1. UNIVERSIDAD VERACRUZANA FACULTAD DE ADMINICTRACION Y ADMINISTRACION TURISTICA Integrantes: Canales Hernández Anabel Escobar Martínez Marisol Fernández Zapata Ana Karen González López Ana Karen Jiménez Flores Jessica Muñoz Rivera Claribel Torres Utrera Brenda Lilián Reyes Ovalles Anahí ESTADISTICA INFERENCIAL

2. UNIVERSIDAD VERACRUZANA TECNICAS DE MUESTREO ESTADISTICA INFERENCIAL

3. UNIVERSIDAD VERACRUZANA TECNICAS DE MUESTREO El muestro es el procedimiento mediante el cual se obtienen una o más muestras de una población. En muchas ocasiones, al estudiar un fenómeno, se utiliza una parte del universo (una muestra) cuyo análisis conduce a resultados similares como si se hubiera analizado el universo completo, con un ahorro en el costo y en el tiempo invertido en el estudio. ESTADISTICA INFERENCIAL

4. UNIVERSIDAD VERACRUZANA TECNICAS DE MUESTREO Existen dos métodos para seleccionar muestras de poblaciones: el muestreo no aleatorio o de juicio y el muestreo aleatorio (que incorpora el azar como recurso en el proceso de selección). Cuando este último cumple con la condición de que todos los elementos de la población tienen alguna oportunidad de ser escogidos en la muestra, si la probabilidad correspondiente a cada sujeto de la población es conocida de antemano, recibe el nombre de muestreo probabilístico. Una muestra seleccionada por muestreo de juicio puede basarse en la experiencia de alguien con la población. Algunas veces una muestra de juicio se usa como guía o muestra tentativa para decidir cómo tomar una muestra aleatoria más adelante. ESTADISTICA INFERENCIAL

6. UNIVERSIDAD VERACRUZANA TECNICAS DE MUESTREO Los muestreos con reemplazo son aquellos en los que una vez que ha sido seleccionado un individuo (y estudiado) se le toma en cuenta nuevamente al elegir el siguiente individuo a ser estudiado. En este caso cada una de las observaciones permanece independiente de las demás, pero con poblaciones pequeñas (un grupo de escuela de 30 alumnos, por ejemplo) tal procedimiento debe ser considerado ante la posibilidad de repetir observaciones. En el caso de poblaciones grandes no importa tal proceder, pues no afecta sustancialmente una repetición a las frecuencias relativas. ESTADISTICA INFERENCIAL

8. UNIVERSIDAD VERACRUZANA MUESTREO ALEATORIO SIMPLE Muestreo aleatorio simple Podemos aquí mencionar que para el caso de que se estuviese estudiando un proporción dentro de la población (una elección de candidato, la aceptación o rechazo de una propuesta en una comunidad, la presencia o ausencia de una característica hereditaria), y el en caso de un muestreo aleatorio simple, la estimación que se puede hacer de la proporción buscada a partir de la proporción hallada en la muestra se obtiene mediante la construcción de un intervalo de confianza: p = P ± tolerancia de la muestra Donde p es la proporción buscada en la población y P es la proporción presente en la muestra. ESTADISTICA INFERENCIAL

9. UNIVERSIDAD VERACRUZANA MUESTREO ESTRATIFICADO Muestreo estratificado Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos con respecto a alguna característica de las que se van a estudiar. A cada uno de estos estratos se le asignaría una cuota que determinaría el número de miembros del mismo que compondrán la muestra. Dentro de cada estrato se suele usar la técnica de muestreo sistemático, una de las técnicas de selección más usadas en la práctica. Según la cantidad de elementos de la muestra que se han de elegir de cada uno de los estratos, existen dos técnicas de muestreo estratificado: Asignación proporcional: el tamaño de la muestra dentro de cada estrato es proporcional al tamaño del estrato dentro de la población. Asignación óptima: la muestra recogerá más individuos de aquellos estratos que tengan más variabilidad. Para ello es necesario un conocimiento previo de la población. ESTADISTICA INFERENCIAL

10. UNIVERSIDAD VERACRUZANA MUESTREO ESTRATIFICADO Para una descripción general del muestreo estratificado y los métodos de inferencia asociados con este procedimiento, suponemos que la población está dividida en hsubpoblaciones o estratos de tamaños conocidos N1, N2,..., Nh tal que las unidades en cada estrato sean homogéneas respecto a la característica en cuestión. La media y la varianza desconocidas para el i-ésimo estrato son denotadas por mi y s12, respectivamente. ESTADISTICA INFERENCIAL

11. UNIVERSIDAD VERACRUZANA MUESTREO SISTEMATICO Muestreo sistemático Se utiliza cuando el universo o población es de gran tamaño, o ha de extenderse en el tiempo. Primero hay que identificar las unidades y relacionarlas con el calendario (cuando proceda). Luego hay que calcular una constante, que se denomina coeficiente de elevación K= N/n; donde N es el tamaño del universo y n el tamaño de la muestra. Esto quiere decir que si tenemos un determinado número de personas que es la población y queremos escoger de esa población un número más pequeño el cual es la muestra, dividimos el número de la población por el número de la muestra que queremos tomar y el resultado de esta operación será el intervalo, entonces escogemos un número al azar desde uno hasta el número del intervalo, y a partir de este número escogemos los demás siguiendo el orden del intervalo. ESTADISTICA INFERENCIAL

12. UNIVERSIDAD VERACRUZANA MUESTREO POR CONGLOMERADOS Muestreo por conglomerados Técnica similar al muestreo por estratos múltiples, se utiliza cuando la población se encuentra dividida, de manera natural, en grupos que se supone que contienen toda la variabilidad de la población, es decir, la representan fielmente respecto a la característica a elegir, pueden seleccionarse sólo algunos de estos grupos o conglomerados para la realización del estudio. Dentro de los grupos seleccionados se ubicarán las unidades elementales, por ejemplo, las personas a encuestar, y podría aplicársele el instrumento de medición a todas las unidades, es decir, los miembros del grupo, o sólo se le podría aplicar a algunos de ellos, seleccionados al azar. Este método tiene la ventaja de simplificar la recogida de información muestral. ESTADISTICA INFERENCIAL

13. UNIVERSIDAD VERACRUZANA MUESTREO POR CONGLOMERADOS Cuando, dentro de cada conglomerado seleccionado, se extraen algunos individuos para integrar la muestra, el diseño se llama muestreo bietápico. Las ideas de estratos y conglomerados son, en cierto sentido, opuestas. El primer método funciona mejor cuanto más homogénea es la población respecto del estrato, aunque más diferentes son éstos entre sí. En el segundo, ocurre lo contrario. Los conglomerados deben presentar toda la variabilidad, aunque deben ser muy parecidos entre sí. ESTADISTICA INFERENCIAL

14. UNIVERSIDAD VERACRUZANA TECNICAS DE MUESTREO 2. Muestreo intencional u opinatico: en el que la persona que selecciona la muestra es quien procura que sea representativa, dependiendo de su intención u opinión, siendo por tanto la representatividad subjetiva. 3. Muestreo sin norma: se toma la muestra sin norma alguna, de cualquier manera, siendo la muestra representativa si la población es homogénea y no se producen sesgos de selección. ESTADISTICA INFERENCIAL

15. UNIVERSIDAD VERACRUZANA GLOSARIO ESTADISTICA INFERENCIAL

16. UNIVERSIDAD VERACRUZANA BIBLIOGRAFIA http://www.uaq.mx/matematicas/estadisticas/xu5.html#t3 http://es.wikipedia.org/wiki/Muestreo_en_estad%C3%ADstica#T.C3.A9cnicas_de_muestreo http://www.uam.es/personal_pdi/ciencias/ajaikin/basest2004/muestreo.pdf http://www.icm.csic.es/rec/gim/tecnic.htm http://optimierung.mathematik.uni-kl.de/mamaeusch/veroeffentlichungen/ver_texte/sampling_es.pdf ESTADISTICA INFERENCIAL