SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 4
Downloaden Sie, um offline zu lesen
Argumentace
Téma jsem si vybrala, protože jsem ve třetím ročníku studia Antropologie na Masarykově
univerzitě. Celé zadání úkolu se mi zdálo jako vhodné, abych použila část své bakalářské
práce a rozšířila ji. Téma jsem si vybrala kvůli tomu, že mě problematika forenzní
antropologie zajímá a chci ji i nadále studovat. Nadpis jsem použila z mého zadání od
vedoucí práce.




                                       Anotace
V práci jsou popsány základní postupy při určování pohlaví na lebce. Dále jsou uvedeny
nejčastější používané metody, mezi které patří morfkoskopické a morfometrické metody a
nejnovější pokroky při určování pohlaví. Jedna z kapitol také obsahuje popis nových
technologií, které v současné době usnadňují práci s kosterním materiálem a následným
zhondnocením. V práci je popsán materiál, který byl použit a praktický postup u vybraných
lebek a dolních čelistí.




                  Určování pohlaví na lebce

        Určování pohlaví na lebce patří mezi tzv. „zlatou čtyřku,“ spolu s určením výšky,
národnosti a věku u nalezených ostatků. K určování pohlaví se nejlépe hodí pánevní kosti. Ne
vždy jsou ovšem pánevní kosti v tak dobrém stavu, aby se daly použít, nebo nejsou
k dispozici vůbec. Proto se v současné době vyvíjí mnoho nových metod, které by mohly
určování pohlaví na pánvi uspokojivě nahradit.
      Mezi jednu z nejnovějších metod patří metoda Určení pohlavní diagnózy z ramene
dolní čelisti (podle Lotha a Hennenberga 1996) Jedná se o morfologickou analýzu dolní
čelisti. Autoři se domnívají, že by metoda mohla konkurovat určení pohlaví z pánve.
„Odlišnosti mezi mužskou a ženskou čelistí je ve tvaru zadního okraje ramene v úrovni okluzní
roviny stoliček. U většiny žen je zadní okraj ramene přímý, a pokud je pozorováno zakřivení,
potom se vyskytuje výše, v blízkosti krčku. U mužů je zakřivení výrazné.“ (Stloukal 1999, s.
175)
       Nejdéle užívanou metodou je metoda morfoskopického pozorování. Důležité je si
uvědomit, že v dané populaci je stupeň vývoje zkoumaného znaku jiný. „Při volbě
morfologického pohlavního znaku bychom měli znát jeho spolehlivost, tj. procento rozvoje
znaku u daného pohlaví a procento výskytu plně rozvinutého znaku u pohlaví
opačného.“(Stloukal1999, s. 169) Každý znak má tedy svou míru spolehlivosti podle které
určíme váhu znaku (W). Zde se řídíme buď hodnotami podle Ascádiho a Nemeskériho (1970)
nebo podle Solowiejové (1982) Dále si určíme stupeň rozvoje znaku (x). To nám daný
zkoumaný znak zařadí buď spíše jako maskulinní nebo naopak feminní. Po rozřazení znaků se
spočítá jednoduchá rovnice – index sexuality (M): M = Wx/W
       Další spolehlivou metodou je morfometrické hodnocení. „Je založeno na nalezení
minimální a maximální hodnoty znaku u každého pohlaví a zajištění optimální mezní hodnoty
(dělící bod) velikosti měřeného znaku pro danou populaci. Optimální mezní hodnota odděluje
pásmo feminních hodnot s překrývajících se s mužskými od pásma maskulinních hodnot
překrývajících se s ženskými hodnotami. Čím je pásmo překrývání menší, tím je zvolený znak
pro pohlavní diagnózu vhodnější.“ (Stloukal 1999, s. 169)
       Výsledky u morfoskopického a morfometrického zhodnocení by se měli shodovat.
Proto je dobré celé měření opakovat třikrát, aby se dala spočítat osobní chyba. V dnešní době
rozvoje technologií už není nutná fyzická přítomnost lebek. Ale dá se využít počítačových
technologií, které dokáží přenést reálný povrch lebky do počítačového prostředí. Využívá se
k tomu 3D scanovací technologie. Mezi tyto přístroje patří například Microscan nebo
NexEngine.




                                      Materiál

K dispozici máme 46 3D scanů lebek a 26 3D scanů dolních čelistí. Tyto 3D scany byly
pořízeny na Ústavu antropologie Masarykovy univerzity v Brně. Scanování bylo provedeno
pomocí přístroje Microscan, který je k dispozici na Ústavu antropologie. V materiálu jsou
zahrnuty lebky a dolní čelisti v různém stupni disturbance. Lebky byly náhodně vybrány ze
všech populací – afroamerické, asijské, evropské, africké.




                                        Metody
U vybraných 3D scanů 46 lebek a 26 dolních čelistí byly provedeny metody morfoskopického
zhodnocení a morfometrického měření. Tyto metody slouží k následnému vyhodnocení
pohlavních rozlišností.


Morfoskopické zhodnocení


     Pro zhodnocení pohlaví na lebce bylo vybráno 12 znaků, které jsou pro určování pohlaví
na lebkách nejvhodnější. Tyto body byly zaznamenány do tabulky spolu se stupni vývoje.
Nejvíce vyvinuté znaky měly nejvyšší číslo. Následně byly lebky hodnoceny v programu
Landmark 3.0.0.6. Hodnoceno bylo vždy pět lebek a ty byly porovnávány mezi sebou.
Následně byly hodnoty zaznamenány do tabulky. Podobně bylo poustupováno u hodnocení
dolních čelistí. Do tabulky byly vybrány čtyři znaky, které jsou nejvhodnější pro určení
pohlaví. Následující zaznamenání do tabulky bylo stejné jako u lebek. Celý postup byl
opakován třikrát z důvodů zjištění osobní chyby. Díky zjištěným stupňům vývoje byl
následně spočítán index sexuality u všech lebek.
     U dolních čelistí bylo postupováno podobně jako u lebek, ovšem znaky byly vybrány
čtyři. Opět bylo mezi sebou porovnáno pět dolních čelistí. Následně byly stupně vývoje znaků
zaznamenány do tabulky. Poté byl spočítán index sexuality.

                                Vyhodnocení 46 lebek

                    C           20
                    e     p   l
                    l     o   e 15
                    k     č   b 10
                    o     e   e
                    v     t   k 5
                    ý
                                 0
                                     Muži          Ženy      Neurčeno
Morfometrické měření

Vybraných 46 3D scanů lebek a 26 3D scanů dolních čelistí bylo převedeno pomocí programu
Rhinoceros 4.0 do polygonových modelů. Tyto modely byly následně zpracovávány
v programu Landmark 3.0.0.6. Na všech lebkách bylo postupně digitalizováno 60 vybraných
kraniometrických bodů. Na dolních čelistech bylo digitalizováno 26 kraniometrických bodů.
Tento postup byl proveden celkem třikrát, z důvodu zjištění osobní chyby. Dalším postupem,
bylo získání tří souřadnic, určujících bod v 3D prostoru. Body byly převedeny do
poznámkového bloku a odtud do programu Past. Zde byl proveden přepočet vzdáleností bodů
z 3D prostoru. Poté byly spočítané vzdálenosti zadávány do programu 3D – id. Ten díky
zadaným vzdálenostem hledá v databázi podobně naměřené vzdálenosti u lebek různých
populací a poté nabídne nejpravděpodobnější možnosti. Výsledkem je určená národnost u
lebky a pohlaví.




                              Seznam literatury



      GILES, Eugene a Orville ELLIOT. Sex determination by discriminant function
       analysis of crania. American Journal of Physical Anthropology [online]. 1963, roč. 21,
       č. 1, s. 53-68 [cit. 2013-01-03]. ISSN 0002-9483. DOI: 10.1002/ajpa.1330210108.
       Dostupné z: http://doi.wiley.com/10.1002/ajpa.1330210108
Tento zdroj jsem použila z důvodu přesného popisu kraniometrických vzdáleností a
vysvětlení postupu měření


      Osteometrie: Měření kostí. Rasové typy [online]. 2012 [cit. 2013-01-05]. Dostupné z:
       http://rasovetypy.wordpress.com/2012/05/29/osteometrie-mereni-kosti/
Tento zdroj byl užitečný z důvodu ujasnění kraniometrických bodů a populačních odlišností

      STLOUKAL, Milan. Antropologie: příručka pro studium kostry. 1. vyd. Praha:
       Národní muzeum, 1999, [10], 510 p. Praha: Národní muzeum. ISBN 80-703-6101-8.
Tento zdroj je klasická příručka pro antropology, byla jako zdroj nejužitečnější. Načerpala
jsem z ní nejvíce informací k způsobům měření lebek a dolních čelistí.

Weitere ähnliche Inhalte

Empfohlen

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by HubspotMarius Sescu
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTExpeed Software
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsPixeldarts
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthThinkNow
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementMindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...RachelPearson36
 

Empfohlen (20)

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 

Určování pohlaví na lebce ivana fialová

  • 1. Argumentace Téma jsem si vybrala, protože jsem ve třetím ročníku studia Antropologie na Masarykově univerzitě. Celé zadání úkolu se mi zdálo jako vhodné, abych použila část své bakalářské práce a rozšířila ji. Téma jsem si vybrala kvůli tomu, že mě problematika forenzní antropologie zajímá a chci ji i nadále studovat. Nadpis jsem použila z mého zadání od vedoucí práce. Anotace V práci jsou popsány základní postupy při určování pohlaví na lebce. Dále jsou uvedeny nejčastější používané metody, mezi které patří morfkoskopické a morfometrické metody a nejnovější pokroky při určování pohlaví. Jedna z kapitol také obsahuje popis nových technologií, které v současné době usnadňují práci s kosterním materiálem a následným zhondnocením. V práci je popsán materiál, který byl použit a praktický postup u vybraných lebek a dolních čelistí. Určování pohlaví na lebce Určování pohlaví na lebce patří mezi tzv. „zlatou čtyřku,“ spolu s určením výšky, národnosti a věku u nalezených ostatků. K určování pohlaví se nejlépe hodí pánevní kosti. Ne vždy jsou ovšem pánevní kosti v tak dobrém stavu, aby se daly použít, nebo nejsou k dispozici vůbec. Proto se v současné době vyvíjí mnoho nových metod, které by mohly určování pohlaví na pánvi uspokojivě nahradit. Mezi jednu z nejnovějších metod patří metoda Určení pohlavní diagnózy z ramene dolní čelisti (podle Lotha a Hennenberga 1996) Jedná se o morfologickou analýzu dolní
  • 2. čelisti. Autoři se domnívají, že by metoda mohla konkurovat určení pohlaví z pánve. „Odlišnosti mezi mužskou a ženskou čelistí je ve tvaru zadního okraje ramene v úrovni okluzní roviny stoliček. U většiny žen je zadní okraj ramene přímý, a pokud je pozorováno zakřivení, potom se vyskytuje výše, v blízkosti krčku. U mužů je zakřivení výrazné.“ (Stloukal 1999, s. 175) Nejdéle užívanou metodou je metoda morfoskopického pozorování. Důležité je si uvědomit, že v dané populaci je stupeň vývoje zkoumaného znaku jiný. „Při volbě morfologického pohlavního znaku bychom měli znát jeho spolehlivost, tj. procento rozvoje znaku u daného pohlaví a procento výskytu plně rozvinutého znaku u pohlaví opačného.“(Stloukal1999, s. 169) Každý znak má tedy svou míru spolehlivosti podle které určíme váhu znaku (W). Zde se řídíme buď hodnotami podle Ascádiho a Nemeskériho (1970) nebo podle Solowiejové (1982) Dále si určíme stupeň rozvoje znaku (x). To nám daný zkoumaný znak zařadí buď spíše jako maskulinní nebo naopak feminní. Po rozřazení znaků se spočítá jednoduchá rovnice – index sexuality (M): M = Wx/W Další spolehlivou metodou je morfometrické hodnocení. „Je založeno na nalezení minimální a maximální hodnoty znaku u každého pohlaví a zajištění optimální mezní hodnoty (dělící bod) velikosti měřeného znaku pro danou populaci. Optimální mezní hodnota odděluje pásmo feminních hodnot s překrývajících se s mužskými od pásma maskulinních hodnot překrývajících se s ženskými hodnotami. Čím je pásmo překrývání menší, tím je zvolený znak pro pohlavní diagnózu vhodnější.“ (Stloukal 1999, s. 169) Výsledky u morfoskopického a morfometrického zhodnocení by se měli shodovat. Proto je dobré celé měření opakovat třikrát, aby se dala spočítat osobní chyba. V dnešní době rozvoje technologií už není nutná fyzická přítomnost lebek. Ale dá se využít počítačových technologií, které dokáží přenést reálný povrch lebky do počítačového prostředí. Využívá se k tomu 3D scanovací technologie. Mezi tyto přístroje patří například Microscan nebo NexEngine. Materiál K dispozici máme 46 3D scanů lebek a 26 3D scanů dolních čelistí. Tyto 3D scany byly pořízeny na Ústavu antropologie Masarykovy univerzity v Brně. Scanování bylo provedeno
  • 3. pomocí přístroje Microscan, který je k dispozici na Ústavu antropologie. V materiálu jsou zahrnuty lebky a dolní čelisti v různém stupni disturbance. Lebky byly náhodně vybrány ze všech populací – afroamerické, asijské, evropské, africké. Metody U vybraných 3D scanů 46 lebek a 26 dolních čelistí byly provedeny metody morfoskopického zhodnocení a morfometrického měření. Tyto metody slouží k následnému vyhodnocení pohlavních rozlišností. Morfoskopické zhodnocení Pro zhodnocení pohlaví na lebce bylo vybráno 12 znaků, které jsou pro určování pohlaví na lebkách nejvhodnější. Tyto body byly zaznamenány do tabulky spolu se stupni vývoje. Nejvíce vyvinuté znaky měly nejvyšší číslo. Následně byly lebky hodnoceny v programu Landmark 3.0.0.6. Hodnoceno bylo vždy pět lebek a ty byly porovnávány mezi sebou. Následně byly hodnoty zaznamenány do tabulky. Podobně bylo poustupováno u hodnocení dolních čelistí. Do tabulky byly vybrány čtyři znaky, které jsou nejvhodnější pro určení pohlaví. Následující zaznamenání do tabulky bylo stejné jako u lebek. Celý postup byl opakován třikrát z důvodů zjištění osobní chyby. Díky zjištěným stupňům vývoje byl následně spočítán index sexuality u všech lebek. U dolních čelistí bylo postupováno podobně jako u lebek, ovšem znaky byly vybrány čtyři. Opět bylo mezi sebou porovnáno pět dolních čelistí. Následně byly stupně vývoje znaků zaznamenány do tabulky. Poté byl spočítán index sexuality. Vyhodnocení 46 lebek C 20 e p l l o e 15 k č b 10 o e e v t k 5 ý 0 Muži Ženy Neurčeno
  • 4. Morfometrické měření Vybraných 46 3D scanů lebek a 26 3D scanů dolních čelistí bylo převedeno pomocí programu Rhinoceros 4.0 do polygonových modelů. Tyto modely byly následně zpracovávány v programu Landmark 3.0.0.6. Na všech lebkách bylo postupně digitalizováno 60 vybraných kraniometrických bodů. Na dolních čelistech bylo digitalizováno 26 kraniometrických bodů. Tento postup byl proveden celkem třikrát, z důvodu zjištění osobní chyby. Dalším postupem, bylo získání tří souřadnic, určujících bod v 3D prostoru. Body byly převedeny do poznámkového bloku a odtud do programu Past. Zde byl proveden přepočet vzdáleností bodů z 3D prostoru. Poté byly spočítané vzdálenosti zadávány do programu 3D – id. Ten díky zadaným vzdálenostem hledá v databázi podobně naměřené vzdálenosti u lebek různých populací a poté nabídne nejpravděpodobnější možnosti. Výsledkem je určená národnost u lebky a pohlaví. Seznam literatury  GILES, Eugene a Orville ELLIOT. Sex determination by discriminant function analysis of crania. American Journal of Physical Anthropology [online]. 1963, roč. 21, č. 1, s. 53-68 [cit. 2013-01-03]. ISSN 0002-9483. DOI: 10.1002/ajpa.1330210108. Dostupné z: http://doi.wiley.com/10.1002/ajpa.1330210108 Tento zdroj jsem použila z důvodu přesného popisu kraniometrických vzdáleností a vysvětlení postupu měření  Osteometrie: Měření kostí. Rasové typy [online]. 2012 [cit. 2013-01-05]. Dostupné z: http://rasovetypy.wordpress.com/2012/05/29/osteometrie-mereni-kosti/ Tento zdroj byl užitečný z důvodu ujasnění kraniometrických bodů a populačních odlišností  STLOUKAL, Milan. Antropologie: příručka pro studium kostry. 1. vyd. Praha: Národní muzeum, 1999, [10], 510 p. Praha: Národní muzeum. ISBN 80-703-6101-8. Tento zdroj je klasická příručka pro antropology, byla jako zdroj nejužitečnější. Načerpala jsem z ní nejvíce informací k způsobům měření lebek a dolních čelistí.