : Hasil belajar matematika menggunakan model
kooperatif tipe Number Head Together (NHT)
sama dengan yang menggunakan pembelajaran
konvensional siswa kelas IX SMAN 212 Merangin
tahun pelajaran 2013/2014.
Ha : Hasil belajar matematika menggunakan model
kooperatif tipe Number Head Together (NHT)
lebih baik daripada yang menggunakan
pembelajaran konvensional siswa kelas IX SMAN
212 Merangin tahun pelajaran 2013/2014.
49
Penyelesaian

Langkah 2: Menentukan hipotesis statistik
Ho : µ1 = µ2
Ha : µ1 ≠ µ2
Langkah 3 : Menentukan kriteria pengujian
hipotesis satu pihak kanan
50
Penyelesaian

Langkah 4 : Mencari nilai thitung
Terlebih dahulu identifikasi nilai yang sudah ada,
dan hitung nilai rata-rata dan standar deviasi setiap
kelompok sampel. Bisa dihitung secara manual atau
menggunakan program komputer.
51
Penyelesaian

Selanjutnya, nilai-nilai tersebut dimasukan ke dalam uji-t:
52
Penyelesaian















2121
2211
21
hitung
n
1
n
1
.
2-nn
)1(n)1(n
x-x
t
















28
1
30
1
.
2-8203
)995,10)(1(28)923,8)(1(30
59,68-72,20
t
22
hitung
777,4
621,2
12,52
thitung 

Dengan menggunakan program SPSS:
53
Penyelesaian

Langkah 5 : Mencari ttabel
Taraf signifikansi (α) = 0,05, uji satu
pihak
dk = n1 + n2 – 2 = 30 + 28 – 2 = 56
Sehingga diperoleh ttabel = 1,674
dicari dengan interpolasi.
54
Penyelesaian

Langkah 6 : Membandingkan thitung dengan
ttabel
Kriteria pengujian hipotesis:
Ternyata :
Nilai thitung > ttabel atau 4,777 > 1,674 maka
Ho ditolak dan Ha diterima. 55
Penyelesaian

Uji Hipotesis dengan Kurva Normal Baku
56
Penyelesaian
0 1,674 4,777
Daerah
Peneriman Ho
α = 0,05
Daerah penolakan Ho

57

Contoh:
Sebuah penelitian untuk mengetahui kemampuan penalaran
matematis mahasiswa pada mata kuliah Statistika Inferensial
dilakukan pretest dan postest. Sampel random diambil
sebanyak 10 orang, diperoleh sata sebagai berikut:
Ujilah, apakah ada perbedaan kemampuan penalaran
matematis mahasiswa pada mata kuliah Statistika Inferensial
sebelum dan sesudah dilakukan tes!
58
Kemampuan
Penalaran
matematis
Prestest 48 50 54 40 47 68 58 62 64 55
postest 98 76 58 67 55 78 78 82 94 85

Penyelesaian:
1. Menentukan hipotesis penelitian
Ho : Tidak terdapat perbedaan kemampuan penalaran
matematis mahasiswa pada mata kuliah
Statistika Inferensial sebelum dan sesudah
dilakukan tes.
H1 : Tidak terdapat perbedaan kemampuan penalaran
matematis mahasiswa pada mata kuliah
Statistika Inferensial sebelum dan sesudah
dilakukan tes.
59

Penyelesaian:
2. Menentukan hipotesis statistik
Ho : µ1 = µ2
H1 : µ1 ≠ µ2
3. Menentukan kriteria pengujian
60

Penyelesaian:
4. Mencari nilai thitung
Membuat tabel penolong:
61
Resp. X1 X1 X1 X2
2 X1X2
A 48 98 2304 9604 4704
B 50 76 2500 5776 3800
C 54 58 2916 3364 3132
D 40 67 1600 4489 2680
E 47 55 2209 3025 2585
F 68 78 4624 6084 5304
G 58 78 3364 6084 4524
H 62 82 3844 6724 5084
I 64 94 4096 8836 6016
J 55 85 3025 7225 4675
Jumlah
∑X1 ∑X1 ∑X1 ∑X2
2 ∑X1X2
546 771 30482 61211 42504

Penyelesaian:
Sebelumnya dicari nilai-nilai sebagai berikut:
a. Rata-rata nilai x1 dan x2:
62
1
1
1
n
X
x


2
2
2
n
X
x


6,54
10
546
x1  1,77
10
771
x2 
10n1  10n2 

Penyelesaian:
b. Standar deviasi S1 dan S2:
63
1n
n
)X(
X
S
1
1
2
12
1
1




1n
n
)X(
X
S
2
2
2
22
2
2




101
10
)546(
30482
S
2
1



631,84888,74S1 
110
10
)771(
61211
S
2
2



012,14322,196S2 

Penyelesaian:
c. Mencari korelasi:
64
.))(.).()(.(
)).((.
2222
yyNxxN
yxxyN
rxy



.})771()61211.(10}.{)546()30482.(10{
)771).(546()42504.(10
22


xyr
374,0
610,10883
4074
xyr

Penyelesaian:
d. Mencari nilai thitung:
65


















2
1
1
1
2
2
2
1
2
1
21
hitung
n
S
.
n
S
.r2
n
S
n
S
x-x
t














10
14,012
.
10
8,361
).374,0(2
10
)322,196(
10
)489,74(
77,1-54,6
t
22hitung
299,5
4,246
22,5-
thitung 

Penyelesaian:
Mencari nilai thitung dengan SPSS:
66

Penyelesaian:
Mencari nilai thitung dengan rumus yang lain:
Diketahui:
= -22,5
S = 13,427
n = 10
67
n
S
μ-d
t
d
0
hitung d 299,5
10
13,427
0-22,5-
thitung 

Penyelesaian:
5. Mencari nilai ttabel
Dengan menggunakan α = 0,05
dk = 10 + 10 – 2 = 18
uji dua pihak diperoleh nilai ttabel = 2,101
6. Membandingkan thitung dengan ttabel
Ternyata thitung < ttabel atau -5,299 < 2,101 maka Ho
diterima dan H1 ditolak.
68

Penyelesaian:
7. Menarik kesimpulan
Karena thitung < ttabel atau -5,299 < 2,101 maka Ho
diterima dan H1 ditolak, artinya tidak terdapat
perbedaan kemampuan penalaran matematis
mahasiswa pada mata kuliah Statistika Inferensial
sebelum dan sesudah dilakukan tes
69

70
Si Yu Neks Taem
See You Next Time

Statistika parametrik_teknik analisis komparasi (uji-t)

Empfohlen

Empfohlen

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Was ist angesagt? (20)

Ähnlich wie Statistika parametrik_teknik analisis komparasi (uji-t)

Ähnlich wie Statistika parametrik_teknik analisis komparasi (uji-t) (20)

Mehr von M. Jainuri, S.Pd., M.Pd

Mehr von M. Jainuri, S.Pd., M.Pd (20)

Kürzlich hochgeladen

Kürzlich hochgeladen (20)

Statistika parametrik_teknik analisis komparasi (uji-t)