SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 32
Downloaden Sie, um offline zu lesen
CPU
CPU   GPU
CPU                       GPU
Central Processing Unit   Graphic Processing Unit
まずは、GPUのスゴイとこ見てください♪
CPU   GPU
CPU   GPU
CPU   GPU
CPU   GPU
CPU   GPU
6万円、安いでしょう!




びっくりするほど安いです!
Play Station
                                           Cell




Geometric Transfer Engine




         1994                                2006
Play Station
                             ちなみにコイツは1995年 プッ(@゚▽゚@)




 Geometric Transfer Engine




1993 1994                                        2006
CPU                       GPGPU
Central Processing Unit   General Purpose Graphic Processing Unit
お題:42回のかけ算を行いなさい。
CPUの場合


42回 まじめにon, off
GPUの場合


     1回だけ
全部のスイッチがon, off
3.2GHz   1.2GHz
EU (Execution Unit)
thread




         x5




                       Core
1
___________________
                 pctPar
              ___________
 (1-pctPar) +
               Num Of Core
if文に弱いんです… わたし
CPU                        +   GPU
Central Processing Unit        Graphic Processing Unit




                          = Chipset
OMAP
Cherry View
Kotoba
Owari

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

CPUをちょっと
CPUをちょっとCPUをちょっと
CPUをちょっと
Tksenda
 
2015年度GPGPU実践基礎工学 第8回 並列計算の概念 (プロセスとスレッド)
2015年度GPGPU実践基礎工学 第8回 並列計算の概念(プロセスとスレッド)2015年度GPGPU実践基礎工学 第8回 並列計算の概念(プロセスとスレッド)
2015年度GPGPU実践基礎工学 第8回 並列計算の概念 (プロセスとスレッド)
智啓 出川
 
もなーこいん3つの視点
もなーこいん3つの視点もなーこいん3つの視点
もなーこいん3つの視点
Yuki Akiyama
 
Interactive Music II SuperCollider入門 2 - 関数とUGen
Interactive Music II SuperCollider入門 2 - 関数とUGenInteractive Music II SuperCollider入門 2 - 関数とUGen
Interactive Music II SuperCollider入門 2 - 関数とUGen
Atsushi Tadokoro
 
Interactive Music II SuperCollider入門 4 - 楽器を定義、変調合成(RM, AM, FM)
Interactive Music II SuperCollider入門 4 -  楽器を定義、変調合成(RM, AM, FM)Interactive Music II SuperCollider入門 4 -  楽器を定義、変調合成(RM, AM, FM)
Interactive Music II SuperCollider入門 4 - 楽器を定義、変調合成(RM, AM, FM)
Atsushi Tadokoro
 

Was ist angesagt? (20)

CPUをちょっと
CPUをちょっとCPUをちょっと
CPUをちょっと
 
Mbed gps logger_20101105
Mbed gps logger_20101105Mbed gps logger_20101105
Mbed gps logger_20101105
 
PSoC Powered Human Powered Airplane
PSoC Powered Human Powered AirplanePSoC Powered Human Powered Airplane
PSoC Powered Human Powered Airplane
 
PSoCまつり「PSoCの美味しい料理法」
PSoCまつり「PSoCの美味しい料理法」PSoCまつり「PSoCの美味しい料理法」
PSoCまつり「PSoCの美味しい料理法」
 
Tensor コアを使った PyTorch の高速化
Tensor コアを使った PyTorch の高速化Tensor コアを使った PyTorch の高速化
Tensor コアを使った PyTorch の高速化
 
Tis kaigi lt
Tis kaigi ltTis kaigi lt
Tis kaigi lt
 
2015年度GPGPU実践基礎工学 第8回 並列計算の概念 (プロセスとスレッド)
2015年度GPGPU実践基礎工学 第8回 並列計算の概念(プロセスとスレッド)2015年度GPGPU実践基礎工学 第8回 並列計算の概念(プロセスとスレッド)
2015年度GPGPU実践基礎工学 第8回 並列計算の概念 (プロセスとスレッド)
 
How to Renewing Damaged GPUs by oven. 「これから毎日GPUを焼こうぜ?」
How to Renewing Damaged GPUs by oven. 「これから毎日GPUを焼こうぜ?」How to Renewing Damaged GPUs by oven. 「これから毎日GPUを焼こうぜ?」
How to Renewing Damaged GPUs by oven. 「これから毎日GPUを焼こうぜ?」
 
GTC2011 Japan
GTC2011 JapanGTC2011 Japan
GTC2011 Japan
 
非静力学海洋モデルkinacoのGPUによる高速化
非静力学海洋モデルkinacoのGPUによる高速化非静力学海洋モデルkinacoのGPUによる高速化
非静力学海洋モデルkinacoのGPUによる高速化
 
[DL Hacks]FPGA入門
[DL Hacks]FPGA入門[DL Hacks]FPGA入門
[DL Hacks]FPGA入門
 
Hello, DirectCompute
Hello, DirectComputeHello, DirectCompute
Hello, DirectCompute
 
NVIDIA ディープラーニング入門
NVIDIA ディープラーニング入門NVIDIA ディープラーニング入門
NVIDIA ディープラーニング入門
 
ベイクドGPU Kernel/VM北陸1
 ベイクドGPU Kernel/VM北陸1 ベイクドGPU Kernel/VM北陸1
ベイクドGPU Kernel/VM北陸1
 
grn_ts の紹介 - Groonga Meatup 2015
grn_ts の紹介 - Groonga Meatup 2015grn_ts の紹介 - Groonga Meatup 2015
grn_ts の紹介 - Groonga Meatup 2015
 
Direct3D 12 Summary
Direct3D 12 SummaryDirect3D 12 Summary
Direct3D 12 Summary
 
もなーこいん3つの視点
もなーこいん3つの視点もなーこいん3つの視点
もなーこいん3つの視点
 
もなーこいん3つの視点
もなーこいん3つの視点もなーこいん3つの視点
もなーこいん3つの視点
 
Interactive Music II SuperCollider入門 2 - 関数とUGen
Interactive Music II SuperCollider入門 2 - 関数とUGenInteractive Music II SuperCollider入門 2 - 関数とUGen
Interactive Music II SuperCollider入門 2 - 関数とUGen
 
Interactive Music II SuperCollider入門 4 - 楽器を定義、変調合成(RM, AM, FM)
Interactive Music II SuperCollider入門 4 -  楽器を定義、変調合成(RM, AM, FM)Interactive Music II SuperCollider入門 4 -  楽器を定義、変調合成(RM, AM, FM)
Interactive Music II SuperCollider入門 4 - 楽器を定義、変調合成(RM, AM, FM)
 

Ähnlich wie Sc13 gpu

GPGPU deいろんな問題解いてみた
GPGPU deいろんな問題解いてみたGPGPU deいろんな問題解いてみた
GPGPU deいろんな問題解いてみた
Ryo Sakamoto
 
2015年度GPGPU実践基礎工学 第14回 GPGPU組込開発環境
2015年度GPGPU実践基礎工学 第14回 GPGPU組込開発環境2015年度GPGPU実践基礎工学 第14回 GPGPU組込開発環境
2015年度GPGPU実践基礎工学 第14回 GPGPU組込開発環境
智啓 出川
 
RubyのGC改善による私のエコライフ
RubyのGC改善による私のエコライフRubyのGC改善による私のエコライフ
RubyのGC改善による私のエコライフ
Narihiro Nakamura
 
2015年度先端GPGPUシミュレーション工学特論 第1回 先端シミュレーションおよび産業界におけるGPUの役割
2015年度先端GPGPUシミュレーション工学特論 第1回 先端シミュレーションおよび産業界におけるGPUの役割2015年度先端GPGPUシミュレーション工学特論 第1回 先端シミュレーションおよび産業界におけるGPUの役割
2015年度先端GPGPUシミュレーション工学特論 第1回 先端シミュレーションおよび産業界におけるGPUの役割
智啓 出川
 

Ähnlich wie Sc13 gpu (17)

【旧版】2009/12/10 GPUコンピューティングの現状とスーパーコンピューティングの未来
【旧版】2009/12/10 GPUコンピューティングの現状とスーパーコンピューティングの未来【旧版】2009/12/10 GPUコンピューティングの現状とスーパーコンピューティングの未来
【旧版】2009/12/10 GPUコンピューティングの現状とスーパーコンピューティングの未来
 
2009/12/10 GPUコンピューティングの現状とスーパーコンピューティングの未来
2009/12/10 GPUコンピューティングの現状とスーパーコンピューティングの未来2009/12/10 GPUコンピューティングの現状とスーパーコンピューティングの未来
2009/12/10 GPUコンピューティングの現状とスーパーコンピューティングの未来
 
プログラムを高速化する話Ⅱ 〜GPGPU編〜
プログラムを高速化する話Ⅱ 〜GPGPU編〜プログラムを高速化する話Ⅱ 〜GPGPU編〜
プログラムを高速化する話Ⅱ 〜GPGPU編〜
 
GPGPU deいろんな問題解いてみた
GPGPU deいろんな問題解いてみたGPGPU deいろんな問題解いてみた
GPGPU deいろんな問題解いてみた
 
第4回 配信講義 計算科学技術特論B(2022)
第4回 配信講義 計算科学技術特論B(2022)第4回 配信講義 計算科学技術特論B(2022)
第4回 配信講義 計算科学技術特論B(2022)
 
Cuda
CudaCuda
Cuda
 
Chainer で Tensor コア (fp16) を使いこなす
Chainer で Tensor コア (fp16) を使いこなすChainer で Tensor コア (fp16) を使いこなす
Chainer で Tensor コア (fp16) を使いこなす
 
2015年度GPGPU実践基礎工学 第14回 GPGPU組込開発環境
2015年度GPGPU実践基礎工学 第14回 GPGPU組込開発環境2015年度GPGPU実践基礎工学 第14回 GPGPU組込開発環境
2015年度GPGPU実践基礎工学 第14回 GPGPU組込開発環境
 
研究者のための Python による FPGA 入門
研究者のための Python による FPGA 入門研究者のための Python による FPGA 入門
研究者のための Python による FPGA 入門
 
RubyのGC改善による私のエコライフ
RubyのGC改善による私のエコライフRubyのGC改善による私のエコライフ
RubyのGC改善による私のエコライフ
 
Spmv9forpublic
Spmv9forpublicSpmv9forpublic
Spmv9forpublic
 
2015年度先端GPGPUシミュレーション工学特論 第1回 先端シミュレーションおよび産業界におけるGPUの役割
2015年度先端GPGPUシミュレーション工学特論 第1回 先端シミュレーションおよび産業界におけるGPUの役割2015年度先端GPGPUシミュレーション工学特論 第1回 先端シミュレーションおよび産業界におけるGPUの役割
2015年度先端GPGPUシミュレーション工学特論 第1回 先端シミュレーションおよび産業界におけるGPUの役割
 
[GTCJ2018]CuPy -NumPy互換GPUライブラリによるPythonでの高速計算- PFN奥田遼介
[GTCJ2018]CuPy -NumPy互換GPUライブラリによるPythonでの高速計算- PFN奥田遼介[GTCJ2018]CuPy -NumPy互換GPUライブラリによるPythonでの高速計算- PFN奥田遼介
[GTCJ2018]CuPy -NumPy互換GPUライブラリによるPythonでの高速計算- PFN奥田遼介
 
インフラエンジニアがUnityをやるべきたった一つの理由
インフラエンジニアがUnityをやるべきたった一つの理由インフラエンジニアがUnityをやるべきたった一つの理由
インフラエンジニアがUnityをやるべきたった一つの理由
 
PEZY-SC2上における倍々精度Rgemmの実装と評価
PEZY-SC2上における倍々精度Rgemmの実装と評価PEZY-SC2上における倍々精度Rgemmの実装と評価
PEZY-SC2上における倍々精度Rgemmの実装と評価
 
A100 GPU 搭載! P4d インスタンス 使いこなしのコツ
A100 GPU 搭載! P4d インスタンス使いこなしのコツA100 GPU 搭載! P4d インスタンス使いこなしのコツ
A100 GPU 搭載! P4d インスタンス 使いこなしのコツ
 
2012-03-08 MSS研究会
2012-03-08 MSS研究会2012-03-08 MSS研究会
2012-03-08 MSS研究会
 

Sc13 gpu