1. Modelagem de Sistemas Complexos
Gustavo Antonio Freitas de Mendonça – Administração Aplicada (SCX 5011)

2. Processo de estabelecimento de metas a
serem atingidas pela organização, através do
planejamento, implementação e controle
das estratégias de marketing.
Envolve o processamento de uma vasta
quantidade de informações a respeito do
mercado e de seus agentes.

3. Produto: bem (ou serviço) ofertado com
propósito de troca.
Preço: recursos monetários ou equivalentes
para efetivação da troca.
Ponto (deVenda): canais de distribuição
utilizados para levar produtos ao mercado.
Promoção: meios pessoais e impessoais
utilizados para informar, convencer e lembrar
os clientes das ofertas no mercado.

4. Produção: foco no desenvolvimento de bens
e serviços.
Vendas: foco na persuasão dos clientes para
aquisição dos bens e serviços produzidos.
Valor: foco no entendimento dos clientes
para criação de ofertas de bens e serviços.
Marketing: Identificação de necessidades e
desejos dos clientes e desenvolvimento de
soluções a estas necessidades.

5. Fluxo crescente de informações, devido ao
incremento tecnológico.
Alta demanda de informação por gerentes
de marketing.
O cruzamento do excesso de informações
atual com a complexidade crescente das
relações de consumo gera dificuldades no
processo de tomada de decisão.

6. Profissionais de marketing utilizam sistemas
informatizados para auxiliar suas tomadas de
decisão. Na definição de Sprague and
Carlson, estes sistemas computadorizados
tem como função “ajudar os tomadores de
decisão a enfrentar problemas mal
estruturados através da interação direta
entre dados e modelos de análises”.

8. Independente: o decisor tem total
responsabilidade e autoridade na
implementação na decisão.
Interdependência Sequencial: o decisor
toma parte da decisão global e transmite
suas diretrizes ao decisor seguinte.
Equipe Interdependente: as decisões
provem da interação de múltiplos decisores,
que contribuem para o resultado final.

9. As quatro variáveis do composto de
marketing (4 p’s), apesar de distintas, são
interdependentes.
uma decisão referente a qualquer variável
pode causar uma reação em cadeia com
todas as variáveis restantes.
Esta interdependência requer um fluxo
regular de dados entre os modelos de
decisão de cada variável.

10. Sistemas baseados em simulação por
agentes abordam aspectos mal estruturados
dos problemas, dividindo e delegando
análises entre os agentes participantes.
Modelos de resolução de problemas entre
agentes são de grande importância na
abordagem não estruturada de análise de
marketing.

11. O uso de um sistema de apoio à decisão de
marketing melhora a eficácia dos tomadores
de decisão, ajudando a identificar as
variáveis de decisão importantes.
Equipes interdependentes em organizações
orientadas para o marketing podem utilizar
modelos de interações entre agentes para
aprimorar suas decisões de marketing.

14. Programas de computadores que atuam em
ambientes de informação (modelos de
simulação social).
Os agentes do modelo realizam esforços de
maximização de performance em função de
critérios pré-definidos e são capazes de
tomar decisões em função de
comportamentos programados e também
devido a experiências de aprendizado.

15. Heterogeneidade: cada agente possui um
comportamento individual e um esquema
de representação diferente.
Adaptabilidade: cada agente pode trabalhar
em aspectos completamente diferentes de
um mesmo problema.
Autonomia: as interações entre os agentes
podem resultar em relações de cooperação
ou competição, em função do modelo.

16. Diferentes agentes em uma arquitetura
conjunta de informação cuja função é
simular uma sessão de brainstorming.
Composto em três partes:
 Espaço de compartilhamento do problema;
 Fontes de conhecimento (associadas a experts de
cada componente do composto de marketing);
 Mecanismo de controle de fluxo de informações
(descentralizado).

17. A capacidade de um agente de marketing
para ajustar suas atividades em reação a
mudanças em seus colegas de agentes é uma
característica essencial do agente.
O ajuste mútuo entre os agentes deve-se à
busca de um mínimo de homogeneidade no
sistema e pode ser resumido como o
raciocínio de marketing do sistema.

18. Enviar e receber requisições de
conhecimento para outros agente.
Quando um alerta de conhecimento
relevante é recebido, envia-lo à “lousa”
(espaço).
Surgindo um impasse no processo de
decisão, enviar novas informações à “lousa”
até a questão ser resolvida.

20. O fato de cada variável do composto de
marketing requerer um modelo próprio de
tomada de decisão faz o uso da simulação
por agentes uma ferramenta viável na análise
estratégica de marketing das organizações.
Uma abordagem de sistemas complexos em
marketing pode aumentar os níveis de
integração e efetividade dos sistemas de
suporte à tomada de decisão.

21. Schwartz, David G. “Concurrent marketing analysis: a multi-
agent model for product, price, place and promotion”.
Marketing Intelligence & Planning 18/1 [2000] 24±29
Churchill, G.; Peter, P. Marketing: CriandoValor para os Clientes,
São Paulo, Ed. Saraiva: 2003, capítulo 1