70% of the top global websites are using Google Analytics. Ever feel overwhelmed with all the reports, metrics, dashboards in Google Analytics? How to really find the actionable insights from Google Analytics data that can help your marketing and product team to improve their performance? You can find here top 10 practical analysis tips that will provide you with actionable insights immediately

1. Google Analytics (GA) –
Đọc để hiểu số và user insight
Vietnam Web Summit, Dec 2017
Jack Nguyen, Country Manager VN & TH

3. 70% Website sử dụng GA

4. Phân tích bắt đầu từ đâu?

5. Thế nào là Insight có giá trị?

6. 10 x Tips Phân tích GA

7. 1. Khách hàng tiềm năng của
bạn - Tuổi tác & Giới tính?

8. Giá Trị Truy Cập Theo Tuổi Tác & Giới Tính

9. Bước Tiếp Theo
1. Xem tập khách hàng có giá trị chưa cao có phải đối tượng chính
mà bạn hướng đến
2. Tìm hiểu kênh marketing nào đang mang đến nhiều đối tượng
khách hàng này
3. Tối ưu chi phí quảng cáo vào tập khách hàng có độ tuổi và giới
tính với giá trị tốt

10. 2. Sở thích của khách hàng
tiềm năng là gì?

11. Giá Trị Truy Cập Theo Sở Thích [Affinity]

12. Bước Tiếp Theo
1. Xem sở thích của tập khách hàng có giá trị chưa cao có liên
quan đến sản phẩm và dịch vụ của bạn
2. Tìm hiểu kênh marketing nào đang mang đến nhiều đối tượng
khách hàng này
3. Tối ưu chi phí quảng cáo vào tập khách hàng có sở thích với
giá trị tốt

13. 3. Khách hàng đến với bạn
bằng công cụ gì?

14. Desktop vs. Mobile
Benchmark Yourself

15. Thiết bị mobile nào có vấn đề?

16. Bước Tiếp Theo
1. Đầu tư vào mobile traffic nếu tỉ lệ vẫn còn đang dưới mặt bằng
chung của thị trường
2. Tìm hiểu kĩ các thiết bị có Bounce Rate cao và CR thấp (hiển thị,
checkout …)
3. Tối ưu chi phí marketing bằng việc hạn chế target vào các thiết bị
này

17. 4. Khách hàng hay rời website
ở đâu?

18. Nhiều Trang Xem & High Exit Rate

19. Bước Tiếp Theo
1. Nếu trang có exit rate cao không phải là trang checkout, phân tích
kĩ nội dung trang, và trang xem trước khi khách vào trang này
2. Phát triển trải nghiệm trên các trang này để giữ khách hàng ở lại
khi họ có hành vi rời website (e.g: pop-up thông tin khuyến mãi liên
quan etc)

20. 5. Nên tương tác với khách
hàng vào thời điểm nào?

21. Tương Tác Theo Giờ & Ngày
Cao điểm truy cập của mobile: Trưa, Tối, Cuối tuần ...

22. Bước Tiếp Theo
1. Đẩy campaigns (email, web push, bidding cho paid) vào thời điểm
trong ngày và trong tuần mà khách hàng có tương tác tốt nhất cho
mỗi nền tảng
2. Điều chỉnh spending vào các thời điểm mà CR thấp hơn

23. 6. Tín hiệu của khách hàng có
tương tác tốt là gì?

24. Số Lượng Trang Xem + Thời Gian Truy Cập
Xác định mốc
tương tác để lọc ra
tập khách hàng tiềm
năng cao

25. Bước Tiếp Theo
1. Thay đổi trải nghiệm, khuyến mãi đặc biệt cho các khách hàng khi
họ vượt qua mốc này khi họ có hành vi rời website
2. Tối ưu chi phí Retargeting vào tập khách hàng quan trọng này

26. 7. Khách hàng đang gặp khó
khăn ở đâu trên website?

27. Phễu Chuyển Đổi

28. Bước Tiếp Theo
1. Tập trung vào bước mà tỉ lệ khách hàng rời đang là cao nhất
2. Cài đặt thêm các công cụ về survey với heatmap (biểu đồ nhiệt)
để hiểu hơn lí do vì sao khách hàng không tiếp tục tại bước này để có
cách phát triển trải nghiệm tốt hơn

29. 8. Tối ưu tìm kiếm sản phẩm
trên website thế nào?

30. Nhiều Searches + Search Exit Rate Cao

31. Bước Tiếp Theo
1. Xây dựng một báo cáo để quản lí hàng tuần/tháng các từ khoá với
exit rate cao để tối ưu
2. Phát triển sản phẩm dựa vào nhu cầu của khách hàng và xu hướng
phản ánh bởi các từ khoá

32. 9. Quản lí hiển thị sản phẩm
trên website thế nào?

33. Sản phẩm nhiều views + Tỉ lệ mua thấp

34. Bước Tiếp Theo
1. Sản phẩm View cao + Tỉ lệ mua thấp: Kiểm tra kích cỡ, còn
hàng, màu sắc ... Có thể hạn chế đẩy thêm traffic
2. Sản phẩm View thấp + Tỉ lệ mua cao: Tạo điều kiện đẩy views
cho sản phẩm này (e.g: sản phẩm gợi í, vị trí cao hơn trên catalog
…)

35. 10. Hành vi khách hàng quay
lại website thế nào?

36. Lần Truy Cập + Ngày Quay Lại

37. Lần Truy Cập + Ngày Quay Lại
Điểm tạo sự trung thành của khách
hàng!
Lần Truy Cập
NgàyTrungBìnhĐể
QuayLại

38. Bước Tiếp Theo
1. Các chiến dịch remarketing, email tự động … tập trung vào khoảng
thời gian trên để rút ngắn thời gian đưa khách hàng quay lại
website để tạo sự trung thành

39. Phân tích để tối ưu hành trình khách hàng!

40. Thank you!
Jack Nguyen
jack@useinsider.com