Empfohlen
Weitere ähnliche Inhalte
Andere mochten auch
Andere mochten auch (12)
Mehr von jeanette89
4 Datastrukturer og Collections
- 1. Datastrukturer og Collections Jeanette Nielsen
- 2. Datastrukturer • Arrays (én- eller flerdimensionale) -statisk • linked lister - dynamisk • Træer - dynamisk • Hashtabeller - dynamisk
- 3. Dynamisk vs. statisk datastruktur • Array
- 4. Dynamisk vs. statisk datastruktur • Linked List
- 5. Dynamisk vs. statisk datastruktur • Array – Fordele: • Direkte afgang til et elemet vha index - O(1) – Ulemper: • Pladsspild • Ændringer koster dyrt – Anvendes til: • Data der ændres sjældent men tit anvender index • Linked List – Fordele: • Ingen plads spild • Dynamisk udvidelse/mindskning – Ulemper: • Ingen index adgang – søgning hver gang – Anvendes til: • Data med mange ændringer
- 6. Datatyper • Simple datatyper – Build-in datatyper: int, char, bool ect. … – Bruger-definerede datatyper: class, interface , struct – To typer: • Valuetype: int, char, bool, struct… • Referencetype: string, object, class, Interface • Abstrakte datatyper – en samling data og en mængde operationer til at manipulere dataen – Indkapsling af datastruktur – Kan anvendes uden at kende implementeringen
- 7. System.Collection Build-in :NET AOD’s : • System.Collections – Queue – Stack – ArrayList – Hashtable
- 9. Binary Tree
Hinweis der Redaktion
- Datastrukturer - konstruktion i programmeringssproget som lagre en samling data En datastruktur er en systematisk måde at organisere en datamængde i memory (eller på disk): Array – statisk Kædet (linked) liste – dynamisk – Træer – oftest dynamisk – ikke i c# Hashtabeller - ikke i c# (Til en datastruktur hører der algoritmer, som udfører indsættelser, sletninger, søgninger, gennemløb (traverseringer) mv. )
- Nederst: Give illusion af at være dynamisk, men hele listen flyttes. Array-baseret liste: FAST mængde memory allokeres. fast (statisk) størrelse (pladsspild), udvider ved at flytte det hele til dobbelt så stor array Kan evt. vokse og aftage i størrelse (ArrayList), men dette er meget dyrt i køretid (O(n)) Giver direkte access til elementer på index (O(1)) Kædet liste: Optager kun den nødvendige plads (vokser og aftager efter behov). Overhead til referencer (plads) og memory-management (tid) Kun sekventiel access: access på index kræver søgning (dyrt: O(n))
- Hver knude indeholder en værdi (evt. en objektreference) og en reference (pointer) til næste element (next): Selve listen repræsenteres af en reference til første element, kaldes ofte head Sidste elements next-reference er som regel null Kædede lister er dynamiske: deres størrelse vokser of aftager efter behov.
- Interface – value OG reference type, alt efter om det er en value eller reference type der implementere det. Står angivet som reference af MS En datatype er defineret ved: En mængde af værdier (hvilke værdier kan antages?) En datarepræsentation (hvordan lagres værdierne?) Operationer (hvilke operationer kan udføres på typen?) Abstrakt Datatype – en samling data og en mængde operationer til at manipulere data’en Fx sorted array og binary search algoritme Carrano175 En ADT er ofte en indkapsling af en datastruktur med tilhørende algoritmer til manipulation af datastrukturen. Bør som udgangspunkt kun indeholde få nødvendige metoder
- Implementere interfaces: ICollection IEnumerable IList ICompareable ect ect ArrayList - dynamisk array af objekter Stack – LIFO last in first out, push – pop Queue – FIFO first in first out, alm kø
- .NET Framework does not include any built-in binary search tree data structures Reference baseret implementation Indsæt/slet/ søg : O(log n) / O(n) Best / worst case