1. Reconnaissance automatique
d'activités humaines dans des
réseaux de caméras
STARS
Inria Sophia Antipolis –
Mediterannée 19 juin 2013

2. Interprétation de la scène
19 JUIN 2013STARS - Innovative City Convention - W19 - 2
Objectif : Interprétation en temps-réel des vidéos depuis les pixels
jusqu’aux événements sémantiques
Modèle 3D de la scène
Modèles de scénarios
Connaissances a priori
Segmentation Classification Suivi
Reconnaissance
de scénarios
Alarmes

3. Applications
19 JUIN 2013STARS - Innovative City Convention - W19 - 3
• Fort impact pour la vidéosurveillance dans les transports (métro, trains, aéroports, ports)
• Contrôle d’accès, détection d’intrusions et vidéosurveillance des bâtiments
• Monitoring de trafic (parkings, comptage de véhicules, surveillance des voies, assistance à
la conduite)
• Monitoring d’agences bancaires
• Management de risques (simulation virtuelle 3D pour la gestion de crises)
• Communication vidéo (Mediaspace)
• Monitoring d’activités sportives (tennis, football, F1, natation)
• Nouveaux domaines d’application : Maison intelligente, Santé (HomeCare), apprentissage,
biologie, comportements des animaux
• Création d’une start-up Keeneo (Juillet 2005 – 20 personnes), http://www.keeneo.com/

4. Vidéosurveillance de stations de métro
19 JUIN 2013STARS - Innovative City Convention - W19 - 4
Mouvements
soudains
Comportements
de groupes
Paris Paris
Paris Turin

5. Découverte d’activités usuelles
19 JUIN 2013STARS - Innovative City Convention - W19 - 5
• Permet la gestion efficace de larges
collections de données vidéo
• Caractérisation de trajectoires
• Statistiques
• Découverte d’activités
« normales » / « anormales »
Entrée
Sortie
Trajectory start
Trajectory end
Calcul de trajectoires
Regroupement
de positions
Zones découvertes
Points
d’arrêt

6. Comportements détéctés automatiquement
19 JUIN 2013STARS - Innovative City Convention - W19 - 6
Rôder S’évanouir

7. Suivi multi-caméras
19 JUIN 2013STARS - Innovative City Convention - W19 - 7
Objectif :
déterminer si une
personne donnée a
déjà été observée
dans un réseau de
caméras
Idée :
calculer une
signature
caractérisant
l’apparence des
personnes

8. Suivi multi-caméras
19 JUIN 2013STARS - Innovative City Convention - W19 - 8
Objectif :
déterminer si une
personne donnée a
déjà été observée
dans un réseau de
caméras
Idée :
calculer une
signature
caractérisant
l’apparence des
personnes

9. Monitoring des activités quotidiennes pour le
maintien à domicile de personnes âgées
19 JUIN 2013STARS - Innovative City Convention - W19 - 9
• Motivation : augmenter l’indépendance et la qualité de vie
• Permettre aux personnes âgées de vivre dans leur domicile
plus longtemps en étant indépendants
• Réduire les coûts pour les services publics
• Soulager les proches et les aidants
• Objectifs techniques :
la conception de systèmes basés capteurs
• Détection d’événements alarmants (chutes)
• Évaluer le degré de fragilité des personnes âgées (impact des
thérapies)
• Détecter des changements dans le comportement (activités
manquantes, désordre, interruptions, répétitions, inactivité)
• Construction d’une librairie de vidéos de comportements de référence
caractérisant la fragilité des personnes

10. Merci
http://team.inria.fr/stars
Francois.Bremond@inria.fr
Sofia.Zaidenberg@inria.fr