1. UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL
ESCUELA UNIVERSITARIA DE POST GRADO
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SÍLABO
INFORMÁTCA APLICADA
(CÓDIGO 8B0010)
I. DATOS GENERALES
1.1. Área : CIENCIAS DE LA SALUD
1.2. Maestría : MAESTRÍA EN DOCENCIA E INVESTIGACIÓN
EN ESTOMATOLOGÍA
1.3 Año Académico : 2014-I
1.4. Ciclo : SEGUNDO
1.5. Módulo : II
1.6. Horas Semanales : 5
1.7. Créditos : 4
1.7. Profesor Responsable : Dr. Jorge Rafael Diaz Dumont
E-mail: jdumont77@gmail.com
II. SUMILLA
Esta asignatura es complementaria al área de investigación científica, es de naturaleza
teórico y práctico, tiene el propósito de desarrollar competencias para manejar con
destreza el Office Avanzado y el Software de procesamiento de datos para el análisis y la
interpretación de las investigaciones en el área de ciencias de la salud (estomatología). Se
revisan aspectos relacionados con la estadística inferencial, de manera específica, prueba
de hipótesis para medias (1 muestra, independientes, pareadas y ANOVA) Correlaciones,
análisis de regresión lineal simple y múltiple así como la prueba no para métricas ji
cuadrado (independencia y homogeneidad).
También incluye y una introducción a los análisis multivariados (análisis factorial con
rotación de máxima verosimilitud). Se pone énfasis en la interpretación y redacción de los
resultados estadísticos.
III. OBJETIVOS
3.1. OBJETIVO GENERAL
Al término de la asignatura el Maestrista aprenderá a ejecutar, analizar e interpretar los
diversos cálculos estadísticos relacionado con la estadística inferencial a través del
software SPSS para Windows. Estará en condiciones de llevar estas aplicaciones desde la
informática con los datos de su tesis
3.2. OBJETIVOS ESPECIFICOS
 Analizar y decidir cuándo y en qué condiciones puede aplicarse estadísticos que
permitan realizar una inferencia.
 Ejecutar los diversos cálculos estadísticos con el SPSSWIN y,
 Analizar e interpretar los diferentes resultados con las salidas del programa.

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IV. PROGRAMACIÓN DE CONTENIDOS
4.1. PRIMERA SEMANA
Primera Sesión:
Presentación del curso. Windows y el software SPSS versión 21.0. Breve repaso para la
creación de una base de datos. Definición de las variables, la elaboración del libro de
códigos. Cómo importar datos de otros archivos.
Fuente: Díaz de Rada Igúzquiza, V (1999). Técnica de análisis de datos para
investigadores sociales. Aplicaciones prácticas con SPSS para Windows. Edil. RA - MA.
Universidad de Navarra.
Lectura: Definición de variables. Cap. IV. Págs. 64 - 72. García de la puente. (1994)
Metodología de la investigación científica. Cómo hacer una tesis en la era de la
informática. Edil. CEES. Madrid. Lectura: La era de los ordenadores. Págs. 39-46.
Segunda Sesión
Principales aplicaciones con los datos en SPSSWIN. Repaso de las principales opciones
como: Compute con y sin condicional, Recode Con y sin condicional, Sort cases y Select
cases. Ejercicios y aplicaciones. Utilidad e importancia.
Fuente: Álvarez, C (1998). Curso de SPSSWIN. Edic. UCM. Madrid.
Lectura: Generalidades del SPSS, VARIABLES. Págs. 13 - 22. '
4.2. SEGUNDA SEMANA
Primera Sesión:
Creación de Tablas de frecuencias univariadas y múltiples. Análisis Descriptivo y de
frecuencia, medidas de tendencia central (media, mediana, moda), medidas de dispersión,
medidas de forma (asimetría, cortosis). Análisis e interpretación con las salidas del SPSS
con el SPSSWIN
Fuente: Ardanuy, R. (1999) Paquetes estadísticos SPSS -Bases teóricas y prácticas-o
Edit. Hepérides. Salamanca. España.
Lectura: Tablas de frecuencias. Págs. 83- 96.// Estadística descriptiva y análisis
exploratorio de los datos. Págs. 63 - 77.
Segunda Sesión:
Inferencia estadística. Estimación puntual y por intervalos de confianza. De una Media,
una proporción, diferencia de medias y diferencia de proporciones. Bases teóricas y
aplicaciones
Fuente: Veliz, Carlos (2000). Estadística.- aplicaciones. Cuarta Edición. Perú.
Lectura: Estadística Inferencia!. Capítulo IV.
4.3 TERCERA SEMANA
Primera Sesión:
Comparaciones de medias hipótesis estadísticas para la Prueba t relacionada con la
media de una población, para datos apareados o relacionados.
Fuente: Lizaoain, L. & Joaristi, L. (1999). SPSS para Windows. Edil. Paraninfo. Madrid.
Lectura: Cap. 18, Págs. 317 - 320.

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Segunda Sesión:
Análisis e interpretación con las salidas del SPSS. Prueba t
Fuente: Lizaoain, L. & Joaristi, L. (1999). SPSS para Windows. Edil. Paraninfo. Madrid.
Lectura: Cap. 18, Págs. 317 - 320.
4.4. CUARTA SEMANA
Primera Sesión:
1era Evaluación
4.5. QUINTA SEMANA
Primera Sesión:
Comparaciones de medias Prueba t para muestras independientes, docimasia de
varianzas, la prueba F (homogeneidad de varianzas).
Fuente: Pérez, César, L. (2005). Técnicas estadisticas con SPSS. Edit. Prentice Hall.
Lectura: Prueba T. Cap. 7, Págs. 255 - 272.
Segunda Sesión:
Prueba para comparar más de dos medias (ANOVA de un factor) asumiendo varianzas
iguales y no. El estadístico de DMS y T2 de Tamhane
Fuente: Pérez, Cesar, L. (2005). Técnicas estadísticas con SPSS. Edit. Prentice Hall.
Lectura: Análisis de la varianza y la covarianza. El modelo MLG. Cap. 10.
4.6 SEXTA SEMANA
Primera Sesión:
Tablas de contingencia Aplicaciones de la prueba Ji-Cuadrado, Pruebas de
homogeneidad, de independencia en variables nominales, ordinales y de escala. Análisis
e interpretación con las salidas del SPSS.
Fuente: Lizaoain, L. & Joaristi, L. (1999).SPSS parta Windows (Versión 8.0 en castellano).
Edit. Paraninfo. Madrid.
Lectura: Tabla de contingencia. Cap. 15, Págs. 287-300.
Segunda Sesión:
Ejercicios y prácticas dirigidas con las aplicaciones de la prueba Ji-Cuadrado, análisis e
interpretación de los estadisticos Phi, V de Cramer, Gamma, d de-Somers y el Coefic. Eta.
Fuente: Pérez, Cesar, L. (2005). Técnicas estadísticas con SPSS. Edil. Prentice Hall.
Lectura: El procedimiento tablas de contingencias Cap 6, Págs. 213 - 220.
4.7. SÉPTIMA SEMANA
Primera Sesión:
Ejecución y análisis de regresión lineal simple y múltiple. Aplicaciones prácticas. Ejecución
y análisis de Correlación. Análisis e interpretación con las salidas del SPSSWIN.
Fuente: Viosauta, V (1997). Análisis estadístico con SPSS para Windows, Estadística
multivariante. McGraw-Hill. Madrid.
Lectura: Cap. V Regresión Lineal simple y múltiple.

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Segunda Sesión:
Pruebas no paramétricas: KOLGOMOROV-SMIRNOV, U de MANN WHITNEY, KRUSKAL
WALLlS, WILCOXON y otros. Ejecución, análisis e interpretación de los resultados
Fuente: Martín Martín, Q (1999).Paquetes estadísticos SPSS. Bases teóricas y
aplicaciones. Edic. Hespérides-Salamanca. España.
Lectura: Pruebas no paramétricas. Cap. 13.
4.8. OCTAVA SEMANA
Evaluación Final.
V. METODOLOGIA
La metodología dominante en la asignatura es la práctica participativa de los alumnos a
través de:
 Exposiciones - diálogo y dinámica de grupos para analizar las diferentes técnicas
estadísticas en relación con los objetivos e hipótesis planteados en los proyectos de
investigación.
 Ejercicios Prácticos Mediante datos simulados (Base de datos), se aplicarán las diversas
técnicas estadísticas con el SPSS. (práctica directa en la P.C.)
 Técnicas Participativa y de Consulta Si los participantes disponen de sus propios datos,
se les orientará en su ejecución a través de la participación grupa!.
VI. EQUIPOS Y MATERIALES
Las clases se desarrollarán básicamente en un laboratorio de cómputo, para el cual se requiere la
disposición de ordenadores personales y un equipo de proyección multimedia, (data display)
VII. EVALUACIÓN
La evaluación de los maestristas, inherente al proceso de enseñanza-aprendizaje, es integral,
continua y permanente. Se toman en cuenta no sólo los conocimientos adquiridos sino también la
capacidad creativa y crítica de los mismos, de acuerdo a los siguientes criterios
 Responsabilidad del alumno respecto a la asistencia a clases. De acuerdo a las normas se requiere
70 % de asistencia para aprobar la asignatura.
 Participación activa de los alumnos (PA) durante las clases teóricas, estudio de casos, talleres
evaluativos y presentación de proyectos, monografías y temas especiales. Aquí y además de las
intervenciones, se considerará 3 prácticas calificadas (PP)
 Se aplicarán dos evaluaciones escritas (EE) como mínimo durante el desarrollo de la
asignatura.
En la ponderación de la nota final se tomará en cuenta los siguientes criterios, que serán calificados
usando la escala vigesimal
1. Exámenes escritos (EE1, EE2) 50%
2. Participación activa del alumno a través de 50%
- Investigaciones e intervenciones en clase,
- Estudio de casos, discusión de grupos (IC)
- Prácticas calificadas y/o trabajos asignados (PC)
3. La nota mínima aprobatoria es ONCE (11 ).
4. PF = Promedio Final: PF = EE1 + EF2 + IC + PPC
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PPC = Promesio de Prácticas Calificadas

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VII FUENTES DE INFORMACIÓN O BIBLIOGRAFíA
- Álvarez, C (1998). Curso de SPSSWIN. Edic. UCM. Madrid.
- Ardanuy, R (2007) Paquetes estadísticos SPSS Edil. Hespérides. Salamanca España.
Bisquerra, R (1989). Análisis multivariable. Editorial PPU Barcelona, Tomo I
- Bisquerra, R (1989). Introducción conceptual al análisis multivariable: Un enfoque informático con los
paquetes SPSS-X, BMDP, LlSREL y SPAD (Vol. I y II).
- Diaz V. (2006). Técnica de análisis de datos para investigadores sociales. Aplicaciones prácticas con
SPSS para Windows. Edit. Ra- Ma. Madrid
- Edwards, A (2005) Múltiple regression and the Analysis oí variance and covariance.
- University of Washington. 2da Edición.
- Ferrán, M.; (2006). SPSS para Windows. Análisis estadístico. Edit. Osborne McGraw-Hill.
Lizaoain, L & Joaristi, L. (2005). SPSS para Windows. Edit. Paraninfo. Madrid.
- Martín, O; Cabero, M. y Ardanuy, R. (2005). Paquetes estadísticos SPSS. Bases teóricas.
- Edit. Hespérides. Salamanca. España
- Martín, Q; Cabero Morán, M. y Paz Santana, (2008) Tratamiento estadístico de datos con SPSS.
Prácticas resueltas y comentadas. Edit. Thompson
- Visauta, B. (2007). Análisis estadístico con SPSS. Edil. McGraw-Hil1.3era Edición
- Viosauta, V. (1997). Análisis estadístico con SPSS para Windows, estadística multivariante
McGraw-Hill. Madrid.
- Pérez C. (2005) Métodos estadísticos avanzados con SPSS. Edit. Thompson. U Complutense de
Madrid. España.
- Pérez C. (2009). Técnicas de análisis de datos con SPSS. Edit. Prentice Hall.
- Quezada Lucio Nel (2010). "Estadística para Ingenieros". Empresa Editora Macro. Lima Perú
- Quezada Lucio Nel (2010). "Metodología de la Investigación". Empresa Editora Macro. Lima Perú

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La Escuela Universitaria de Post Grado de la UNFV, es una institución con
excelencia académica, inspirada en principios éticos, orientada a la
investigación y la formación integral de sus participantes, y
comprometidos en la continua superación de los estándares de la calidad
educativa.
Ser una institución líder en el nivel de postgrado, con sistemas
innovadores y altamente competitivos para contribuir al desarrollo socio
económico del país, con calidad, pertinencia y reconocimiento social.
Los valores que la EUPG cultiva cotidianamente son: Honestidad, compromiso,
responsabilidad, eficacia, eficiencia, disciplina, ética, institucionalidad, liderazgo,
lealtad, confianza, transparencia, trabajo en equipo, integridad, respeto,
vocación de servicio, armonía, objetividad, equidad de género y
profesionalismo.
Nuestra política se sustenta en la Misión, Visión y Valores que se promueven en
la EUPG, orientada en la búsqueda constante de la satisfacción de los usuarios,
brindando servicios de calidad y en la mejora continua para garantizar la
productividad académica y la gestión de la institución.
MISIÓN
VISIÓN
VALORES QUE SE PROMUEVEN Y PRACTICAN
POLÍTICA DE CALIDAD