Big Data, för somliga är det en ocean av kunskap, för andra en våg av information som måste hanteras. Oavsett synsätt, att hantera information kostar stora summor. Hur mycket information finns lagrat som inte tillför något värde till verksamheten? Flytta eller gör dig av med information som inte tillför något istället för att lägga investeringar i att bygga ut lagringen. StoredIQ ett företag inom IBM har en lösning som effektivt och enkelt hjälper dig att begränsa din datamängd och kommer att spara kostnader åt dig från dag ett. StoredIQ åskådliggör på ett väldigt tydligt sätt var ert data finns och vilken information som ligger var. I denna session berättar Tony Forstén, CEO på Videndo hur StoredIQ kan hjälpa dig att sänka dina lagringskostnader och åskådliggöra informationen för att sedan agera på densamma. Talare: Tony Forstén, CEO Videndo. Mer från dagen på http://bit.ly/sb13se

1. Stora informationsmängder – Stå emot
vågen!
Tony Forstén, CEO, Videndo
© 2013 IBM Corporation

2. Tony Forstén
Mobil: 070-615 25 00
E-post: tony.forsten@videndo.se
Case Management
Försäkringsbranschen

3. Agenda
 Introduktion
 StoredIQ
 Frågor?

4. Värt att veta om videndo
 apendofamiljen
 Specialister
 Erfarenhet

5. BigData – nya utmaningar,
nya möjligheter
 Volym
 Hastighet
 Variation

6. Hur hanterar ni all data?
“
Datamängden i företagen växer med 40 - 60% jämfört
med året innan på grund av ett antal faktorer, bland annat en
explosion i ostrukturerade data, såsom e-post och dokument
som måste lagras på grund av lagkrav som fortsätter att
utvecklas och förändras.
”
Gartner
Source: Gartner

7. Accelererad Informationstillväxt – stå emot vågen
• Varje användare skapar och
konsumerar – den digitala
informationen
•
•
•
•
•
•
SharePoint
Laptops
Sociala Media
Filstruktur
Molnet
Email
• Lagrade Informationskällor för
sökningar
• Globaliserade affärer
Ökande datavolymer – i termer av risker och kostnader – ÄR INTE hållbart

8. Informationsvärdet minskar över tid - kostnad och
risker gör det inte
• Ökande informationsmängd
• 18-24 månader - Dubblerad
• 90% - 2 år
Risk
Risk-to-Value
Gap
Cost
• Söka e-Information
• 120.000:- / GB
• Att söka information –
50% av kostnaden
• Lagringskostnader
• 20% av budget
Value
Cost-to-Value
Gap
En typisk organisation:
1% av data har rättsligt värde och 5% är lagstadgad skyldighet
25% relevant och aktuell information
68% av lagrat data är skräp som kan kastas - kostnad och risk överstiger dess
värde2
1 Source: Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity McKinsey & Company, 2011 Study
2 CGOC 2012 Summit Survey
3 Gartner e-discovery Report

9. Nu går vi vidare…

10. Information Lifecycle Governance
Olle Skogh

11. Gräv där du står
• Hantera data på plats
• Titta på datan där det ligger Identifiera – Värdera – Agera
– Identifiera innehåll som har ett värde för de olika intressenterna i din
verksamhet och agera på det på lämpligt sätt
– Identifiera innehåll med negativt värde för organisationen och agera
genom att rensa bort, eller flytta data
11
© 2012 IBM Corporation

12. “Negativt värde”
• Data ROT (Redundant, Obsolete, Trivial)
– Data som kostar mer än det skapar värde för organisationen
• Tempfiler
• Ljudfiler / mediefiler
• Äldre än 5 år
• Juridiska risker
– Information som juridiskt påverkar verksamheten, ex avtal
• Säkerhets information / Risker
– Data som innnehåller- kreditkortsuppgifter, personnummer eller kunduppgifter
som antingen skall rensas, eller flyttas till mer säker lagring
12
© 2012 IBM Corporation

13. Approach – Rätta storleken på dina data
•
Behåll affärskritiska data – Men gå vidare i processen
– Flytta inte data för att analysera innehållet
– Uppgifter av känslig natur och juridiska handlingar kräver förvaltning
– Öka kvaliteten i dina data
•
13
Praktisera god Data Hygien
– Rensa bort uppgifter / poster / Dokument med bäst
före datum
– Rensa inaktuell juridisk information
– Stödja en tydlig och aktiv disposition av data
© 2012 IBM Corporation

14. Identifiera - Analysera – Agera – Hur tar vi oss dit?
Datakällor
Identifiering
Kategoriserat
Initial Gallring
Underhåll
Underhåll
Sparat Värde
25%
Planera - Agera
Insamla
Identifiera Data
Indexera
Reducera
Kategorisera
policys och regler
•
•
•
•
•
Behåll
Rensa
Planera
Migrera
Optimera
Juridisk Dok
6%
Reducera
ytterligare
Borttaget
Data 69%
RESULTAT
•
•
•
Spårbarhet av alla ändringar
Direktiv för proaktiv underhållsplan - i realtid
Verksamhetsbred, datarensning upp till 70%
Datarensning

15. Anslut till data där det ligger
Stöd för 75+ datakällor och 450+ filtyper
15
© 2012 IBM Corporation

16. Datakällor
DATA SERVER
APPLICATION
GATEWAY
MIGRERING
APPLICATION
LAYER
RENSA DATA
ANALYSERA
RAPPORTERA
AVANCERAD
SÖK
SKALBAR INSAMLING
16
ADMIN
DATA SERVER
VERKTYG FÖR
ANALYS
AKTIV
ARKIVERING
© 2012 IBM Corporation

17. DataIQ
Advanced visualizations show what types of data are stored across your enterprise
17
17
© 2012 IBM Corporation

18. DataIQ
Discover where your oldest or least used data resides
18
18
© 2012 IBM Corporation

19. DataIQ
Utilize intelligent overlays to spot potential issues
19
19
© 2012 IBM Corporation

20. DataIQ – Nyckelvinster
 Informationsstyrning
– Hitta data som betyder något
– upptäcka, klassificera och hantera all information enligt affärsmässigt värde för att minska risk och kostnad.
– Göra sig av med överflödig data
– ta bort icke-affärsmässig, gammal och överflödig data för att minska datamängderna, för bättre affärsanalys.
– Lagefterlevnad
– hur mycket PII finns lagrad på oskyddade platser, var finns den, vem är den största boven?
– Anpassa sig till företagets policys gällande datalagring
– Följa företagspolicys och regler genom att veta exakt var information är lagrad och säker borttagning av data.
– Ordna för att påskynda förvaltningsprocessen:
Migrering till molnet
Utredningar
Integration av data i samband med uppköp och samgående.
20
© 2012 IBM Corporation

21. “The best way to reduce the amount of data
— delete it.”
- Sheila Childs, Research Vice President, Gartner
00110011010
01010101010 10101010100
01010010101 10100101010
01010100010 01010100010 10101000100
01010101001 01010101001 10101010010
21
00110011010
10101010100
10100101010
10101000100
01100110101
01010101001
01001010101
© 2012 IBM Corporation