Este documento describe tres tipos de diseños longitudinales no experimentales: diseños de tendencia, diseños de cohorte y diseños de panel. En los diseños de tendencia se analizan cambios a través del tiempo en una población general, mientras que los diseños de cohorte se centran en subpoblaciones medidas en diferentes momentos. Los diseños de panel miden el mismo grupo de sujetos en varios puntos de tiempo para conocer cambios individuales. Estos diseños utilizan métodos estadísticos como MANOVA, ANOVA de medidas repetidas y modelos mixtos para analizar cambios
2. Definición Recolecta datos a traves del tiempo en puntos o periodos especificados para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias.
3. Tipos de diseño no experimental longitudinal Diseños Longitudinales de Tendencia. (TREND) Diseños Longitudinales de Análisis Evolutivo de Grupos (COHORT) Diseños Longitudinales de Panel.
4. Diseños Longitudinales de Tendencia. (TREND) Analizan cambios a través del tiempo (en variables o sus relaciones) dentro de alguna población en general.
5. Diseños Longitudinales de Análisis Evolutivo de Grupos (COHORT) En este tipo de diseños la atención va a centrarse en sub poblaciones. En cada momento o tiempo se mide una muestra diferente aun que equivalente y el cambio se evalúa colectivamente y no de manera individual.
6. Diseños Longitudinales de Panel En este tipo de diseño el mismo grupo especifico de sujetos es medido en todos los tiempos o momentos. Se sabe qué cambios específicos introducen el cambio
7. Ventaja: Además de conocer los cambios grupales, se conocen los cambios individuales. Desventaja: Resulta muy difícil obtener exactamente los mismos sujetos para una segunda revisión u observaciones subsecuentes
8. El uso de las matemáticas en el diseño no experimental longitudinal. Nomenclatura. Se representan por tantas O como números de medida repetidas se realicen, distinguiéndolas con un subíndice que indique su numeración correlativa O1, O2, …, On.
9. En este diseño se utilizan métodos de analisis estadísticos como: -Analisis Multivariante (MANOVA) -Analisis de la varianza de medidas repetidas (ANOVA) -Analisis de curvas de crecimiento -Modelos de efectos mixtos (MLM) -Modelos de ecuacion de estimacion generalizada (GMANOVA) Analizar cambios a través del tiempo en determinadas variables o en las relaciones entre estas.
10. Uso del diseño no experimental longitudinal. Analizar cambios a través del tiempo en determinadas variables o en las relaciones entre estas.
11. Universidad Autónoma de Baja CaliforniaMetodos en psicología II Thaís Alexandra Avila González Paolah Andrea Gutiérrez Haro Ivonne Geraldine Zárate Salazar Grupo 251 Profr. Víctor V.