El documento presenta varias materias optativas del área de Algoritmos y Lenguajes para el año 2014, incluyendo profesores, contenidos generales, metodologías de trabajo, formas de evaluación, razones para elegir la materia y horarios. Entre las materias se encuentran Cloud Computing, Aprendizaje Automático, Programación Orientada a Objetos, Minería de Datos y Programación Distribuida.
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Optativas presentacion gral año 2014 - alg y lenguajes - versión final
1. Presentación de las materias
Optativas para el año 2014
Área: Algoritmos y Lenguajes
2. Profesores
Cloud Computing- Aplicaciones en Big Data
Armando De Giusti
Fundamentos y Aplicaciones de Aprendizaje Automático
Javier Giacomantone
Taller de Programación Orientada a Objetos 1
Alejandra Garrido
Minería de datos usando sistemas inteligentes
Laura Lanzarini
Programación Distribuida
Fernando Tinetti
Taller de programación sobre GPUs
Armando De Giusti
Sistemas paralelos
Armando De Giusti – Franco Chichizola
4. Contenido General
• Diseño orientado a objetos avanzado
• Patrones de diseño avanzado
• Utilización y desarrollo de frameworks
orientados a objetos
• Metodologías ágiles de desarrollo de
software
• Refactoring y testing
• Temas avanzados: lenguajes reflexivos,
sistemas distribuidos, arquitecturas P2P,
SOA.
5. Metodología de trabajo
• Clases teóricas a cargo del profesor
• Clases teóricas a cargo de los alumnos,
sobre un tema seleccionado por el
profesor.
• Clases prácticas de consulta sobre el
proyecto, en un horario designado a cada
grupo, al que deben asistir todos los
integrantes del grupo.
6. Evaluación
Para aprobar la cursada se requiere:
• Presentación oral
• Asistencia a las presentaciones de alumnos
• Asistencia a las clases prácticas en el horario
designado al grupo (presentaciones de
avance del proyecto con el JTP)
Para aprobar la materia se requiere la
entrega y aprobación del proyecto, la
cual consta de documentación y código.
7. ¿Por qué elegirla?
Para desarrollar / mejorar las
capacidades de:
trabajar en grupo
comunicar ideas/conceptos oralmente
presentar artículos científicos sobre
temas de investigación actual.
8. Horarios
SEGUNDO SEMESTRE
Horarios de teoría
Jueves de 9 a 11 hrs
Horarios de práctica
Lunes de 17:30 a 19:30 hs.
Jueves de 11 a 13 hs.
9. Más información
Plataforma web:
https://sites.google.com/site/tpoounlp/
Contacto:
garrido@lifia.info.unlp.edu.ar
Inicio del curso
Segundo semestre
12. Metodología de trabajo
La materia se dicta íntegramente en la Sala de PC
bajo modalidad de taller.
Al inicio del curso se publica un cronograma con
las actividades a realizar (semanal) y las fechas
de evaluaciones y entregas.
Se toma asistencia en todos los horarios de
clase.
Los modelos se generan utilizando
RapidMiner ( http://rapid-i.com )
(Programamos operadores en Java)
Minería de Datos usando Sistemas Inteligentes
14. ¿Por qué elegirla?
La Minería de Datos es un tema de actualidad
y de creciente interés en ámbitos muy diversos.
Se está utilizando en bancos, empresas de
seguros y en algunos procesos industriales y
comerciales.
El seminario es de carácter introductorio y
brinda un enfoque práctico del tema.
Comprender las técnicas permite introducir
modificaciones en los modelos existentes.
Minería de Datos usando Sistemas Inteligentes
15. Horarios
Horario de teoría
Lunes de 10:30 a 12:30 hs
Horario de práctica
Miércoles de 11 a 13 hs
Minería de Datos usando Sistemas Inteligentes
16. Más información
Página de la cátedra
weblidi.info.unlp.edu.ar/catedra
s/md_si
Contacto
laural@lidi.info.unlp.edu.ar
Inicio del curso : Agosto de 2014
Minería de Datos usando Sistemas Inteligentes