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- 4. 今日の目標
- 9. 使うデータ 使うデータ Airport, airline and route data http://openflights.org/data.html#airport Open Database License ユーザーによる自由な共有、改変や、 他人と同じ自由を保持しながらデータベースを 使用できるようにする継承ライセンス契約である。 （Wikipediaより引用）
- 12. 背景図 背景図 ＊パッケージ＋maps 白地図を表示させるパッケージ ＊関数＋map 白地図を表示させる関数 map(database, col, fill, bg, lwd, xlim, ylim) database：地図の種類 col：塗りつぶした場合の色 fill：塗りつぶすかどうか bg：背景色 lwd：線の太さ xlim：x方向の範囲 ylim：y方向の範囲
- 13. 背景図 背景図 #パッケージの読み込み library(maps) #地図の範囲の指定 xlim <- c(-180, 180) ylim <- c(-90, 90) #地図の表示 map("world", col="#f2f2f2", fill=TRUE, bg="white", lwd=0.05, xlim=xlim, ylim=ylim)
- 15. 空港と空港を線で結ぶ 空港と空港を線で結ぶ ＊関数＋lines 任意の点間を線で結んで描画する関数 lines(x, y, col, lwd) x：x座標 y：y座標 col：線の色 lwd：線の太さ
- 16. 空港と空港を線で結ぶ 空港と空港を線で結ぶ #東京の緯度経度 lat.tokyo <- 36 lon.tokyo <- 140 #ロンドンの緯度経度 lat.london <- 51 lon.london <- 0 #東京とロンドンを赤い線で結ぶ lines(c(lon.tokyo, lon.london), c(lat.tokyo, lat.london), col="red“, lwd=8)
- 18. 1本の航路 1本の航路 大圏コース（great circle） 大圏（たいけん、Great circle）とは地球における大円を指す。 大圏コース（たいけんコース、Great circle route）とは、 地球上の2点間を大圏（の一部である弧）で結んだルートのことである。 最短距離のルートになるため、航空機や船舶の航路に利用される。 http://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%A4%A7%E5%9C%8F%E3%82%B3%E3%83%BC%E3%82%B9
- 19. 1本の航路 1本の航路 ＊パッケージ＋geosphere 球面三角形の計算をするパッケージ ＊関数＋gcIntermediate ２地点間の大圏コースの座標を計算する関数 gcIntermediate(p1, p2, n, addStartEnd, breakAtDateLine) p1：大圏コースを求める地点 p2：大圏コースを求める地点 n：大圏コースを構成する点の数 addStartEnd：p1とp2を結果に含めるかどうか breakAtDateLine：日付変更線で分割するかどうか
- 20. 1本の航路 1本の航路 #パッケージの読み込み library(geosphere) #東京とロンドンの間の大圏コースの位置を算出 inter <- gcIntermediate( c(lon.tokyo, lat.tokyo), c(lon.london, lat.london), n=100, addStartEnd=TRUE, breakAtDateLine=T) #大圏コースを赤い線で結ぶ lines(inter, col="red", lwd=8)
- 22. 日付変更線 日付変更線 #ニューヨークの緯度経度 lat.newyork <- 41 lon.newyork <- -74 #東京とニューヨークの間の大圏コースの位置を算出 inter <- gcIntermediate( c(lon.tokyo, lat.tokyo), c(lon.newyork, lat.newyork), n=100, addStartEnd=TRUE) #大圏コースを赤い線で結ぶ lines(inter, col="red", lwd=8)
- 25. 日付変更線 日付変更線 inter <- gcIntermediate( c(lon.tokyo, lat.tokyo), c(lon.newyork, lat.newyork), n=100, addStartEnd=TRUE, breakAtDateLine=T) len <- length(inter) #大圏コースが日付変更線をまたいでいるときと、 またいでいないときとで処理をかえる if (len == 2) { inter1 <- do.call("rbind", inter[1]) inter2 <- do.call("rbind", inter[2]) lines(inter1, col="red", lwd=8) lines(inter2, col="red", lwd=8) } else { lines(inter, col="red", lwd=8) }
- 28. データのインポート データのインポート #データのインポート airports <- read.csv("airports.dat", header=F, col.names=c("Airport.ID", "Name", "City", "Country", "IATA.FAA", "ICAO", "Latitude", "Longitude", "Altitude", "Timezone", "DST")) flights <- read.csv("routes.dat", header=F, col.names=c("Airline", "Airline.ID", "Source.airport", "Source.airport.ID", "Destination.airport", "Destination.airport.ID", "Codeshare", "Stops", "Equipment")) #不要なデータの削除 flights <- flights[flights$Destination.airport.ID != "¥¥N",] flights <- flights[flights$Source.airport.ID != "¥¥N",]
- 29. データのインポート データのインポート map("world", col="#3D3D3D", fill=TRUE, bg="#000000", lwd=0.05, xlim=xlim, ylim=ylim) air1 <- airports[airports$Airport.ID == flights[1,]$Source.airport.ID,] air2 <- airports[airports$Airport.ID == flights[1,]$Destination.airport.ID,] inter <- gcIntermediate(c(air1[1,]$Longitude, air1[1,]$Latitude), c(air2[1,]$Longitude, air2[1,]$Latitude), n=100, addStartEnd=TRUE, breakAtDateLine=T) len <- length(inter)
- 30. データのインポート データのインポート if (len == 2) { inter1 <- do.call("rbind", inter[1]) inter2 <- do.call("rbind", inter[2]) lines(inter1, col="red", lwd=8) lines(inter2, col="red", lwd=8) } else { lines(inter, col="red", lwd=8) }
- 32. 複数の航路 複数の航路 for (j in 1:length(flights$Source.airport)) { air1 <- airports[airports$Airport.ID == flights[j,]$Source.airport.ID,] air2 <- airports[airports$Airport.ID == flights[j,]$Destination.airport.ID,] inter <- gcIntermediate( c(air1[1,]$Longitude, air1[1,]$Latitude), c(air2[1,]$Longitude, air2[1,]$Latitude), n=100, addStartEnd=TRUE, breakAtDateLine=T) len <- length(inter)
- 33. 複数の航路 複数の航路 if (len == 2) { inter1 <- do.call("rbind", inter[1]) inter2 <- do.call("rbind", inter[2]) lines(inter1, col="white", lwd=0.05) lines(inter2, col="white", lwd=0.05) } else { lines(inter, col="white", lwd=0.05) } } dev.off()
- 35. 台風の経路 hurricane-tracks NOAA (National Climatic Data Center) http://www.ncdc.noaa.gov/ibtracs/index.php?name=ibtracs-data