Diese Präsentation wurde erfolgreich gemeldet.
Wir verwenden Ihre LinkedIn Profilangaben und Informationen zu Ihren Aktivitäten, um Anzeigen zu personalisieren und Ihnen relevantere Inhalte anzuzeigen. Sie können Ihre Anzeigeneinstellungen jederzeit ändern.
Data a žurnalistika Adam Javůrek, NextBig
Co už umíte Na co se zaměříme
Někdy je úspěch zaručený
Jak si média hrají s daty bit.ly/odkazy-datazurba
Každá zpráva je začátek databáze „ Hoteliér Bohumír Ďuričko  v roce 2007  přispěl částkou dvě stě tisíc korun na vydávání ...
...jen to chce víc dat... dárce profese Bydliště příjemce částka rok Bohumír Ďuričko hoteliér Praha Trend 200.000 2007
Někdy je smysl jasný.  Někdy až v momentě, kdy je dat hrozně moc.
Data rychle ukáží na viníky
Data rychle ukáží na viníky
Nic nového pod sluncem
Jen máme nové cholery
Někdy je vizualizace nutná
...když je dat tolik
Vizualizace dat pracuje s emocemi
Když máte emoce, máte příběh
Nechutně časově náročná tvorba Úžasně úsporné pro čtenáře
Vizualizace je jako aforismus
Vizualizace je jako aforismus
Umí dát K.O. údery
Ukáže nám, jak jsme na tom
Ukáže nám náš život
A náš svět
A zabijeme tam hodně času
Hodně hodně času
Někdy se to skoro podobá hře
Je dramatická jak sportovní přenos
Co si počnu, pokud jsem se přesto nenaučil scrapovat?
Něco už je předvařené
Něco si uvařím v Google Docs
Data si můžu i sám „krást“
...a sledovat změny
Profi sosači na tom umí postavit celý web
Na něco je tu free soft
Na něco je tu free soft
Na něco je tu free soft
Na něco je tu free soft
...a když vás to chytne...
Kde sebrat data? Burzy!
Kde sebrat data? U kolegů.
Analýza dat: dav pomůže
Někdy je to jediná možnost
(Smrtelné) hříchy datažurby
Porovnáváte hrušky a jab ’ka?
Na šli jste opravdovou souvislost?
...ehm...funguje to správně?
<ul><li>Datová žurnalistika  v ideálním případě  vyžaduje: </li></ul><ul><li>Novináře </li></ul><ul><li>Statistika </li></...
<ul><li>Vím, kam kliknout? Chápu, co vidím? </li></ul><ul><li>Je v tom přidaná hodnota (= žurnalistika)? </li></ul>
Nabízím čtenáři vodítko, čeho si má všímat?
Nabízím čtenáři vodítko, čeho si má všímat?
Pochopí to (skoro) každý?
Nabízíte příběh? VS
(a vůbec, zajímá to někoho?)
Oslovujete čtenáře?
Můžu se podle toho nějak zařídit?
Červená karkulka očima infografika
javurek @nextbig.cz twitter.com/adbar
Nächste SlideShare
Wird geladen in …5
×

Datová žurnalistika

3.348 Aufrufe

Veröffentlicht am

Slajdy z přednášky na BigClean o datové (databázové) žurnalistice, vizualizacích na zpravodajských webech atd.

Další materiály viz bit.ly/odkazy-datazurb.

Veröffentlicht in: Technologie
  • Dating direct: ❤❤❤ http://bit.ly/2F90ZZC ❤❤❤
       Antworten 
    Sind Sie sicher, dass Sie …  Ja  Nein
    Ihre Nachricht erscheint hier
  • Sex in your area is here: ♥♥♥ http://bit.ly/2F90ZZC ♥♥♥
       Antworten 
    Sind Sie sicher, dass Sie …  Ja  Nein
    Ihre Nachricht erscheint hier

Datová žurnalistika

  1. 1. Data a žurnalistika Adam Javůrek, NextBig
  2. 2. Co už umíte Na co se zaměříme
  3. 3. Někdy je úspěch zaručený
  4. 4. Jak si média hrají s daty bit.ly/odkazy-datazurba
  5. 5. Každá zpráva je začátek databáze „ Hoteliér Bohumír Ďuričko v roce 2007 přispěl částkou dvě stě tisíc korun na vydávání časopisu Jiřího Paroubka Trend .“
  6. 6. ...jen to chce víc dat... dárce profese Bydliště příjemce částka rok Bohumír Ďuričko hoteliér Praha Trend 200.000 2007
  7. 7. Někdy je smysl jasný. Někdy až v momentě, kdy je dat hrozně moc.
  8. 8. Data rychle ukáží na viníky
  9. 9. Data rychle ukáží na viníky
  10. 10. Nic nového pod sluncem
  11. 11. Jen máme nové cholery
  12. 12. Někdy je vizualizace nutná
  13. 13. ...když je dat tolik
  14. 14. Vizualizace dat pracuje s emocemi
  15. 15. Když máte emoce, máte příběh
  16. 16. Nechutně časově náročná tvorba Úžasně úsporné pro čtenáře
  17. 17. Vizualizace je jako aforismus
  18. 18. Vizualizace je jako aforismus
  19. 19. Umí dát K.O. údery
  20. 20. Ukáže nám, jak jsme na tom
  21. 21. Ukáže nám náš život
  22. 22. A náš svět
  23. 23. A zabijeme tam hodně času
  24. 24. Hodně hodně času
  25. 25. Někdy se to skoro podobá hře
  26. 26. Je dramatická jak sportovní přenos
  27. 27. Co si počnu, pokud jsem se přesto nenaučil scrapovat?
  28. 28. Něco už je předvařené
  29. 29. Něco si uvařím v Google Docs
  30. 30. Data si můžu i sám „krást“
  31. 31. ...a sledovat změny
  32. 32. Profi sosači na tom umí postavit celý web
  33. 33. Na něco je tu free soft
  34. 34. Na něco je tu free soft
  35. 35. Na něco je tu free soft
  36. 36. Na něco je tu free soft
  37. 37. ...a když vás to chytne...
  38. 38. Kde sebrat data? Burzy!
  39. 39. Kde sebrat data? U kolegů.
  40. 40. Analýza dat: dav pomůže
  41. 41. Někdy je to jediná možnost
  42. 42. (Smrtelné) hříchy datažurby
  43. 43. Porovnáváte hrušky a jab ’ka?
  44. 44. Na šli jste opravdovou souvislost?
  45. 45. ...ehm...funguje to správně?
  46. 46. <ul><li>Datová žurnalistika v ideálním případě vyžaduje: </li></ul><ul><li>Novináře </li></ul><ul><li>Statistika </li></ul><ul><li>Infografika </li></ul><ul><li>Programátora </li></ul><ul><li>...v jedné osobě </li></ul>Mám správný tým?
  47. 47. <ul><li>Vím, kam kliknout? Chápu, co vidím? </li></ul><ul><li>Je v tom přidaná hodnota (= žurnalistika)? </li></ul>
  48. 48. Nabízím čtenáři vodítko, čeho si má všímat?
  49. 49. Nabízím čtenáři vodítko, čeho si má všímat?
  50. 50. Pochopí to (skoro) každý?
  51. 51. Nabízíte příběh? VS
  52. 52. (a vůbec, zajímá to někoho?)
  53. 53. Oslovujete čtenáře?
  54. 54. Můžu se podle toho nějak zařídit?
  55. 55. Červená karkulka očima infografika
  56. 56. javurek @nextbig.cz twitter.com/adbar

×