Secure Code for Interactive Programming
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PyCon JP 2014 オープンスペースで発表。 IPython Notebookといったインタラクティブ環境用のコードをいかに安全にするか。
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- 1. Secure Code for Python Interactive Programming PyCon JP 2014 OpenSpace 2014/9/14 @hagino3000
- 2. 前提 ここではデータ分析環境DB 等の巨大なデータソースに直 にアクセスできる共用 IPython Notebookサーバー を想定しています。
- 3. Interactive Programming • Pros • Powerful, Fun, Quick • Cons • Some dangerous (Probability of breaking production environment)
- 5. 突然の死 • 大量のデータをロードしてしまいスワップアウト • DB、ネットワークに負荷をかける • 重い処理を放置 • CPUに負荷をかけてしまい監視にひっかかる • なにげなくファイルに保存したらDisk Full
- 6. 回避したい • インフラの人におこられる • データ回収の遅延 • データロスト & 再送処理の手間
- 7. 運用と設計でなんとかしよう • インタラクティブ環境向けのショートカットメ ソッド(データロード) • 省メモリな実装 • 人間の怠惰さ、ミスを想定した設計 • 共用IPython Notebookサーバの運用
- 8. 省メモリ • とにかくgeneratorを返す • DBフルスキャンする様なコードを実行していた としても、generatorが帰ってきた時点ではセー フ • 正しく扱えばよい
- 9. generatorのチェーン例 def invoke(file_name, db_name):! db = MongoClient(‘localhost’)! db.events.insert(convert(parse(readline(file_name))))! ! def readline(file_name):! with gzip.open(file_name) as input:! for line in input:! yield line! ! def parse(lines):! for line in lines:! yield json.loads(line)! ! def convert(rows):! for row in rows:! yield {…(略)…}
- 10. メモリ使用量のチェック $ pip install memory-profiler $ pip install psutil からの @profile! def readline(file_name):! with gzip.open(file_name) as input:! for line in input:! yield line 指定したメソッドの行ごとに使用量が出せる
- 11. 大量のオブジェクトの扱い • __slots__ 使っておく • 属性の少ないクラスを扱う場合は有効
- 12. 人間は怠惰 • とりあえずパラメータ無しで実行とかしがち • 絞り込み条件無しで実行すると全データフェッ チするような設計だと死ぬ • 例えば生ログを取ってくる様なメソッドの場合 は期間を必須にする • 期間の最初だけ指定されたら??
- 13. 人間は怠惰 • docコメント書いておく • mymodule.load_data? でいつでも参照できる
- 15. Notebook Serverの運用 • 1日一回再起動 • CPU、メモリ使用量は不定期に暴れる • 起動ユーザーは権限小さめが良い • インフラの人には大丈夫だと言おう