人生100年時代における学び方 定年後の学生生活
•
1 gefällt mir•426 views
電子情報通信学会 東京支部シンポジウム https://www.ieice.org/tokyo/sinpo.html#menu55 開催日時：2020年5月21日（木）18:30～20:00 定年後の学生生活について、自分の会社員人生から、人生100年時代で学生になったきっかけ、などについて語りました。
Empfohlen
Weitere ähnliche Inhalte
Ähnlich wie 人生100年時代における学び方 定年後の学生生活
Ähnlich wie 人生100年時代における学び方 定年後の学生生活 (20)
Mehr von Hiro Yoshioka
Mehr von Hiro Yoshioka (20)
人生100年時代における学び方 定年後の学生生活
- 2. ⼈⽣100年時代の学び⽅〜 定年後の学⽣⽣活 ⾃分のバージョンアップ⽅法、脳には可塑性がある • ⾃⼰紹介 • 吉岡弘隆（よしおかひろたか） • 1958年9⽉4⽇⽣まれ（満61歳） • ⼀昨年9⽉、満60歳、定年退職しました。 • 同年9⽉より、東京⼤学⼤学院情報理⼯学系研究科に⼊学し、 博⼠課程2年⽣です • ⼀回⽬の⼤学卒業以来プログラマとしてキャリアを つんできました。 その経験をもとにいろいろとお話をします • ⼈⽣100年時代の⽣き⽅を考えたいと思います 2
- 3. エンジニア⼈⽣と定年退職 • おしながき • 同様の話を下記のイベントでお話しました • JTF (July Tech Fest) 2019 https://2019.techfesta.jp/speakers#C30 • 関⻄オープンフォーラム2019 11/09 https://k-of.jp/backend/session/1254 • DevLove X 6/22 https://devlove.wixsite.com/devlovex/schedule https://www.slideshare.net/hyoshiok/10020190623-devlove-x-day-1-d7 • デブサミ2019 2/15 https://codezine.jp/article/detail/11713 • パラダイムシフト時代に⽣きる • ⾃分のバージョンアップ⽅法 • 脳には可塑性がある 3
- 4. 2018年9⽉、満60歳 • 定年退職（楽天株式会社） • 同年9⽉、東京⼤学⼤学院情報理⼯学系研究科博⼠課程⼊学 • ⾃称「プロの酔っぱらい」から⼤学院⽣になるまでの軌跡 • ⾃分をバージョンアップしよう • 脳には可塑性がある TechLION vol. 5, 2011/12/14 https://www.slideshare.net/hyoshiok/techlion-vol5-12142011- 10609606 4
- 7. 10年後の⾃分 • ⽣きていれば71歳 • いまN歳ならば、N+10歳 厚⽣労働省、第22回⽣命表、平成29年（2017年） https://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/life/22th/index.html 現在の 年齢 10年後⽣存確率 男性 ⼥性 25 99.4% 99.7% 30 99.3% 99.6% 35 99.0% 99.4% 40 98.4% 99.1% 45 97.4% 98.5% 50 95.9% 97.9% 55 93.4% 97.0% 60 89.6% 95.5% 7
- 8. 10年後の⾃分 • ⽣きていれば、N+10歳 • ⼈はいつか死ぬ • 100歳まで⽣きる⼈は1.6%（男）、 6.7%（⼥） 90歳まで⽣きる⼈、24.9%（男）、 49%（⼥） 60歳まで⽣きた⼈が100歳まで⽣ きる確率は1.76%（男）、⼥性な らば6.9% 厚⽣労働省、第22回⽣命表、平成29年（2017年） https://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/life/22th/index.html 現在の 年齢 10年後⽣存確率 男性 ⼥性 65 84.0% 93.0% 70 75.5% 88.2% 75 60.6% 78.4% 80 39.7% 60.7% 85 19.1% 35.6% 90 6.6% 13.6% 95 1.8% 3.5% 100 0.37% 0.6% 8
- 9. 昭和30年(1955年)ごろ • 平均寿命、男63.60歳、⼥67.75歳 • 1歳まで⽣存確率、男94.331%、⼥95.027% • ちなみに平成30年（2018年） • 平均寿命、男81.25歳、⼥87.32歳 • 1歳まで⽣存確率、男99.804%、⼥99.935% • ⾚ちゃんが亡くならない。どんどん⻑⽣きになっている • 健康は重要である 9
- 10. 閑話休題 10
- 11. ⾃称「プロの酔っぱらい」が学⽣になる まで • 2016年5⽉虚数の情緒という数学の本を読んだ、57歳 • 2016年12⽉禁酒をした、58歳 • 2017年6⽉ふと⽂学を読みたくなった、58歳 • 2017年7⽉「罪と罰」ドストエフスキー、58歳 https://techlion.jp/wp/wp- content/uploads/2012/02/02-3.jpg 11
- 12. 酒をやめるきっかけ • ⽥舎暮らしに殺されない法 (朝⽇⽂庫) • 丸⼭健⼆ 定年後のあこがれの⽥舎暮らしなどは ないということを戒めた書物 昼から酒を飲む⽣活が⾒えた • 2015年10⽉、57歳 • 2015年11⽉、家飲みをやめた https://amzn.to/2N5n9Tv 12
- 13. ⾃称「プロの酔っぱらい」が学⽣になる まで • 2015年10⽉『⽥舎暮らしに殺されない法』を読んだ • 2015年11⽉家飲みをやめた • 2016年5⽉『虚数の情緒』という数学の本を読んだ、57歳 • 2016年12⽉禁酒をした、58歳 • 2017年6⽉ふと⽂学を読みたくなった、58歳 • 2017年7⽉ドストエフスキー「罪と罰」 • 2017年8⽉ドストエフスキー5⼤⻑編を読む読書会 「罪と罰」、「⽩痴」、「悪霊」、「カラマーゾフの兄弟」、 「未成年」読破！！ 13
- 15. 数学となかよくなりたい !" = 1 + & 1! + &( 2! + &* 3! + ⋯ , −∞ < & < ∞ 1 = −1 15
- 16. 閑話休題 16
- 17. 50代後半の⾃分 • 漠然と定年を意識した • 本をあれやこれや読む • 酒を⽌める • ⼈⽣をふりかえる • 数学となかよくなりたいと思う • あれやこれや悩む • ⼈⽣に正解はない、⼈⽣は⼀直線でもない 17
- 18. 閑話休題 18
- 19. エンジニア⼈⽣と定年退職 • パラダイムシフト時代に⽣きる • ⾃分をバージョンアップする • 脳には可塑性がある 19
- 20. よしおかひろたか • 1958年9⽉⽣まれ（61歳） • 2018年9⽉満60歳、定年退職 • 脳には可塑性がある 20
- 22. ⾃⼰紹介的なIT史 • パラダイムシフト • 起こっていることを知らない • 起こっていることに気がつかない • 起こったあとはアタリマエになる 22
- 23. ⾃⼰紹介的なIT史 • パラダイムシフト • 起こっていることを知らない • 起こっていることに気がつかない • 起こったあとはアタリマエになる • もともとはトーマス・クーンが「科学⾰命」で唱えた • ⽇本の近代史 • 明治維新（1867年） • 敗戦（1945年） 23
- 24. ⾃⼰紹介的なIT史 • パラダイムシフト • 起こっていることを知らない • 起こっていることに気がつかない • 起こったあとはアタリマエになる • もともとはトーマス・クーンが「科学⾰命」で唱えた • ⽇本の近代史 • 明治維新（1867年）、⻄洋と出会い産業⾰命を知り、富国強兵 • 敗戦（1945年）、軍国主義をやめ平和で経済的に豊かな国を⽬指す • ⼤学に⼊って初めて⼤学の機能について意識した（知っていたのに理 解していなかった） 24
- 25. 1970年代〜約40年（詳細は略） 年代 1971年 マイクロプロセッサ （Intel 4004） 中学1年⽣(13歳) 1975年 Microsoft BASIC 1977年 Apple II, TRS-80, PET ⼤学⼊学(18歳) RSA Public Key Cryptography 25
- 26. 1980年代 年代 1980年 Ethernet 1981年 IBM PC 1984年 Macintosh (Apple) 就職DEC（25歳） 1988年 Unicode提案 結婚（29歳） 1989年 HTML, HTTP, URL提案 ベルリンの壁崩壊 ⽶国DEC出向 27
- 27. 1990年代（平成） 年代 1990年 娘誕⽣（31歳） 1991年 Linux/Web site 1993年 NCSA Mosaic 1994年 Netscape Navigator Oracle転職（36歳） 1995年 Windows 95、インターネット、 阪神淡路⼤震災 ⽶国Oracle出向（36歳） 1998年 Netscape/Mozilla OSS Mozilla（39歳） 1999年 YLUG (横浜Linux UG) カーネル読書会（40歳） 29
- 28. 2000年代 年代 2000年 ITバブル ベンチャーMiracle Linux創業（41 歳） 2002年 未踏ソフトウェア（43歳） 2004年 Facebook, mixi, Web 2.0 2006年 Linux Patch Cache aware patch（47歳） 2007年 iPhone 2008年 勉強会ブーム 楽天テクノロジーアワード⾦賞 （50歳） 2009年 Bitcoin 楽天転職（50歳） 31
- 29. 2010年代 年代 2011年 東⽇本⼤震災 52歳 2012年 深層学習 54歳 2013年 1000 speakers conference in English 55歳 2018年9⽉ 60歳定年退職 60歳 東京⼤学⼤学院情報理⼯学研究科⼊学 2020年2⽉ 新型コロナ世界的に⼤流⾏ 61歳 33
- 31. ライフ・シフト、ワークシフト 脳には可塑性がある • ⼈⽣100年時代 • 就職、引退の常識が変わる • 「20代で就職して、60代で引退する」というモデルが崩壊した • 60歳定年は引退ではない • 就職、複職、フリーランス、学び直し • 学び⽅のパラダイムシフト 35
- 32. 脳には可塑性がある • ⼈間の能⼒はある年齢でピークに達して、その後は落ちるとい うパラダイム • ⽣まれた時に才能は決まっている。固定的である。⽼害モデル：学ぶ ことを拒否した⽣き⽅ • いくつになっても、脳は使っているとシナプスもニューロンも 活性化する。脳には可塑性がある。 • 学びをやめたら⽼化が始まる。アンチ⽼害モデル。 • 脳はバージョンアップできる。 36
- 33. パラダイム • 古いパラダイム（当たり前すぎて⾒えなくなっていること） • ある年齢で引退する（定年退職） • 能⼒には限界がある • 年功序列 • 新しいパラダイム • 定年退職は引退ではない、働き続ける（⽣涯現役）、引退しない • 能⼒には限界がない • 年収を下げることを躊躇しない（新しいことにチャレンジするため） • 制度・仕組みはパラダイムシフトに追従できない • 仕組みができるのを待っているのは危険、⾃分で考えて動く • 制度変更には時間的遅れがある 37
- 34. 前例がなくて、変化が前提 • パラダイムシフトの時代には⾃分で考えて動く • 制度や前例に依存しない • ⾃分の例 • プログラマとして就職する（前例がほとんどいない） • 転職（36歳） • 60歳で博⼠課程の学⽣ • 変化があるのが当たり前、パラダイムシフト • メインフレームからミニコンピュータ、ワークステーション、PC、モバイル • 変化がゆっくりのものもある • ノイマン型コンピュータ • APIはUnix(Posix)に収斂した。データベースのアクセスはSQL⾵ 38
- 35. ⽣涯現役、引退しない、定年≠引退 • 脳には可塑性がある • 新しいことに習熟できる、バージョンアップできる • 定年退職したのは、働き続けるため • ⾃分をバージョンアップすることに興味がある • 働き続ける、引退しない • 楽しいから • 学び続ける • 楽しいから（学⽣になった） • 年齢を⾔い訳にしない • 歳だから覚えられない、できないということはない。若い頃ほど勉強してい るのか？ 39
- 36. 学⽣になったきっかけ • 2018年6⽉、東京⼤学⽣産技術研究所、オープンハウス • 雑談 • ⼤学院説明会 • 先⽣に相談 • 2018年8⽉、⼊試（英語、専⾨試験、⼝述試験） • TOEFL、参考書の過去問を解く • 学部の教科書を⽣協で購⼊。教科書リストを⽣協でもらう • 東⼤情報理⼯学系研究科電⼦情報学専攻過去問を解く https://www.i.u-tokyo.ac.jp/edu/course/ice/admission.shtml • 2018年8⽉末、会社に退職の意向を伝える • 2018年9⽉、合格発表、定年退職、60歳 • 2018年9⽉末、⼊学 40
- 37. 現役の東⼤⽣（博⼠課程） • 脳には可塑性がある • 年齢を⾔い訳にしない。わからないことをわからないという。できないこと をできないと認識して、できるようになる訓練をする。 • 証明とかわからない。学⽣さんに聞く。⾃明ですね。え。教えてもらう。あー、なる ほど、そうなんですね。⼀度わかるとわかる回路ができる。 • 論⽂を読む、読む、読む、まとめる、解くべき問題を発⾒する、 • 計算機実験をする、データを眺める、グラフを描く、考える、 • 3⽉国内学会(DEIMワークショップ)、オンライン開催 • 4⽉国際学会(ICDE2020)、オンライン開催 • サークルにも⼊った、60歳 • 学⽣⽣活マジ楽しい、 • 収⼊ゼロ 43
- 38. 酒をやめたら⼈⽣が変わった 〜〜学⽣になった • ⼆⽇酔いがない • 本を読む時間が増えた • 本を読んだら⼈⽣が変わった • ⼤学⽣になった • 脳には可塑性があるということを知った • 知れば知るほど知らないことが増えてくる • 本を読めば読むほど積読が増えていく • 勉強すればするほど勉強すべきことが増えていく 44
- 39. ⼆度⽬の⼤学⽣について • ⼤学について主体的に考えるようになった • 最初の時は何も考えていなかった • 私学と国⽴⼤学の⽴ち位置の違いを理解した • 東京⼤学設⽴140年、前半の70年と後半の70年 • 働き⽅、⽣き⽅について主体的に考えるようになった • 働きたい職場とはなにか • ガチで働く気です 45
- 40. ⼆度⽬の⼤学⽣になってよかったこと 順不同 • 勉強が楽しい • 本をいっぱい読める • ⾃由だ • ⾃分のやることを⾃分 が決める • 会社員時代は、上司や 会社の意向 • 収⼊がない • 今まで知らないことをいっ ぱい知れる • 無知の知を知る • 世間は優しい • 学⽣は優遇されている • 図書館使い放題 • Wifi使い放題 • 授業取り放題 • 研究室に⾃分の机がある • 研究室のプリンタ使い放題 • 研究室の学⽣さんいいひと ばっかだ • 輪読会でいろいろ教えても らえる • 知らないことを聞ける • 知らないことを知らないと ⾔える • ⾃分のスキルの無さがよく 分かる • 昨⽇の⾃分より今⽇の⾃分 のほうができることが増え ている • ⼈⽣で⼀番勉強している • 60歳過ぎても成⻑を実感で きる • 収⼊がなくても幸せだ • 仕事をやめて専業学⽣に なってよかった • 延々と続くよかったことリ スト 46
- 41. ⼾惑っていること 順不同 • 60歳前後の学⽣の情報が少な い • 準備不⾜が⾊々あった • 知っていればどうということ のないあれやこれや • 学振、奨学⾦などの制度は9 ⽉⼊学には若⼲使いにくい • 様々な仕組みが20代の学⽣を 前提としている • インターン、就職など • 各種奨学⾦などの年齢制限 • 学⽣としてのスキル不⾜を痛 感している • 論⽂を読めない、読むスキル が不⾜している • 会社員時代は論⽂を読むという ことをしていなかった • 難しい問題は考えなかった • 解ける問題しか解いていなかっ た • マニュアルは読めるけど、論⽂ を読むスキルとは違う • ⾻太の参考書・教科書を読むス キルとも違う • 論⽂を読んで理解して、それ をまとめるスキルが不⾜して いる • まとめるのに時間がかかりすぎ て前に進まない • 博⼠号を取ることに対する基 本的なスキルが不⾜している • 仕事をしながら⽚⼿間に取ると いうことは到底できない。仕事 をやめてよかった。 • 頭のコンテキストスイッチのコ ストは⼤変⾼い • 研究分野、志望時点のアイデ アは今から⾒ると「素⼈のた わごとレベル」 • この⼀年で「素⼈のたわごとレ ベル」とわかるくらいには成⻑ した • 無謀なチャレンジをした⾃分 を褒めてあげたい • 実はめちゃくちゃ楽しんでい る • 悲壮感とか⼀切ない • コロナ騒動はチャンスだ 47
- 42. まとめ • いろいろなパラダイムシフトがあった • いまここにいるのはその時その時、⾃分で選択した結果（変化 に適応した） • 本、⼈、出会いに恵まれた（本を読もう、旅に出よう、恋をしよう） • 脳には可塑性がある • ⾃分をバージョンアップしよう • ついでに社会もバージョンアップしてほしい（⽣き⽅⾰命ｗ 48
- 44. ムーアの法則（古いパラダイム） Figure 1.1 Growth in processor performance over 40 years. This chart plots program performance relative to the VAX 11/780 as measured by the SPEC integer benchmarks (see Section 1.8). Prior to the mid-1980s, about 22% per year, or every 3.5 years. 52% starting in 1986, or every 2 years, In 2003 the end of Dennard scaling 23% per year until 2011, or every 3.5 years. From 2011 to 2015, less than 12%, or every 8 years. Since 2015, the end of Moore’s Law, 3.5% per year, or every 20 years! Computer Architecture, A Quantitative Approach: By John Hennessy David Patterson, 6th Edition, 2017 50
- 46. ムーアの法則 • Many core processor 52 cpu core cache core core cache core core core core core core core core core core core core dual core many coresingle core … Intel Xeon Phi Processor High Performance Programming: Knights Landing Edition, by James Jeffers, et.al, 2016
- 47. NVM ‒ Non-Volatile Memory • 不揮発性メモリ • メモリの電源を切っても情報を記録している • ストレージのパラダイムが変わる • 速い揮発性のメモリと遅い不揮発性のディスクという階層 • 速い不揮発性のメモリと遅い超⼤規模なアーカイブという階層 53