* Jak stosować mechanizmy dostarczane przez gigantów Web 2.0? * Jak stworzyć swoją własną, prostą wyszukiwarkę? * Jak zintegrować treści z Flickr i Google Maps? Serwisy takie, jak Google Maps, Flickr, YouTube, MySpace, to symbole nurtu Web 2.0. Nie da się ukryć, że dorównać takim gigantom będzie Ci trudno. Ważne jednak jest to, że treści i mechanizmów dostarczanych przez nich możesz używać również i Ty. Wykorzystując ich API oraz dostępne usługi sieciowe, możesz stworzyć całkowicie nowy serwis, oferujący takie możliwości, o których nikomu wcześniej się nawet nie śniło! Właśnie dzięki tej książce dowiesz się, w jaki sposób połączyć treści i możliwości wielu serwisów w ramach nowej - Twojej - aplikacji WWW, korzystając z języka PHP. Poznasz zasady działania stron agregujących treści, a używanie technologii XML-RPC nie będzie stanowiło dla Ciebie problemu. Lektura książki "PHP Web 2.0 Mashup" pozwoli Ci poznać zasady pracy z żądaniami typu REST. Poznasz metody GET i POST oraz nauczysz się przetwarzać odpowiedzi w formacie XML, korzystając z biblioteki SAX. Już wkrótce będziesz mógł sam stworzyć prostą wyszukiwarkę czy też własną "szafę grającą", korzystającą z danych YouTube i Last.fm. Dodatkowo będziesz miał możliwość poznania API dostępnego między innymi w Google Maps, internetowej bazie danych UPC oraz księgarni Amazon. Jeżeli chcesz stworzyć nowy serwis agregujący treści, jest to obowiązkowa pozycja dla Ciebie! * Funkcjonowanie stron agregujących treści * Wykorzystanie techniki XML-RPC * Przetwarzanie odpowiedzi przy użyciu SAX * Żądania REST * Działanie metod POST i GET * Język WSDL * Zastosowanie kanałów RSS * Interfejs API Amazon * Interfejs API Google Maps * Interfejs API internetowej bazy danych UPC * Interfejs API Flickr * Zastosowanie obiektu XMLHttpRequest i jego rola w technologii AJAX Stwórz nowy projekt, korzystający z możliwości gigantów Web 2.0!

1. PHP Web 2.0.
Tworzenie aplikacji
typu mashup
Autor: Shu-Wai Chow
T³umaczenie: Maciej Jezierski, Rados³aw Meryk
ISBN: 978-83-246-1609-1
Tytu³ orygina³u: PHP Web 2.0 Mashup Projects
Format: 170x230, stron: 240
• Jak stosowaæ mechanizmy dostarczane przez gigantów Web 2.0?
• Jak stworzyæ swoj¹ w³asn¹, prost¹ wyszukiwarkê?
• Jak zintegrowaæ treœci z Flickr i Google Maps?
Serwisy takie, jak Google Maps, Flickr, YouTube, MySpace, to symbole nurtu Web 2.0.
Nie da siê ukryæ, ¿e dorównaæ takim gigantom bêdzie Ci trudno. Wa¿ne jednak jest to,
¿e treœci i mechanizmów dostarczanych przez nich mo¿esz u¿ywaæ równie¿ i Ty.
Wykorzystuj¹c ich API oraz dostêpne us³ugi sieciowe, mo¿esz stworzyæ ca³kowicie nowy
serwis, oferuj¹cy takie mo¿liwoœci, o których nikomu wczeœniej siê nawet nie œni³o!
W³aœnie dziêki tej ksi¹¿ce dowiesz siê, w jaki sposób po³¹czyæ treœci i mo¿liwoœci wielu
serwisów w ramach nowej – Twojej – aplikacji WWW, korzystaj¹c z jêzyka PHP.
Poznasz zasady dzia³ania stron agreguj¹cych treœci, a u¿ywanie technologii XML-RPC
nie bêdzie stanowi³o dla Ciebie problemu. Lektura ksi¹¿ki „PHP Web 2.0 Mashup”
pozwoli Ci poznaæ zasady pracy z ¿¹daniami typu REST. Poznasz metody GET i POST
oraz nauczysz siê przetwarzaæ odpowiedzi w formacie XML, korzystaj¹c z biblioteki
SAX. Ju¿ wkrótce bêdziesz móg³ sam stworzyæ prost¹ wyszukiwarkê czy te¿ w³asn¹
"szafê graj¹c¹", korzystaj¹c¹ z danych YouTube i Last.fm. Dodatkowo bêdziesz mia³
mo¿liwoœæ poznania API dostêpnego miêdzy innymi w Google Maps, internetowej bazie
danych UPC oraz ksiêgarni Amazon. Je¿eli chcesz stworzyæ nowy serwis agreguj¹cy
treœci, jest to obowi¹zkowa pozycja dla Ciebie!
• Funkcjonowanie stron agreguj¹cych treœci
• Wykorzystanie techniki XML-RPC
• Przetwarzanie odpowiedzi przy u¿yciu SAX
• ¯¹dania REST
• Dzia³anie metod POST i GET
• Jêzyk WSDL
• Zastosowanie kana³ów RSS
• Interfejs API Amazon
• Interfejs API Google Maps
• Interfejs API internetowej bazy danych UPC
• Interfejs API Flickr
• Zastosowanie obiektu XMLHttpRequest i jego rola w technologii AJAX
Stwórz nowy projekt, korzystaj¹cy z mo¿liwoœci gigantów Web 2.0!

2. Spis tre ci
Spis tre ci
O autorze 9
O recenzencie 11
WstÚp 13
Rozdziaï 1. Wprowadzenie do aplikacji typu mashup 17
Web 2.0 i mashup 19
Znaczenie danych 19
Spoïeczno ci u ytkowników 20
Jak bÚdziemy tworzyÊ aplikacje typu mashup 21
WiÚcej aplikacji typu mashup 22
Rozdziaï 2. Zrób zakupy w Amazon 23
Podsumowanie projektu 23
XML-RPC 24
Struktura XML-RPC 24
Odpowied XML-RPC 29
Obsïuga XML-RPC w PHP 31
Wykonywanie Èdania XML-RPC 31
Przetwarzanie odpowiedzi XML-RPC 40
Tworzenie klasy parsujÈcej XML-RPC 41
Wykorzystanie PEAR do obsïugi XML-RPC 44
REST 46
Praca z REST w PHP 48
Wykonywanie Èdania REST 48
Przetwarzanie odpowiedzi REST 55
Interfejs API internetowej bazy danych UPC 65
Interfejs API Amazon 67
PrzeglÈd ECS 68
Budowa Èdania REST ECS 69
Tworzenie aplikacji typu mashup 71
Wyszukiwanie produktów 71
Podsumowanie 84
5

3. Spis tre ci
Rozdziaï 3. Stwórz wïasnÈ wyszukiwarkÚ 85
Podsumowanie projektu 85
SOAP 86
Web Services Descriptor Language (WSDL) i XML Schema Data (XSD) 87
Podstawowa struktura WSDL 87
Komunikat SOAP 99
Klasa SoapClient w PHP 103
Tworzenie parametrów 104
Tworzenie instancji SoapClient 105
Wykonywanie wywoïania za pomocÈ metod SoapClient 107
Obsïuga odpowiedzi SOAP 110
Usïuga sieciowa Microsoft Live Search 113
Korzystanie z wyszukiwania 113
Usïuga Yahoo! Search 117
Korzystanie z wyszukiwania stron internetowych 117
Tworzenie strony agregujÈcej 119
Podsumowanie 124
Rozdziaï 4. Wïasna szafa grajÈca z teledyskami 125
Podsumowanie projektu 125
XSPF 126
RSS 129
PrzeglÈd YouTube 136
Interfejs programistyczny YouTube 137
PrzeglÈd Last.fm 139
Usïugi internetowe Audioscrobbler 140
Parsowanie za pomocÈ PEAR 141
Instalacja i korzystanie z pakietów 142
File_XSPF 143
Services_YouTube 144
XML_RSS 147
Tworzenie aplikacji typu mashup 150
Architektura aplikacji typu mashup 150
Strona gïówna 151
Strona nawigacyjna 152
Strona z zawarto ciÈ 153
Korzystanie z aplikacji typu mashup 155
Podsumowanie 158
Rozdziaï 5. ZdjÚcia londyñskiego metra 159
Podsumowanie projektu 159
WstÚpne planowanie 160
Znalezienie informacji o stacjach metra 161
Integracja serwisów Google Maps i Flickr 162
Kolejno Ê operacji w aplikacji 163
RDF (Resource Description Framework) 164
6

4. Spis tre ci
SPARQL 166
Analiza przedmiotu zapytania 167
Anatomia zapytania SPARQL 168
Klauzule WHERE w jÚzyku SPARQL 169
Dodatkowe wïasno ci jÚzyka SPARQL 177
RDF API for PHP (RAP) 177
Obiekt XMLHttpRequest 180
PrzeglÈd informacji na temat obiektu XMLHttpRequest 181
Korzystanie z obiektu 182
Notacja JSON (JavaScript Object Notation) 186
PrzeglÈd obiektów JavaScript 187
Struktura JSON 187
Korzystanie z wïa ciwo ci JSON 188
Serializacja odpowiedzi JSON 189
Interfejs API Google Maps 190
Tworzenie mapy 191
Geokodowanie 192
Znaczniki 194
Zdarzenia 195
Obiekty InfoWindow 195
Interfejs API Flickr Services 198
Wykonywanie operacji wyszukiwania 199
Interpretacja wyników zwróconych przez usïugÚ 200
Pobieranie fotografii lub strony z fotografiami 202
Tworzenie aplikacji typu mashup 203
Tworzenie bazy danych i wypeïnianie jej danymi 204
Klasa interfejsu z bazÈ danych — TubeSource 214
Gïówny interfejs u ytkownika 216
Wykorzystanie usïug Flickr i technologii AJAX 220
Podsumowanie 230
Skorowidz 231
7

5. 1
Wprowadzenie
do aplikacji typu
mashup
Strony agregujÈce (mashup), okre lane równie przez WikipediÚ jako hybrydowe aplikacje in-
ternetowe, stajÈ siÚ w ostatnich latach coraz popularniejszym kierunkiem rozwoju sieci. SÈ
one dokïadnie tym, na co wskazuje ich nazwa — aplikacjami internetowymi, które pobierajÈ da-
ne z jednego lub kilku ródeï i prezentujÈ je w nowy sposób. Wïa ciciele danych chÚtnie udostÚp-
niajÈ swoje zasoby zewnÚtrznym u ytkownikom. W wielu przypadkach oferujÈ interfejsy progra-
mistyczne (API) oparte na standardowych protokoïach usïug internetowych, które z ïatwo ciÈ
mogÈ byÊ zaimplementowane w ró nych jÚzykach programowania, wïÈczajÈc w to PHP Ka dego
.
dnia pojawiajÈ siÚ strony agregujÈce tworzone przez ludzi, którzy w innowacyjny sposób ïÈczÈ
dane.
Jednym z przykïadów jest witryna Wii Seeker. Kiedy w listopadzie 2006 roku pojawiïa siÚ na
rynku konsola Nintendo Wii, wiadomo byïo, e zrodzÈ siÚ problemy z jej zakupem. Zadaniem
witryny Wii Seeker byïa pomoc w odnalezieniu sklepu, w którym dostÚpne sÈ konsole, poprzez
poïÈczenie informacji o dostawach z danymi Google Maps. Znacznik na mapie Google Maps
wskazywaï sklep. Kiedy u ytkownik kliknÈï znacznik, wy wietlane byïy informacje o sklepie,
m.in. adres. Oprócz tego pojawiaïa siÚ równie informacja o liczbie konsol oferowanych do sprze-
da y w sklepie w dniu premiery. DziÚki temu, e na mapie wy wietlane byïy dane na temat wiel-
ko ci dostawy, u ytkownik mógï odszukaÊ sklep poïo ony najbli ej swojego domu i tak zapla-
nowaÊ zakupy, aby mieÊ jak najwiÚksze szanse nabycia Wii.
Po wypuszczeniu konsoli na rynek strona zostaïa uzupeïniona o informacje o aukcjach w ser-
wisie eBay i produktach dostÚpnych w Amazon. Dodano tak e sklepy sieciowe takie jak Circuit

6. PHP Web 2.0. Tworzenie aplikacji typu mashup
City i Wal-Mart. Zamiast pokazywaÊ informacje o zapasach konsol Nintendo Wii w ka dym
sklepie, witryna umo liwia u ytkownikom wymianÚ informacji na temat dostÚpno ci konsol
w poszczególnych sklepach.
Innym przykïadem witryny mashup jest Astrolicio.us. Pobiera ona dane z takich witryn jak Di-
gg.com, Google News oraz Google Videos i prezentuje je na jednej stronie. W ten sposób
powstaï portal z bie Ècymi informacjami o astronomii.
Na stronie gïównej u ytkownik mo e szybko przejrzeÊ tematy i wybraÊ te, które go interesujÈ.
Wiadomo ci prezentowane sÈ w postaci wypunktowanej listy zawierajÈcej nagïówki i skróconÈ
18

7. Rozdziaá 1. • Wprowadzenie do aplikacji typu mashup
tre Ê. Zamiast filmów widniejÈ ich miniaturki. Po klikniÚciu ïÈcza u ytkownik zostanie przenie-
siony na stronÚ ródïowÈ artykuïu lub filmu. Strona jest czytelna, prosta i zawiera du o infor-
macji. Bardzo ïatwo jÈ stworzyÊ za pomocÈ interfejsów API ródeï danych. Prawdopodobnie jej
zrobienie nie zajÚïo autorowi wiÚcej ni jeden wieczór.
Web 2.0 i mashup
Dlaczego w ciÈgu zaledwie kilku lat aplikacje typu mashup znalazïy tak powszechne zastoso-
wanie? Ich historia zaczÚïa siÚ kilka lat temu. Po pÚkniÚciu bañki internetowej w 2001 roku fir-
my internetowe przeksztaïciïy siÚ. Musiaïy zmieniÊ podej cie biznesowe, poddaÊ technologie
ponownej ocenie i wziÈÊ pod uwagÚ sposób, w jaki u ytkownicy korzystajÈ z internetu. W poïowie
dekady ujawniïy siÚ kluczowe trendy. Pojawiïo siÚ okre lenie Web 2.0, pozwalajÈce oddzieliÊ
nowe witryny od witryn, które zdobyïy popularno Ê pod koniec lat 90. Okre lenie to byïo
maïo precyzyjne i na pierwszy rzut oka wydawaïo siÚ podejrzanie efekciarskie. Jednak ró nice
miÚdzy nowymi i starymi witrynami sÈ rzeczywiste. Nie chodzi tylko o zaszïo ci historyczne czy
zmiany wynikajÈce z upïywu czasu. Witryny takie jak Google, YouTube czy Flickr zademonstro-
waïy nowe podej cie do biznesu internetowego. Miaïy one czÚsto proste interfejsy, w peïni
rozwiniÚte usïugi internetowe i dawaïy u ytkownikowi du o swobody. Wiele z nich bazowaïo na
zawarto ci dostarczanej przez u ytkowników. We wrze niu 2005 roku wydawca ksiÈ ek tech-
nicznych Tim O’Reilly napisaï artykuï zatytuïowany Czym jest Web 2.0, w którym zwiÚ le opisaï
cechy odró niajÈce witryny Web 2.0 od witryn poprzedniej generacji. UwzglÚdniï w swoim
wykazie dwie cechy, które bezpo rednio wpïynÚïy na rozwój stron mashup:
Q znaczenie danych,
Q spoïeczno Ê u ytkowników.
Znaczenie danych
PierwszÈ cechÈ jest znaczenie danych. Kwestia tego, kto jest wïa cicielem danych i co zamierza
z nimi zrobiÊ, staïa siÚ powa nym problemem. Dlaczego firmy miaïyby inwestowaÊ miliony
dolarów, eby gromadziÊ dane w systemach bazodanowych, a nastÚpnie za darmo udostÚpniaÊ
je innym? Dlatego, e dziÚki temu twórcy stron agregujÈcych uïatwiajÈ dotarcie do wïa cicieli
danych.
¿eby to pokazaÊ, O’Reilly posïu yï siÚ przykïadem firmy MapQuest, która byïa liderem na rynku
map w drugiej poïowie lat 90. Jednak jej system byï zamkniÚty i nie umo liwiaï zewnÚtrznym
u ytkownikom wykorzystywania jej danych. W pierwszych latach XXI wieku strony z mapami
zaczÚïy walczyÊ z tymi sïabo ciami. Na rynek weszïy Yahoo! Maps, Microsoft Virtual Earth
i Google Maps, udostÚpniajÈc interfejsy API. Pomimo ogromnego udziaïu w rynku, MapQuest
szybko zaczÈï traciÊ przewagÚ na rzecz firm udostÚpniajÈcych dane. Jest wiele podobnych przy-
kïadów. Amazon udostÚpniï dane poprzez Amazon E-Commerce Service (ECS). Wiele witryn
agregujÈcych wykorzystaïo tÚ usïugÚ do stworzenia wïasnych sklepów. Amazon organizuje
19

8. PHP Web 2.0. Tworzenie aplikacji typu mashup
sprzeda , pïacÈc prowizjÚ twórcom i wïa cicielom witryn mashup. DziÚki temu firma urucho-
miïa nowe kanaïy sprzeda y produktów, choÊ oczywi cie www.amazon.com nadal dziaïa. Z kolei
firma BarnesAndNoble.com nie udostÚpniïa swoich danych. Jedynym kanaïem ich sprzeda y jest
gïówna witryna. Spowodowaïo to nie tylko utratÚ mo liwo ci sprzeda y, ale równie mniejszÈ
lojalno Ê u ytkowników ni w przypadku Amazon.
We wcze niejszych przykïadach przedstawili my witrynÚ Wii Seeker, która pomagaïa sprze-
dawcom poprzez kierowanie nabywców do sklepów. W zamian za to pobierana jest opïata za
reklamÚ i czïonkostwo. Google Videos, Google News i Digg.com zdobywajÈ u ytkowników, kiedy
kto kliknie ïÈcze na witrynie Astrolicious.us. Z kolei Astrolicious.us otrzymuje opïatÚ za reklamy,
wkïadajÈc niewielki wysiïek w ich stworzenie.
Spoïeczno ci u ytkowników
DrugÈ cechÈ jest to, e dane wprowadzone przez u ytkowników sÈ o wiele cenniejsze, ni dotÈd
sÈdzili my. Recenzje produktów pisane przez u ytkowników na stronach komercyjnych nie sÈ
jakÈ nowo ciÈ. Nie sÈ niÈ równie fora internetowe. Jednak wa ne staïo siÚ to, w jaki sposób
witryny korzystajÈ z tych informacji i kto jest ich wïa cicielem. Witryna wypo yczajÈca filmy,
Netflix, od zawsze umo liwiaïa u ytkownikom ocenianie filmów, które oglÈdali. Na podstawie
tych ocen Netflix sugeruje inne filmy, które mogïyby siÚ im podobaÊ. Niedawno dodano nowÈ
funkcjonalno Ê spoïeczno ciowÈ o nazwie „Przyjaciele”, która umo liwia obejrzenie ocen przy-
znanych filmom przez Twoich przyjacióï oraz zdobycie informacji o tym, jakie filmy oglÈdajÈ.
JednÈ z opcji jest ocena podobieñstwa. DziÚki porównaniu Twoich rekomendacji z rekomen-
dacjami przyjacióï Netflix wylicza procentowy wska nik zgodno ci gustów.
Niektóre witryny sÈ caïkowicie zale ne od danych u ytkowników. YouTube i Flickr udostÚpniajÈ
za darmo miejsce na filmy i zdjÚcia. Ich popularno Ê nie wziÚïa siÚ jednak po prostu z tego, e
usïugi sÈ darmowe. Nie ma w tym niczego nowego. Ró nica ponownie polegaïa na tym, co obie
witryny robiÈ z danymi dodawanymi przez u ytkowników. Obie udostÚpniajÈ funkcjonalno ci
spoïeczno ciowe. Mo esz oceniÊ i skomentowaÊ zdjÚcia i filmy innych u ytkowników, a tak e
ledziÊ zmiany w ich profilach. Za ka dym razem, kiedy kto doda jakie dane, zostaniesz o tym
poinformowany. Obydwie witryny umo liwiajÈ tak e swobodne oznaczanie tre ci, dziÚki czemu
u ytkownik mo e opisaÊ dodany element za pomocÈ wïasnych sïów kluczowych. OdwiedzajÈcy
mogÈ u yÊ tych sïów podczas wyszukiwania zawarto ci. Oznaczanie tre ci okazaïo siÚ dosko-
naïÈ pomocÈ przy tworzeniu algorytmów wyszukiwania.
Te dwie cechy nowych witryn umo liwiajÈ maïym firmom internetowym sprawianie wra enia,
e sÈ o wiele wiÚksze. KorzystajÈc z danych udostÚpnianych przez wiÚksze firmy, twórcy witryn
agregujÈcych znajdujÈ zastosowania, o których nie pomy leliby wïa ciciele danych lub których
nie mogliby wprowadziÊ z powodu ograniczeñ biznesowych.
20

9. Rozdziaá 1. • Wprowadzenie do aplikacji typu mashup
Jak bÚdziemy tworzyÊ aplikacje
typu mashup
Z technologicznego punktu widzenia zjawisko agregacji danych nie narodziïoby siÚ, gdyby wïa ci-
ciele witryn internetowych nie oddzielili wyra nie danych, które sÈ wykorzystywane na witry-
nach, od wïa ciwej ich prezentacji. To zawsze byïo celem podczas tworzenia aplikacji inter-
netowych, dlatego te nie powinien dziwiÊ kierunek rozwoju ich architektury. DziÚki temu
podziaïowi sieÊ przeksztaïca siÚ w co , co jest znane jako semantyczna sieÊ stron interneto-
wych — zawarto Ê internetowa jest prezentowana nie tylko w celu czytania przez ludzi, ale
równie mo e byÊ ïatwo przetwarzana przez komputery. Przeszli my od stron statycznych do
stron opartych na bazach danych, od prezentacyjnych znaczników FONT do kaskadowych arkuszy
stylów. Prawdopodobnie nieuniknione byïo to, e internet stanie siÚ rodowiskiem, w którym
rozwinÈ siÚ witryny mashup.
½ródïa danych dla witryn agregujÈcych sÈ zró nicowane. CzÚsto wïa ciciele udostÚpniajÈ dane
poprzez oficjalne interfejsy API. Interfejsy te u ywajÈ usïug sieciowych, które korzystajÈ z wielu
protokoïów. Innym powszechnie stosowanym ródïem danych, które pomogïo w rozwoju witryn
agregujÈcych, jest rodzina formatów RSS. Kiedy niedostÚpne sÈ oficjalne metody, programi ci
bardzo kreatywnie poszukujÈ rozwiÈzañ umo liwiajÈcych pobieranie danych. Przetwarzanie
caïych stron jest czÚsto stosowanÈ metodÈ. Bez wzglÚdu na metodÚ, witryny agregujÈce korzy-
stajÈ z ró nych formatów danych i zasadniczo sÈ do Ê proste w tworzeniu. Mimo to ich twórcy
muszÈ byÊ elastyczni i dobrze znaÊ u ywane narzÚdzia.
Oprogramowanie o otwartym kodzie szczególnie dobrze zaspokaja potrzeby twórców witryn
agregujÈcych. PoïÈczenie serwera Apache i jÚzyka PHP umo liwia szybkie tworzenie oprogra-
mowania. DziÚki otwarciu kodu, programi ci bez przerwy i szybko dodajÈ nowe funkcjonal-
no ci zapewniajÈce spójno Ê z usïugami internetowymi.
W tej ksiÈ ce przedstawiÚ, w jaki sposób korzystaÊ z popularnych ródeï danych w PHP WiÚk-
.
szo Ê oficjalnych interfejsów API oparta jest na jednym z trzech protokoïów internetowych —
XML-RPC, REST lub SOAP Oczywi cie przyjrzymy siÚ tym protokoïom. Interfejsy API i bez-
.
po rednie rÚczne odwoïywanie siÚ do usïug internetowych to nie jedyne sposoby pobierania
danych. Poka Ú równie , jak korzystaÊ z zewnÚtrznych bibliotek w celu komunikacji z popu-
larnymi witrynami. Innym wa nym ródïem danych sÈ kanaïy informacyjne. Poznanie szerokiego
zestawu narzÚdzi wykorzystywanych do tworzenia stron agregujÈcych pozwoli Ci na szybkie
rozpoczÚcie pracy nad wïasnÈ witrynÈ.
21

10. PHP Web 2.0. Tworzenie aplikacji typu mashup
WiÚcej aplikacji typu mashup
Poni ej znajdujÈ siÚ przykïady aplikacji typu mashup, z których mo na czerpaÊ inspiracjÚ:
Q Popurls (popurls.com) — kolekcja adresów URL z popularnych witryn,
Q Housingmaps.com (www.housingmaps.com) — wy wietla na mapie pozycje domów
z witryny Craiglist,
Q Keggy (us.keggy.com) — witryna agregujÈca wiadomo ci z ró nych ródeï
i personalizujÈca jÈ pod kÈtem okre lonego czytelnika,
Q Alkemis (local.alkemis.com) — agreguje i umieszcza na mapie wszystkie rodzaje
danych, na przykïad zdjÚcia i obrazy z kamer w wybranych miastach,
Q Gametripping.com (www.gametripping.com) — kolekcja zdjÚÊ satelitarnych i zdjÚÊ
z serwisu Flickr ze stadionami baseballowymi.
22