28.05.2014, Семинар в библиотеке им. К.Д. Ушинского, "УИС РОССИЯ: информационная инфраструктура для поддержки инновационных учебных курсов по статистике и методам анализа". Докладчик и автор презентации: Юдина Т.Н., НИВЦ МГУ имени М.В. Ломоносова, ведущий научный сотрудник, руководитель проекта УИС РОССИЯ

1. Научно-исследовательский вычислительный центр
Экономический факультет
Московский государственный университет
имени М.В. Ломоносова
Семинар в ФГНУ «Научная педагогическая библиотека имени К. Д. Ушинского» РАО
Москва, май 2014 года
УИС РОССИЯ: информационная инфраструктура
для поддержки инновационных учебных курсов
по статистике и методам анализа
Юдина Т.Н., НИВЦ МГУ имени М.В. Ломоносова,
ведущий научный сотрудник, руководитель проекта УИС РОССИЯ
yudina@srcc.msu.ru
Богомолова А.В., экономический факультет МГУ имени М.В. Ломоносова,
доцент, руководитель направления «УИС РОССИЯ : базы данных»

2. О проекте УИС РОССИЯ : история
 Проект стартовал в 1986 году в Институте США и Канады
РАН;
 УИС РОССИЯ доступна с 2000 года как коллективный
образовательный ресурс http://uisrussia.msu.ru;
 Финансирование: 1994 -2002 годы – зарубежные гранты
Фонда Макартуров, Форда, Евразия, с 2000 года –
гранты РФФИ, РГНФ;
 С 1997 года – работы ведутся в НИВЦ МГУ в
сотрудничестве с Экономическим факультетом;

3. О проекте УИС РОССИЯ : доступ
 Доступ бесплатный по предварительной регистрации;
 Зарегистрированы 320+ коллективных пользователей
(университеты, вузы, колледжи, школы, библиотеки);
Доступ по IP-адресам, число адресов не ограничено;
 4000+ индивидуальных пользователей ;
 Пользователи из всех регионов страны;
 Ежедневно выполняется 1000+ запросов.

4. О проекте УИС РОССИЯ : основное направление
 С 2005 года основное направление развития проекта –
формирование информационной инфраструктуры для
статистического образования.

5. Новые федеральные образовательные стандарты
(экономика, менеджмент, социология, история)
 Бакалавриат
 навыки работы со статистическими данными (в
программе - лабораторные практикумы; практические
занятия по эконометрике и статистике);
 Магистратура
 поиск, анализ и оценка информации для подготовки и
принятия управленческих решений; моделирование
процессов управления
Программа обучения должна включать доступ к
информационным системам

8. Базы данных УИС РОССИЯ: статистика
Росстата и других ведомств
Регионы и муниципальные образования,
включая города
Годовые и помесячные данные
Федеральная
служба
государственной
статистики
Федеральная
налоговая
служба
Федеральное
казначейство

9. Базы данных: построение сводной
таблицы показателей

10. Базы данных: типы показателей

11. Базы данных: единицы измерения показателей и
изменение масштаба единицы измерения

12. Сервисы для анализа показателей в таблице определены требованиями
учебных курсов по статистике
 Аналитический отбор данных (отбор по критерию, сортировка);
 Расчетные функции (вычисление вторичных переменных
вариационных рядов и рядов динамики, показателей корреляции,
расчет стоимостных показателей в ценах базисного года);
 Средства анализа данных (построение прогнозов, выявление
сезонных колебаний в рядах с ежемесячными или квартальными
данными);
 Средства визуализации данных (построение графиков и
гистограмм, построение картограмм);
 Средства работы со сводной таблицей (экспорт таблицы в
стандартные форматы, конструктор таблиц, построение отчетов,
получение публикаций).
Все вычисляемые значения снабжены справкой (определение,
формула вычисления, области, особенности и примеры применения)
Базы данных: аналитические сервисы

13. Базы данных: аналитические сервисы

14. Базы данных: отбор по критерию

15. Базы данных: расчет вторичных
показателей

16. Базы данных: расчет корреляций

17. Базы данных: выявление сезонных
колебаний

18. Базы данных: построение индексов

19. Базы данных. Построение прогнозов
Регрессионная модель с настраиваемыми коэффициентами.
Прогнозные значения вычисляются автоматически, без
использования экспертных оценок

20. Базы данных: визуализация

21. Базы данных: картограммы
Региональная типология

22. Базы данных: картограммы
Региональная типология

24. Информационная система «Дети России»:
половозрастные пирамиды

26. ИС «Дети России»: интеграция показателей
и аналитических публикаций

27. Интегрированный поиск по базам данных и
аналитическим публикациям
Аналитические публикации:
• отчеты, мониторинги, бюллетени министерств и ведомств
(Министерство экономического развития и торговли, Росстат,
Центральный банк, Счетная палата и другие);
• доклады российских и международных исследовательских
центров (Экономическая экспертная группа, ЦЭФИР, ЦМАКП,
Леонтьевский центр, Независимый институт социальной
политики, Центр демографии НИУ ВШЭ, Московский центр
Карнеги, Всемирный банк и другие);
• СМИ (в том числе, газета «Коммерсант» и приложения
«Регионы», «Власть», «Деньги» и другие).

28. Интегрированный поиск по статистическим
показателям

29. Интегрированный поиск по онтологии
«государственное управление»

30. Поиск по публикациям по термину «инвалиды»

31. Программа AlchemyAPI – сервис
извлечения знаний из текстов

32. УИС РОССИЯ: электронные уроки

33. Зарубежные ресурсы
для статистического образования
 США – Мичиганский университет
http://icpsr.umich.edu/;
 совместный ресурс Гарвардского университета и
Массачусетского технологического института
http://hmdc.harvard.edu/;
 Калифорнийский университет в Лос Анжелесе
https://ccle.ucla.edu/;
 Великобритания – Королевский институт
статистики http://www.rsscse.org.uk/ и
Эссекский университет ecsr.essex.ac.uk;
Финляндия - Университет в Тампере
http://www.fsd.uta.fi/english/ .

34. Международная экспертиза статистических
ресурсов
Понятие «Доверенный электронный ресурс
/Trusted Digital Resource»
Процедуры специального тестирования научных
электронных ресурсов.
 Data Seal of Approval, UK Data Archive and Dutch Data
Archive, http://datasealofapproval.org/
 SafeArchive Audit System: A Tool for Policy-Based
Auditing, Documentation, and Replication Harvard
University and University of North Carolina
http://SafeArchive.org)

36. http://datasealofapproval.org/
Базовые принципы:
 доступность ресурса по Интернет;
 лицензионная чистота источников;
 представление данных в форматах,
удобных для анализа;
 методологическое сопровождение
данных;
 ссылки на источники.

37.  к организации-владельцу и системе
управления ресурсом;
 к поставщикам данных;
 к пользователям.
Техническое требование - соблюдение ключевого
стандарта электронной архивации OAIS
/Open Archival Information System,
утвержденного в 2003 году
Международной организацией стандартов
(в 2012 году утверждена новая редакция
OAIS).
16 требований протокола
Data Seal of Approval

38. Среди ресурсов, получивших статус DSA в 2010-
2014 годах:
 Archeology Data Service, University of York, UK
 DANS: Electronic Archiving SYstem (EASY), Netherland
 German National Library/ Deutsche Nationalbibliothek
(DNB) , Germany
 Inter-university Consortium for Political and Social Research
(ICPSR) , USA
 Pacific and Regional Archive for Digital Sources in
Endangered Cultures (PARADISEC), Australia
 Platform for Archiving CINES (PAC), France
 The Language Archive - Max Planck Institute for
Psycholinguistics, Germany
 UK Data Archive, Essex University, UK

39. Перспективы
Многофункциональная
информационная инфраструктура для
современного статистического
образования, просвещения населения,
поддержки органов управления и
местного самоуправления
Разработка модуля для поддержки
процедур системного анализа
положения детей на уровне регионов и
муниципалитетов, моделирования
факторов риска.

40. Университетская информационная система
РОССИЯ http://uisrussia.msu.ru
Для регистрации и получения индивидуального доступа
обращаться к администратору uiswebmaster@srcc.msu.ru
Порядок регистрации для коллективных пользователей
(университеты, вузы, колледжи, школы, библиотеки) описан в
разделе «Условия доступа» на сайте