9/18(五)Library Watch Commons 只在此山中 以醫療雲看圖書館的新未來，報告人：飛資得企業 駱英豐創發長。地點：國家圖書館。

1. 雲深不知處
從醫療雲眺望圖書館雲

2. 神奇的醫療站

3. 故事的教訓
• 每人都可以是駭客
• 你我都可能是無心的駭客
• 足夠的智慧來處理

4. 醫療雲給我們的啟示
• 雲的架構和價值
• 比較圖書館雲和醫療雲
• 圖書館的特色和問題
• 台灣圖書館雲的未來

5. CLOUD
COMPUTING

9. 用別人的伺服器當成主機
來儲存和處理資料

11. 資訊科技的資源和服務
不計底層的硬體和網路
架構, 能隨著使用者當下
的需求和使用量, 提供
具有伸縮性和多重客戶
共享的環境

13. 雲的價值

14. 雲的價值
• 避免硬體支出和維護
• 降低管理的精力
• 不是單純的應用程式轉植
• 背後資源的連結, 整合, 分享
• 開創新服務模式的平台

15. 圖資雲
向醫療雲取經

16. 比較醫療雲數據
• 多維
• 資料庫統計, 圖書目錄
• 上網(資訊尋求) 紀錄和軌跡
• 高速
• 不及時, 難以取得
• 海量
• 數量不大

17. 圖書館數據蒐集
• 自動
• 非數位活動, 難以紀錄
• 反射
• 需要人為設計, 取得
• 精準
• 館進出人數統計
• 書籍, 期刊使用統計

18. 健保卡和借書證
● 一證通用的優缺點
● 實際的方便
● 提供紀錄分享的可能性
● 一證通用的可能性
● 可能產生的費用變化
● 政府規定
● 自動化系統應用

20. 健康存摺和資訊使用紀錄
● 健康存入 – 讀者資料互通轉存
● 就醫紀錄 – 圖書館/資訊使用紀錄
● 就醫統計 – 參考客服的紀錄
● 用藥統計 – 參考過的資源紀錄
● 個人病史 – 讀者資訊使用紀錄

22. • 醫療資訊, 健康常模,
疾病預測
• 健康量測 / 開放資
料
• 就醫紀錄 – 未來就
醫預測
• 醫療運用, 個人應用
• 建立圖書館和其他
資訊單位的合作
• 個人資訊尋求紀錄
和分析
• 圖書, 數位資源使用
紀錄
健康雲 和 圖書雲 的比較

24. 資料所有權和公開性
● 自主量測, 自主紀錄: 個人資料
● 降康存摺, 衛福部藥品資料庫, 健保署
疾病,醫令代碼, 國人統計資料, 環境資
料: 公開資料
● 醫療檢驗用藥紀錄, 個案管理: 院所資
料

26. 個人資料主動上傳
● 讀者上傳資料的原動力
● 遵守交通號誌的原動力
● 上傳的方式和器械
● 所謂個人隱私的主動分享

28. 產品線圖
● 醫療院所 – 圖書館管理經營
● 長期照護 – 針對需求提供服務
● 居家隨身 – 圖書館行動服務
● 健康照護 – 圖書資訊推播和建議

29. 圖書館雲
的特色和問題

30. 無法脫離實體
● 必須提供數位和實體
● 數位化的範圍和過程
● 可以向醫療雲借鏡
● 支出
● 包含的範圍

31. 圖書館關係複雜
● 資料來源單位
● 資料庫
● 出版商
● 個人出版品
● 非數位資源

32. 圖書館缺乏共同的平台
● 必須提供數位和實體
● 沒有強制性的法律規範
● 標準不周延
● 客觀的統計標準

33. 獲利或者存在的模式
● 醫療雲的獲利
● 圖書館雲的利益何在
● 相關機構的利益和發揮
● 統整的資料
● 資訊尋求的紀錄和預估

34. 台灣圖書館雲
的未來

36. 醫療雲的成就
● 整合醫療照護相關的資源
● 克服資料來源間的壁壘
● 說服政府機構的參與
● 建立整體全面的架構
● 創造獲利模式
● 開放性參與的可能

37. 醫病關係的啟示
● 圖書館和讀者關係的角度
● 讀者 – 病人
● 求知若渴, 等待我們
● 館員 – 護士
● 關懷讀者的
● 醫生 – 學科館員, 專家 / 館長
● 建立讀者對專長和專業的信任

38. 健康圖譜運用的啟示
● 資訊使用全紀錄
● 讀者消化的結果和影響
● 血壓管理 – 讀者興趣和研究需求
● 從 個人就醫健康紀錄 到 公衛政策
● 從個人資訊軌跡 到 社區 國家整體資
訊尋求行為和方向