2. Objetivo y mecánica
No es una conferencia
Análisis status quo
Todos expertos. Participación
Conocer y revisar el estado, tendencias y terminología
empleada en materia de apertura de información pública
Open Data
RISP
Revisar Casos
3. Conceptos
Abierto Vs. Cerrado o Propietario
Formatos
Estándares
Contenidos
Abierto o libre
Web Social o Web 2.0
Web Semántica o Web 3.0
Raw Data Vs. Linked Data
Interoperabilidad
4. De nuevo: ¿Qué es Transparencia?
Concepto multidimensional difícil de definir
Financiera, política, “in rationale”, en procesos de
gobierno.
Algunos autores consideran que La Transparencia
equivale a las “Obligaciones de Transparencia” o
“Publicidad Activa”
Y que el Acceso a la Información es otra cosa
5. ¿Eso es todo?
La Transparencia es solo una característica
necesaria. Una herramienta esencial para diversas
finalidades:
Rendición de cuentas
Gobierno abierto
Democracia participativa
Etc.
6. Transparencia focalizada o
proactiva
Cumplir mas allá de lo que el marco legal
exige en Obligaciones de Transparencia
Publicar todas las solicitudes y respuestas (no todos los
estados tienen un SISI)
Búsqueda de esquemas de identificación de temas para
transparencia focalizada
Ventajas administrativas
7. ¿Y si vamos más allá
todavía?
Lógica Documental Vs. Lógica de
Datos
Wisdom
Information
Documents
Data
8. No sólo el que, sino el como
¿Cómo se puede hacer para liberar toda esa
información que mañana puede ser de interés de la
ciudadanía?
(No sólo la que hoy es)
9. RISP y Open Data
RISP (Reutilización de la Información del Sector Público):
Poner la Información del Sector Público disponible, tal cual es
(en bruto) en formatos estándares abiertos, facilitando su
acceso y permitiendo su reutilización.
Open Data:
El movimiento Open Data propone que todos los datos
sean libres, en formatos estándares y con licencias
copyleft.
10. RISP y Open Data
RISP (Reutilización de la Información del Sector Público):
Fuente: Directiva 2003/98/CE
Orientación: datos públicos como materia prima cuya
reutilización genera riqueza en Europa
Open Data:
Fuente: Open Government Data Principles
Orientación: derecho de la ciudadanía a acceder a los datos
generados por los entes públicos
11. Muchas diferencias
RISP
Enfoque económico
Enfoque documental
Uso gratuito u oneroso
Voluntario
Tema de Protección de Datos
Licencia abierta o cerrada (en discusion)
Formato abierto o cerrado
12. Muchas diferencias
Open Data
Es una forma de RISP
Enfoque de Difusion e innovacion (I+D+I)
Enfoque de Datos.
Lo mas desagregados posible.
Uso gratuito
Tema de Protección de Datos puede simplificarse
Licencia libre
Formato abierto o cerrado
13.
14. Open Government Data
Principles
Los datos serán:
1. Completos: Todo dato público = los no sujetos a limitaciones de
privacidad, seguridad o propiedad.
2. Primarios: Lo más desagregados que sea posible.
3. Actuales: Disponibles con prontitud para preservar su valor.
4. Accesibles: Disponibles para todos los usuarios y todos los propósitos.
5. Procesables: Razonablemente estructurados para permitir su
procesamiento automático.
6. No discriminatorios: Disponibles para todos, sin requisitos de registro
previo.
7. No propietarios: En formatos estándares (xml, csv, rdf, …)
8. Copyleft: No sujetos a copyright, sólo limitados por la
seguridad, privacidad y propiedad.
Traducción propia de: https://public.resource.org/8_principles.html
15. Open Data dentro de lo
“Open”
Ecosistemas abiertos.
Open Source
Open Innovation
Open Governance
Open Government
Open Data
17. Características del modelo
#1: No documents, but data
#2: No authorizations, but free reuse
#3: No information-on-demand, but on-offer
#4: No fees, but free
#5: First, transparency, then collaboration
#6: Data centered model
18. Cronología de la apertura de la información
pública
libro DIRECTIVA LEY
verde 2003/98/CE 37/2007
99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
oGov Data Administración
Principles Obama:
data.gov
data.gov: portal USA de open data, que
materializa a gran escala los 8 principios de
los Datos Públicos Abiertos.
19. Cronología de la apertura de la información
pública
Acuerdo
29/12/2009
Decreto
472/2009
07 08 09 10 11 12
LEY
37/2007
data.gov data.gov.uk
20. Un movimiento mundial en
eclosión
Fundación CTIC | http://datos.fundacionctic.org/sandbox/catalog/faceted/
21. Política pública
1. Mejorar los sistemas de información de la
Administración
2. Aumentar la transparencia informativa
3. Generar interoperabilidad de datos entre
webs del sector público
4. Fomentar la innovación
5. Crear valor mediante la reutilización de la
información pública
22. Áreas de valor
For Governments and civil society (Ton Zijlstra):
Participation, self empowerment
Transparency, democratic control
Better (gov) products and services
New (gov) products and services
Policy impact analysis, data journalism
Efficiency and effectivity of government bodies
New knowledge
Ton Zijlstra: http://www.slideshare.net/TonZijlstra/ogd-in-europe
23. Áreas de valor
For companies and entrepeneurs:
New businesses based on reuse of data
Products and services enriched with data reuse
Stimulation of local innovation
More efficient and transparent markets
Improving internal efficiency
Ton Zijlstra: http://www.slideshare.net/TonZijlstra/ogd-in-europe
24. Protección de Datos y Open Data
Necesariamente, en la mayoría de los casos hay que
desagregar
Hay que tener cierto cuidado
Implica un costo para la administración debido al
tratamiento. O diseñar específicamente : Transparency
by design and Privacy by design.
Hay datos difíciles de tratar (cámaras, placas de
vehículos etc.)
25. Propiedad Intelectual y Open Data
Responsables
Licenciamiento
Licencias propietarias pero universales
Cuando los datos son de terceros
Licencias Abiertas
Creative Commons
Color Iuris
Propias
Hacia la licencia única europea
Licencias Libres
26. Impactos
Qué ocurrió en un año:
http://www.ted.com/talks/tim_berners_lee_the_year_op
en_data_went_worldwide.html
27. Impactos
Dificultad de medición
Medición Económica
España, de acuerdo con Aporta, en 2011 ha generado 600
M. de Eur.
La UE estima unos 4 Billones de EUR
Estados Unidos, cerca de 45 Billones de USD
Google estimó que 27 Billones de USD eran de información
pública… en 2006.
Existe poca medición concreta de otros aspectos.
28. La Escala de Tim Berners-
Lee
★ make your stuff available on the Web (whatever format)
under an open license
★★ make it available as structured data (e.g., Excel instead of
image scan of a
★★★ use non-proprietary formats (e.g., CSV instead of
Excel)
★★★★ use URIs to identify things, so that people can
point at your stuff
★★★★★ link your data to other data to provide context
29.
30. Linked Data y la Web
Semántica
Linked Data ayuda a generar la Web
Semántica
Debemos liberar los datos YA o darles calidad
(Linked Data)