Curs impartit per l'Eduard Gil.

1. INICIATIVA BARCELONA OPEN DATA
ESCOLA CIUTADANA DE DADES

2. Que es una organiztació Data Driven?
● És una organització on cada persona pot utilitzar les dades
per prendre millors decisions i té accés a les dades que
necessiten quan ho necessiten. No es tracta de veure uns
pocs informes enllaunats al començament de cada dia o
setmana; es tracta de donar als prenedors de decisions de
negocis el poder d'explorar les dades de forma
independent, fins i tot si estan treballant amb fonts de dades
grans o dispars.

3. Models de negoci i Open Data
● Una empresa de dades obertes utilitza, produeix o inverteix en
les dades obertes com un aspecte fonamental del seu treball.
● El 70% són empreses "micro" o pimes, amb menys de 10
treballadors.
● Es poden crear una gran quantitat d'activitats innovadores, de
productes i serveis, basades en la utilització de les dades
obertes, i que produeixen oportunitats econòmiques.

4. Activitat
Podeu identificar els Sistemes
d´Informació de la vostre
organització?
Existeixen sistemes de Business
Intelligence? Sabeu que son?
Preneu decissions en base a
evidencies? (dades)
Activitat individual.
Temps: 10 minuts

5. Que es una organiztació Data Driven?

6. Que es una organiztació Data Driven?

7. Que es una organiztació Data Driven?
● Aquesta explosió de dades està transformant la manera en
què es condueix una investigació o un estudi de mercat.
● En l'època de les dades massives quan deixem que parlin
«totes» les dades podem apreciar detalls que mai vam poder
veure q estàvem limitats a quantitats més petites. La nostra
capacitat de mesurament s'ha vist augmentada
exponencialment per descobrir pautes i correlacions en les
dades.

8. Big Data
● Big Data és el terme que s'utilitza per definir els processos i les
tecnologies que permeten emmagatzemar aquest enorme
volum de dades digitals d'origen molt variat, text, vídeo,
àudio, etc i identificar a través d'una sèrie de tècniques de
visualització o d'intel·ligència artificial basades en
algoritmes precisos i també més inesperats patrons de
relació entre variables amb els que predir i prevenir.

9. Big Data
https://www.youtube.com/watch?v=uu1cVXTI68A

10. Big Data

11. • Les dades es poden fer servir per:
– Messurar.
– Comparar: relacionant un fet amb un altre.
– Reportar: presentant la informació d´una determinada
manera.
– Analitzar per pendre millors decisions
– Predir.
– Avissar.

13. Processos i Resultats
La Ciencia de les Dades

15. El CDO
● Haurà de portar la intel·ligència empresarial (BI) i anàlisi fins al
nivell de processos de negoci,capacitar a tots - especialment
els gerents operatius i els treballadors - a aprofitar les dades a
prendre millors decisions.
● Això vol dir fer que sigui fàcil per als seus venedors,
repartidors, centre de trucades, agents, infermeres, metges,
policies, i altres usuaris no tècnics analitzar de manera eficient
informació.

16. El CDO
● Demostrar com l'ús estratègic de la informació pot millorar la
forma de fer la feina de tothom.
● Liderar el govern de les dades

17. El govern de les dades
● En moltes organitzacions subjau un problema ocult: la manca
de govern de dades.
● El Govern de Dades (Data Governance) té per objecte
assegurar-se que les dades són sempre fiables i vàlides en
cada context, que la seva qualitat es manté al llarg del temps i
que existeixen mecanismes de control sobre qui pot fer què
amb les dades a cada moment.

18. https://www.youtube.com/watch?v=lpp4BEy3Zhg

19. El govern de les dades
● Per aconseguir aquests objectius, resulta necessari establir un
conjunt d'estàndards, processos i polítiques que regeixin el
desenvolupament i la utilització de les dades a nivell
corporatiu.
● Les dades sempre es troben unides al departament TIC, i, fins
ara, era així en exclusiva. Però, en aquest cas, no es pot reduir
la seva gestió a aquest departament, sinó que ha d'estar
lligada a tots els altres.

20. El govern de les dades
● Definir, aprovar i comunicar estratègies de dades, polítiques,
normes, procediments, arquitectura i mètriques (indicadors).
● Realitzar un seguiment i fer complir el compliment normatiu i la
conformitat amb les polítiques de dades.
● Establir els diferents nivells de responsabilitat respecte a les
dades.
● Gestionar resoldre i comunicar els problemes relacionats amb
les dades corporatives.

21. https://www.youtube.com/watch?v=O0XM8nX_Ryw

22. La Tecnología

23. Les eines de Business Intelligence
● Business Intelligence és l'habilitat per transformar les
dades en informació, i la informació en coneixement,
de manera que es pugui optimitzar el procés de
presa de decisions en els negocis.

24. La Classificació dels Sistemes d´Informació

25. Les eines de Business Intelligence
● Quadres de Comandament Integral: orientats al
seguiment d'indicadors que l'anàlisi minuciosa
d'informació. És molt comú que un QCI sigui controlat
per la direcció general d'una companyia.
● Informes: eina enfocada a l'anàlisi de les dades. El seu
objectiu es explotar al màxim les dades dels S.I. per
trobar les causes arrels dels problemes / detalls de
l´organització.
● Dashborads: és una representació gràfica dels
principals indicadors que intervenen en la consecució
dels objectius i serveix per prendre decisions.

26. QCI

27. Dashboard

28. Informes o Reports

29. DATA WAREHOUSE

30. DATA WAREHOUSE

31. DATA LAKE

32. DATA LAKE

35. Activitat
Construir un Dashboard i un informe
amb l´eines Tableau, Zoho (Saas)
https://www.tableau.com/es-es/pr
oducts/cloud-bi
https://www.zoho.com/reports/fea
tures.html
Activitat individual.
Temps: 1h, 30 minuts

36. Els algoritmes i la Intel.ligència artificial

37. La Intel.ligència Artificial
● El somni dels pioners d'AI va ser construir màquines
complexes que posseïen les mateixes característiques de la
intel·ligència humana.
● La seva forma més bàsica és la pràctica d'utilitzar algoritmes
per analitzar les dades, aprendre d'elles, i després fer una
predicció sobre alguna cosa.
● La màquina està "entrenat" l'ús de grans quantitats de dades i
algoritmes que li donen la capacitat d'aprendre com dur a
terme la tasca. (Machine Learning)

38. La Intel.ligència Artificial
● Les xarxes neuronals son algoritmes de Machine Learning que
s'inspiren en la nostra comprensió de la biologia del nostre
cervell. Però, a diferència d'un cervell biològic en qualsevol
neurona pot connectar-se a qualsevol altra neurona dins d'una
certa distància física, aquestes xarxes neuronals artificials
tenen capes discretes, connexions i adreces de propagació de
dades. (Deep Learning)
http://www.zdnet.com/article/ibm-uses-deep-learning-to-better-dete
ct-a-leading-cause-of-blindness/?imm_mid=0f1550&cmp=em-data-
na-na-newsltr_20170503

39. La Intel.ligència Artificial
● Un algoritme es basa en una llista d'instruccions que guien el
pas a pas d'un procés determinat, on aquest conjunt de passos
és finit i són seguits d'un ordre lògic que lliuren la solució a un
problema.
● La màquina que realment aprèn és un algoritme que revisa les
dades i és capaç de predir comportaments futurs.
● Molts d´aquest algoritmes son “black box”

40. La Intel.ligència Artificial
● El procés d'aprenentatge consta de milers de milions de
passos i és difícil de rastrejar. No només tècnicament, és a dir,
a causa de limitacions tecnològiques, sinó també a limitacions
fonamentals de les teories matemàtiques subjacents, ningú pot
dir exactament per què una mostra particular de dades va ser
etiquetada com

41. La Intel.ligència Artificial

42. La Intel.ligència Artificial

43. La Intel.ligència Artificial
Quines preguntes poden respondre els algoritmes?
1. Això es A o B? algoritmes de classificació i si les opcions son
mes de dues son algoritmes de classificació multiples. (quina
acció de marketing podria tenir mes retorn en ventes)
2. El que esta passant es normal? algoritmes de detecció
d´anomalies. (frau tarjetes de crèdit)
3. Quant o Quants? algoritmes de regressió. (Quantes ventes
tindre el proper semestre)
4. Com estan organitzats? algoritmes de clusturing per organitzar
grups (algoritmes de recomenació)
5. Que puc fer ara? algoritmes d´aprenentatge reforzat (cotxes
sense conductor, ajustar la temperatura d´una maquina en un
sistema automàtic de refrigeració)
●

44. https://www.youtube.com/watch?v=IpGxLWOIZy4

46. La Intel.ligència Artificial
● No podem arrancar parlant d´eines (algoritmes o software)
● Negoci ha de saber formular la pregunta que volem responder i
entendre-la.
● Hem de tenir clar perquè es faran servir els resultats del
projecte, quin valor aportaran i com els podrem mesurar.
● Metodologia ConVo:
○ Context en el que treballem
○ Necessitats que volem resoldre
○ Visió del com ho farem
○ Outcomes o resultat del projecte

47. Models de Negoci

48. Models de negoci i Open Data
Font: Open Data Institute (2015) Open data means business: UK innovation across sectors and regions. London, UK.

49. Models de negoci i Open Data
● CH2M HILL
Empresa d'enginyeria que utilitza Open Data per crear una eina
automatitzada per dibuixar una xarxa d'autobusos des de qualsevol
part de Gran Bretanya. Aconsegueix reduir el temps necessari per
analitzar tota una xarxa d'autobusos un 90%.

50. Models de negoci i Open Data
● T4 Media
Empresa de publicitat que utilitza Open Data per automatitzar el
procés d'identificació d'espais de publicitat exterior més adequats.

51. Models de negoci i Open Data
● Food Trader
Plataforma en línia que reuneix més de 1.600 productors locals
d'aliments amb els consumidors per cartografiar les cadenes de
subministrament i promoure la transparència en el sector de
l'alimentació. La startup basada en Bristol recentment va llançar
FoodTrade.Menu, un etiquetador d'al·lergògens automàtic que
utilitza les dades de l'Agència d'Estàndards Alimentàries per ajudar
els restaurants a garantir que els seus menús compleixen amb les
normes d'al·lèrgia.

52. Models de negoci i Open Data
● Arup
La consultora mundial d'enginyeria utilitza dades obertes com una
part vital del seu treball amb ciutats intel·ligents i la tecnologia que
les recolza. Treballant sobre com utilitzar dades públiques sobre el
trànsit, la planificació, els perills naturals i altres temes per oferir
serveis més eficients i ajudar a mitigar els riscos, per exemple, de
desastres naturals.

53. Models de negoci i Open Data
● Carbon Culture
CarbonCulture és una plataforma comunitària dissenyada per
ajudar a les persones a utilitzar els recursos de manera més
eficient. La proposta es fer que sigui més senzill i gratificant fer les
coses que estalvien més energia, aigua, residus i diners.

54. Models de negoci i Open Data
● Open Bank Project
El projecte Open Bank és el principal API de codi obert i la botiga
d'aplicacions per als bancs.
L'API del projecte Open Bank admet serveis de transparència a
través de diverses vistes configurables sobre dades de
transaccions, de manera que els usuaris de tercers, com ara
auditors, comptadors, accionistes i donants, poden tenir accés a
determinades dades del compte, tot i que conserven la privadesa
quan així ho requereixi.

55. Models de negoci i Open Data
● SNIPS
Empresa que ofereix tecnologia IA per resoldre problemes
concrets, com ara models predictius per ajudar a una empresa de
correus a gestionar millor el personal (adaptades a les necessitats
de vendes) i un projecte de consultoria per crear una eina de
visualització que pugui predir el risc del cotxe accidents per a una
ciutat.