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Políticas de transparencia
activa: Del “que” al “como”
       Open Data, RISP.
         David Fernández Mena
Objetivo y mecánica
 No es una conferencia
   Análisis status quo
   Todos expertos. Participación

 Conocer y revisar el estado, tendencias y terminología
  empleada en materia de apertura de información pública
   Open Data
   RISP

 Revisar Casos
Conceptos
 Abierto Vs. Cerrado o Propietario
     Formatos
     Estándares
     Contenidos
     Abierto o libre

 Web Social o Web 2.0
 Web Semántica o Web 3.0
 Raw Data Vs. Linked Data
 Interoperabilidad
De nuevo: ¿Qué es Transparencia?
 Concepto multidimensional difícil de definir
   Financiera, política, “in rationale”, en procesos de
     gobierno.

 Algunos autores consideran que La Transparencia
  equivale a las “Obligaciones de Transparencia” o
  “Publicidad Activa”
   Y que el Acceso a la Información es otra cosa
¿Eso es todo?
 La Transparencia es solo una característica
  necesaria. Una herramienta esencial para diversas
  finalidades:
     Rendición de cuentas
     Gobierno abierto
     Democracia participativa
     Etc.
Transparencia focalizada o
            proactiva
 Cumplir mas allá de lo que el marco legal
  exige en Obligaciones de Transparencia
   Publicar todas las solicitudes y respuestas (no todos los
    estados tienen un SISI)
   Búsqueda de esquemas de identificación de temas para
    transparencia focalizada
     Ventajas administrativas
¿Y si vamos más allá
                 todavía?
 Lógica Documental Vs. Lógica de
 Datos

                  Wisdom
                Information
                 Documents
                    Data
No sólo el que, sino el como
 ¿Cómo se puede hacer para liberar toda esa
  información que mañana puede ser de interés de la
  ciudadanía?
   (No sólo la que hoy es)
RISP y Open Data
 RISP (Reutilización de la Información del Sector Público):
   Poner la Información del Sector Público disponible, tal cual es
     (en bruto) en formatos estándares abiertos, facilitando su
     acceso y permitiendo su reutilización.

 Open Data:
 El movimiento Open Data propone que todos los datos
  sean libres, en formatos estándares y con licencias
  copyleft.
RISP y Open Data
 RISP (Reutilización de la Información del Sector Público):
   Fuente: Directiva 2003/98/CE
   Orientación: datos públicos como materia prima cuya
     reutilización genera riqueza en Europa

 Open Data:
   Fuente: Open Government Data Principles
   Orientación: derecho de la ciudadanía a acceder a los datos
     generados por los entes públicos
Muchas diferencias
 RISP
    Enfoque económico
    Enfoque documental
    Uso gratuito u oneroso
    Voluntario
    Tema de Protección de Datos
    Licencia abierta o cerrada (en discusion)
    Formato abierto o cerrado
Muchas diferencias
 Open Data
   Es una forma de RISP
   Enfoque de Difusion e innovacion (I+D+I)
   Enfoque de Datos.
       Lo mas desagregados posible.
     Uso gratuito
     Tema de Protección de Datos puede simplificarse
     Licencia libre
     Formato abierto o cerrado
Open Government Data
            Principles
    Los datos serán:
1. Completos: Todo dato público = los no sujetos a limitaciones de
   privacidad, seguridad o propiedad.
2. Primarios: Lo más desagregados que sea posible.
3. Actuales: Disponibles con prontitud para preservar su valor.
4. Accesibles: Disponibles para todos los usuarios y todos los propósitos.
5. Procesables: Razonablemente estructurados para permitir su
   procesamiento automático.
6. No discriminatorios: Disponibles para todos, sin requisitos de registro
   previo.
7. No propietarios: En formatos estándares (xml, csv, rdf, …)
8. Copyleft: No sujetos a copyright, sólo limitados por la
   seguridad, privacidad y propiedad.



             Traducción propia de: https://public.resource.org/8_principles.html
Open Data dentro de lo
            “Open”
 Ecosistemas abiertos.
   Open Source
   Open Innovation
   Open Governance
     Open Government
     Open Data
Cadena de Valor
Características del modelo
 #1: No documents, but data

 #2: No authorizations, but free reuse

 #3: No information-on-demand, but on-offer

 #4: No fees, but free

 #5: First, transparency, then collaboration

 #6: Data centered model
Cronología de la apertura de la información
                       pública

libro              DIRECTIVA                   LEY
verde              2003/98/CE                  37/2007


99      00    01   02   03      04   05   06   07    08   09   10   11   12



                                           oGov Data      Administración
                                           Principles     Obama:
                                                          data.gov

             data.gov: portal USA de open data, que
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                       pública
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                             Decreto
                             472/2009



07               08     09               10      11   12




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       37/2007
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Un movimiento mundial en
        eclosión




Fundación CTIC | http://datos.fundacionctic.org/sandbox/catalog/faceted/
Política pública
1. Mejorar los sistemas de información de la
   Administración
2. Aumentar la transparencia informativa
3. Generar interoperabilidad de datos entre
   webs del sector público
4. Fomentar la innovación
5. Crear valor mediante la reutilización de la
   información pública
Áreas de valor
For Governments and civil society (Ton Zijlstra):
   Participation, self empowerment
   Transparency, democratic control
   Better (gov) products and services
   New (gov) products and services
   Policy impact analysis, data journalism
   Efficiency and effectivity of government bodies
   New knowledge




      Ton Zijlstra: http://www.slideshare.net/TonZijlstra/ogd-in-europe
Áreas de valor
For companies and entrepeneurs:
   New businesses based on reuse of data
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   Stimulation of local innovation
   More efficient and transparent markets
   Improving internal efficiency




      Ton Zijlstra: http://www.slideshare.net/TonZijlstra/ogd-in-europe
Protección de Datos y Open Data
 Necesariamente, en la mayoría de los casos hay que
  desagregar
   Hay que tener cierto cuidado
   Implica un costo para la administración debido al
    tratamiento. O diseñar específicamente : Transparency
    by design and Privacy by design.
   Hay datos difíciles de tratar (cámaras, placas de
    vehículos etc.)
Propiedad Intelectual y Open Data
 Responsables
 Licenciamiento
   Licencias propietarias pero universales
     Cuando los datos son de terceros
   Licencias Abiertas
     Creative Commons
     Color Iuris
     Propias
     Hacia la licencia única europea
   Licencias Libres
Impactos
 Qué ocurrió en un año:


 http://www.ted.com/talks/tim_berners_lee_the_year_op
  en_data_went_worldwide.html
Impactos
 Dificultad de medición
  Medición Económica
    España, de acuerdo con Aporta, en 2011 ha generado 600
     M. de Eur.
    La UE estima unos 4 Billones de EUR
    Estados Unidos, cerca de 45 Billones de USD
      Google estimó que 27 Billones de USD eran de información
        pública… en 2006.
  Existe poca medición concreta de otros aspectos.
La Escala de Tim Berners-
               Lee
 ★   make your stuff available on the Web (whatever format)
  under an open license

 ★★ make it available as structured data (e.g., Excel instead of
  image scan of a

 ★★★          use non-proprietary formats (e.g., CSV instead of
  Excel)

 ★★★★         use URIs to identify things, so that people can
  point at your stuff

 ★★★★★ link your data to other data to provide context
Linked Data y la Web
            Semántica
 Linked Data ayuda a generar la Web
  Semántica
 Debemos liberar los datos YA o darles calidad
  (Linked Data)
Quien es quien
Revisión de ejemplos de
             portales
 Open Data Euskadi
 Data.gov
 Proyecto Aporta
   Datos.gob.es
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 Ayuntamiento de Zaragoza
Que no hay que hacer
 El caso RENFE
 Precios elevados
   CENDOJ
   Eslovenia y las sentencias.
Que no hay que hacer
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La transparencia provoca
        eficiencia
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       una opción
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  • 2. Objetivo y mecánica  No es una conferencia  Análisis status quo  Todos expertos. Participación  Conocer y revisar el estado, tendencias y terminología empleada en materia de apertura de información pública  Open Data  RISP  Revisar Casos
  • 3. Conceptos  Abierto Vs. Cerrado o Propietario  Formatos  Estándares  Contenidos  Abierto o libre  Web Social o Web 2.0  Web Semántica o Web 3.0  Raw Data Vs. Linked Data  Interoperabilidad
  • 4. De nuevo: ¿Qué es Transparencia?  Concepto multidimensional difícil de definir  Financiera, política, “in rationale”, en procesos de gobierno.  Algunos autores consideran que La Transparencia equivale a las “Obligaciones de Transparencia” o “Publicidad Activa”  Y que el Acceso a la Información es otra cosa
  • 5. ¿Eso es todo?  La Transparencia es solo una característica necesaria. Una herramienta esencial para diversas finalidades:  Rendición de cuentas  Gobierno abierto  Democracia participativa  Etc.
  • 6. Transparencia focalizada o proactiva  Cumplir mas allá de lo que el marco legal exige en Obligaciones de Transparencia  Publicar todas las solicitudes y respuestas (no todos los estados tienen un SISI)  Búsqueda de esquemas de identificación de temas para transparencia focalizada  Ventajas administrativas
  • 7. ¿Y si vamos más allá todavía?  Lógica Documental Vs. Lógica de Datos Wisdom Information Documents Data
  • 8. No sólo el que, sino el como  ¿Cómo se puede hacer para liberar toda esa información que mañana puede ser de interés de la ciudadanía?  (No sólo la que hoy es)
  • 9. RISP y Open Data  RISP (Reutilización de la Información del Sector Público):  Poner la Información del Sector Público disponible, tal cual es (en bruto) en formatos estándares abiertos, facilitando su acceso y permitiendo su reutilización.  Open Data:  El movimiento Open Data propone que todos los datos sean libres, en formatos estándares y con licencias copyleft.
  • 10. RISP y Open Data  RISP (Reutilización de la Información del Sector Público):  Fuente: Directiva 2003/98/CE  Orientación: datos públicos como materia prima cuya reutilización genera riqueza en Europa  Open Data:  Fuente: Open Government Data Principles  Orientación: derecho de la ciudadanía a acceder a los datos generados por los entes públicos
  • 11. Muchas diferencias  RISP  Enfoque económico  Enfoque documental  Uso gratuito u oneroso  Voluntario  Tema de Protección de Datos  Licencia abierta o cerrada (en discusion)  Formato abierto o cerrado
  • 12. Muchas diferencias  Open Data  Es una forma de RISP  Enfoque de Difusion e innovacion (I+D+I)  Enfoque de Datos.  Lo mas desagregados posible.  Uso gratuito  Tema de Protección de Datos puede simplificarse  Licencia libre  Formato abierto o cerrado
  • 13.
  • 14. Open Government Data Principles Los datos serán: 1. Completos: Todo dato público = los no sujetos a limitaciones de privacidad, seguridad o propiedad. 2. Primarios: Lo más desagregados que sea posible. 3. Actuales: Disponibles con prontitud para preservar su valor. 4. Accesibles: Disponibles para todos los usuarios y todos los propósitos. 5. Procesables: Razonablemente estructurados para permitir su procesamiento automático. 6. No discriminatorios: Disponibles para todos, sin requisitos de registro previo. 7. No propietarios: En formatos estándares (xml, csv, rdf, …) 8. Copyleft: No sujetos a copyright, sólo limitados por la seguridad, privacidad y propiedad. Traducción propia de: https://public.resource.org/8_principles.html
  • 15. Open Data dentro de lo “Open”  Ecosistemas abiertos.  Open Source  Open Innovation  Open Governance  Open Government  Open Data
  • 17. Características del modelo  #1: No documents, but data  #2: No authorizations, but free reuse  #3: No information-on-demand, but on-offer  #4: No fees, but free  #5: First, transparency, then collaboration  #6: Data centered model
  • 18. Cronología de la apertura de la información pública libro DIRECTIVA LEY verde 2003/98/CE 37/2007 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 oGov Data Administración Principles Obama: data.gov data.gov: portal USA de open data, que materializa a gran escala los 8 principios de los Datos Públicos Abiertos.
  • 19. Cronología de la apertura de la información pública Acuerdo 29/12/2009 Decreto 472/2009 07 08 09 10 11 12 LEY 37/2007 data.gov data.gov.uk
  • 20. Un movimiento mundial en eclosión Fundación CTIC | http://datos.fundacionctic.org/sandbox/catalog/faceted/
  • 21. Política pública 1. Mejorar los sistemas de información de la Administración 2. Aumentar la transparencia informativa 3. Generar interoperabilidad de datos entre webs del sector público 4. Fomentar la innovación 5. Crear valor mediante la reutilización de la información pública
  • 22. Áreas de valor For Governments and civil society (Ton Zijlstra):  Participation, self empowerment  Transparency, democratic control  Better (gov) products and services  New (gov) products and services  Policy impact analysis, data journalism  Efficiency and effectivity of government bodies  New knowledge Ton Zijlstra: http://www.slideshare.net/TonZijlstra/ogd-in-europe
  • 23. Áreas de valor For companies and entrepeneurs:  New businesses based on reuse of data  Products and services enriched with data reuse  Stimulation of local innovation  More efficient and transparent markets  Improving internal efficiency Ton Zijlstra: http://www.slideshare.net/TonZijlstra/ogd-in-europe
  • 24. Protección de Datos y Open Data  Necesariamente, en la mayoría de los casos hay que desagregar  Hay que tener cierto cuidado  Implica un costo para la administración debido al tratamiento. O diseñar específicamente : Transparency by design and Privacy by design.  Hay datos difíciles de tratar (cámaras, placas de vehículos etc.)
  • 25. Propiedad Intelectual y Open Data  Responsables  Licenciamiento  Licencias propietarias pero universales  Cuando los datos son de terceros  Licencias Abiertas  Creative Commons  Color Iuris  Propias  Hacia la licencia única europea  Licencias Libres
  • 26. Impactos  Qué ocurrió en un año:  http://www.ted.com/talks/tim_berners_lee_the_year_op en_data_went_worldwide.html
  • 27. Impactos  Dificultad de medición  Medición Económica  España, de acuerdo con Aporta, en 2011 ha generado 600 M. de Eur.  La UE estima unos 4 Billones de EUR  Estados Unidos, cerca de 45 Billones de USD  Google estimó que 27 Billones de USD eran de información pública… en 2006.  Existe poca medición concreta de otros aspectos.
  • 28. La Escala de Tim Berners- Lee  ★ make your stuff available on the Web (whatever format) under an open license  ★★ make it available as structured data (e.g., Excel instead of image scan of a  ★★★ use non-proprietary formats (e.g., CSV instead of Excel)  ★★★★ use URIs to identify things, so that people can point at your stuff  ★★★★★ link your data to other data to provide context
  • 29.
  • 30. Linked Data y la Web Semántica  Linked Data ayuda a generar la Web Semántica  Debemos liberar los datos YA o darles calidad (Linked Data)
  • 32. Revisión de ejemplos de portales  Open Data Euskadi  Data.gov  Proyecto Aporta  Datos.gob.es  LAPSI  Ayuntamiento de Zaragoza
  • 33. Que no hay que hacer  El caso RENFE  Precios elevados  CENDOJ  Eslovenia y las sentencias.
  • 34. Que no hay que hacer  El caso RENFE  Precios elevados  CENDOJ  Eslovenia y las sentencias.
  • 35.
  • 37. La transparencia ya no es una opción
  • 38.
  • 39.
  • 40. ¿Cuál es más transparente?  Muchas Gracias