Kimball Vs Inmon

Abordagem Kimball Vs. Abordagem Inmon Ana Henriques n.º 50247 28-05-09

Informação ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],28-05-09

Solução: Data Warehouse (DW) ,[object Object],[object Object],[object Object],28-05-09

Diferentes Abordagens Data Warehouse/Marts ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],28-05-09

Implementação de Data Warehouses/Marts ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],28-05-09

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Conclusões ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],28-05-09

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Elementos Básicos do Data Warehouse - Kimball 28-05-09

Ciclo de Vida Dimensional do Negócio - Kimball 28-05-09

Metodologia de Desenvolvimento de DW - Inmon 28-05-09

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Operational Data Store (ODS) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],28-05-09

Kimball Vs. Inmon (vantagens) 28-05-09 Bill Inmon Ralph Kimball Melhor definição estratégica do projecto. Infra-Estrutura mais adequada às exigências de um SAD. ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Proporciona um recenseamento integral dos sistemas fonte e conteúdos existentes na organização. ,[object Object],[object Object],Desenvolve uma abordagem sistematizada e completa sobre os processos de integração. Garante o maior envolvimento dos utilizadores. Metodologia mais vocacionada para definição das componentes de back-end. Permite fasear os custos de investimento em infra-estrutura. Proporciona um melhor time to market (maior ROI). Abordagem de implementação totalmente integrada.

Kimball Vs. Inmon (desvantagens) 28-05-09 Bill Inmon Ralph Kimball Abordagem Top-Down centrada nos dados, mais morosa e dispendiosa. Dificuldade em definir as dimensões e factos conformes (consenso nos aspectos essenciais à criação de um modelo de dados corporativo segundo um esquema em galáxia). Maiores custos iniciais em TI. Esquemas em galáxia do DWC -> vertiginoso crescimento do volume de dados armazenado. ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Modelos normalizados -> pior desempenho analítico, sendo menos adequados e intuitivos para os SAD. ,[object Object],[object Object],[object Object]

Bibliografia ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],28-05-09

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