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- 3. How to measure anything
finding the value of “intangibles” in business
- 5. 方法論 方法
英文 Methodology Method
說明 研究方法的理論 搜集/推論/解釋/預測的工具或技巧
例子
What & Why How
殺雞該用甚麼刀 & 為甚麼要用這種刀 如何使用牛刀
好處 提昇選擇正確方法的機會 解決未來遭遇的問題
方法論與方法
- 9. 衡量心法 -- 衡量的方法
耐吉法 Just do it!
● 如不知要衡量什麼,儘管去衡量,將會知道要衡量什麼
● 實驗:藉由嘗試來獲得東西
衡量基本作法
抽樣+對照控制+改變焦點在不同問題類型(貝式反推)
最簡單的衡量範例 - 五的規則
任何從母體中隨機抽取的五個樣本,母體的中位數有93.75%的機會,會落
在這五個樣本中的最大與最小數值之間
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- 10. 衡量心法 -- 衡量的方法
四項有用的衡量假設
● 你的問題不像你想的那麼獨特
● 你擁有的資料多過你所想像的
● 你需要的資料少於你所想像的
● 適當數量的新資料比你想像中容易取得
無知絕不可能強過知識。
~~恩里科‧費米, 1938年諾貝爾物理獎得主
會給你惹麻煩的不是無知;而是你深信不移卻非事實的概念。
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- 18. 決定現有已知
表達不確定性的方法 - 信賴區間CI
● 沒有確切的數字並不等於什麼都不知道
● 表達對一個數值的不確定性,可將其視為一個可能的數值範圍
● 校準後的機率評估,是衡量初始不確定性狀態的關鍵
改善尺度校準程度的方法
● 重覆及反饋
● 相等賭局
● 考慮兩個同意及反對的意見
● 避免定錨
● 逆轉定錨效果
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- 19. 決定現有已知
衡量風險的方式
● 風險程度:低/中/高 & 風險評分:1~ 10 ⇒ 感受(自我安慰)
● 任何計畫投資的全部風險,最後都可表示為成本和效益不確定性的範
圍,以及可能造成影響的機率⇒ 蒙地卡羅分析
蒙地卡羅分析 - 實際的風險分析
● 根據輸入範圍用電腦產生數以千計的模擬情境,將每情境中隨機產生
的未知變數放入公式中計算結果,以統計所有的結果機率分佈
● 計算不確切知道成本和效益的投資報酬率
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- 20. 決定現有已知
蒙地卡羅分析簡易版
● 總和的範圍區間=範圍區間平方和的開平方 ⇒ 公式僅簡單加減
● 公式超出加減之外/非常態分佈(均等分佈/二項分佈...)均得用正常版
風險承受度⇒風險數量化
● 可能性X損失(風險中力的簡單方法) vs 風險偏好 ⇒ Ch11
風險矛盾
● 量化風險分析用在例行的營運決策,而非最大或風險性最高的決策
● 未廣泛使用蒙地卡羅模擬,將造成組織效益重大損失,或暴露在明顯
可迴避的風險中
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- 28. 計算額外資訊價值
總結不確定性/風險/資訊價值:衡量第一步
● 衡量風險的關鍵 ⇒ 了解如何衡量不確定性
● 了解如何計算資訊價值關鍵 ⇒ 了解風險的量化意義
● 了解資訊價值,我們將知道要衡量什麼,以及我們應該投入多少努力
去衡量它
計算資訊價值心得
● 衡量的價值很重要:如不計算資訊價值,可能用了錯誤的方法,衡量了
錯的事物
● 反覆進行:價值最高的衡量是最剛開始的衡量,所以一點一點進行,每
回合衡量累積一些收穫。
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- 39. 衡量高價值資訊
考量誤差
體認誤差存在,有助於開發出補救策略 ⇒ 對照控制
● 系統性誤差:衡量過程的傾向,會偏向某特定結果 ⇒ ㄧ致性的偏誤
● 隨機性誤差:個別觀察無法預測的誤差
● 正確性:系統性誤差小的衡量特質
● 準確性:隨機性誤差小的衡量特質
● 偏誤:無法能平均掉的誤差(系統性誤差) ⇒ 需加以控制
○ 預期性偏誤:只看到你想看的
○ 選擇性偏誤:即使在抽樣時要隨機,也有沒注意到的非隨機性
○ 觀察者偏誤:對人類作觀察會導致他們改變行為
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- 42. 衡量高價值資訊
小量抽樣方法
● 由校準過的估計者做主觀估計
● z分數(30~)
● t-統計量(2~30) ⇒ 參數式, 不確定性範圍
● 免數學90%CI(5~30) ⇒ 非參數式, 中數範圍>t-統計量
其他抽樣方法
● 母體比例抽樣(Population Proportion Sampling)
● 抽查抽樣(Spot Sampling)
● 群集抽樣(Clustered Sampling)
● 分層抽樣(Stratified Sampling)
● 序列抽樣(Serial Sampling)
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- 45. 衡量高價值資訊 12
人類判斷
● 開發能力外需調整誤差
○ 機率校準
○ 抵銷誤差與偏誤
● 專家估計避免認知偏誤
○ 定錨(Anchoring)
○ 月暈/尖角效應(Halo/horns effect)
○ 從眾偏誤(Bandwagon bias)
○ 浮現偏好(Emerging preferences)
- 46. 追蹤科技
● 成本
● 駕駛行為
● 人際關係
Internet
● 挖掘研究
● 蒐集資料
● Mashups分析
● 網路調查
預測市場
● 群眾智慧
衡量高價值資訊 - 新的管理衡量工具 13