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FINANZAS II  PROFESORA: GISSELLA CHANG VALLEJOS Riesgo de Mercado Introducción al VaR
RIESGO DE MERCADO. DEFINICIÓN ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],3
RIESGO DE MERCADO. FACTORES DE RIESGO ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],4
RIESGO DE MERCADO. EVOLUCIÓN DE LAS MEDIDAS ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],SOFISTICACIÓN 5
RIESGO DE MERCADO. CONCEPTO VaR ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],La  máxima pérdida posible  en un  horizonte temporal  y asociado a un  nivel de confianza  determinado, derivada del mantenimiento de una  posición en cartera   6
RIESGO DE MERCADO. CONCEPTO VaR Se trata por tanto de una medida estadística que resume el riesgo de mercado de las posiciones tomadas (de la cartera) y que consta de tres elementos:  Ejemplo:  Si el VaR a un día de una cartera con un nivel de confianza estadística del 99% es de 2.5 millones de soles Esto significa que:    Con una probabilidad del 1% (en media, una vez cada 100 días) el valor de la cartera caerá más de 2.5 millones de soles   Con una probabilidad del 99% el valor de la cartera no caerá ningún día más de 2.5 millones de soles ,[object Object],[object Object],[object Object],7
RIESGO DE MERCADO. CONCEPTO VaR VaR para un nivel de confianza c, un horizonte h y un supuesto de normalidad de los rendimientos (distribución) 8
RIESGO DE MERCADO. CONCEPTO VaR El VaR es, por tanto, una medida estadística de las posibles pérdidas de la cartera (mercado) , resumidas en una cifra, una vez que hemos asumido una distribución y un horizonte temporal Sólo el 5% de las ocasiones esperamos tener pérdidas mayores del VaR  95% Pero, ¿de qué magnitud van a ser las mismas?  Esto no nos lo va a responder el VaR P(V T -V 0  < -VaR C )=1-c  (nivel de confianza para la distribución) 9
RIESGO DE MERCADO. PARÁMETROS VaR ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],10
RIESGO DE MERCADO. PARÁMETROS VaR ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],11
RIESGO DE MERCADO. PARÁMETROS VaR ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],12
RIESGO DE MERCADO. PARÁMETROS VaR 13
RIESGO DE MERCADO. ELEMENTOS DE UN SISTEMA DE VaR 14
RIESGO DE MERCADO. METODOLOGÍAS VaR METODOLOGÍAS PARAMÉTRICA  (DELTA-NORMAL) SIMULACIÓN MONTECARLO SIMULACIÓN HISTÓRICA 15 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
RIESGO DE MERCADO. USOS VaR 16 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
RIESGO DE MERCADO. CONCLUSIONES VaR 17 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

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  • 6.
  • 7. RIESGO DE MERCADO. CONCEPTO VaR VaR para un nivel de confianza c, un horizonte h y un supuesto de normalidad de los rendimientos (distribución) 8
  • 8. RIESGO DE MERCADO. CONCEPTO VaR El VaR es, por tanto, una medida estadística de las posibles pérdidas de la cartera (mercado) , resumidas en una cifra, una vez que hemos asumido una distribución y un horizonte temporal Sólo el 5% de las ocasiones esperamos tener pérdidas mayores del VaR 95% Pero, ¿de qué magnitud van a ser las mismas? Esto no nos lo va a responder el VaR P(V T -V 0 < -VaR C )=1-c (nivel de confianza para la distribución) 9
  • 9.
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  • 13. RIESGO DE MERCADO. ELEMENTOS DE UN SISTEMA DE VaR 14
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