SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 18
Presentación y
tendencias en informática
Jose Emilio Labra Gayo
WESO Research Group
Universidad of Oviedo, España
Jose Emilio Labra Gayo
[1992-] Prof. Titular, Dpto. Informática, Universidad de Oviedo
Desde 2007 profesor visitante máster en Chile
[2014-] Fundador grupo WESO (Web Semantics Oviedo)
[2004-2012] Director Escuela Ingeniería Informática, Univ. Oviedo
Web Semántica (2012) Validating RDF Data (2017)
http://labra.weso.es
Autor de 2 libros y muchas publicaciones científicas
Grupo investigación WESO
WESO (Web Semantics Oviedo)
3 investigadores doctores
2 investigadores contratados
Varios becarios o colaboradores externos según proyectos
Tecnologías Web Semántica aplicadas
Diferentes dominios: eHealth, eProcurement, eGovernment,…
Énfasis en transferencia de tecnología
Algunos proyectos
Portal datos estadísticos
Integración y visualización de datos
Integración y enriquecimiento datos
Prescripciones médicas, datos inmobiliarios, eLearning
Historia de la ley en Chile
Información parlamentarios
Licitaciones públicas
Sistemas de recomendación
Integración de datos musicales
10 tendencias
NOTA:
Es mi visión personal en Feb. 2018
He buscado relaciones con facility management
10 tendencias
1. La era de los datos
2. Open, open, open
3. Integración e Interoperabilidad
4. Servicios bajo demanda
5. Tracking & people analytics
6. Seguridad, privacidad, confianza
7. Reactividad vs Proactividad
8. Automatización y robots
9. Internet of Things
10. Industria 4.0
1. La era de los datos
Estamos en la era de los datos
Producir datos es cada vez más fácil
Los datos son nuestro tesoro
¿Qué datos poseemos?
¿Qué ventaja competitiva nos dan?
¿Estamos analizando nuestros datos?
¿Tenemos muchos datos?
Técnicas Big data: Volumen, Velocidad, Variabilidad
2. Open, Open, Open
Apertura de datos en empresas/organizaciones
Tendencias Open
Open software, Open content, Open data, Open science
Viejos modelos de negocio que se tambalean
Música, Cine, finanzas,
¿Educación?
¿Gobierno?
¿También Facility management?
¿Se publican datos abiertos?
¿Los clientes acceden a nuestros datos?
¿Accedemos a datos de otros?
3. Integración e interoperabilidad
¿Cuál es el gran reto de la informática en el s. XXI?
No es la informatización
El gran reto es la integración/interoperabilidad
Bases de Datos heterogéneas
Sistemas informáticos que no se comunican
¿Cómo crear puentes?
4. Servicios bajo demanda
Comprar vs alquilar
Ejemplo: Alquilar computación: computación en la nube
Puede ser mucho más barato
Ahorro de costes de hardware y de personal
Llevado al límite: AI bajo demanda
Modelos de negocio nuevos
Películas: Netflix
Coches: Uber
Hoteles: Airbnb
…
¿Dónde está el negocio?
Intermediarios gestionan los servicios
¿Cómo encaja ésto en facility management?
5. Tracking & people analytics
Los sensores son cada vez más baratos
Monitorización y control de datos
Medir recursos hardware
…y recursos humanos (people analytics)
Suele haber resistencia al principio, pero…
…la gente lo acepta a cambio de otros beneficios
Ejemplos de beneficios
Optimización de trabajo
Prevención de riesgos laborales
…
Sociometric badge, MIT
6. Seguridad y privacidad
La otra cara de la moneda de los datos
Gestión de datos privados
Seguridad informática
Los nuevos dispositivos son computadores
Ej. Un coche es un computador con ruedas
Retos/dudas
¿Seguridad informática como parte del Mantenimiento?
7. Reactividad vs proactividad
Análisis de datos permite reaccionar más rápido
Optimización de recursos
También permite hacer predicciones
Recomendaciones basadas en datos
Puede ser muy importante en mantenimiento…
¿Es posible predecir cuándo hay que intervenir?
Mantenimento predictivo, preventivo, proactivo
8. Automatización y robots
Cada vez se automatizarán más cosas
Robots de muchos tipos
Popularización de los robots
Retos y tendencias
Colaboración robots-personas
Realidad aumentada
Robots software
Chat-bots
9. Internet of Things (IoT)
Cada vez más dispositivos conectados
Control remoto de dispositivos
Y…¿mantenimiento remoto?
Interoperabilidad de las cosas
De Internet of Things a Web of Things
W3C Working group: Web of Things
10. Industria 4.0
Data Driven Industry = 4ª revolución industrial
…aparte de un término que está de moda…
La Industria está cambiando su forma de trabajo
Podemos ser testigos o protagonistas
Ciclo de vida de los nuevos productos
¿Incluirá mantenimiento? ¿Cómo será?
Algunas reflexiones…
Modelos de negocio clásicos tendrán que adaptarse
No hay otra que afrontar el cambio y reinventarse 
Un gran reto  una gran oportunidad
Algunas referencias
The inevitable – Kevin Kelly, 2017
WTF, What’s the Future – Tim O’Reilly

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Charla II Congreso de Bibliotecas Universitarias y Especializadas
Charla II Congreso de Bibliotecas Universitarias y EspecializadasCharla II Congreso de Bibliotecas Universitarias y Especializadas
Charla II Congreso de Bibliotecas Universitarias y EspecializadasChristian Sifaqui
 
Presentación de la red de excelencia de Open Data y Smart Cities
Presentación de la red de excelencia de Open Data y Smart CitiesPresentación de la red de excelencia de Open Data y Smart Cities
Presentación de la red de excelencia de Open Data y Smart CitiesOscar Corcho
 
Vocabularios abiertos para datos abiertos - María Poveda - EDAUA16
Vocabularios abiertos para datos abiertos - María Poveda - EDAUA16Vocabularios abiertos para datos abiertos - María Poveda - EDAUA16
Vocabularios abiertos para datos abiertos - María Poveda - EDAUA16datos.ua.es
 
De la universidad al trabajo perfecto (pasando por el paro). Experiencia prof...
De la universidad al trabajo perfecto (pasando por el paro). Experiencia prof...De la universidad al trabajo perfecto (pasando por el paro). Experiencia prof...
De la universidad al trabajo perfecto (pasando por el paro). Experiencia prof...Julián Marquina
 
Cybertesis como un proceso colaborativo para la implementación del Portal de ...
Cybertesis como un proceso colaborativopara la implementación del Portal de ...Cybertesis como un proceso colaborativopara la implementación del Portal de ...
Cybertesis como un proceso colaborativo para la implementación del Portal de ...Libio Huaroto
 
aporte de internet
aporte de internetaporte de internet
aporte de internetanjogonz
 

Was ist angesagt? (12)

Máster en Ingeniería Web
Máster en Ingeniería WebMáster en Ingeniería Web
Máster en Ingeniería Web
 
Charla II Congreso de Bibliotecas Universitarias y Especializadas
Charla II Congreso de Bibliotecas Universitarias y EspecializadasCharla II Congreso de Bibliotecas Universitarias y Especializadas
Charla II Congreso de Bibliotecas Universitarias y Especializadas
 
Introducción a "La Web como una Base de Datos"
Introducción a "La Web como una Base de Datos"Introducción a "La Web como una Base de Datos"
Introducción a "La Web como una Base de Datos"
 
Presentación de la red de excelencia de Open Data y Smart Cities
Presentación de la red de excelencia de Open Data y Smart CitiesPresentación de la red de excelencia de Open Data y Smart Cities
Presentación de la red de excelencia de Open Data y Smart Cities
 
Researching Semantic Web-Overview
Researching Semantic Web-OverviewResearching Semantic Web-Overview
Researching Semantic Web-Overview
 
Vocabularios abiertos para datos abiertos - María Poveda - EDAUA16
Vocabularios abiertos para datos abiertos - María Poveda - EDAUA16Vocabularios abiertos para datos abiertos - María Poveda - EDAUA16
Vocabularios abiertos para datos abiertos - María Poveda - EDAUA16
 
Curs 1.6. Dades Enllaçades (14/02)
Curs 1.6. Dades Enllaçades (14/02)Curs 1.6. Dades Enllaçades (14/02)
Curs 1.6. Dades Enllaçades (14/02)
 
Introducción a Sistemas de Información
Introducción a Sistemas de InformaciónIntroducción a Sistemas de Información
Introducción a Sistemas de Información
 
De la universidad al trabajo perfecto (pasando por el paro). Experiencia prof...
De la universidad al trabajo perfecto (pasando por el paro). Experiencia prof...De la universidad al trabajo perfecto (pasando por el paro). Experiencia prof...
De la universidad al trabajo perfecto (pasando por el paro). Experiencia prof...
 
Cybertesis como un proceso colaborativo para la implementación del Portal de ...
Cybertesis como un proceso colaborativopara la implementación del Portal de ...Cybertesis como un proceso colaborativopara la implementación del Portal de ...
Cybertesis como un proceso colaborativo para la implementación del Portal de ...
 
Biografias
BiografiasBiografias
Biografias
 
aporte de internet
aporte de internetaporte de internet
aporte de internet
 

Ähnlich wie 2017 Tendencias en informática

Open Data: Modelos de negocio de la reutilización de información del sector p...
Open Data: Modelos de negocio de la reutilización de información del sector p...Open Data: Modelos de negocio de la reutilización de información del sector p...
Open Data: Modelos de negocio de la reutilización de información del sector p...Jose Luis Marín de la Iglesia
 
Revista Mundo Contact Noviembre 2015
Revista Mundo Contact Noviembre 2015Revista Mundo Contact Noviembre 2015
Revista Mundo Contact Noviembre 2015Mundo Contact
 
Tendencias de la Tecnología de Información.
Tendencias de la Tecnología de Información.Tendencias de la Tecnología de Información.
Tendencias de la Tecnología de Información.Roberto Ramírez Amaya
 
Bigdata trabajo de investigacion
Bigdata trabajo de investigacion Bigdata trabajo de investigacion
Bigdata trabajo de investigacion Ris Fernandez
 
Big-Data-aplicado-a-los-Negocios (1).pptx
Big-Data-aplicado-a-los-Negocios (1).pptxBig-Data-aplicado-a-los-Negocios (1).pptx
Big-Data-aplicado-a-los-Negocios (1).pptxJavierNavarrete43
 
Hacia ti capacitación virtual pasos 01, 02, 03
Hacia ti capacitación virtual pasos 01, 02, 03Hacia ti capacitación virtual pasos 01, 02, 03
Hacia ti capacitación virtual pasos 01, 02, 03sbmalambo
 
Google apps yesmith bautista (2)
Google apps yesmith bautista (2)Google apps yesmith bautista (2)
Google apps yesmith bautista (2)yesmithbautista
 
Google apps yesmith bautista (2)
Google apps yesmith bautista (2)Google apps yesmith bautista (2)
Google apps yesmith bautista (2)yesmithbautista
 
Yesmith adriana bautista las tic
Yesmith adriana bautista las ticYesmith adriana bautista las tic
Yesmith adriana bautista las ticyesmithbautista
 
Código de buenas prácticas en protección de datos para proyectos Big Data
Código de buenas prácticas en protección de datos para proyectos Big DataCódigo de buenas prácticas en protección de datos para proyectos Big Data
Código de buenas prácticas en protección de datos para proyectos Big DataAlfredo Vela Zancada
 
#opendata: Una oportunidad en el ecosistema público privado
#opendata: Una oportunidad en el ecosistema público privado #opendata: Una oportunidad en el ecosistema público privado
#opendata: Una oportunidad en el ecosistema público privado Open Data @ CTIC
 
Tarea sistemas definiciones
Tarea  sistemas definicionesTarea  sistemas definiciones
Tarea sistemas definicionesCarlos Mancilla
 
Revista TicNews Edición Mayo 2014
Revista TicNews Edición Mayo 2014Revista TicNews Edición Mayo 2014
Revista TicNews Edición Mayo 2014Edicion Ticnews
 
Big Data Analytics: Oportunidades, Retos y Tendencias
Big Data Analytics: Oportunidades, Retos y TendenciasBig Data Analytics: Oportunidades, Retos y Tendencias
Big Data Analytics: Oportunidades, Retos y TendenciasLuis Felipe Tabares Pérez
 

Ähnlich wie 2017 Tendencias en informática (20)

Open Data: Modelos de negocio de la reutilización de información del sector p...
Open Data: Modelos de negocio de la reutilización de información del sector p...Open Data: Modelos de negocio de la reutilización de información del sector p...
Open Data: Modelos de negocio de la reutilización de información del sector p...
 
Revista Mundo Contact Noviembre 2015
Revista Mundo Contact Noviembre 2015Revista Mundo Contact Noviembre 2015
Revista Mundo Contact Noviembre 2015
 
Sesión itdUPM. Data revolution
Sesión itdUPM. Data revolutionSesión itdUPM. Data revolution
Sesión itdUPM. Data revolution
 
Tendencias en Tecnología
Tendencias en TecnologíaTendencias en Tecnología
Tendencias en Tecnología
 
Tendencias de la Tecnología de Información.
Tendencias de la Tecnología de Información.Tendencias de la Tecnología de Información.
Tendencias de la Tecnología de Información.
 
Bigdata trabajo de investigacion
Bigdata trabajo de investigacion Bigdata trabajo de investigacion
Bigdata trabajo de investigacion
 
Mobile - Tendencias y tecnologias
Mobile - Tendencias y tecnologiasMobile - Tendencias y tecnologias
Mobile - Tendencias y tecnologias
 
Big-Data-aplicado-a-los-Negocios (1).pptx
Big-Data-aplicado-a-los-Negocios (1).pptxBig-Data-aplicado-a-los-Negocios (1).pptx
Big-Data-aplicado-a-los-Negocios (1).pptx
 
Hacia ti capacitación virtual pasos 01, 02, 03
Hacia ti capacitación virtual pasos 01, 02, 03Hacia ti capacitación virtual pasos 01, 02, 03
Hacia ti capacitación virtual pasos 01, 02, 03
 
Google apps yesmith bautista (2)
Google apps yesmith bautista (2)Google apps yesmith bautista (2)
Google apps yesmith bautista (2)
 
Google apps yesmith bautista (2)
Google apps yesmith bautista (2)Google apps yesmith bautista (2)
Google apps yesmith bautista (2)
 
Yesmith adriana bautista las tic
Yesmith adriana bautista las ticYesmith adriana bautista las tic
Yesmith adriana bautista las tic
 
Big data
Big dataBig data
Big data
 
Fundamentos.pptx
Fundamentos.pptxFundamentos.pptx
Fundamentos.pptx
 
Código de buenas prácticas en protección de datos para proyectos Big Data
Código de buenas prácticas en protección de datos para proyectos Big DataCódigo de buenas prácticas en protección de datos para proyectos Big Data
Código de buenas prácticas en protección de datos para proyectos Big Data
 
#opendata: Una oportunidad en el ecosistema público privado
#opendata: Una oportunidad en el ecosistema público privado #opendata: Una oportunidad en el ecosistema público privado
#opendata: Una oportunidad en el ecosistema público privado
 
Redes Interculturales
Redes InterculturalesRedes Interculturales
Redes Interculturales
 
Tarea sistemas definiciones
Tarea  sistemas definicionesTarea  sistemas definiciones
Tarea sistemas definiciones
 
Revista TicNews Edición Mayo 2014
Revista TicNews Edición Mayo 2014Revista TicNews Edición Mayo 2014
Revista TicNews Edición Mayo 2014
 
Big Data Analytics: Oportunidades, Retos y Tendencias
Big Data Analytics: Oportunidades, Retos y TendenciasBig Data Analytics: Oportunidades, Retos y Tendencias
Big Data Analytics: Oportunidades, Retos y Tendencias
 

Mehr von Jose Emilio Labra Gayo

Introducción a la investigación/doctorado
Introducción a la investigación/doctoradoIntroducción a la investigación/doctorado
Introducción a la investigación/doctoradoJose Emilio Labra Gayo
 
Challenges and applications of RDF shapes
Challenges and applications of RDF shapesChallenges and applications of RDF shapes
Challenges and applications of RDF shapesJose Emilio Labra Gayo
 
Legislative data portals and linked data quality
Legislative data portals and linked data qualityLegislative data portals and linked data quality
Legislative data portals and linked data qualityJose Emilio Labra Gayo
 
Validating RDF data: Challenges and perspectives
Validating RDF data: Challenges and perspectivesValidating RDF data: Challenges and perspectives
Validating RDF data: Challenges and perspectivesJose Emilio Labra Gayo
 
Legislative document content extraction based on Semantic Web technologies
Legislative document content extraction based on Semantic Web technologiesLegislative document content extraction based on Semantic Web technologies
Legislative document content extraction based on Semantic Web technologiesJose Emilio Labra Gayo
 
Arquitectura de la Web y Computación en el Servidor
Arquitectura de la Web y Computación en el ServidorArquitectura de la Web y Computación en el Servidor
Arquitectura de la Web y Computación en el ServidorJose Emilio Labra Gayo
 
RDF Validation Future work and applications
RDF Validation Future work and applicationsRDF Validation Future work and applications
RDF Validation Future work and applicationsJose Emilio Labra Gayo
 

Mehr von Jose Emilio Labra Gayo (20)

Publicaciones de investigación
Publicaciones de investigaciónPublicaciones de investigación
Publicaciones de investigación
 
Introducción a la investigación/doctorado
Introducción a la investigación/doctoradoIntroducción a la investigación/doctorado
Introducción a la investigación/doctorado
 
Challenges and applications of RDF shapes
Challenges and applications of RDF shapesChallenges and applications of RDF shapes
Challenges and applications of RDF shapes
 
Legislative data portals and linked data quality
Legislative data portals and linked data qualityLegislative data portals and linked data quality
Legislative data portals and linked data quality
 
Validating RDF data: Challenges and perspectives
Validating RDF data: Challenges and perspectivesValidating RDF data: Challenges and perspectives
Validating RDF data: Challenges and perspectives
 
Wikidata
WikidataWikidata
Wikidata
 
Legislative document content extraction based on Semantic Web technologies
Legislative document content extraction based on Semantic Web technologiesLegislative document content extraction based on Semantic Web technologies
Legislative document content extraction based on Semantic Web technologies
 
ShEx by Example
ShEx by ExampleShEx by Example
ShEx by Example
 
Introduction to SPARQL
Introduction to SPARQLIntroduction to SPARQL
Introduction to SPARQL
 
RDF Data Model
RDF Data ModelRDF Data Model
RDF Data Model
 
RDF, linked data and semantic web
RDF, linked data and semantic webRDF, linked data and semantic web
RDF, linked data and semantic web
 
Introduction to SPARQL
Introduction to SPARQLIntroduction to SPARQL
Introduction to SPARQL
 
19 javascript servidor
19 javascript servidor19 javascript servidor
19 javascript servidor
 
16 Alternativas XML
16 Alternativas XML16 Alternativas XML
16 Alternativas XML
 
XSLT
XSLTXSLT
XSLT
 
XPath
XPathXPath
XPath
 
Arquitectura de la Web y Computación en el Servidor
Arquitectura de la Web y Computación en el ServidorArquitectura de la Web y Computación en el Servidor
Arquitectura de la Web y Computación en el Servidor
 
RDF validation tutorial
RDF validation tutorialRDF validation tutorial
RDF validation tutorial
 
RDF Validation Future work and applications
RDF Validation Future work and applicationsRDF Validation Future work and applications
RDF Validation Future work and applications
 
ShEx vs SHACL
ShEx vs SHACLShEx vs SHACL
ShEx vs SHACL
 

Kürzlich hochgeladen

Principales aportes de la carrera de William Edwards Deming
Principales aportes de la carrera de William Edwards DemingPrincipales aportes de la carrera de William Edwards Deming
Principales aportes de la carrera de William Edwards DemingKevinCabrera96
 
ARBOL DE CAUSAS ANA INVESTIGACION DE ACC.ppt
ARBOL DE CAUSAS ANA INVESTIGACION DE ACC.pptARBOL DE CAUSAS ANA INVESTIGACION DE ACC.ppt
ARBOL DE CAUSAS ANA INVESTIGACION DE ACC.pptMarianoSanchez70
 
Comite Operativo Ciberseguridad 012020.pptx
Comite Operativo Ciberseguridad 012020.pptxComite Operativo Ciberseguridad 012020.pptx
Comite Operativo Ciberseguridad 012020.pptxClaudiaPerez86192
 
CAPITULO 4 ANODIZADO DE ALUMINIO ,OBTENCION Y PROCESO
CAPITULO 4 ANODIZADO DE ALUMINIO ,OBTENCION Y PROCESOCAPITULO 4 ANODIZADO DE ALUMINIO ,OBTENCION Y PROCESO
CAPITULO 4 ANODIZADO DE ALUMINIO ,OBTENCION Y PROCESOLUISDAVIDVIZARRETARA
 
Tinciones simples en el laboratorio de microbiología
Tinciones simples en el laboratorio de microbiologíaTinciones simples en el laboratorio de microbiología
Tinciones simples en el laboratorio de microbiologíaAlexanderimanolLencr
 
osciloscopios Mediciones Electricas ingenieria.pdf
osciloscopios Mediciones Electricas ingenieria.pdfosciloscopios Mediciones Electricas ingenieria.pdf
osciloscopios Mediciones Electricas ingenieria.pdfIvanRetambay
 
Mapas y cartas topográficas y de suelos.pptx
Mapas y cartas topográficas y de suelos.pptxMapas y cartas topográficas y de suelos.pptx
Mapas y cartas topográficas y de suelos.pptxMONICADELROCIOMUNZON1
 
04. Sistema de fuerzas equivalentes II - UCV 2024 II.pdf
04. Sistema de fuerzas equivalentes II - UCV 2024 II.pdf04. Sistema de fuerzas equivalentes II - UCV 2024 II.pdf
04. Sistema de fuerzas equivalentes II - UCV 2024 II.pdfCristhianZetaNima
 
UNIDAD 3 ELECTRODOS.pptx para biopotenciales
UNIDAD 3 ELECTRODOS.pptx para biopotencialesUNIDAD 3 ELECTRODOS.pptx para biopotenciales
UNIDAD 3 ELECTRODOS.pptx para biopotencialesElianaCceresTorrico
 
COMPEDIOS ESTADISTICOS DE PERU EN EL 2023
COMPEDIOS ESTADISTICOS DE PERU EN EL 2023COMPEDIOS ESTADISTICOS DE PERU EN EL 2023
COMPEDIOS ESTADISTICOS DE PERU EN EL 2023RonaldoPaucarMontes
 
Obras paralizadas en el sector construcción
Obras paralizadas en el sector construcciónObras paralizadas en el sector construcción
Obras paralizadas en el sector construcciónXimenaFallaLecca1
 
Manual_Identificación_Geoformas_140627.pdf
Manual_Identificación_Geoformas_140627.pdfManual_Identificación_Geoformas_140627.pdf
Manual_Identificación_Geoformas_140627.pdfedsonzav8
 
Elaboración de la estructura del ADN y ARN en papel.pdf
Elaboración de la estructura del ADN y ARN en papel.pdfElaboración de la estructura del ADN y ARN en papel.pdf
Elaboración de la estructura del ADN y ARN en papel.pdfKEVINYOICIAQUINOSORI
 
CONCEPTOS EN HIDROGEOLOGIA-diapositivas varias.pptx
CONCEPTOS EN HIDROGEOLOGIA-diapositivas varias.pptxCONCEPTOS EN HIDROGEOLOGIA-diapositivas varias.pptx
CONCEPTOS EN HIDROGEOLOGIA-diapositivas varias.pptxBrayanJavierCalle2
 
Ingeniería clínica 1 Ingeniería biomedica
Ingeniería clínica 1 Ingeniería biomedicaIngeniería clínica 1 Ingeniería biomedica
Ingeniería clínica 1 Ingeniería biomedicaANACENIMENDEZ1
 
clasificasion de vias arteriales , vias locales
clasificasion de vias arteriales , vias localesclasificasion de vias arteriales , vias locales
clasificasion de vias arteriales , vias localesMIGUELANGEL2658
 
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555544.pdf
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555544.pdfECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555544.pdf
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555544.pdfmatepura
 
TEXTO UNICO DE LA LEY-DE-CONTRATACIONES-ESTADO.pdf
TEXTO UNICO DE LA LEY-DE-CONTRATACIONES-ESTADO.pdfTEXTO UNICO DE LA LEY-DE-CONTRATACIONES-ESTADO.pdf
TEXTO UNICO DE LA LEY-DE-CONTRATACIONES-ESTADO.pdfXimenaFallaLecca1
 
Procesos-de-la-Industria-Alimentaria-Envasado-en-la-Produccion-de-Alimentos.pptx
Procesos-de-la-Industria-Alimentaria-Envasado-en-la-Produccion-de-Alimentos.pptxProcesos-de-la-Industria-Alimentaria-Envasado-en-la-Produccion-de-Alimentos.pptx
Procesos-de-la-Industria-Alimentaria-Envasado-en-la-Produccion-de-Alimentos.pptxJuanPablo452634
 
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555555555555.pdf
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555555555555.pdfECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555555555555.pdf
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555555555555.pdffredyflores58
 

Kürzlich hochgeladen (20)

Principales aportes de la carrera de William Edwards Deming
Principales aportes de la carrera de William Edwards DemingPrincipales aportes de la carrera de William Edwards Deming
Principales aportes de la carrera de William Edwards Deming
 
ARBOL DE CAUSAS ANA INVESTIGACION DE ACC.ppt
ARBOL DE CAUSAS ANA INVESTIGACION DE ACC.pptARBOL DE CAUSAS ANA INVESTIGACION DE ACC.ppt
ARBOL DE CAUSAS ANA INVESTIGACION DE ACC.ppt
 
Comite Operativo Ciberseguridad 012020.pptx
Comite Operativo Ciberseguridad 012020.pptxComite Operativo Ciberseguridad 012020.pptx
Comite Operativo Ciberseguridad 012020.pptx
 
CAPITULO 4 ANODIZADO DE ALUMINIO ,OBTENCION Y PROCESO
CAPITULO 4 ANODIZADO DE ALUMINIO ,OBTENCION Y PROCESOCAPITULO 4 ANODIZADO DE ALUMINIO ,OBTENCION Y PROCESO
CAPITULO 4 ANODIZADO DE ALUMINIO ,OBTENCION Y PROCESO
 
Tinciones simples en el laboratorio de microbiología
Tinciones simples en el laboratorio de microbiologíaTinciones simples en el laboratorio de microbiología
Tinciones simples en el laboratorio de microbiología
 
osciloscopios Mediciones Electricas ingenieria.pdf
osciloscopios Mediciones Electricas ingenieria.pdfosciloscopios Mediciones Electricas ingenieria.pdf
osciloscopios Mediciones Electricas ingenieria.pdf
 
Mapas y cartas topográficas y de suelos.pptx
Mapas y cartas topográficas y de suelos.pptxMapas y cartas topográficas y de suelos.pptx
Mapas y cartas topográficas y de suelos.pptx
 
04. Sistema de fuerzas equivalentes II - UCV 2024 II.pdf
04. Sistema de fuerzas equivalentes II - UCV 2024 II.pdf04. Sistema de fuerzas equivalentes II - UCV 2024 II.pdf
04. Sistema de fuerzas equivalentes II - UCV 2024 II.pdf
 
UNIDAD 3 ELECTRODOS.pptx para biopotenciales
UNIDAD 3 ELECTRODOS.pptx para biopotencialesUNIDAD 3 ELECTRODOS.pptx para biopotenciales
UNIDAD 3 ELECTRODOS.pptx para biopotenciales
 
COMPEDIOS ESTADISTICOS DE PERU EN EL 2023
COMPEDIOS ESTADISTICOS DE PERU EN EL 2023COMPEDIOS ESTADISTICOS DE PERU EN EL 2023
COMPEDIOS ESTADISTICOS DE PERU EN EL 2023
 
Obras paralizadas en el sector construcción
Obras paralizadas en el sector construcciónObras paralizadas en el sector construcción
Obras paralizadas en el sector construcción
 
Manual_Identificación_Geoformas_140627.pdf
Manual_Identificación_Geoformas_140627.pdfManual_Identificación_Geoformas_140627.pdf
Manual_Identificación_Geoformas_140627.pdf
 
Elaboración de la estructura del ADN y ARN en papel.pdf
Elaboración de la estructura del ADN y ARN en papel.pdfElaboración de la estructura del ADN y ARN en papel.pdf
Elaboración de la estructura del ADN y ARN en papel.pdf
 
CONCEPTOS EN HIDROGEOLOGIA-diapositivas varias.pptx
CONCEPTOS EN HIDROGEOLOGIA-diapositivas varias.pptxCONCEPTOS EN HIDROGEOLOGIA-diapositivas varias.pptx
CONCEPTOS EN HIDROGEOLOGIA-diapositivas varias.pptx
 
Ingeniería clínica 1 Ingeniería biomedica
Ingeniería clínica 1 Ingeniería biomedicaIngeniería clínica 1 Ingeniería biomedica
Ingeniería clínica 1 Ingeniería biomedica
 
clasificasion de vias arteriales , vias locales
clasificasion de vias arteriales , vias localesclasificasion de vias arteriales , vias locales
clasificasion de vias arteriales , vias locales
 
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555544.pdf
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555544.pdfECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555544.pdf
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555544.pdf
 
TEXTO UNICO DE LA LEY-DE-CONTRATACIONES-ESTADO.pdf
TEXTO UNICO DE LA LEY-DE-CONTRATACIONES-ESTADO.pdfTEXTO UNICO DE LA LEY-DE-CONTRATACIONES-ESTADO.pdf
TEXTO UNICO DE LA LEY-DE-CONTRATACIONES-ESTADO.pdf
 
Procesos-de-la-Industria-Alimentaria-Envasado-en-la-Produccion-de-Alimentos.pptx
Procesos-de-la-Industria-Alimentaria-Envasado-en-la-Produccion-de-Alimentos.pptxProcesos-de-la-Industria-Alimentaria-Envasado-en-la-Produccion-de-Alimentos.pptx
Procesos-de-la-Industria-Alimentaria-Envasado-en-la-Produccion-de-Alimentos.pptx
 
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555555555555.pdf
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555555555555.pdfECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555555555555.pdf
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555555555555.pdf
 

2017 Tendencias en informática

  • 1. Presentación y tendencias en informática Jose Emilio Labra Gayo WESO Research Group Universidad of Oviedo, España
  • 2. Jose Emilio Labra Gayo [1992-] Prof. Titular, Dpto. Informática, Universidad de Oviedo Desde 2007 profesor visitante máster en Chile [2014-] Fundador grupo WESO (Web Semantics Oviedo) [2004-2012] Director Escuela Ingeniería Informática, Univ. Oviedo Web Semántica (2012) Validating RDF Data (2017) http://labra.weso.es Autor de 2 libros y muchas publicaciones científicas
  • 3. Grupo investigación WESO WESO (Web Semantics Oviedo) 3 investigadores doctores 2 investigadores contratados Varios becarios o colaboradores externos según proyectos Tecnologías Web Semántica aplicadas Diferentes dominios: eHealth, eProcurement, eGovernment,… Énfasis en transferencia de tecnología
  • 4. Algunos proyectos Portal datos estadísticos Integración y visualización de datos Integración y enriquecimiento datos Prescripciones médicas, datos inmobiliarios, eLearning Historia de la ley en Chile Información parlamentarios Licitaciones públicas Sistemas de recomendación Integración de datos musicales
  • 5. 10 tendencias NOTA: Es mi visión personal en Feb. 2018 He buscado relaciones con facility management
  • 6. 10 tendencias 1. La era de los datos 2. Open, open, open 3. Integración e Interoperabilidad 4. Servicios bajo demanda 5. Tracking & people analytics 6. Seguridad, privacidad, confianza 7. Reactividad vs Proactividad 8. Automatización y robots 9. Internet of Things 10. Industria 4.0
  • 7. 1. La era de los datos Estamos en la era de los datos Producir datos es cada vez más fácil Los datos son nuestro tesoro ¿Qué datos poseemos? ¿Qué ventaja competitiva nos dan? ¿Estamos analizando nuestros datos? ¿Tenemos muchos datos? Técnicas Big data: Volumen, Velocidad, Variabilidad
  • 8. 2. Open, Open, Open Apertura de datos en empresas/organizaciones Tendencias Open Open software, Open content, Open data, Open science Viejos modelos de negocio que se tambalean Música, Cine, finanzas, ¿Educación? ¿Gobierno? ¿También Facility management? ¿Se publican datos abiertos? ¿Los clientes acceden a nuestros datos? ¿Accedemos a datos de otros?
  • 9. 3. Integración e interoperabilidad ¿Cuál es el gran reto de la informática en el s. XXI? No es la informatización El gran reto es la integración/interoperabilidad Bases de Datos heterogéneas Sistemas informáticos que no se comunican ¿Cómo crear puentes?
  • 10. 4. Servicios bajo demanda Comprar vs alquilar Ejemplo: Alquilar computación: computación en la nube Puede ser mucho más barato Ahorro de costes de hardware y de personal Llevado al límite: AI bajo demanda Modelos de negocio nuevos Películas: Netflix Coches: Uber Hoteles: Airbnb … ¿Dónde está el negocio? Intermediarios gestionan los servicios ¿Cómo encaja ésto en facility management?
  • 11. 5. Tracking & people analytics Los sensores son cada vez más baratos Monitorización y control de datos Medir recursos hardware …y recursos humanos (people analytics) Suele haber resistencia al principio, pero… …la gente lo acepta a cambio de otros beneficios Ejemplos de beneficios Optimización de trabajo Prevención de riesgos laborales … Sociometric badge, MIT
  • 12. 6. Seguridad y privacidad La otra cara de la moneda de los datos Gestión de datos privados Seguridad informática Los nuevos dispositivos son computadores Ej. Un coche es un computador con ruedas Retos/dudas ¿Seguridad informática como parte del Mantenimiento?
  • 13. 7. Reactividad vs proactividad Análisis de datos permite reaccionar más rápido Optimización de recursos También permite hacer predicciones Recomendaciones basadas en datos Puede ser muy importante en mantenimiento… ¿Es posible predecir cuándo hay que intervenir? Mantenimento predictivo, preventivo, proactivo
  • 14. 8. Automatización y robots Cada vez se automatizarán más cosas Robots de muchos tipos Popularización de los robots Retos y tendencias Colaboración robots-personas Realidad aumentada Robots software Chat-bots
  • 15. 9. Internet of Things (IoT) Cada vez más dispositivos conectados Control remoto de dispositivos Y…¿mantenimiento remoto? Interoperabilidad de las cosas De Internet of Things a Web of Things W3C Working group: Web of Things
  • 16. 10. Industria 4.0 Data Driven Industry = 4ª revolución industrial …aparte de un término que está de moda… La Industria está cambiando su forma de trabajo Podemos ser testigos o protagonistas Ciclo de vida de los nuevos productos ¿Incluirá mantenimiento? ¿Cómo será?
  • 17. Algunas reflexiones… Modelos de negocio clásicos tendrán que adaptarse No hay otra que afrontar el cambio y reinventarse  Un gran reto  una gran oportunidad
  • 18. Algunas referencias The inevitable – Kevin Kelly, 2017 WTF, What’s the Future – Tim O’Reilly