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SYLLABUS
1. GENERALIDADES
1.1 Denominación de Asignatura : PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES
1.2 Código : TC61
1.3 Fecha de Aprobación :
1.4 Aplicado en el periodo : 2006-1
1.5 Versión : 1
1.6 Autor :
1.7 Régimen de Estudios : Semestral
1.8 Obligatorio / Electivo : Obligatorio
1.9 Área Académica / Escuela : Ingeniería Electrónica PROCOU
1.10 Año Académico / Ciclo : 2006-I / XIIC
1.11 Créditos : 4
1.12 Total de Horas Semanales : 5
1.13 Horas de Teoría : 3
1.14 Horas de Practica/Lab : 2
1.15 Tipo de Evaluación : E
1.16 Pre requisitos : IE51, M203
2. SUMILLA
Señales Análogas – Digitales. Teoría de Muestreo y Error de Cuantización. Sistemas Discretos en
el tiempo. Convolución. Cambio de la Tasa de Muestreo. Transformada Z Directa e Inversa.
Transformada Discreta de Fourier DFT y FFT. Diseño de Filtros Digitales. Filtros No Recursivos
FIR. Método de Windowing Filtros Recursivos IIR. Aproximaciones de función análoga
Butterworth. Transformación Bilineal. Transformación de Frecuencia.
3. OBJETIVOS GENERALES
• Estudiar algunas técnicas matemáticas de análisis y procesamiento digital de señales.
• Analizar las señales digitales en el dominio de la frecuencia, haciendo uso de técnicas de
transformaciones espectrales.
• El alumno podrá diseñar filtros digitales para su uso en los sistemas de comunicaciones y
de control.
• El alumno podrá elegir el filtro digital más adecuado para una aplicación en particular,
según las especificaciones requeridas.
• El alumno será capaz de desarrollar temas de investigación para la elaboración de Tesis
de Grado y Publicaciones haciendo uso de Técnicas de Procesamiento Digital de Señales.
4. METODOLOGIA DE ENSEÑANZA
Inductivo-Deductivo
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
CRITERIOS DE EVALUACIÓN
• Practicas Calificadas
• Trabajo de Investigación
• Intervenciones Orales
• Asistencia del Alumno
PROCEDIMIENTOS E INSTRUMENTACIÓN DE EVALUACIÓN
• Prácticas Calificadas (Pc).
• Trabajo Investigación (Ti)
• Examen Parcial (ExP)
• Examen Final (ExF)
Facultad de Ingeniería Electrónica y Mecatrónica
• Examen Sustitutorio (ExS)
• Promedio Final (PF)
4
4P3P2P1P
PP
+++
=
El trabajo de investigación se considera como una práctica calificada.
Se elimina una Práctica Calificada.
3
PPExFExP
PF
++
=
6. PROGRAMA SEMANAL
UNIDAD I SEÑALES ANALÓGICAS Y DIGITALES
• Señales Contínuas / Discretas
• Teorema de Muestreo
• Alliasing. Error de Cuantización
• Decimación e Interpolación
• Sistemas Lineales e Invariantes al tiempo (LTI).
• Propiedades. Ecuaciones en Diferencia Lineales.
UNIDAD II TÉCNICAS MATEMATICAS
• Convolución Gráfica y Numérica Superposición
• Transformada Z e Inversa.
• Región de Convergencia.
• Análisis de Sistemas LTI. Sistemas Pasa Todo.
• Transformada Discreta de Fourier Directa e Inversa. Propiedades
• Respuesta en Magnitud y Fase.
• Transformada Rápida de Fourier FFT
UNIDAD III FILTROS DIGITALES
• Estructuras de Sistemas Discretos
• Diseño de Filtros No Recursivos FIR (Método Windowing)
• Respuesta en el Tiempo y Frecuencia. Aplicaciones
• Diseño de Filtros Recursivos IIR (Método de Aproximación de Funciones
Análogas).
• Transformación Bilineal. Respuesta en el Tiempo y Frecuencia
• Transformación en Frecuencia. Aplicaciones.
SEMANA UNID TEORIA / PRACTICA
01
01
Introducción al Procesamiento Digital de Señales. Aplicaciones. Funciones
Impulso y Escalón.
02
Muestreo de Señales. Teorema de Muestreo. Alliasing. Error de Cuantización.
Decimación e Interpolación.
03
Sistemas Lineales e Invariantes al tiempo (LTI). Propiedades. Ecuaciones en
Diferencia Lineales.
04 Practica Dirigida. Primera Práctica Calificada
05 02 Operación de Convolución Gráfica y Numérica. Teorema de la Superposición.
06
Transformada Z e Inversa. Propiedades. Región de Convergencia. Plano Z
Análisis de Sistemas LTI. Sistemas Pasa Todo.
07 Práctica Dirigida. Segunda Práctica Calificada.
08 Transformada Discreta de Fourier Directa e Inversa. Propiedades.
09 Respuesta en Magnitud y Fase. Transformada Rápida de Fourier FFT
10 EXAMEN PARCIAL
11
03
Estructuras de Sistemas Discretos en el Tiempo. Introducción a los Filtros
Digitales.
Planteamiento del Trabajo de Investigación y Desarrollo.
12 Filtros No Recursivos FIR. Diseño utilizando el método Windowing
13 Respuesta en el Tiempo y Frecuencia. Aplicaciones
14
Transformaciones de Filtros FIR. Pasa Alto. Pasa Banda. Rechazo de Banda y
Multi Banda.
15 Práctica Dirigida. Tercera Práctica Calificada
16
Filtros Recursivos IIR. Aproximación de Función Análoga Butterworth.
Respuesta en el Tiempo y Frecuencia
17
Transformación Bilineal. Transformación de Frecuencias. Presentación de
Trabajos.
18 Práctica Dirigida. Cuarta Práctica Calificada. Evaluación de Trabajos.
19 EXAMEN FINAL
20 EXAMEN SUSTITUTORIO
7. BIBLIOGRAFÍA
Básica
• Oppenheim Alan – Shafer Ronald, “Discrete Time Signal Processing”, Prentice Hall, 1989
• Haykin, Simon y Van Veen, Barry. “Señales y Sistemas”. Editorial Limusa Wiley 2001
• Proakis, John y Manolakis, Dimitris. “Tratamiento digital de señales”. Editorial Prentice Hall
1998
• Toolbox Signal Processing. The MathWorks. Guide Matlab 6.5. Junio 2002
• Toolbox Speech. Matlab 6.5
• Prentice Hall, “Ejercicios Basados en Computación para Procesamiento de Señales
utilizando Matlab”, Prentice Hall Inc. 1994
Avanzada
• Andreas Antoniou, “Digital Filters Analyisis, Design and Applications”, McGraw Hill 1993
• Burrus and Parks, “Digital Filter Design”, 1997

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Syllabus procesamiento digital de señale_sjc

  • 1. SYLLABUS 1. GENERALIDADES 1.1 Denominación de Asignatura : PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES 1.2 Código : TC61 1.3 Fecha de Aprobación : 1.4 Aplicado en el periodo : 2006-1 1.5 Versión : 1 1.6 Autor : 1.7 Régimen de Estudios : Semestral 1.8 Obligatorio / Electivo : Obligatorio 1.9 Área Académica / Escuela : Ingeniería Electrónica PROCOU 1.10 Año Académico / Ciclo : 2006-I / XIIC 1.11 Créditos : 4 1.12 Total de Horas Semanales : 5 1.13 Horas de Teoría : 3 1.14 Horas de Practica/Lab : 2 1.15 Tipo de Evaluación : E 1.16 Pre requisitos : IE51, M203 2. SUMILLA Señales Análogas – Digitales. Teoría de Muestreo y Error de Cuantización. Sistemas Discretos en el tiempo. Convolución. Cambio de la Tasa de Muestreo. Transformada Z Directa e Inversa. Transformada Discreta de Fourier DFT y FFT. Diseño de Filtros Digitales. Filtros No Recursivos FIR. Método de Windowing Filtros Recursivos IIR. Aproximaciones de función análoga Butterworth. Transformación Bilineal. Transformación de Frecuencia. 3. OBJETIVOS GENERALES • Estudiar algunas técnicas matemáticas de análisis y procesamiento digital de señales. • Analizar las señales digitales en el dominio de la frecuencia, haciendo uso de técnicas de transformaciones espectrales. • El alumno podrá diseñar filtros digitales para su uso en los sistemas de comunicaciones y de control. • El alumno podrá elegir el filtro digital más adecuado para una aplicación en particular, según las especificaciones requeridas. • El alumno será capaz de desarrollar temas de investigación para la elaboración de Tesis de Grado y Publicaciones haciendo uso de Técnicas de Procesamiento Digital de Señales. 4. METODOLOGIA DE ENSEÑANZA Inductivo-Deductivo 5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE CRITERIOS DE EVALUACIÓN • Practicas Calificadas • Trabajo de Investigación • Intervenciones Orales • Asistencia del Alumno PROCEDIMIENTOS E INSTRUMENTACIÓN DE EVALUACIÓN • Prácticas Calificadas (Pc). • Trabajo Investigación (Ti) • Examen Parcial (ExP) • Examen Final (ExF) Facultad de Ingeniería Electrónica y Mecatrónica
  • 2. • Examen Sustitutorio (ExS) • Promedio Final (PF) 4 4P3P2P1P PP +++ = El trabajo de investigación se considera como una práctica calificada. Se elimina una Práctica Calificada. 3 PPExFExP PF ++ = 6. PROGRAMA SEMANAL UNIDAD I SEÑALES ANALÓGICAS Y DIGITALES • Señales Contínuas / Discretas • Teorema de Muestreo • Alliasing. Error de Cuantización • Decimación e Interpolación • Sistemas Lineales e Invariantes al tiempo (LTI). • Propiedades. Ecuaciones en Diferencia Lineales. UNIDAD II TÉCNICAS MATEMATICAS • Convolución Gráfica y Numérica Superposición • Transformada Z e Inversa. • Región de Convergencia. • Análisis de Sistemas LTI. Sistemas Pasa Todo. • Transformada Discreta de Fourier Directa e Inversa. Propiedades • Respuesta en Magnitud y Fase. • Transformada Rápida de Fourier FFT UNIDAD III FILTROS DIGITALES • Estructuras de Sistemas Discretos • Diseño de Filtros No Recursivos FIR (Método Windowing) • Respuesta en el Tiempo y Frecuencia. Aplicaciones • Diseño de Filtros Recursivos IIR (Método de Aproximación de Funciones Análogas). • Transformación Bilineal. Respuesta en el Tiempo y Frecuencia • Transformación en Frecuencia. Aplicaciones. SEMANA UNID TEORIA / PRACTICA 01 01 Introducción al Procesamiento Digital de Señales. Aplicaciones. Funciones Impulso y Escalón. 02 Muestreo de Señales. Teorema de Muestreo. Alliasing. Error de Cuantización. Decimación e Interpolación. 03 Sistemas Lineales e Invariantes al tiempo (LTI). Propiedades. Ecuaciones en Diferencia Lineales. 04 Practica Dirigida. Primera Práctica Calificada 05 02 Operación de Convolución Gráfica y Numérica. Teorema de la Superposición.
  • 3. 06 Transformada Z e Inversa. Propiedades. Región de Convergencia. Plano Z Análisis de Sistemas LTI. Sistemas Pasa Todo. 07 Práctica Dirigida. Segunda Práctica Calificada. 08 Transformada Discreta de Fourier Directa e Inversa. Propiedades. 09 Respuesta en Magnitud y Fase. Transformada Rápida de Fourier FFT 10 EXAMEN PARCIAL 11 03 Estructuras de Sistemas Discretos en el Tiempo. Introducción a los Filtros Digitales. Planteamiento del Trabajo de Investigación y Desarrollo. 12 Filtros No Recursivos FIR. Diseño utilizando el método Windowing 13 Respuesta en el Tiempo y Frecuencia. Aplicaciones 14 Transformaciones de Filtros FIR. Pasa Alto. Pasa Banda. Rechazo de Banda y Multi Banda. 15 Práctica Dirigida. Tercera Práctica Calificada 16 Filtros Recursivos IIR. Aproximación de Función Análoga Butterworth. Respuesta en el Tiempo y Frecuencia 17 Transformación Bilineal. Transformación de Frecuencias. Presentación de Trabajos. 18 Práctica Dirigida. Cuarta Práctica Calificada. Evaluación de Trabajos. 19 EXAMEN FINAL 20 EXAMEN SUSTITUTORIO 7. BIBLIOGRAFÍA Básica • Oppenheim Alan – Shafer Ronald, “Discrete Time Signal Processing”, Prentice Hall, 1989 • Haykin, Simon y Van Veen, Barry. “Señales y Sistemas”. Editorial Limusa Wiley 2001 • Proakis, John y Manolakis, Dimitris. “Tratamiento digital de señales”. Editorial Prentice Hall 1998 • Toolbox Signal Processing. The MathWorks. Guide Matlab 6.5. Junio 2002 • Toolbox Speech. Matlab 6.5 • Prentice Hall, “Ejercicios Basados en Computación para Procesamiento de Señales utilizando Matlab”, Prentice Hall Inc. 1994 Avanzada • Andreas Antoniou, “Digital Filters Analyisis, Design and Applications”, McGraw Hill 1993 • Burrus and Parks, “Digital Filter Design”, 1997