Suche senden
Hochladen
最上級の簡易性を備えたオープンソースDBクラウド基盤 Composeのご紹介
•
0 gefällt mir
•
351 views
IBM Analytics Japan
Folgen
IBM Composeのご紹介資料です(2016年12月に開催したウェビナー資料を一部改変)
Weniger lesen
Mehr lesen
Technologie
Melden
Teilen
Melden
Teilen
1 von 13
Jetzt herunterladen
Downloaden Sie, um offline zu lesen
Empfohlen
dashDB local ご紹介
dashDB local ご紹介
IBM Analytics Japan
Open for data_summer_for_slideshare
Open for data_summer_for_slideshare
japan_db2
Hybrid configurations db2_for_slideshare
Hybrid configurations db2_for_slideshare
japan_db2
[db tech showcase OSS 2017] A24: マイクロソフトと OSS Database - Azure Database for M...
[db tech showcase OSS 2017] A24: マイクロソフトと OSS Database - Azure Database for M...
Insight Technology, Inc.
Ibm クラウドデータベースの使いどころ
Ibm クラウドデータベースの使いどころ
japan_db2
PaaS DBへの移行/連携ソリューション紹介! AWS, Azure, Google, IBM全てできます!
PaaS DBへの移行/連携ソリューション紹介! AWS, Azure, Google, IBM全てできます!
株式会社クライム
[DI15] Build 2017 Updates ~ Azure Database for MySQL/PostgreSQL 最速紹介
[DI15] Build 2017 Updates ~ Azure Database for MySQL/PostgreSQL 最速紹介
de:code 2017
Db2 & Db2 Warehouse v11.5.4 最新情報アップデート2020年8月25日
Db2 & Db2 Warehouse v11.5.4 最新情報アップデート2020年8月25日
IBM Analytics Japan
Empfohlen
dashDB local ご紹介
dashDB local ご紹介
IBM Analytics Japan
Open for data_summer_for_slideshare
Open for data_summer_for_slideshare
japan_db2
Hybrid configurations db2_for_slideshare
Hybrid configurations db2_for_slideshare
japan_db2
[db tech showcase OSS 2017] A24: マイクロソフトと OSS Database - Azure Database for M...
[db tech showcase OSS 2017] A24: マイクロソフトと OSS Database - Azure Database for M...
Insight Technology, Inc.
Ibm クラウドデータベースの使いどころ
Ibm クラウドデータベースの使いどころ
japan_db2
PaaS DBへの移行/連携ソリューション紹介! AWS, Azure, Google, IBM全てできます!
PaaS DBへの移行/連携ソリューション紹介! AWS, Azure, Google, IBM全てできます!
株式会社クライム
[DI15] Build 2017 Updates ~ Azure Database for MySQL/PostgreSQL 最速紹介
[DI15] Build 2017 Updates ~ Azure Database for MySQL/PostgreSQL 最速紹介
de:code 2017
Db2 & Db2 Warehouse v11.5.4 最新情報アップデート2020年8月25日
Db2 & Db2 Warehouse v11.5.4 最新情報アップデート2020年8月25日
IBM Analytics Japan
Amazon Redshiftへの移行方法と設計のポイント(db tech showcase 2016)
Amazon Redshiftへの移行方法と設計のポイント(db tech showcase 2016)
Amazon Web Services Japan
Cassandraとh baseの比較して入門するno sql
Cassandraとh baseの比較して入門するno sql
Yutuki r
PostgreSQLからのデータ連携/同期も完全対応!DBを『活かす』なら、Syniti DR 9.7!
PostgreSQLからのデータ連携/同期も完全対応!DBを『活かす』なら、Syniti DR 9.7!
株式会社クライム
やりたいことから考えるMicrosoft Azure 上の データストアの選び方とデータサイエンティスト向け活用法。KVSからDWHまで
やりたいことから考えるMicrosoft Azure 上の データストアの選び方とデータサイエンティスト向け活用法。KVSからDWHまで
Daisuke Masubuchi
Azure上の データベース 機能の選び方。KVSからDWHまで
Azure上の データベース 機能の選び方。KVSからDWHまで
Daisuke Masubuchi
Windows Server 2016 で実現しちゃう HCI (Hyper Converged Infrastructure)
Windows Server 2016 で実現しちゃう HCI (Hyper Converged Infrastructure)
Miho Yamamoto
Couchbase introduction-20150611
Couchbase introduction-20150611
Couchbase Japan KK
事例から見るNoSQLの使い方 - db tech showcase Tokyo 2015 2015/06/11
事例から見るNoSQLの使い方 - db tech showcase Tokyo 2015 2015/06/11
MapR Technologies Japan
[簡易提案書]Azure overview 2017_april_v1.00
[簡易提案書]Azure overview 2017_april_v1.00
Toshihiko Sawaki
PHP開発者のためのNoSQL入門
PHP開発者のためのNoSQL入門
じゅん なかざ
[db tech showcase Tokyo 2015] B34:データの仮想化を具体化するIBMのロジカルデータウェアハウス by 日本アイ・ビー・エ...
[db tech showcase Tokyo 2015] B34:データの仮想化を具体化するIBMのロジカルデータウェアハウス by 日本アイ・ビー・エ...
Insight Technology, Inc.
Soft layer環境でのdb2構成ガイド
Soft layer環境でのdb2構成ガイド
japan_db2
[DI04] 使わないのはもったいない! プラネット スケールの NoSQL サービス「Azure Cosmos DB」を使いこなそう
[DI04] 使わないのはもったいない! プラネット スケールの NoSQL サービス「Azure Cosmos DB」を使いこなそう
de:code 2017
IBM版Hadoop - BigInsights/Big SQL (2013/07/26 CLUB DB2発表資料)
IBM版Hadoop - BigInsights/Big SQL (2013/07/26 CLUB DB2発表資料)
Akira Shimosako
[db tech showcase OSS 2017] A22: NoSQL:誰のための、何のためのデータベース?その将来は?by Aerospike, ...
[db tech showcase OSS 2017] A22: NoSQL:誰のための、何のためのデータベース?その将来は?by Aerospike, ...
Insight Technology, Inc.
[db tech showcase Tokyo 2015] A33:Amazon DynamoDB Deep Dive by アマゾン データ サービス ...
[db tech showcase Tokyo 2015] A33:Amazon DynamoDB Deep Dive by アマゾン データ サービス ...
Insight Technology, Inc.
Db tech showcase2015 how to replicate between clusters
Db tech showcase2015 how to replicate between clusters
Hiroaki Kubota
Cassandra Meetup Tokyo, 2016 Spring
Cassandra Meetup Tokyo, 2016 Spring
datastaxjp
[db tech showcase Tokyo 2015] E26 Couchbaseの最新情報/JBoss Data Virtualizationで仮想...
[db tech showcase Tokyo 2015] E26 Couchbaseの最新情報/JBoss Data Virtualizationで仮想...
Masahiro Tomisugi
[Azure Deep Dive] クラウド デザイン パターン ~優れたシステム構築のためのガイダンス~
[Azure Deep Dive] クラウド デザイン パターン ~優れたシステム構築のためのガイダンス~
Naoki (Neo) SATO
PostgreSQL 9.6 新機能紹介
PostgreSQL 9.6 新機能紹介
Masahiko Sawada
Migr8.rb チュートリアル
Migr8.rb チュートリアル
kwatch
Weitere ähnliche Inhalte
Was ist angesagt?
Amazon Redshiftへの移行方法と設計のポイント(db tech showcase 2016)
Amazon Redshiftへの移行方法と設計のポイント(db tech showcase 2016)
Amazon Web Services Japan
Cassandraとh baseの比較して入門するno sql
Cassandraとh baseの比較して入門するno sql
Yutuki r
PostgreSQLからのデータ連携/同期も完全対応!DBを『活かす』なら、Syniti DR 9.7!
PostgreSQLからのデータ連携/同期も完全対応!DBを『活かす』なら、Syniti DR 9.7!
株式会社クライム
やりたいことから考えるMicrosoft Azure 上の データストアの選び方とデータサイエンティスト向け活用法。KVSからDWHまで
やりたいことから考えるMicrosoft Azure 上の データストアの選び方とデータサイエンティスト向け活用法。KVSからDWHまで
Daisuke Masubuchi
Azure上の データベース 機能の選び方。KVSからDWHまで
Azure上の データベース 機能の選び方。KVSからDWHまで
Daisuke Masubuchi
Windows Server 2016 で実現しちゃう HCI (Hyper Converged Infrastructure)
Windows Server 2016 で実現しちゃう HCI (Hyper Converged Infrastructure)
Miho Yamamoto
Couchbase introduction-20150611
Couchbase introduction-20150611
Couchbase Japan KK
事例から見るNoSQLの使い方 - db tech showcase Tokyo 2015 2015/06/11
事例から見るNoSQLの使い方 - db tech showcase Tokyo 2015 2015/06/11
MapR Technologies Japan
[簡易提案書]Azure overview 2017_april_v1.00
[簡易提案書]Azure overview 2017_april_v1.00
Toshihiko Sawaki
PHP開発者のためのNoSQL入門
PHP開発者のためのNoSQL入門
じゅん なかざ
[db tech showcase Tokyo 2015] B34:データの仮想化を具体化するIBMのロジカルデータウェアハウス by 日本アイ・ビー・エ...
[db tech showcase Tokyo 2015] B34:データの仮想化を具体化するIBMのロジカルデータウェアハウス by 日本アイ・ビー・エ...
Insight Technology, Inc.
Soft layer環境でのdb2構成ガイド
Soft layer環境でのdb2構成ガイド
japan_db2
[DI04] 使わないのはもったいない! プラネット スケールの NoSQL サービス「Azure Cosmos DB」を使いこなそう
[DI04] 使わないのはもったいない! プラネット スケールの NoSQL サービス「Azure Cosmos DB」を使いこなそう
de:code 2017
IBM版Hadoop - BigInsights/Big SQL (2013/07/26 CLUB DB2発表資料)
IBM版Hadoop - BigInsights/Big SQL (2013/07/26 CLUB DB2発表資料)
Akira Shimosako
[db tech showcase OSS 2017] A22: NoSQL:誰のための、何のためのデータベース?その将来は?by Aerospike, ...
[db tech showcase OSS 2017] A22: NoSQL:誰のための、何のためのデータベース?その将来は?by Aerospike, ...
Insight Technology, Inc.
[db tech showcase Tokyo 2015] A33:Amazon DynamoDB Deep Dive by アマゾン データ サービス ...
[db tech showcase Tokyo 2015] A33:Amazon DynamoDB Deep Dive by アマゾン データ サービス ...
Insight Technology, Inc.
Db tech showcase2015 how to replicate between clusters
Db tech showcase2015 how to replicate between clusters
Hiroaki Kubota
Cassandra Meetup Tokyo, 2016 Spring
Cassandra Meetup Tokyo, 2016 Spring
datastaxjp
[db tech showcase Tokyo 2015] E26 Couchbaseの最新情報/JBoss Data Virtualizationで仮想...
[db tech showcase Tokyo 2015] E26 Couchbaseの最新情報/JBoss Data Virtualizationで仮想...
Masahiro Tomisugi
[Azure Deep Dive] クラウド デザイン パターン ~優れたシステム構築のためのガイダンス~
[Azure Deep Dive] クラウド デザイン パターン ~優れたシステム構築のためのガイダンス~
Naoki (Neo) SATO
Was ist angesagt?
(20)
Amazon Redshiftへの移行方法と設計のポイント(db tech showcase 2016)
Amazon Redshiftへの移行方法と設計のポイント(db tech showcase 2016)
Cassandraとh baseの比較して入門するno sql
Cassandraとh baseの比較して入門するno sql
PostgreSQLからのデータ連携/同期も完全対応!DBを『活かす』なら、Syniti DR 9.7!
PostgreSQLからのデータ連携/同期も完全対応!DBを『活かす』なら、Syniti DR 9.7!
やりたいことから考えるMicrosoft Azure 上の データストアの選び方とデータサイエンティスト向け活用法。KVSからDWHまで
やりたいことから考えるMicrosoft Azure 上の データストアの選び方とデータサイエンティスト向け活用法。KVSからDWHまで
Azure上の データベース 機能の選び方。KVSからDWHまで
Azure上の データベース 機能の選び方。KVSからDWHまで
Windows Server 2016 で実現しちゃう HCI (Hyper Converged Infrastructure)
Windows Server 2016 で実現しちゃう HCI (Hyper Converged Infrastructure)
Couchbase introduction-20150611
Couchbase introduction-20150611
事例から見るNoSQLの使い方 - db tech showcase Tokyo 2015 2015/06/11
事例から見るNoSQLの使い方 - db tech showcase Tokyo 2015 2015/06/11
[簡易提案書]Azure overview 2017_april_v1.00
[簡易提案書]Azure overview 2017_april_v1.00
PHP開発者のためのNoSQL入門
PHP開発者のためのNoSQL入門
[db tech showcase Tokyo 2015] B34:データの仮想化を具体化するIBMのロジカルデータウェアハウス by 日本アイ・ビー・エ...
[db tech showcase Tokyo 2015] B34:データの仮想化を具体化するIBMのロジカルデータウェアハウス by 日本アイ・ビー・エ...
Soft layer環境でのdb2構成ガイド
Soft layer環境でのdb2構成ガイド
[DI04] 使わないのはもったいない! プラネット スケールの NoSQL サービス「Azure Cosmos DB」を使いこなそう
[DI04] 使わないのはもったいない! プラネット スケールの NoSQL サービス「Azure Cosmos DB」を使いこなそう
IBM版Hadoop - BigInsights/Big SQL (2013/07/26 CLUB DB2発表資料)
IBM版Hadoop - BigInsights/Big SQL (2013/07/26 CLUB DB2発表資料)
[db tech showcase OSS 2017] A22: NoSQL:誰のための、何のためのデータベース?その将来は?by Aerospike, ...
[db tech showcase OSS 2017] A22: NoSQL:誰のための、何のためのデータベース?その将来は?by Aerospike, ...
[db tech showcase Tokyo 2015] A33:Amazon DynamoDB Deep Dive by アマゾン データ サービス ...
[db tech showcase Tokyo 2015] A33:Amazon DynamoDB Deep Dive by アマゾン データ サービス ...
Db tech showcase2015 how to replicate between clusters
Db tech showcase2015 how to replicate between clusters
Cassandra Meetup Tokyo, 2016 Spring
Cassandra Meetup Tokyo, 2016 Spring
[db tech showcase Tokyo 2015] E26 Couchbaseの最新情報/JBoss Data Virtualizationで仮想...
[db tech showcase Tokyo 2015] E26 Couchbaseの最新情報/JBoss Data Virtualizationで仮想...
[Azure Deep Dive] クラウド デザイン パターン ~優れたシステム構築のためのガイダンス~
[Azure Deep Dive] クラウド デザイン パターン ~優れたシステム構築のためのガイダンス~
Andere mochten auch
PostgreSQL 9.6 新機能紹介
PostgreSQL 9.6 新機能紹介
Masahiko Sawada
Migr8.rb チュートリアル
Migr8.rb チュートリアル
kwatch
今すぐ使えるクラウドとPostgreSQL
今すぐ使えるクラウドとPostgreSQL
Soudai Sone
HAWQをCDHで動かしてみた
HAWQをCDHで動かしてみた
adachij2002
PostgreSQLアーキテクチャ入門
PostgreSQLアーキテクチャ入門
Uptime Technologies LLC (JP)
Osc2015 hokkaido postgresql-semi-stuructured-datatype
Osc2015 hokkaido postgresql-semi-stuructured-datatype
Toshi Harada
Ivsctonightandday2016winter moringsession awsreinvent2016recap
Ivsctonightandday2016winter moringsession awsreinvent2016recap
Tadashi Okazaki
初心者がAWSでWebサービスを始めるまで 〜たった3ステップでWebページは公開できる〜
初心者がAWSでWebサービスを始めるまで 〜たった3ステップでWebページは公開できる〜
Takeshi Wakamatsu
【自社プロダクト開発エンジニア募集中】エーピーコミュニケーションズ 先進開発グループ
【自社プロダクト開発エンジニア募集中】エーピーコミュニケーションズ 先進開発グループ
APCommunications-recruit
レシピブログのサービス設計と今後の展望
レシピブログのサービス設計と今後の展望
Masaki Nakagawa
[D31] PostgreSQLでスケールアウト構成を構築しよう by Yugo Nagata
[D31] PostgreSQLでスケールアウト構成を構築しよう by Yugo Nagata
Insight Technology, Inc.
PL/CUDA - Fusion of HPC Grade Power with In-Database Analytics
PL/CUDA - Fusion of HPC Grade Power with In-Database Analytics
Kohei KaiGai
仕事で使うちょっとしたコードをOSSとして開発メンテしていく- Django Redshift Backend の開発 - PyCon JP 2016
仕事で使うちょっとしたコードをOSSとして開発メンテしていく- Django Redshift Backend の開発 - PyCon JP 2016
Takayuki Shimizukawa
サーバーワークス re:invent_2016~新サービス・アップデート紹介~
サーバーワークス re:invent_2016~新サービス・アップデート紹介~
Serverworks Co.,Ltd.
35歳でDBAになった私がデータベースを壊して学んだこと
35歳でDBAになった私がデータベースを壊して学んだこと
Shinnosuke Akita
20160927_守るべきは、大量の情報資産を管理するデータベース! ~ユーザ事例から見るデータベースのセキュリティ対策~ by 株式会社インサイトテクノ...
20160927_守るべきは、大量の情報資産を管理するデータベース! ~ユーザ事例から見るデータベースのセキュリティ対策~ by 株式会社インサイトテクノ...
Insight Technology, Inc.
20160929_InnoDBの全文検索を使ってみた by 株式会社インサイトテクノロジー 中村範夫
20160929_InnoDBの全文検索を使ってみた by 株式会社インサイトテクノロジー 中村範夫
Insight Technology, Inc.
地方エンジニアがPostgreSQLを通じて成長した話
地方エンジニアがPostgreSQLを通じて成長した話
Soudai Sone
[data analytics showcase] B16: Live Demo! データ分析基盤を支えるデータレプリケーション技術とデータワークロード分...
[data analytics showcase] B16: Live Demo! データ分析基盤を支えるデータレプリケーション技術とデータワークロード分...
Insight Technology, Inc.
[CB16] 80時間でWebを一周:クロムミウムオートメーションによるスケーラブルなフィンガープリント by Isaac Dawson
[CB16] 80時間でWebを一周:クロムミウムオートメーションによるスケーラブルなフィンガープリント by Isaac Dawson
CODE BLUE
Andere mochten auch
(20)
PostgreSQL 9.6 新機能紹介
PostgreSQL 9.6 新機能紹介
Migr8.rb チュートリアル
Migr8.rb チュートリアル
今すぐ使えるクラウドとPostgreSQL
今すぐ使えるクラウドとPostgreSQL
HAWQをCDHで動かしてみた
HAWQをCDHで動かしてみた
PostgreSQLアーキテクチャ入門
PostgreSQLアーキテクチャ入門
Osc2015 hokkaido postgresql-semi-stuructured-datatype
Osc2015 hokkaido postgresql-semi-stuructured-datatype
Ivsctonightandday2016winter moringsession awsreinvent2016recap
Ivsctonightandday2016winter moringsession awsreinvent2016recap
初心者がAWSでWebサービスを始めるまで 〜たった3ステップでWebページは公開できる〜
初心者がAWSでWebサービスを始めるまで 〜たった3ステップでWebページは公開できる〜
【自社プロダクト開発エンジニア募集中】エーピーコミュニケーションズ 先進開発グループ
【自社プロダクト開発エンジニア募集中】エーピーコミュニケーションズ 先進開発グループ
レシピブログのサービス設計と今後の展望
レシピブログのサービス設計と今後の展望
[D31] PostgreSQLでスケールアウト構成を構築しよう by Yugo Nagata
[D31] PostgreSQLでスケールアウト構成を構築しよう by Yugo Nagata
PL/CUDA - Fusion of HPC Grade Power with In-Database Analytics
PL/CUDA - Fusion of HPC Grade Power with In-Database Analytics
仕事で使うちょっとしたコードをOSSとして開発メンテしていく- Django Redshift Backend の開発 - PyCon JP 2016
仕事で使うちょっとしたコードをOSSとして開発メンテしていく- Django Redshift Backend の開発 - PyCon JP 2016
サーバーワークス re:invent_2016~新サービス・アップデート紹介~
サーバーワークス re:invent_2016~新サービス・アップデート紹介~
35歳でDBAになった私がデータベースを壊して学んだこと
35歳でDBAになった私がデータベースを壊して学んだこと
20160927_守るべきは、大量の情報資産を管理するデータベース! ~ユーザ事例から見るデータベースのセキュリティ対策~ by 株式会社インサイトテクノ...
20160927_守るべきは、大量の情報資産を管理するデータベース! ~ユーザ事例から見るデータベースのセキュリティ対策~ by 株式会社インサイトテクノ...
20160929_InnoDBの全文検索を使ってみた by 株式会社インサイトテクノロジー 中村範夫
20160929_InnoDBの全文検索を使ってみた by 株式会社インサイトテクノロジー 中村範夫
地方エンジニアがPostgreSQLを通じて成長した話
地方エンジニアがPostgreSQLを通じて成長した話
[data analytics showcase] B16: Live Demo! データ分析基盤を支えるデータレプリケーション技術とデータワークロード分...
[data analytics showcase] B16: Live Demo! データ分析基盤を支えるデータレプリケーション技術とデータワークロード分...
[CB16] 80時間でWebを一周:クロムミウムオートメーションによるスケーラブルなフィンガープリント by Isaac Dawson
[CB16] 80時間でWebを一周:クロムミウムオートメーションによるスケーラブルなフィンガープリント by Isaac Dawson
Ähnlich wie 最上級の簡易性を備えたオープンソースDBクラウド基盤 Composeのご紹介
Couchbase server入門
Couchbase server入門
Yusuke Komatsu
おいしいフルマネージドデータベース はじめました
おいしいフルマネージドデータベース はじめました
Miho Yamamoto
Openfordatasummerforslideshare 160816054829
Openfordatasummerforslideshare 160816054829
mtanaka0111
Docomo Cloud Package
Docomo Cloud Package
Osaka University
ビッグデータやIoTシステムを支えるデータベース 『GridDB』
ビッグデータやIoTシステムを支えるデータベース 『GridDB』
griddb
ハイブリッドクラウドとして進化するWindows azureのご紹介 day1ハイライト
ハイブリッドクラウドとして進化するWindows azureのご紹介 day1ハイライト
GoAzure
[Cloud OnAir] Google Cloud における RDBMS の運用パターン 2020年11月19日 放送
[Cloud OnAir] Google Cloud における RDBMS の運用パターン 2020年11月19日 放送
Google Cloud Platform - Japan
CloudFoundryをつかってみよう
CloudFoundryをつかってみよう
Kazuto Kusama
【IVS CTO Night & Day】AWSにおけるビッグデータ活用
【IVS CTO Night & Day】AWSにおけるビッグデータ活用
Amazon Web Services Japan
トランザクションもDWHもクラウドで 2015年10月~IBM OnDemandセミナー
トランザクションもDWHもクラウドで 2015年10月~IBM OnDemandセミナー
Takayuki Nakayama
20180216 sapporo techbar_db_migration
20180216 sapporo techbar_db_migration
Insight Technology, Inc.
[db tech showcase Tokyo 2017] AzureでOSS DB/データ処理基盤のPaaSサービスを使ってみよう (Azure Dat...
[db tech showcase Tokyo 2017] AzureでOSS DB/データ処理基盤のPaaSサービスを使ってみよう (Azure Dat...
Naoki (Neo) SATO
【17-E-2】分散されたデータをいかに統合するのか
【17-E-2】分散されたデータをいかに統合するのか
nisobe58
Cassandra(no sql)によるシステム提案と開発
Cassandra(no sql)によるシステム提案と開発
kishimotosc
AWS Summit New York 2017 Keynote Recap
AWS Summit New York 2017 Keynote Recap
Eiji Shinohara
【ウェブセミナー】マネージドな 100% OSS アナリティクス プラットフォーム HDInsight の最新事情
【ウェブセミナー】マネージドな 100% OSS アナリティクス プラットフォーム HDInsight の最新事情
Hideo Takagi
MongoDB社の製品紹介 2019-MongoDB EA&Atlas
MongoDB社の製品紹介 2019-MongoDB EA&Atlas
昌桓 李
Tuning maniax 2014 Hadoop編
Tuning maniax 2014 Hadoop編
ThinkIT_impress
IBMクラウドデータベースの使いどころ
IBMクラウドデータベースの使いどころ
mtanaka0111
AWS re:Invent2017で見た AWSの強さとは
AWS re:Invent2017で見た AWSの強さとは
NTT Communications Technology Development
Ähnlich wie 最上級の簡易性を備えたオープンソースDBクラウド基盤 Composeのご紹介
(20)
Couchbase server入門
Couchbase server入門
おいしいフルマネージドデータベース はじめました
おいしいフルマネージドデータベース はじめました
Openfordatasummerforslideshare 160816054829
Openfordatasummerforslideshare 160816054829
Docomo Cloud Package
Docomo Cloud Package
ビッグデータやIoTシステムを支えるデータベース 『GridDB』
ビッグデータやIoTシステムを支えるデータベース 『GridDB』
ハイブリッドクラウドとして進化するWindows azureのご紹介 day1ハイライト
ハイブリッドクラウドとして進化するWindows azureのご紹介 day1ハイライト
[Cloud OnAir] Google Cloud における RDBMS の運用パターン 2020年11月19日 放送
[Cloud OnAir] Google Cloud における RDBMS の運用パターン 2020年11月19日 放送
CloudFoundryをつかってみよう
CloudFoundryをつかってみよう
【IVS CTO Night & Day】AWSにおけるビッグデータ活用
【IVS CTO Night & Day】AWSにおけるビッグデータ活用
トランザクションもDWHもクラウドで 2015年10月~IBM OnDemandセミナー
トランザクションもDWHもクラウドで 2015年10月~IBM OnDemandセミナー
20180216 sapporo techbar_db_migration
20180216 sapporo techbar_db_migration
[db tech showcase Tokyo 2017] AzureでOSS DB/データ処理基盤のPaaSサービスを使ってみよう (Azure Dat...
[db tech showcase Tokyo 2017] AzureでOSS DB/データ処理基盤のPaaSサービスを使ってみよう (Azure Dat...
【17-E-2】分散されたデータをいかに統合するのか
【17-E-2】分散されたデータをいかに統合するのか
Cassandra(no sql)によるシステム提案と開発
Cassandra(no sql)によるシステム提案と開発
AWS Summit New York 2017 Keynote Recap
AWS Summit New York 2017 Keynote Recap
【ウェブセミナー】マネージドな 100% OSS アナリティクス プラットフォーム HDInsight の最新事情
【ウェブセミナー】マネージドな 100% OSS アナリティクス プラットフォーム HDInsight の最新事情
MongoDB社の製品紹介 2019-MongoDB EA&Atlas
MongoDB社の製品紹介 2019-MongoDB EA&Atlas
Tuning maniax 2014 Hadoop編
Tuning maniax 2014 Hadoop編
IBMクラウドデータベースの使いどころ
IBMクラウドデータベースの使いどころ
AWS re:Invent2017で見た AWSの強さとは
AWS re:Invent2017で見た AWSの強さとは
Mehr von IBM Analytics Japan
Db2 v11.5.4 高可用性構成 & HADR 構成パターンご紹介
Db2 v11.5.4 高可用性構成 & HADR 構成パターンご紹介
IBM Analytics Japan
Db2 Warehouse on Cloud Flex テクニカルハンドブック 2020年3月版
Db2 Warehouse on Cloud Flex テクニカルハンドブック 2020年3月版
IBM Analytics Japan
Db2 Warehouse on Cloud Flex ご紹介資料 2020年3月版
Db2 Warehouse on Cloud Flex ご紹介資料 2020年3月版
IBM Analytics Japan
Db2 Warehouse v3.0 運用管理ガイド 基礎編 20190104 Db2 Warehouse v3.0 Basic Operation G...
Db2 Warehouse v3.0 運用管理ガイド 基礎編 20190104 Db2 Warehouse v3.0 Basic Operation G...
IBM Analytics Japan
Db2 Warehouse v3.0 SMP 導入ガイド 20190104 Db2 Warehouse SMP v3.0 configration Ins...
Db2 Warehouse v3.0 SMP 導入ガイド 20190104 Db2 Warehouse SMP v3.0 configration Ins...
IBM Analytics Japan
【jena X IBM】ビーコンを活用した働き方改革とは?
【jena X IBM】ビーコンを活用した働き方改革とは?
IBM Analytics Japan
IBM Integrated Analytics System DSX R Studio 利用ガイド
IBM Integrated Analytics System DSX R Studio 利用ガイド
IBM Analytics Japan
IBM Integrated Analytics System Webコンソール利用ガイド 20180213
IBM Integrated Analytics System Webコンソール利用ガイド 20180213
IBM Analytics Japan
IBM Integrated Analytics System ユーザー利用ガイド 20180213
IBM Integrated Analytics System ユーザー利用ガイド 20180213
IBM Analytics Japan
IBM Cloud を利用したデータ分析ことはじめ
IBM Cloud を利用したデータ分析ことはじめ
IBM Analytics Japan
Db2 V11 GUIツール
Db2 V11 GUIツール
IBM Analytics Japan
Db2リブランディングと製品動向 201707
Db2リブランディングと製品動向 201707
IBM Analytics Japan
Dockerとdb2
Dockerとdb2
IBM Analytics Japan
IBM Cloudのデータベース
IBM Cloudのデータベース
IBM Analytics Japan
【株式会社ラック様】ハイブリッド・クラウド時代の データベース活用 ~事例・スタートアップ・メニューご紹介~
【株式会社ラック様】ハイブリッド・クラウド時代の データベース活用 ~事例・スタートアップ・メニューご紹介~
IBM Analytics Japan
Db2 Warehouse セッション資料 db tech showcase
Db2 Warehouse セッション資料 db tech showcase
IBM Analytics Japan
Db2 Warehouse Spark利用ガイド チュートリアル編
Db2 Warehouse Spark利用ガイド チュートリアル編
IBM Analytics Japan
Db2 Warehouse Spark利用ガイド データ操作編
Db2 Warehouse Spark利用ガイド データ操作編
IBM Analytics Japan
Db2 Warehouse ご紹介資料 20170922
Db2 Warehouse ご紹介資料 20170922
IBM Analytics Japan
データを集めて貯めて分析する… 最先端のテクノロジーが詰まったIBMクラウドのご紹介
データを集めて貯めて分析する… 最先端のテクノロジーが詰まったIBMクラウドのご紹介
IBM Analytics Japan
Mehr von IBM Analytics Japan
(20)
Db2 v11.5.4 高可用性構成 & HADR 構成パターンご紹介
Db2 v11.5.4 高可用性構成 & HADR 構成パターンご紹介
Db2 Warehouse on Cloud Flex テクニカルハンドブック 2020年3月版
Db2 Warehouse on Cloud Flex テクニカルハンドブック 2020年3月版
Db2 Warehouse on Cloud Flex ご紹介資料 2020年3月版
Db2 Warehouse on Cloud Flex ご紹介資料 2020年3月版
Db2 Warehouse v3.0 運用管理ガイド 基礎編 20190104 Db2 Warehouse v3.0 Basic Operation G...
Db2 Warehouse v3.0 運用管理ガイド 基礎編 20190104 Db2 Warehouse v3.0 Basic Operation G...
Db2 Warehouse v3.0 SMP 導入ガイド 20190104 Db2 Warehouse SMP v3.0 configration Ins...
Db2 Warehouse v3.0 SMP 導入ガイド 20190104 Db2 Warehouse SMP v3.0 configration Ins...
【jena X IBM】ビーコンを活用した働き方改革とは?
【jena X IBM】ビーコンを活用した働き方改革とは?
IBM Integrated Analytics System DSX R Studio 利用ガイド
IBM Integrated Analytics System DSX R Studio 利用ガイド
IBM Integrated Analytics System Webコンソール利用ガイド 20180213
IBM Integrated Analytics System Webコンソール利用ガイド 20180213
IBM Integrated Analytics System ユーザー利用ガイド 20180213
IBM Integrated Analytics System ユーザー利用ガイド 20180213
IBM Cloud を利用したデータ分析ことはじめ
IBM Cloud を利用したデータ分析ことはじめ
Db2 V11 GUIツール
Db2 V11 GUIツール
Db2リブランディングと製品動向 201707
Db2リブランディングと製品動向 201707
Dockerとdb2
Dockerとdb2
IBM Cloudのデータベース
IBM Cloudのデータベース
【株式会社ラック様】ハイブリッド・クラウド時代の データベース活用 ~事例・スタートアップ・メニューご紹介~
【株式会社ラック様】ハイブリッド・クラウド時代の データベース活用 ~事例・スタートアップ・メニューご紹介~
Db2 Warehouse セッション資料 db tech showcase
Db2 Warehouse セッション資料 db tech showcase
Db2 Warehouse Spark利用ガイド チュートリアル編
Db2 Warehouse Spark利用ガイド チュートリアル編
Db2 Warehouse Spark利用ガイド データ操作編
Db2 Warehouse Spark利用ガイド データ操作編
Db2 Warehouse ご紹介資料 20170922
Db2 Warehouse ご紹介資料 20170922
データを集めて貯めて分析する… 最先端のテクノロジーが詰まったIBMクラウドのご紹介
データを集めて貯めて分析する… 最先端のテクノロジーが詰まったIBMクラウドのご紹介
Kürzlich hochgeladen
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
CRI Japan, Inc.
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
sn679259
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
Toru Tamaki
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
CRI Japan, Inc.
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
atsushi061452
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
Toru Tamaki
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
WSO2
Kürzlich hochgeladen
(10)
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
最上級の簡易性を備えたオープンソースDBクラウド基盤 Composeのご紹介
1.
© 2016 IBM Corporation
2.
© 2016 IBM Corporation2 数クリックで⼿早く即本番稼働するDB ⼿間のかかる運⽤管理からの解放 ⼈気のオープンソースDBが勢揃い 数クリック+数分待てば⼿に⼊るオープンソースDB環境 インフラに詳しくない⽅も簡単に 「即本番稼働可能なクラスタDB」をクラウドに構築 バックアップやDBのVersion Upなど⼿間のかかる 運⽤管理は「すべてお任せ」のマネージド・サービス ⼩さく始めて⼤きく育てることが可能なクラウドならでは! リソース拡張もマウス操作ひとつで⾃由⾃在 MongoDBをはじめとして、PostgreSQLやredis、 elasticsearchなど世界レベルで⼈気のある オープンソース製品がずらりとラインナップに 最上級の簡易性を備えた オープンソースDBクラウド基盤
3.
© 2016 IBM Corporation3 数クリックで⼿早く即本番稼働するDB 従来のようにオンプレミスやIaaSのクラウド上で⾃分でDBを準備する場合 l 物理設計 ストレージ、サーバ、ネットワーク構成… l 論理設計 パラメータ設計、可⽤性設計、運⽤設計(定期メンテ等)、監視設計 l
ハードウェア、ソフトウェア購⼊ or プロビジョニング 固定資産の購⼊、サポート保守の契約 クラウドサービス上にIaaSをプロビジョニング l 環境構築、実装 1からのインストール(OS、DB、DBクラスタ)、運⽤監視スクリプトの実装、テスト.. 1. DBの名前 2. サイジング(データサイズとメモリ) 3. データセンターの場所 これだけ!
4.
© 2016 IBM Corporation4 クリック! 数クリックで⼿早く即本番稼働するDB
5.
© 2016 IBM Corporation5 数分、待つ 数クリックで⼿早く即本番稼働するDB
6.
© 2016 IBM Corporation6 完成! すぐに使える! 数クリックで⼿早く即本番稼働するDB
7.
© 2016 IBM Corporation7 Router(ルータ) クライアントからの接続を制御(#1と#2でロードバランス) mongos #1 Replica Set (レプリカセット)
データ保管部分 Arbiter (アービター) mongod プライマリ Config(コンフィグ) レプリカセットのメタデータ情報保持 コンフィグ #1 バックアップ⽤ レプリカ プライマリと セカンダリの死活監視 数クリックで⼿早く即本番稼働するDB ユーザ/アプリケーション mongos #2 mongod セカンダリ コンフィグ #2 コンフィグ #3 Composeで提供されるMongoDBの構成
8.
© 2016 IBM Corporation8 DBバックアップ/ リストア ・⽇次(7世代)/週次(4世代)/⽉次(3世代) ・⼿動バックアップも可(10世代/1週間) ・戻したいバックアップを選択し、 数クリックでリストア *バックアップ/リストアへの追加料⾦無し 通常運⽤ 監視/定期メンテナンス/ 障害復旧 監視やインフラの定期メンテナンス、 障害復旧はユーザ作業無し (マネージド・サービスでの提供) リソース拡張 ・過去の使⽤状況から⾃動でスケーリング ・⼿動で予めリソースを増やすことも可 (DB停⽌無し) DB バージョンアップ ・クリック操作でバージョンアップ可能 ⼿間のかかる運⽤管理からの解放 ⽇々の運⽤管理も全て組込み済みで、設計や実運⽤も不要。 ビジネスの価値を⽣み出すことに直結するような、 「アプリケーション開発やシステムデザイン」など本来業務に集中できるDB環境
9.
© 2016 IBM Corporation9 IBM Compose ( Bluemix
Infrastructure 旧SoftLayer )IBM Compose ( Amazon AWS ) IBM Compose (Google Cloud Platform) (Beta) (Beta) ⼈気のオープンソースDBが勢揃い 世界で⼈気を誇るオープンソースのRDB/NoSQL DBが勢揃い。 信頼と実績の⾼いIaaSクラウド基盤に、お好みのデータベースを⾃由にデプロイ。
10.
© 2016 IBM Corporation10 § “⼩さく始めて、⼤きく育てる”、スモールスタート 「MongoDBをまずは試して/触りたい」からスタート。 その後、本格的な検討や導⼊などそれぞれのステップに併せてスケール拡張 - クラウドならでは!スモールスタートなので初期投資も抑えめ -
慣れないMongoDBやクラウドでも、「マネージド・サービス」「技術サポート対応」の安⼼感 § MongoDBと併せて他のオープンソースDBも使いたい 活⽤イメージ 最初は MongoDB だけ Composeで redisもMongo も使える!Redisも⼀緒に 使いたく なってきた IBM Compose (Bluemix Infrastructure) クラウド? MongoDB? 運⽤は? ナレッジは? 設計は? これなら簡単! 安⼼! IBM Compose マネージドサービス 別途パートナー様 (コグラフ様)等の 技術サポート IBM Compose (Bluemix Infrastructure) IBM Compose (Bluemix Infrastructure)
11.
© 2016 IBM Corporation11 § 「Compose.ioの30⽇間の無料トライアル」に是⾮ご登録ください。 https://www.compose.com/signup § Bluemix上でもComposeのサービスを提供していますが、⼀部ご利⽤いただけない機能がご ざいますので、まずは上記無料トライアルをご活⽤ください。 Compose無料トライアルのご案内
12.
© 2016 IBM Corporation12 § YoutubeやCompose.ioウェブサイトをはじめとして使い⽅のご紹介資料を多くご⽤意して います。 https://www.youtube.com/playlist?list=PLFcVlQbMFntVT7-C_e2MfpULr_jMZzciI https://www.youtube.com/user/CloudantInc/videos https://help.compose.com/ § ⼤規模環境でのComposeご活⽤を検討される⽅、より詳細の情報につきましては、 https://www.ibm.com/analytics/jp/ja/technology/cloud-data-services/compose/ ページ下部にございます「お問い合わせはこちら」のリンクよりご連絡ください。 お役⽴ち資料/その他問い合わせ
13.
© 2016 IBM
Corporation Information Management 13
Jetzt herunterladen