1. InfoStat.
Software estadístico
Diego Armando Feria Salgado
030050392010
Leonel Antonio Ospina
030050402010
Fabián Felipe Losada
030050252010

3. Crear una nueva Tabla
Ya se pueden cargar los datos

4. Importar datos de Excel
En Infostat
Edición -- Pegar con nombre de columnas
En Excel
1) Seleccionar datos con sus nombres
2) Edición ---- Copiar

5. ESTADÍSTICA
DESCRIPTIVA

6. Gráficos

7. Se puede controlar el número de intervalos
Y el tipo de frecuencia

8. Construcción de la Tabla

9. Resultados
Marca de clase Frecuencia absoluta
Frecuencia relativa
Frecuencia absoluta acumulada
Frecuencia relativa acumulada

10. Estadísticos

11. Selección de los estadísticos

12. Resultados

13. CALCULO DE
PROBABILIDADES

14. Cálculo de Probabilidades
Distribuciones

15. Cálculo de Probabilidades –ejemplo-
La altura promedio de los renovales de un bosque sigue una distribución
normal, con un promedio de 20 cm con una varianza de 5 cm. ¿Cuál es la
probabilidad de que un renoval mida más de 21.2 cm? ¿Y menos de 21.2 cm?
¿Y exactamente 21.2 cm?

16. Cálculo de Probabilidades
ANOVA de 1 Factor

17. Entrada de datos
Grupos en 1 columna
Variable respuesta en 1 columna

18. ANOVA

19. Calculo de Residuos y valores predichos
Esto nos va
a servir
luego para
poner a
prueba los
supuestos

20. Tabla de ANOVA

21. SUPUESTOS

22. NORMALIDAD –forma analítica-
Ho: las observaciones de cada tratamiento proceden de una población con
distribución normal
H1:las observaciones de cada tratamiento NO proceden de una población con
distribución normal

23. NORMALIDAD –forma analítica-

24. NORMALIDAD –forma analítica-
Conclusión: como p es mayor a 0.05 (alfa), no rechazo Ho, entonces supongo
que los datos provienen subpoblaciones con distribución normal

25. NORMALIDAD –forma gráfica-

26. NORMALIDAD –forma gráfica-

27. NORMALIDAD –forma gráfica-
Los puntos tienen que estar lo más
cerca de la recta posible

28. HOMOCEDACEA –forma analítica-
Ho: las varianzas de las subpoblaciones son homogeneas
H1: las varianzas de las subpoblaciones NO son homogeneas

29. HOMOCEDACEA –forma analítica-

30. HOMOCEDACEA –forma analítica-
Conclusión: como p es mayor a 0.05 (alfa), no rechazo Ho, entonces no
descarto que las varianzas de las subpoblaciones sean homogeneas

31. HOMOCEDACEA –forma gráfica-

32. HOMOCEDACEA –forma gráfica-

33. HOMOCEDACEA –forma gráfica-
Para que se cumpla la homocedasticidad la
variable en los distintos grupos tienen que tener
dispersiones similares

34. Comparaciones

35. Comparaciones

36. Gráfico

37. Gráfico

39. Gráfico

40. Cálculo de Probabilidades
Regresión y
Correlación

41. Ingreso de datos
Variable dependiente
Variable independiente

42. Especificación del modelo

43. Calculo de Residuos

44. Calculo de Residuos

45. Supuestos del modelo
Normalidad
• Hipótesis
Ho: H1:
• Resultado
Q-Q plot

46. Supuestos del modelo
• Homocedasticidad
• Correcta especificación del modelo lineal
• Inexistencia de outliers
• Hipótesis
Ho: H1:
• Resultado
Gráfico de dispersión de
residuos vs predichos

47. R2
Coeficientes
ayb
Prueba de
hipótesis
para beta